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DataON AZS-6224 Azure 스택 HCI 검토

by StorageReview 엔터프라이즈 랩

HCI(Hyperconverged Infrastructure)는 배포 및 관리의 단순성 때문에 인기를 얻었습니다. Hyper-V 세계의 경우 HCI는 Azure Stack HCI를 통해 사용됩니다. 좋은 소식은 Microsoft가 계속해서 Azure Stack HCI에 기능을 추가했다는 것입니다. AKS(Azure Kubernetes Service) 지원과 같은 기능을 통해 유연한 하이브리드 클라우드 환경을 사용할 수 있습니다. 하드웨어 측면에서 Intel의 3세대 Xeon Scalable 릴리스는 Azure Stack HCI 노드의 성능이 크게 향상되었음을 의미합니다. 조직이 이러한 모든 발전을 활용할 수 있도록 DataON은 시작했다 일련의 새로운 AZS 통합 시스템.

HCI(Hyperconverged Infrastructure)는 배포 및 관리의 단순성 때문에 인기를 얻었습니다. Hyper-V 세계의 경우 HCI는 Azure Stack HCI를 통해 사용됩니다. 좋은 소식은 Microsoft가 계속해서 Azure Stack HCI에 기능을 추가했다는 것입니다. AKS(Azure Kubernetes Service) 지원과 같은 기능을 통해 유연한 하이브리드 클라우드 환경을 사용할 수 있습니다. 하드웨어 측면에서 Intel의 3세대 Xeon Scalable 릴리스는 Azure Stack HCI 노드의 성능이 크게 향상되었음을 의미합니다. 조직이 이러한 모든 발전을 활용할 수 있도록 DataON은 시작했다 일련의 새로운 AZS 통합 시스템.

데이터온 AZS-6224

우리는 수년에 걸쳐 DataON 시스템을 여러 번 살펴보았습니다. 그들의 옵테인 기반 시스템 XNUMX년 전 Editor's Choice 상을 수상했습니다. 우리는 또한 그들의 XNUMX노드 QLC가 많은 시스템 비용 효율적인 플래시를 엣지로 가져왔습니다. 이번에 새로워진 것은 DataON을 Dell 및 Lenovo 수준에 가깝게 만드는 새로운 통합 시스템 모델인 Azure Stack HCI용 준비 노드로 생각했던 것을 제공하는 Intel 및 새로운 소프트웨어 덕분에 기술 업데이트입니다.

DataON 통합 시스템

통합 시스템을 만드는 것은 무엇입니까? DataON의 경우 고객 주문이 들어오면 DataON이 주문형으로 주문하는 Intel 서버부터 시작합니다. 이러한 시스템은 적절한 3세대 Intel Xeon CPU, DRAM 및 네트워킹으로 완전히 구성된 DataON에 표시됩니다. 스토리지 측면에서 DataON은 널리 사용되는 Intel 스토리지 스택을 포함한 전체 Intel 스토리지 스택을 지원합니다. P5510, P5316 QLC SSD, 옵테인 P5800X SSD 및 PMem. 하이브리드 솔루션을 찾는 사람들을 위해 DataON은 HDD 지원도 제공합니다.

실험실에 들어가면 DataON 엔지니어는 Azure Stack HCI OS를 설치하고 구성합니다. 이는 근본적으로 새롭고 Azure Stack HCI가 Windows Server의 기능에 더 가까웠던 과거와 다릅니다. 그런 다음 DataON은 번인을 수행하여 모든 시스템 구성 요소가 예상대로 작동하고 수행되는지 확인합니다. 새로운 OS 및 하드웨어에 대한 자세한 내용은 다음을 확인하세요. 팟캐스트 #86 with Howard Lo.

DataON은 여기서 멈추지 않습니다. DataON HCI 클러스터에 대한 관리, 모니터링 및 경고를 제공하는 MUST라는 WAC(Windows Admin Center)용 무료 플러그인을 오랫동안 제공해 왔습니다. 이제 그들은 MUST가 하는 모든 일을 할 수 있는 MUST Pro를 보유하고 있으며 통합 시스템을 최신의 검증된 펌웨어 및 드라이버로 업데이트합니다. 이제 하나의 인터페이스에서 고객은 서버 및 기타 구성 요소에 대한 주요 드라이버 및 펌웨어 업데이트와 함께 Microsoft 소프트웨어를 업데이트할 수 있습니다. 케빈은 MUST Pro 심층 분석 우리가 최근에 현장에 있었을 때 Henry Fu와 함께.

