고급형 워크스테이션을 구입하려면 높은 초기 투자가 필요하지만 필요할 때 워크스테이션을 임대할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 회사가 BOXX Cloud 워크스테이션을 통해 제공하는 것입니다.
고급형 워크스테이션을 구입하려면 높은 초기 투자가 필요하지만 필요할 때 워크스테이션을 임대할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 회사가 BOXX Cloud 워크스테이션을 통해 제공하는 것입니다.
BOXX Technologies는 2020년 최초 출시 이후 지속적으로 가상 워크스테이션 제품을 개선해 왔습니다. BOXX는 전용 그래픽 가속 기능을 통해 비디오, CAD 및 제품 디자인 워크로드가 가능한 클라우드 워크스테이션을 제공합니다. BOXX에서 바로 워크스테이션은 전용 GPU와 새로운 Windows 설치로 구성됩니다. BOXX는 Anyware Teradici 클라이언트를 활용하여 이러한 시스템에 대한 연결을 제공합니다.
우리가 액세스할 수 있는 BOXX Cloud 워크스테이션은 FLEXX로 구동되는 베어메탈 블레이드 시스템이며 다음 세 가지 성능 계층으로 구성됩니다.
| 스펙 | 보급형 노드 | 표준 노드 | 하이엔드 노드 |
|---|---|---|---|
| CPU | 4 CPU 코어 | 8 CPU 코어 | 16 CPU 코어 |
| 램 | 16GB | 32GB | 128GB까지 |
| 스토리지 | 500GB | 1TB | 1TB 이상 |
| GPU | N/A | 엔비디아 A4000 | 엔비디아 A4000 |
BOXX는 Teradici PCoIP 클라이언트를 통해 클라우드 워크스테이션에 대한 원격 액세스를 제공합니다. 프로세스는 놀라울 정도로 간단했습니다. 클라이언트를 다운로드한 다음 제공된 자격 증명을 사용하여 로그인했습니다. 이러한 시스템을 다수 배포하는 관리자는 로그인 프로세스를 스크립트로 작성하여 사용자의 연결을 더욱 쉽게 만들 수 있습니다. 우리 사무실의 연결 속도는 이중 약 1Gbps였으며 데이터 스트리밍에 문제가 없었습니다. 로컬로 연결된 장치처럼 느껴질 정도로 빠르고 지연이 없었습니다.
BOXX FLEXX 노드
BOXX Cloud 인스턴스는 데이터 센터로 가져올 수 있는 물리적 워크스테이션 노드 라인인 FLEXX에서 실행됩니다. 이러한 FLEXX 노드는 10u FLEXX SHELF 섀시에 최대 5개의 FLEXX 노드가 있는 현장 원격 워크스테이션일 수 있습니다. FLEXX 노드는 완벽한 사양의 워크스테이션입니다. 블레이드 폼 팩터는 놀라운 밀도를 제공하므로 단일 랙 내에 45~90개의 노드를 보유할 수 있습니다! 각 노드는 물리적 워크스테이션 역할을 하며 선반 내의 다른 노드와 전력만 공유합니다.
현재 제공되는 FLEXX 노드는 다음과 같습니다.
| 스펙 | CPU | 시계 속도 | 메모리 | 그래픽 업로드 | 블레이드 폼 팩터 |
|---|---|---|---|---|---|
| S1G 13세대 | 13세대 i5/i7 | 최대 5.0 GHz | 192GB DDR5 최대 | 1x 엔비디아 GPU | 1 개 |
| S1G 14세대 | 14세대 i5/i7 | 최대 6.0 GHz | 192GB DDR5 최대 | 1x 엔비디아 GPU | 1 개 |
| S2G 13세대 | 13세대 i7/i9 | 최대 5.0 GHz | 128GB DDR5 최대 | 2x 엔비디아 GPU | 2 단위 |
| S2G 14세대 | 14세대 i7/i9 | 최대 6.0 GHz | 192GB DDR5 최대 | 2x 엔비디아 GPU | 2 단위 |
| P2G EPYC 7003 | EPYC 7003 시리즈 | 최대 4.0 GHz | 512GB DDR4 최대 | 2x 엔비디아 GPU | 2 단위 |
노드 구성을 위한 CPU 및 GPU에는 어느 정도 유연성이 있지만 이는 일반적인 제공 사항입니다. Intel 프로세서 선택 범위는 S5G인지 S9G인지에 따라 i1부터 i2까지입니다. 그래픽 카드 선택과 2G 노드에 GPU가 XNUMX개 또는 XNUMX개 내장되는지 여부에 대한 약간의 변동 여지도 있습니다.
FLEXX Node 및 FLEXX Shelf에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. LINK.
BOXX 클라우드 성능
일반 데스크톱 시스템과 마찬가지로 BOXX Cloud 시스템을 테스트했습니다. BOXX는 다음 사양으로 구성하여 사용해 볼 수 있는 평가 시스템을 제공했습니다.
