HP ZBook Ultra G1a 14인치 리뷰: AI에 대한 과장된 홍보, 실질적 가치는 부족

HP ZBook Ultra G1a 14인치는 강력한 사양을 제공하지만, 특히 AI 워크로드에서 성능 면에서 높은 가격을 정당화하기에는 부족합니다.

HP에서 새로운 HP ZBook Ultra G1a 14인치 모바일 워크스테이션 PC를 리뷰용으로 보내주셨는데, 이 제품이 모바일 워크스테이션 디자인의 과감한 발전을 보여준다는 점이 분명합니다. 특히 AMD Ryzen AI 프로세서를 탑재한 최초의 ZBook이라는 점이 눈에 띕니다. AI 및 고급 전문가용 워크로드에 최적화된 AMD의 최신 고성능 플랫폼을 채택한 것은 HP에 있어 중요한 전환점입니다. HP는 ZBook Ultra G1a를 일반적으로 데스크톱 수준의 성능을 요구하는 까다로운 작업을 처리하도록 설계된 최첨단 AI PC로 포지셔닝합니다. 컴팩트한 14인치 섀시에 탑재된 이 제품은 이동성과 효율성을 고려하여 설계된 폼 팩터에 워크스테이션급 성능을 제공하여 어디에서든 강력한 성능을 필요로 하는 전문가에게 매우 적합합니다.

이 시스템의 핵심은 새로운 AMD Ryzen™ AI Max PRO 300 시리즈 프로세서(이전 Strix Halo)입니다. Zen 5 아키텍처를 기반으로 최대 16개의 CPU 코어를 제공합니다. 또한 전용 AI 가속기를 갖춘 고급 Radeon™ 8060S 그래픽 카드가 포함되어 있습니다. 로컬 대규모 언어 모델 추론부터 실시간 3D 렌더링 및 모델링에 이르기까지 AI 기반 워크플로우를 가속화하도록 설계되었습니다. 핵심 기능 중 하나는 최대 128GB의 공유 메모리를 지원하는 통합 메모리 아키텍처로, 최대 96GB를 GPU에 직접 할당할 수 있습니다. 이는 기존 데스크톱 시스템에 필적하는 유연성과 성능을 제공합니다.

128GB의 공유 메모리는 HP Zbook Ultra G1a에 향상된 로컬 LLM 지원과 같은 몇 가지 흥미로운 가능성을 열어줍니다. VRAM이 부족한 대부분의 시스템은 더 작은 LLM 매개변수 크기로 제한될 수 있지만, 1GB VRAM을 탑재한 G96a는 거의 모든 인기 모델을 수용할 수 있습니다. LM Studio와 Ollama를 활용하면 Deepseek-R1 70b 또는 QwQ 32b와 같은 모델을 로컬로 로드할 수 있습니다.

ZBook Ultra G1a는 최대 4TB의 NVMe 스토리지를 지원하고, 다양한 크리에이티브 및 엔지니어링 애플리케이션에 대해 ISV 인증을 받았으며, 디바이스 내 AI 작업과 생산성 향상을 위해 최대 50 TOPS의 NPU 성능을 제공합니다.

HP ZBook Ultra G1a 14인치 모바일 워크스테이션 사양

이 리뷰에 따르면 HP ZBook Ultra G1a 14″의 시작 가격은 $2,599입니다. HP 스토어, 저희의 특정 구성은 무려 4,049달러(세일가)에 달합니다. HP는 이 범위를 한 단계 더 확대하여 최대 8,250달러라는 놀라운 가격의 구성을 제공하며, 이를 통해 이 제품을 고급 모바일 AI 워크스테이션으로 포지셔닝합니다.

빌드 및 디자인: HP ZBook Ultra G1a 14인치

HP ZBook Ultra G1a 14인치는 이름에서 알 수 있듯이 초광시야각을 갖춘 14인치 2.8K(2880 x 1800) OLED 터치스크린, 가변 48~120Hz 화면 주사율, 100% DCI-P3 색상 범위, 400니트 밝기, 장시간 시청 시 더욱 편안한 시청을 위한 Low Blue Light 기술을 탑재했습니다. Meteor Silver로 마감된 정밀 가공 알루미늄 섀시에 들어 있는 이 제품은 세련된 미학과 내구성 있는 구조의 균형을 이룹니다. 5MP IR 카메라는 선명한 비디오 품질을 보장하고 Windows Hello를 통해 안전한 얼굴 인증을 지원합니다. ZBook Ultra G1a의 크기는 31.22 x 21.55 x 1.85cm(12.29 x 8.48 x 0.73인치)이고 무게는 1.50kg(3.3파운드)에 불과하여 제작 품질을 떨어뜨리지 않으면서도 휴대성이 뛰어납니다.