데이터온 머스트 프로

통합 시스템에 대한 마지막 참고 사항은 새로운 지원 티켓팅 메커니즘도 포함되어 있다는 것입니다. 이렇게 하면 Microsoft 및 DataON 지원 팀이 더 잘 통합되어 공통 티켓팅 시스템에서 작업할 수 있습니다. 즉, 고객이 DataON 또는 Microsoft에 전화를 걸면 두 팀의 엔지니어가 문제를 해결하기 위해 정보를 주고받을 수 있습니다. 이와 같은 시스템에 대한 지원은 손가락질에 지친 고객들 사이에서 흔히 발생하는 불만입니다. 이 솔루션을 통해 하드웨어 및 소프트웨어 팀은 발생하는 모든 문제를 해결하기 위해 협력하고 있습니다.

azs-6224 인텔 ssd의 데이터

DataON은 Windows Server 우선 사용 사례를 위한 다양한 노드를 계속 제공하지만 통합 시스템 포트폴리오에서 세 가지 주요 구성 제품군을 식별했습니다. AZS-6112, AZS-6212 및 AZS-6224는 모두 Intel 서버, CPU 및 스토리지 스택을 실행한다는 점에서 유사합니다. 6112는 더 작은 1U 12 NVMe 베이 섀시입니다. 6224는 더 작은 24U 제품보다 PCIe 확장이 더 많은 주류 1베이 NVMe 시스템입니다. 6212는 대용량이 필요한 사용자를 위한 12개의 3.5인치 베이(2x NVMe)가 있는 하이브리드 섀시입니다.

우리의 검토 시스템은 겸손한 기본 수준 구성을 갖춘 주류 AZS-6224입니다.

DataON AZS-6224 구성

3 x DataON S2D-6224 2U 24x 2.5″ All-NVMe 서버 노드.

노드 당 :

  • 2x Intel Xeon Scalable Gen3 Gold 6330 2.0GHz, 28코어, 42MB 캐시
  • 32x 삼성 64GB DDR4 3200MHz ECC 레지스터 RDIMM
  • 2x Intel S4520 480GB SATA M.2 부트 드라이브
  • 1x NVIDIA ConnectX-6 Dx EN 듀얼 포트 QFP56 100GbE RDMA 카드, PCIe 4.0 x16
  • 5x 인텔 DC P5510 NVMe 3.8TB 2.5″ 144L 3D TLC SSD

NVIDIA SN2010 100GbE 스위치를 통해 연결된 노드.

DataON AZS-6224 성능

DataON AZS-6224 클러스터의 성능을 측정하기 위해 컴퓨팅 리소스에 대한 스토리지의 균형을 유지하면서 3노드 클러스터에 고르게 분산된 VM 집합을 프로비저닝했습니다. 168개의 VM이 사용 중인 VM당 20GB의 스토리지와 함께 클러스터(CPU 코어당 하나)에 배포되었습니다. 이것은 고대역폭 또는 I/O 테스트에서 지체되지 않도록 충분한 컴퓨팅 리소스와 함께 클러스터 전체에 고르게 분산된 3TB의 스토리지를 활용했습니다.

다음 워크로드를 활용하여 DataON AZS-6224 클러스터를 정확하게 프로파일링했습니다.

  • 4K 임의 읽기/쓰기
  • 32K 순차 읽기/쓰기
  • 64K 순차 읽기/쓰기
  • 4K 임의 70% 읽기, 80% 읽기 및 90% 읽기
  • 8K 임의 70% 읽기, 80% 읽기 및 90% 읽기
  • 16K 임의 70% 읽기, 80% 읽기 및 90% 읽기
  • VDI: 부트스톰, 초기 로그인 및 월요일 로그인

첫 번째 테스트에서는 4K 읽기 및 쓰기 프로필을 사용하여 작은 블록 임의 성능을 살펴봅니다. 3GbE 네트워크 연결로 지원되는 100노드 클러스터는 4M IOPS 읽기 및 525K IOPS 쓰기 이상을 측정하여 놀라울 정도로 잘 수행되었습니다. 읽기에서는 평균 대기 시간이 0.13ms에 불과했고 쓰기 대기 시간은 0.03ms였습니다.

 

무작위 성능도 훌륭하지만 대역폭과 관련하여 클러스터의 성능을 확인하는 것도 중요합니다. 시작하기 위해 32K 순차 프로파일을 살펴보았습니다. 여기서 DataON AZS-6224는 놀라운 45.6GB/s의 읽기와 14.3GB/s의 쓰기를 보여 정말 놀랐습니다.

