VAST Data는 기업 및 서비스 제공업체가 이미 구축된 SSD를 활용하여 플래시 용량을 효과적으로 늘릴 수 있도록 설계된 용량 최적화 및 고객 참여 프로그램인 VAST Amplify를 출시했습니다. 스토리지 조달 기간과 할당 기간이 단축되는 시장 환경에 맞춰 개발된 이 프로그램은 활용도가 낮은 플래시 스토리지를 식별하고 기존 하드웨어의 재사용 가능성을 신속하게 검증하는 데 중점을 둡니다. 또한, 회사의 분산형 공유 스토리지(DASE) 아키텍처를 기반으로 구축된 VAST AI 운영 체제에 용량을 통합합니다.
VAST는 고객이 워크로드 특성 및 초기 환경에 따라 최대 6배의 실효 용량을 달성할 수 있다고 주장합니다.
VAST는 현재의 SSD 부족 현상을 단순한 조달 문제 이상으로 보고 있습니다. 공급 부족은 복제 중심의 데이터 보호, 분산된 스토리지 사일로, 과잉 프로비저닝된 플래시에 의존하는 성능 전략 등 최신 데이터 플랫폼에서 흔히 발생하는 아키텍처 오버헤드 비용을 증폭시키고 있습니다. VAST Amplify는 이러한 문제를 해결하기 위한 체계적인 접근 방식으로, "유휴" SSD 용량을 회수하고 설치된 플래시를 통합된 글로벌 액세스 풀로 전환하여 새로운 하드웨어 할당을 기다리지 않고도 AI 및 분석 분야의 성장을 지원합니다.
VAST Data의 GTM 실행 담당 부사장인 필 마네즈는 이 프로그램이 기존 플래시 스토리지를 보다 효율적인 아키텍처로 통합하여 사용 가능한 용량과 성능을 향상시킴으로써 조직이 지연 및 용량 제한을 피할 수 있도록 설계되었다고 밝혔습니다. 이는 고객이 할당 시점에 제약받지 않고 현재 SSD 투자에서 더 큰 가치를 얻을 수 있다는 것을 의미합니다.
AI 워크로드, 특히 추론 상태 지속성 문제로 인해 부담이 가중되고 있습니다.
VAST는 또한 진화하는 AI 인프라 요구 사항과 프로그램을 연계합니다. 조직이 학습에서 대용량 추론으로 전환함에 따라 키-값(KV) 캐시와 같이 추론 상태를 유지하고 재사용하는 접근 방식은 저지연 스토리지에 대한 수요를 증가시킬 수 있습니다. 이러한 맥락에서 기존 플래시 메모리의 유효 용량을 극대화하는 것은 비용 및 조달 위험을 관리하면서 AI 파이프라인을 원활하게 운영하는 데 전략적인 수단이 됩니다.
VAST Amplify는 측정 가능한 효율성 향상에 맞춰 단계별로 진행되는 프로그램입니다. 프로그램은 환경 분석으로 시작되며, VAST는 고객 환경을 분석하여 활용도가 낮은 SSD 용량, 사일로 전반에 걸친 분산된 시스템, 그리고 실제 용량을 감소시키는 아키텍처 기반의 비효율성을 파악합니다. 신속한 플랫폼 검증을 통해 기존 서버 및 SSD 구성의 검증을 가속화하여, 조직이 설치된 플래시 메모리를 명확한 운영 환경으로 전환하는 경로를 통해 재사용하고, 새로운 할당 기간 및 긴 준비 기간에 대한 의존도를 줄일 수 있도록 지원합니다.
SSD 투자금 회수
용량 회수 및 풀링은 기존 SSD 투자를 통합된 VAST 환경으로 통합하여 용량을 전역적으로 액세스하고 동적으로 할당함으로써 서버 경계 및 기존 설계에 따른 제약을 제거합니다. 플랫폼 수준의 내구성은 복제에 의존하는 방식 대신 매우 효율적인 이레이저 코딩을 사용하여 확장성 유지와 동시에 사용 가능한 용량을 늘립니다. 전역 유사성 기반 데이터 축소는 네임스페이스 전체에 걸쳐 지속적인 축소를 적용하여 개별 볼륨에만 축소를 제한하는 대신 중복 패턴이 발생하는 모든 곳에서 제거합니다.
쓰기 동작과 관련하여 VAST는 스토리지 클래스 메모리(SCM)에 최적화된 쓰기 아키텍처를 설명합니다. 이 아키텍처는 무작위 및 버스트 쓰기를 SCM에 흡수하고 더 큰 순차 세그먼트에 효율적으로 쓰기를 수행합니다. 이러한 접근 방식은 쓰기 증폭을 줄이고 내구성을 향상시키며 과도한 플래시 메모리 오버프로비저닝 없이도 낮은 지연 시간 성능을 유지합니다. 플랫폼 수준의 내구성, 전역 데이터 축소 및 SCM 기반 쓰기 효율성을 결합함으로써 VAST Amplify는 기존 SSD 투자에서 최대 6배 이상의 유효 용량을 제공할 수 있다고 VAST는 주장합니다. 단, 결과는 워크로드 및 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
VAST는 고객들이 이미 VAST Amplify를 사용하고 있다고 밝혔습니다. 이 회사는 해당 프로그램이 기존 플래시 메모리 용량을 회수하고 이를 VAST AI OS에 통합하여 새로운 구매 주기를 기다리지 않고도 성능을 유지함으로써 공급 제약 상황에서도 AI 및 분석 프로젝트를 차질 없이 진행할 수 있도록 지원하는 방법이라고 설명했습니다.
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