HP ZBook Ultra G1a 14인치는 HP의 프리미엄 방수 백라이트 디자인과 75% 컴팩트한(84키) 키보드를 갖추고 있습니다. 오른쪽 상단 모서리에 전용 전원 버튼이 포함되었으며 AI 기반 지원에 빠르게 액세스할 수 있는 Copilot 키가 도입되었습니다. 오디오 Poly Studio 기술이 강화되어 4개의 내장 스테레오 스피커를 통해 풍부한 사운드를 제공합니다.

HP ZBook Ultra G1a 14인치는 모든 제스처를 지원하는 Microsoft Precision Touchpad를 탑재하여 부드럽고 반응성이 뛰어난 탐색 기능을 제공합니다. 클릭패드 디자인은 유리 표면 아래에 이미지 센서를 통합하여 정확한 입력과 고급스러운 촉각적 경험을 제공합니다.

â € <HP ZBook Ultra G1a 14인치의 오른쪽에는 10Gbps 신호 전송 속도와 충전 기능을 갖춘 USB Type-A 포트, 보안 잠금 슬롯, 4Gbps 데이터 전송을 지원하는 USB Type-C 인터페이스가 있는 Thunderbolt 40 포트, USB Power Delivery, DisplayPort 2.1 등의 연결 옵션이 있습니다.

HP ZBook Ultra G1a 14인치의 왼쪽에는 10Gbps 데이터 전송, USB Power Delivery, DisplayPort 2.1을 지원하는 USB Type-C 포트, HDMI 2.1 포트, 콤보 오디오 잭, USB Power Delivery와 DisplayPort 4을 지원하는 40Gbps 신호 전송 속도의 Thunderbolt 2.1 포트가 있습니다.

HP ZBook Ultra G1a 14″ 효율적인 냉각을 위해 넓은 공기 흡입구가 있는 바닥 커버가 특징입니다. 그러나 ZBook Fury G1i 18인치이 장치는 공구가 필요 없는 디자인을 채택하지 않았습니다. 4개의 필립스 나사로 바닥 덮개를 고정합니다.

â € <HP ZBook Ultra G1a 14인치 노트북의 후드 아래에는 듀얼 델타 냉각 팬과 최대 395코어, 16-45W cTDP를 갖춘 AMD Ryzen AI Max+ PRO 120 프로세서를 비롯한 고성능 구성 요소에 최적화된 열 설계가 적용되었으며, AMD Radeon 8060S 그래픽과 통합되었습니다. 또한 Wi-Fi 7(MT7925, 2×2), Bluetooth 5.4, NFC(Mirage WNC XRAV-1), 74.5Wh HP XL-Long Life 4셀 폴리머 배터리, 방열 기능이 있는 단일 Gen4 x4 NVMe M.2 2280 스토리지 슬롯을 제공합니다.â € <

그러나 RAM은 마더보드에 직접 납땜되어 있기 때문에 업그레이드나 수리가 불가능합니다. 즉, 구매 시 선택한 RAM 용량은 고정되어 있으며 나중에 늘릴 수 없습니다. 이 장치는 최대 128GB LPDDR5X-8000 MT/s RAM 구성을 지원하지만 장기적인 요구 사항에 따라 적절한 용량을 선택하는 것이 중요합니다.

성능: HP ZBook Ultra G1a 14인치

시스템 구성

이 섹션에서는 HP ZBook Ultra G1a 14″의 성능을 두 가지 주요 경쟁 제품과 비교합니다.â € <

• 레노버 ThinkPad X9 14 Aura Edition(코어 울트라 5 226V)
• HP EliteBook X G1a(Ryzen AI 9 HX 375)
• 레노버 씽크패드 P15 2세대(인텔 코어 i9-11950H)(엔비디아 RTX A5000)â € <

이 비교는 ZBook Ultra G1a 14인치가 처리 능력, 그래픽 성능, 전반적인 효율성 측면에서 어떤 위치에 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.