- CPU: 13세대 인텔 i9-13900K
- RAM : 64 GB DDR5-4800
- GPU: RTX A4000 16GB
- 1TB NVMe(로컬)
조금 독특하지만 유사한 성능 기준을 얻기 위해 BOXX 시스템을 BOXX 시스템과 비교합니다. Dell Precision 5480 비슷한 사양의 모바일 워크스테이션:
- CPU : Intel Core i9-13900H
- RAM: 64GB DDR5 6000MHz
- GPU: 엔비디아 에이다 러브레이스 RTX 3000 8GB GDDR6
- 1TB M.2 2280 클래스 40
블렌더 옵틱스
Blender는 오픈 소스 3D 모델링 애플리케이션입니다. 이 벤치마크는 Blender Benchmark CLI 유틸리티를 사용하여 실행되었습니다. 점수는 분당 샘플 수이며, 높을수록 좋습니다. BOXX 워크스테이션 데스크탑 GPU는 Dell의 모바일 카드보다 더 강력한 것으로 입증되었으며 이는 누구도 놀랄 일이 아닙니다.
| Blender OptiX(분당 샘플, 높을수록 좋음) | BOXX 클라우드(i9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| 몬스터 | 1,637.88 | 1,212.56 |
| 정크샵 | 996.09 | 647.47 |
| 교실 | 854.31 | 644.98 |
럭스마크
우리가 살펴볼 또 다른 3D 벤치마크는 OpenCL GPU 벤치마킹 유틸리티인 LuxMark입니다. 당연히 BOXX 워크스테이션은 Dell 모바일 워크스테이션보다 더 강력합니다.
| Luxmark(높을수록 좋음) | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| 홀벤치 | 12,664 | 9,553 |
| 음식 | 4,992 | 3,596 |
옥테인벤치
OctaneBench는 V-Ray와 유사한 RTX를 지원하는 또 다른 3D 렌더러인 OctaneRender용 벤치마킹 유틸리티입니다.
| OctaneBench(점수, 높을수록 좋음) | 핵심 | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| 내부 | 정보 채널 | 11.58 | 10.01 |
| 내부 | 직접 조명 | 40.44 | 30.86 |
| 내부 | 경로 추적 | 51.58 | 38.49 |
| 생각 | 정보 채널 | 7.26 | 6.35 |
| 생각 | 직접 조명 | 31.67 | 24.51 |
| 생각 | 경로 추적 | 38.81 | 29.21 |
| ATV | 정보 채널 | 17.78 | 15.64 |
| ATV | 직접 조명 | 44.38 | 36.02 |
| ATV | 경로 추적 | 55.59 | 45.42 |
| 보물상자 | 정보 채널 | 9.83 | 8.50 |
| 보물상자 | 직접 조명 | 39.89 | 35.3 |
| 보물상자 | 경로 추적 | 44.80 | 36.75 |
Blackmagic RAW 속도 테스트
또한 비디오 재생 성능을 위해 Blackmagic의 RAW 속도 테스트를 실행하기 시작했습니다. 또한 이 테스트는 RAW 디코딩을 위한 실제 시나리오에서 CPU와 GPU를 모두 풀링하는 하이브리드 테스트입니다. BOXX 워크스테이션은 데스크탑 GPU를 통해 더욱 강력한 성능을 입증했습니다.
| Blackmagic RAW 속도 테스트(높을수록 좋음) | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| 8K CPU | 108의 FPS | 68의 FPS |
| 8K 쿠다 | 131의 FPS | 69의 FPS |
7-Zip 압축
인기 있는 7-Zip 유틸리티의 내장 메모리 벤치마크는 각 시스템의 CPU 성능을 보여줍니다. 이 테스트는 가능한 경우 128MB 사전 크기에서 실행됩니다. BOXX 워크스테이션의 코어 K급 CPU의 강점은 특히 감압 테스트에서 훨씬 더 높은 수치로 빛을 발합니다.
| 7-Zip 압축 벤치마크(높을수록 좋음) | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| 현재 CPU 사용량 | 2,759% | 871% |
| 현재 등급/사용 | 4.951 깁스 | 8.420 깁스 |
| 현재 평가 | 136.588 깁스 | 73.319 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 2,773% | 881% |
| 결과 등급/사용 | 5.017 깁스 | 8.410 깁스 |
| 결과 등급 | 139.156 깁스 | 74.053 깁스 |
| 압축 해제 | ||
| 현재 CPU 사용량 | 3,004% | 1,885% |
| 현재 등급/사용 | 6.015 깁스 | 4.371 깁스 |
| 현재 평가 | 180.669 깁스 | 82.370 깁스 |
| 결과 CPU 사용량 | 3,010% | 1,878% |
| 결과 등급/사용 | 6.000 깁스 | 4.406 깁스 |
| 결과 등급 | 180.625 | 82.761 깁스 |
| 총 평점 | ||
| 총 CPU 사용량 | 2,892% | 1,380% |
| 총 등급/사용량 | 5.509 깁스 | 6.408 깁스 |
| 총 평점 | 159.890 깁스 | 78.407 깁스 |
Geekbench 6
Geekbench 6 전반적인 시스템 성능을 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 다음에서 원하는 시스템과의 비교를 찾을 수 있습니다. 긱벤치 브라우저. 점수가 높을수록 좋습니다.