순차 워크로드에서 더 큰 64K 블록 크기로 전환한 AZS-6224는 100GbE 패브릭을 한계까지 활용하여 91.5GB/s 읽기 및 13.6GB/s 쓰기를 밀어냈습니다. 우리가 감명받았다고 말하는 것은 가볍게 표현하는 것입니다. XNUMX노드 클러스터에서 이 수준의 성능을 볼 수 있어서 좋았습니다.

다음으로, 4K 블록 크기를 중심으로 하는 무작위 트래픽이 있는 혼합 워크로드를 더 살펴보기 시작합니다. 70%, 80% 및 90% 워크로드를 포함하여 다양한 읽기 비율을 살펴봅니다. 여기에서 AZS-6224 클러스터는 2.8% 읽기에서 90만 IOPS, 2.2% 읽기에서 80만 IOPS, 1.5% 읽기에서 70만 IOPS를 측정했습니다. 평균 대기 시간은 각각 0.18ms, 0.70ms 및 1.93ms로 측정되었습니다.

8%, 70% 및 80% 읽기 혼합이 포함된 90K 랜덤 워크로드에서 DataON AZS-6224는 계속해서 빛을 발했습니다. 2.7%에서 90만 IOPS, 2.1%에서 80만 IOPS, 1.5%에서 70만 IOPS를 측정했습니다. 여기서 클러스터는 4K 워크로드와 거의 동일한 성능 범위를 유지했으며 이제 블록 크기가 증가함에 따라 대역폭을 증가시켰습니다. 평균 지연 시간은 0.22%에서 90ms, 0.78%에서 80ms, 1.90%에서 70ms로 측정되어 낮게 유지되었습니다.

최대 16K의 임의 전송으로 이동하면서 동일한 70%, 80% 및 90% 읽기 혼합을 유지했습니다. IOPS 수준은 6224K 및 4K 프로파일의 AZS-8에서 거의 느려지지 않았습니다. 2.6%에서 90만 IOPS, 2%에서 80만 IOPS, 1.5% 읽기에서 70만 IOPS를 측정했는데, 더 큰 블록 크기에 대한 대역폭 요구 사항이 증가함에 따라 클러스터가 속도를 유지하는 데 문제가 없음을 다시 한 번 보여주었습니다. 평균 대기 시간은 0.36%에서 70ms, 0.87%에서 80ms, 1.94%에서 70ms로 측정되었습니다.

마지막 두 개의 혼합 워크로드 그룹에서는 SQL 및 VDI 워크로드의 합성 근사치로 이동합니다. 첫 번째는 80%, 90% 및 97% 읽기 조합의 SQL Server입니다. 노드당 3개의 NVMe 드라이브가 있는 5노드 클러스터의 경우 성능이 매우 강력하게 유지되었습니다. 2.1% 읽기에서 80만 IOPS, 2.7% 읽기에서 90만 IOPS, 3.4% 읽기에서 97만 IOPS를 측정했습니다. 대기 시간은 그룹 전체에서 각각 0.81ms, 0.24ms 및 0.17ms로 측정되었습니다.

마지막으로 Bootstorm, 초기 로그인 및 월요일 로그인 활동과 같은 프로필을 다루는 VDI 워크로드로 이동합니다. 이 영역에서 3노드 DataON AZS-6224는 인상적인 수치를 기록하는 추세를 유지했습니다. Bootstorm 프로필에서 2.5만 IOPS, 초기 로그인에서 600k IOPS, 월요일 로그인에서 807K IOPS를 측정했습니다.

Azure Stack HCI를 테스트하는 것 외에도 관점을 위해 VMware vSAN에서 정확히 동일한 하드웨어를 다시 프로비저닝하기로 결정했습니다. Azure Stack HCI와 vSAN은 정확히 같은 것이 아닙니다. vSAN은 여전히 ​​더 완전한 기능을 갖추고 있으며 일부 스토리지 및 네트워킹 설계 고려 사항과 함께 가장 빠른 HCI가 되려고 하지 않습니다.

성능의 차이를 고려하여 우리는 Azure Stack HCI와 VMware vSAN 간의 네 가지 비교와 하나의 혼합 워크로드에 중점을 두었습니다. Windows Server 측에서는 플랫 플래시 아키텍처(읽기 및 쓰기 작업을 위해 각 노드의 모든 드라이브를 완전히 활용)를 사용할 수 있지만 VMware vSAN 레이아웃에는 쓰기 캐시용으로 XNUMX개의 SSD와 용량용으로 XNUMX개 이상의 SSD가 필요합니다. 이로 인해 vSAN은 더 작은 노드 구성으로 악화되는 초고성능 워크로드에 대해 어려운 위치에 놓이게 됩니다.