SPEC워크스테이션 4.0.0

SPECworkstation® 4.0 벤치마크는 워크스테이션 성능의 모든 주요 측면을 평가하는 포괄적인 도구입니다. 이 솔루션은 CPU, 그래픽, 가속기 및 디스크 성능에 대한 실제 측정값을 제공하여 전문가가 하드웨어 투자에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 벤치마크에는 데이터 과학 작업과 ONNX 런타임 기반 추론 테스트를 포함하여 AI 및 ML 워크로드에 초점을 맞춘 전담 테스트 세트가 포함되어 있으며, 이는 워크스테이션 환경에서 AI/ML의 중요성이 커지고 있음을 반영합니다. 여기에는 7개의 산업 분야와 4개의 하드웨어 하위 시스템이 포함되어 있으며, 오늘날 워크스테이션의 성능을 자세하고 적절하게 측정할 수 있습니다.

HP ZBook Ultra G1a 14″는 SPECworkstation 4.0.0에서 괜찮은 숫자를 보이며, 에너지와 생명 과학(각각 2.20)에서 가장 높은 점수를 받았고, 미디어 및 엔터테인먼트(1.90)와 제품 디자인(1.74)에서 존경할 만한 성과를 보였습니다. 그러나 모바일 워크스테이션으로 판매되는 시스템의 경우, 결과는 돋보이기보다는 견고했습니다. 에너지에서 1, 생명 과학에서 9을 기록한 HP EliteBook X G375a(Ryzen AI 1.19 HX 1.33)를 앞지르지만, ZBook의 위치를 ​​고려하면 성능 격차가 특별히 크지는 않습니다. Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition(Core Ultra 5 226V)은 ​​훨씬 뒤처져 있으며, 에너지에서 0.67, 금융 서비스에서 0.47, 생명 과학에서 0.71로 전반적으로 훨씬 낮은 점수를 받았습니다. 이는 분명히 더 무거운 전문가 워크로드를 염두에 두고 제작되지 않았음을 보여줍니다.

블렌더 옵틱스

블렌더는 오픈소스 3D 모델링 애플리케이션입니다. 이 벤치마크는 블렌더 벤치마크 유틸리티를 사용하여 실행되었습니다. 점수는 분당 샘플 수를 나타내며, 높을수록 좋습니다.

CPU 측면에서는 Ryzen AI MAX+ PRO 1를 탑재한 HP ZBook Ultra G14a 395인치가 Blender의 모바일 시스템 렌더링 테스트에서 견고한 성능을 보였습니다. Monster 장면에서 분당 189.29개의 샘플 처리 속도를 기록했고, Junkshop 장면에서는 분당 129.42개, Classroom 장면에서는 분당 94.14개의 샘플 처리 속도를 보였습니다. 풀 워크스테이션 기준으로는 뛰어난 수준은 아니지만, 14인치 소형 폼팩터로서는 강력한 성능을 보여줍니다. Ryzen AI 1 HX 9를 탑재한 HP EliteBook X G375a는 Monster 장면에서 분당 125.38개, Junkshop 장면에서 분당 88.14개, Classroom 장면에서 분당 63.11개의 샘플 처리 속도로 약간 뒤처졌습니다. 반면, Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition(Core Ultra 5 226V)은 ​​Monster가 57.85점, Junkshop이 35.63점, Classroom이 25.60점을 기록하며 두 제품 모두보다 훨씬 뒤처졌습니다. 이는 ZBook 출력의 약 XNUMX분의 XNUMX에 해당합니다.

GPU 측면에서는 Radeon 1S가 장착된 HP ZBook Ultra G14a 8060인치가 여전히 인상적인 성능을 보여줍니다. Monster 장면에서 분당 661.50 샘플 점수를 기록했으며, Junkshop에서는 341.92, Classroom에서는 333.26을 기록했습니다. 이는 모바일 GPU에서 상당한 렌더링 성능으로, 이 Radeon 칩이 단순한 쇼가 아니라 창의적인 워크플로우를 위한 진정한 경쟁자임을 보여줍니다. Intel Arc 9V가 장착된 Lenovo ThinkPad X14 130 Aura Edition은 Monster에서 239.31, Junkshop에서 106.86, Classroom에서 108.77로 더 낮은 점수를 기록했습니다. 이는 ZBook 성능의 약 XNUMX분의 XNUMX에 해당하는 수치이며, CPU에서 확인한 결과와 거의 일치합니다.

