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Veeam, 모델 컨텍스트 프로토콜 통합을 통한 AI 기반 데이터 액세스 공개

by 해롤드 프리츠

Veeam은 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)에 대한 지원을 통합하여 AI 시스템이 저장된 저장소에 액세스하고 사용할 수 있도록 합니다.

Veeam® 소프트웨어는 연례 VeeamON 컨퍼런스에서 엔터프라이즈 데이터 보호 분야의 발전을 발표하며, 인공지능(AI) 애플리케이션의 백업 데이터 가치를 극대화하는 새로운 기능을 선보였습니다. Anthropic에서 개발한 개방형 표준인 MCP(Model Context Protocol) 지원을 통합함으로써 Veeam은 AI 시스템이 Veeam 저장소에 저장된 데이터에 안전하게 액세스하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 혁신은 백업 데이터를 정적인 리소스에서 더욱 스마트한 의사 결정, 실행 가능한 인사이트, 그리고 책임감 있는 AI 혁신을 위한 역동적인 기반으로 전환합니다.

Veeam의 CTO인 니라즈 톨리아(Niraj Tolia)는 이러한 개발의 혁신적인 측면을 강조하며 "우리는 더 이상 단순히 데이터를 백업하는 데 그치지 않고, 인텔리전스를 위해 데이터를 개방하고 있습니다."라고 말했습니다. 그는 MCP 통합을 통해 고객이 Veeam으로 보호되는 데이터를 내부 코파일럿, 벡터 데이터베이스, 대규모 언어 모델(LLM) 등 다양한 AI 도구에 안전하게 연결할 수 있다고 설명했습니다. 이를 통해 데이터의 보안과 이동성을 확보할 뿐만 아니라 AI 지원까지 보장하여 조직이 저장된 정보에서 실시간으로 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.

보호된 데이터에서 AI 인사이트 확보

MCP 통합을 통해 Veeam 고객은 이제 다음을 포함한 다양한 AI 기반 사용 사례에 백업 데이터를 활용할 수 있습니다.

  • 자연어 문서 검색: 조직에서는 자연어 쿼리를 사용하여 백업 저장소에서 관련 문서를 찾아 검색하여 작업 흐름을 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 보관된 커뮤니케이션 요약: AI 시스템은 보관된 이메일, 티켓 또는 기타 커뮤니케이션 로그에서 대화를 요약하여 더 빠른 통찰력과 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 규정 준수 및 전자 증거 공개 자동화: AI를 Veeam으로 보호된 데이터와 통합함으로써 기업은 규정 준수 검사 및 전자 증거 공개 프로세스를 자동화하여 수동 작업을 줄이고 규정 준수를 보장할 수 있습니다.
  • 엔터프라이즈 컨텍스트를 통해 AI 에이전트 강화: AI 에이전트와 조종사는 기업별 상황에 맞춰 강화될 수 있으며, 이를 통해 조직의 요구 사항에 맞춰 보다 정확하고 관련성 있는 결과물을 생성할 수 있습니다.

이러한 역량은 조직이 백업 데이터를 보는 방식에 패러다임을 전환하여 이를 수동적인 자산에서 혁신과 운영적 우수성을 촉진하는 전략적 리소스로 전환합니다.

안전하고 지능적인 AI 비전

Veeam의 AI 로드맵은 5가지 핵심 기둥을 기반으로 구축되었으며, 각 기둥은 고객이 AI 애플리케이션에 데이터를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

  • AI 인프라 복원력: Veeam은 애플리케이션, 데이터, 벡터 데이터베이스, 심지어 AI 모델까지도 다른 비즈니스에 중요한 데이터만큼 안전하고 복원력이 있도록 보장하여 고객의 AI 인프라 투자를 보호합니다.
  • 데이터 인텔리전스: AI 애플리케이션이 Veeam으로 보호되는 데이터를 활용할 수 있도록 지원함으로써 조직은 상당한 추가 가치를 창출할 수 있습니다. 이러한 데이터는 Veeam에서 제공하거나, 파트너를 통해 제공하거나, 고객이 직접 생성할 수 있습니다.
  • 데이터 보안: Veeam은 최첨단 AI 및 머신 러닝 기술을 사용하여 시장을 선도하는 맬웨어, 랜섬웨어 및 위협 탐지 기능을 강화하여 진화하는 사이버 위협으로부터 데이터를 안전하게 보호합니다.
  • 관리자 지원: 백업 관리자는 AI 도우미를 통해 AI 기반 지원, 지침 및 권장 사항을 활용할 수 있으며, 이를 통해 복잡한 작업이 간소화되고 운영 효율성이 향상됩니다.
  • 데이터 복원력 운영: Veeam은 위험 지표와 원하는 결과를 기반으로 지능형 백업, 복원, 정책 생성 및 민감한 데이터 분석을 도입하여 데이터 복원 작업이 사전 예방적이고 효과적으로 수행되도록 보장합니다.

AI와 백업 데이터 간 격차 해소

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트를 조직 시스템 및 데이터 저장소에 연결하는 범용 브리지 역할을 합니다. Veeam은 MCP를 지원함으로써 엔터프라이즈 AI의 핵심 지원자로 자리매김하고, Anthropic의 Claude 및 고객이 구축한 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 성장하는 AI 도구 생태계와 미션 크리티컬한 보호 데이터를 원활하게 통합합니다.

MCP 기반 Veeam 액세스의 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 향상된 데이터 접근성: AI 에이전트는 구조화된 백업 데이터와 구조화되지 않은 백업 데이터에 액세스하여 컨텍스트 인식 검색 기능을 활용하여 결과의 ​​관련성과 정확성을 높일 수 있습니다.
  • 향상된 의사 결정: Veeam으로 보호되는 데이터를 활용함으로써 AI 시스템은 더 빠르고 정확한 통찰력을 제공하여 실제 비즈니스 프로세스에서 더 나은 성과를 얻을 수 있습니다.
  • 마찰 없는 통합: MCP는 Veeam과 모든 호환 AI 플랫폼 간의 연결을 간소화하여 맞춤형 개발의 필요성을 없애고 배포 시간을 단축합니다.

미래를 내다보다

모델 컨텍스트 프로토콜에 대한 지원은 Veeam Data Cloud의 향후 릴리스에 통합될 예정입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 인류.

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