VMware의 HCI 벤치를 사용한 4K 임의 읽기에서 vSAN에서 699K IOPS 읽기 및 257K IOPS 쓰기를 측정했으며 평균 지연 시간은 각각 0.59ms 및 1.51ms입니다. 이로 인해 Azure Stack HCI 설정은 읽기 속도가 5.8배 이상 빨라지고 쓰기 처리량은 2배 이상 빨라졌습니다.

64K 워크로드의 대형 블록 순차 성능으로 이동하면서 vSAN을 통해 평균 지연 시간 19ms 및 3.2ms에서 1.57GB/s 읽기 및 8.09GB/s 쓰기를 측정했습니다. 이 경우 Azure Stack HCI는 읽기 성능을 4.1배 이상, 쓰기 성능을 XNUMX배 이상 제공했습니다.

혼합 워크로드로 초점을 전환하여 두 설정 간의 SQL Server 80%, 90% 및 97% 읽기 워크로드를 비교했습니다. vSAN에서는 436%에서 80K IOPS, 546%에서 90K IOPS, 630%에서 97K IOPS를 측정했습니다. 혼합 워크로드에서 Azure Stack HCI는 약 4.7~5.4배 더 빠릅니다. 다시 말하지만 vSAN 수치 자체는 특히 XNUMX노드 클러스터의 경우 여전히 매우 강력합니다. 매우 강력하여 대부분의 고객에게 필요한 것 이상의 성능을 제공합니다. 이 비교는 최첨단 성능을 필요로 하거나 요구하는 고객을 돕기 위해 Azure Stack HCI가 NVMe 플래시 설계를 중심으로 최적화한 부분을 강조합니다.

결론

DataON은 이미 우리가 선호하는 Azure Stack HCI 솔루션 중 일부를 제공했습니다. 이제 최신 Intel 기술, 새로운 소프트웨어 및 개선된 지원 매트릭스로 제품군을 업데이트했습니다. 특히 새로운 MUST Pro 애플리케이션과의 이러한 조합은 Azure Stack HCI를 위한 통합 솔루션을 제공하는 Lenovo 및 Dell과 같은 다른 업체와 동일한 경쟁 분야에서 이들을 확보합니다. 그러나 DataON은 새로운 인텔 장비를 채택하고 인증하는 데 더 빠르며 StorageReview에서 확인한 견적에 따르면 훨씬 더 비용 효율적입니다.

dataon azs-6224 베젤 꺼짐

Gen4 NVME 기반 DataON AZS-6224 Azure Stack HCI 클러스터는 성능과 관련하여 모든 영역에서 실제로 성공했습니다. 최고 대역폭은 91.5GB/s, 몇 년 전에는 3노드 HCI 플랫폼은 말할 것도 없고 성능 클러스터에서는 들어본 적이 없었을 것입니다.

무작위 및 혼합 워크로드도 이 플랫폼에서 문제가 되지 않았습니다. 4M IOPS에서 최대 4K 임의 읽기 및 8M IOPS에서 최대 70K 30/1.5. 이러한 유형의 플랫폼에 대한 성능 논의는 스토리지가 병목 현상과는 거리가 멀기 때문에 튜닝을 위해 네트워킹 패브릭 또는 애플리케이션에 더 많은 관심을 갖기 시작합니다. 또는 IT 관리자는 그냥 앉아서 사용자가 거의 인지할 수 없는 응답 시간에 대해 언급하는 것을 즐길 수 있습니다.

Microsoft는 최근 HCI에 대한 접근 방식에 근본적이고 중대한 변화를 가져왔습니다. Azure Stack HCI는 더 이상 Windows Server의 기능이 아니며 별개의 엔터티입니다. 그들의 임무 중 하나는 Azure 퍼블릭 클라우드와 보조를 맞추면서 GPU 지원과 같은 기능을 추가하는 것입니다. 새로운 기능을 채택하는 이러한 속도는 현재 빠르게 가속화되고 있으며 주요 2H21 릴리스가 곧 출시될 예정입니다.

DataON이 이미 배포한 모든 새로운 기능과 Microsoft의 향후 업데이트가 임박한 상황에서 우리는 이러한 작은 회사(상대적으로 말하면)가 달성하고 있는 것에 다시 한 번 깊은 인상을 받았습니다. DataON AZS-6224는 15개의 Intel P5510 SSD만으로 4만 IOPS 및 91.5GB/s 이상의 놀라운 HCI 솔루션입니다. 미친 짓이야.

DataON AZS 시스템

StorageReview에 참여

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