럭스마크

Luxmark는 오픈소스 레이 트레이싱 렌더러인 LuxRender를 활용하여 고도로 세부적인 3D 장면 처리 시 시스템의 성능을 평가하는 GPU 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 서버 및 워크스테이션의 그래픽 렌더링 성능, 특히 정확한 조명 시뮬레이션이 필수적인 시각 효과 및 건축 시각화 애플리케이션의 성능을 평가하는 데 적합합니다.

HP ZBook Ultra G1a 14인치(Ryzen AI MAX+ PRO 395)부터 시작해 이 분야를 장악하고 있습니다. Hallbench 테스트에서 7,833점, Food 테스트에서 3,915점을 받았습니다. 이는 ZBook의 GPU가 고충실도 렌더링에 충분히 대응할 수 있음을 보여줍니다. 이제 Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition(Core Ultra 5 226V)으로 넘어가면 점수가 크게 떨어집니다. Hallbench에서는 2,870점, Food 테스트에서는 1,329점을 받았습니다. 특히 전력 효율이 높은 플랫폼으로서는 존경할 만한 점수지만 3D 렌더링에서 무거운 작업을 할 때는 동급이 아닙니다. 그다음 HP EliteBook X G1a(Ryzen AI 9 HX 375)가 있습니다. 괜찮은 칩을 탑재하고 있지만, 그래픽 작업이 많은 작업보다는 일반적인 용도에 더 적합한 수치를 보여줍니다. 홀벤치에서는 2,056명, 음식계에서는 1,027명의 관객을 모았습니다.

7-Zip 압축

7-Zip 압축 벤치마크는 압축 및 압축 해제 작업 중 CPU 성능을 평가하여 GIPS(초당 기가 명령어) 및 CPU 사용률로 등급을 측정합니다. 더 높은 GIPS와 효율적인 CPU 사용률은 우수한 성능을 나타냅니다.

Ryzen AI MAX+ PRO 1 프로세서를 탑재한 HP ZBook Ultra G14a 395인치는 강력한 멀티스레드 성능을 자랑합니다. 총 GIPS는 156.832GIPS에 달하며, 압축률은 139.617GIPS, 감압률은 174.046GIPS입니다. 2,870%에 육박하는 지속적인 CPU 사용률 덕분에 높은 처리량을 자랑합니다. 16코어 32스레드가 빠른 작업 처리 속도를 제공하는 것은 분명합니다.

Ryzen AI 1 HX 9를 탑재한 HP EliteBook X G375a는 다소 뒤처지지만, 얇고 가벼운 시스템으로서는 여전히 강력한 결과를 보여줍니다. 총 102.564 GIPS, 압축 91.269 GIPS, 압축 해제 113.859 GIPS를 기록했습니다. CPU 사용량 역시 2,100%를 약간 웃돌며 높은 수준을 유지하며, 12코어 24스레드에서 우수한 병렬 처리 성능을 보여줍니다.

반면, 레노버 씽크패드 X9 14 아우라 에디션(코어 울트라 5 226V)은 ​​훨씬 낮은 성능을 보입니다. 총 GIPS는 46.112GIPS이며, 압축 시 44.816GIPS, 압축 해제 시 47.407GIPS입니다. CPU 사용량은 730% 미만으로, 사용 가능한 스레드 수가 적기 때문에 제한을 받고 있음을 시사합니다.

Blackmagic RAW 속도 테스트

Blackmagic RAW Speed ​​Test는 Blackmagic RAW 코덱을 사용하여 비디오 재생 및 편집을 처리하는 시스템의 성능을 측정하는 성능 벤치마킹 도구입니다. 시스템이 고해상도 비디오 파일을 얼마나 잘 디코딩하고 재생할 수 있는지 평가하며, CPU 및 GPU 기반 처리에 대한 프레임 속도를 제공합니다.

Blackmagic RAW 속도 테스트에서 HP ZBook Ultra G1a 14인치는 탁월한 성능을 발휘하여 8K CPU 디코딩을 102fps로 처리합니다. 이는 ThinkPad X9보다 8배 이상 빠르고 EliteBook X보다 훨씬 뛰어납니다. 78K OpenCL(GPU) 테스트에서도 XNUMXfps로 선두를 유지하며 다른 제품들을 압도합니다. 따라서 ZBook은 고해상도 비디오 편집 및 재생, 특히 까다로운 후반 작업 워크플로에 탁월한 선택입니다.

Blackmagic Disk Speed ​​Test

Blackmagic Disk Speed ​​Test는 읽기 및 쓰기 속도를 측정하여 저장 장치 성능을 평가하고, 비디오 편집 및 대용량 파일 전송과 같이 데이터 집약적인 작업을 처리하는 시스템의 능력에 대한 통찰력을 제공합니다.