| Geekbench 6 | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| CPU 벤치마크 – 싱글 코어 | 3,106 | 2,546 |
| CPU 벤치마크 - 멀티코어 | 19,533 | 12,931 |
| GPU 벤치마크 - OpenCL | 134,629 | 89,774 |
Cinebench R23
Maxon의 Cinebench R23은 모든 CPU 코어와 스레드를 활용하는 CPU 렌더링 벤치마크입니다. 우리는 멀티코어와 싱글코어 테스트를 위해 이를 실행했습니다. 점수가 높을수록 좋습니다.
| Cinebench R23 | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| CPU(멀티코어) | 34,043 | 13,040 |
| CPU(단일 코어) | 2,232 | 1,946 |
| MP 비율 | SR 15.25x | SR 6.70x |
Cinebench R24
Maxon의 Cinebench R24는 GPU뿐만 아니라 모든 CPU 코어와 스레드를 활용하는 CPU 및 GPU 렌더링 벤치마크입니다. 우리는 멀티코어, 싱글코어 및 GPU 테스트를 위해 이를 실행했습니다. 점수가 높을수록 좋습니다. 이 테스트에는 5480에 대한 결과가 없습니다.
| Cinebench R23 | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) |
| GPU | 10,846 |
| CPU(멀티코어) | 1,949 |
| CPU(단일 코어) | 132 |
| MP 비율 | SR 14.73x |
UL Procyon AI 추론
UL의 프로키온 전문 앱에 대한 워크스테이션 성능을 추정합니다. 우리는 CPU, GPU 및 NVIDIA Tensor RT에서 Windows Machine Learning을 위한 AI 추론 테스트를 실행했습니다.
| UL Procyon 평균 추론 시간(낮을수록 좋음) | I9-13900K 윈도우 ML | RTX A4000 – GPU 윈도우 ML | RTX A4000 – GPU 엔비디아 텐서 RT | I9-13900H 윈도우 ML | RTX 3000 ADA – GPU Windows ML | RTX 3000 ADA – GPU 엔비디아 텐서 RT |
| 모바일넷 V3 | 1.35 | 0.78 | 0.43 | 1.96 | 2.25 | 0.77 |
| 레스넷 50 | 9.13 | 2.27 | 1.53 | 18.39 | 2.87 | 2.72 |
| 인셉션 V4 | 27.93 | 6.45 | 4.98 | 56.86 | 8.46 | 8.02 |
| 딥랩 V3 | 30.04 | 15.06 | 5.20 | 64.77 | 21.82 | 9.85 |
| 욜로 V3 | 60.28 | 10.42 | 5.60 | 134.36 | 14.57 | 9.52 |
| 리얼에스간 | 2,578.67 | 251.31 | 241.92 | 5,506.45 | 344.87 | 349.88 |
| 전체 점수 | 146 | 571 | 937 | 73 | 371 | 552 |
y-크런처
멀티 스레드 및 확장 가능한 프로그램인 y-cruncher는 Pi 및 기타 수학 상수를 수조 자리까지 계산할 수 있습니다. 2009년 출시 이후 y-cruncher는 오버클럭커와 하드웨어 매니아들에게 인기 있는 벤치마킹 및 스트레스 테스트 애플리케이션이 되었습니다. 이 테스트에서는 빠를수록 좋습니다.
| y-cruncher (총 계산 시간) | BOXX 클라우드(I9-13900k, 64GB DDR5, RTX A4000 16GB) | Precision 5480(i9-13900H, 64GB DDR5, RTX 3000 Ada 8GB) |
| 1억 자리 | 46.6 (초) | 38.116 (초) |
| 2.5억 자리 | 131.632 (초) | 120.048 (초) |
| 10억 자리 | 626.083 (초) | 608.017 (초) |
결론
BOXX Cloud 워크스테이션은 데스크톱 워크스테이션 구매에 드는 높은 초기 비용에 대해 강력한 주장을 펼치고 있습니다. 테스트 결과, 연결 속도가 충분히 빠르고 제공된 클라이언트 소프트웨어를 통해 연결하는 데 아무런 문제가 없었다면 이러한 워크스테이션이 로컬 컴퓨터와 똑같이 작동하는 것으로 나타났습니다.
우리는 또한 보급형부터 고급 CPU 및 전문 그래픽까지 BOXX의 유연한 하드웨어 제품에 주목했습니다. 로컬로 유지하면 보안상의 이점이 있지만 특히 원격 또는 임시 직원의 경우 하드웨어에 투자하기 전에 BOXX Cloud 워크스테이션을 사용해 보는 것이 좋습니다.
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