HP ZBook Ultra G1a 14인치는 Blackmagic Disk Speed ​​Test에서 적당한 저장 성능을 보여주었습니다. WD PC SN810 2TB NVMe Gen 4 x4 드라이브를 탑재하여 읽기 속도 4,547.3MB/s, 쓰기 속도 4,264.8MB/s를 달성했습니다. 이러한 빠른 속도는 비디오 편집, 8K 영상, 대용량 파일 전송과 같이 데이터 사용량이 많은 작업에 적합합니다.

y-크런처

y-cruncher는 2009년에 출시된 인기 벤치마킹 및 스트레스 테스트 애플리케이션입니다. 이 테스트는 멀티스레드 방식으로 실행되며 확장 가능하며, 파이(π)와 기타 상수를 수조 자릿수까지 계산합니다. 이 테스트에서는 빠를수록 좋습니다.

y-cruncher 벤치마크에서 HP ZBook Ultra G1a 14인치는 테스트된 모든 자릿수 수준에서 훨씬 빠른 연산 속도로 압도적인 우위를 차지했습니다. 1억 자릿수 파이(π)를 단 12.93초 만에 계산하는 반면, ThinkPad X9는 53.55초로 훨씬 뒤처졌습니다. ZBook은 10억 자릿수 계산에서 171.72초 만에 완료하며 EliteBook X보다 거의 두 배 빠른 속도를 보였습니다. ThinkPad는 더 큰 워크로드를 완료하지 못했는데, 이는 ZBook이 고용량 연산 작업에도 뛰어난 멀티스레드 성능과 열 효율을 제공한다는 것을 더욱 강조합니다.

Geekbench 6

Geekbench 6 시스템의 전반적인 성능을 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. Geekbench Browser를 사용하면 모든 시스템을 비교할 수 있습니다.

Geekbench 6에서 HP ZBook Ultra G1a 14인치는 CPU 싱글 코어를 제외한 모든 항목에서 Lenovo ThinkPad X9와 HP EliteBook X보다 우수한 성능을 보였습니다. CPU 싱글 코어는 2,825점, 멀티 코어는 17,562점, GPU는 85,337점을 기록하여 CPU와 GPU 작업 모두에서 가장 강력한 성능을 발휘합니다. EliteBook X와 ThinkPad X9는 싱글 코어 및 멀티 코어 성능 면에서는 Lenovo를 바짝 뒤쫓지만, GPU 성능에서는 뒤처집니다.

Cinebench R23

Cinebench R23 벤치마크 도구는 Cinema 3D 엔진을 사용하여 복잡한 4D 장면을 렌더링하여 시스템의 CPU 성능을 평가합니다. 이는 단일 코어 및 멀티 코어 성능을 측정하여 3D 렌더링 작업을 처리하는 CPU 기능에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.

Cinebench R23에서 HP ZBook Ultra G1a 14인치는 멀티 코어 점수 29,112점으로 탁월한 성능을 발휘하며, Lenovo ThinkPad X9(8,153점)와 HP EliteBook X(21,013점)를 크게 앞지릅니다. 싱글 코어 성능에서도 ZBook은 1,984점으로 선두를 달리고 있으며, EliteBook X(1,798점)와 ThinkPad X9(1,329점)가 그 뒤를 따릅니다. ZBook은 멀티 코어 및 싱글 코어 작업 모두에서 탁월한 성능을 발휘하여 3D 렌더링 및 기타 CPU 집약적인 애플리케이션에 강력한 선택입니다.

Cinebench 2024

Cinebench 2024는 GPU 성능 평가를 추가하여 R23의 벤치마크 기능을 확장합니다. 계속해서 CPU 성능을 테스트하지만 GPU의 렌더링 작업 처리 능력을 측정하는 테스트도 포함됩니다.

Cinebench 2024에서 HP ZBook Ultra G1a 14인치는 1,579점이라는 강력한 멀티 코어 점수로 다시 한번 선두를 차지하며, Lenovo ThinkPad X9(498점)와 HP EliteBook X(1,126점)를 앞지르고 있습니다. 세 시스템 모두 유사한 싱글 코어 성능을 보였으며, ZBook과 EliteBook은 모두 111점을 기록하여 ThinkPad(109점)보다 약간 앞섰습니다. 이는 ZBook의 탁월한 멀티 코어 성능을 강조하여 렌더링 및 기타 멀티스레드 애플리케이션 작업에 이상적입니다. 모든 모델은 싱글 코어 워크로드에서 비슷한 성능을 보였습니다.

UL 프로키온 AI 컴퓨터 비전

Procyon AI 컴퓨터 비전 벤치마크는 Windows PC 및 Apple Mac에서 다양한 하드웨어 및 추론 엔진의 AI 추론 성능을 종합적으로 평가합니다. 이 벤치마크는 MobileNet V3, Inception V4, YOLO V3, DeepLab V3, Real-ESRGAN, ResNet 50 등 주요 신경망을 사용하여 다양한 실제 머신 비전 작업을 테스트합니다. NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE, Microsoft Windows ML, Apple Core ML 등 다양한 추론 엔진을 지원하며, 부동 소수점 및 정수 모델 변형도 지원합니다. AI 가속기 성능 및 추론 엔진 호환성 평가에 이상적인 이 벤치마크는 빠르고 사용하기 쉬우며 업계 전문가의 의견을 반영하여 개발되었습니다.

AI 컴퓨터 비전 CPU

UL Procyon AI 컴퓨터 비전 CPU 벤치마크에서 HP ZBook Ultra G1a 14인치(Ryzen AI MAX+ PRO 395)는 테스트된 모든 모델에서 일관되게 빠른 추론 시간을 기록하며 최고 점수인 186점을 획득했습니다. 각각 9점과 14점을 기록한 Lenovo ThinkPad X1 65 Aura Edition과 HP EliteBook X G91a와 비교했을 때, ZBook Ultra G1a는 YOLO V3 및 Real-ESRGAN과 같은 까다로운 모델도 훨씬 짧은 지연 시간으로 처리합니다. MobileNet V3를 사용한 빠른 분류든 Real-ESRGAN을 사용한 대규모 이미지 업스케일링이든, ZBook은 효율적인 온디바이스 AI 워크로드를 위해 설계되었음을 입증합니다.

AI 컴퓨터 비전 GPU

AI 워크로드를 GPU로 전환할 때 HP ZBook Ultra G1a 14인치(Ryzen AI MAX+ PRO 395, Radeon 8060S 탑재)는 더욱 강력한 성능을 발휘하며 UL Procyon 벤치마크에서 583점이라는 인상적인 종합 점수를 달성했습니다. 추론 시간은 CPU 대비 크게 단축되어 YOLO V3 및 DeepLab V3와 같은 작업은 10ms 남짓 만에 완료됩니다. 집약적인 Real-ESRGAN 모델조차도 GPU에서 거의 10배 더 빠르게 실행됩니다.

AI 컴퓨터 비전 NPU

HP ZBook Ultra G1a 14인치는 Ryzen AI MAX+ PRO 395 프로세서와 전용 NPU를 탑재하여 AI 성능에서 새로운 지평을 열었으며, UL Procyon 벤치마크에서 1,773점이라는 인상적인 종합 점수를 기록했습니다. 추론 속도는 매우 빨라 MobileNet V3는 0.27ms, YOLO V3는 단 3.15ms에 불과하며, NPU가 복잡한 모델을 손쉽게 처리할 수 있음을 보여줍니다. 일반적으로 무거운 작업인 Real-ESRGAN은 100ms 남짓 만에 완료됩니다.

UL Procyon AI 텍스트 생성

The Procyon AI 텍스트 생성 벤치마크 는 컴팩트하고 일관된 평가 방법을 제공하여 AI LLM 성능 테스트를 간소화합니다. 여러 LLM 모델에서 반복 테스트를 허용하는 동시에 대규모 모델 크기와 가변 요인의 복잡성을 최소화합니다. AI 하드웨어 리더와 함께 개발되어 더욱 안정적이고 효율적인 성능 평가를 위해 로컬 AI 가속기 사용을 최적화합니다. 아래에서 측정된 결과는 NVIDIA 모델에서 TensorRT를 사용하고 AMD 모델에서 ONNX를 사용하여 테스트되었습니다.

AMD Ryzen AI MAX+ PRO 1 프로세서와 내장 Radeon 395S 그래픽을 탑재한 HP ZBook Ultra G8060a와 Intel Core Ultra 9 14 CPU와 Arc 그래픽을 탑재한 Lenovo ThinkPad X5 226 Aura Edition, 그리고 15년에 리뷰했던 Intel Core i2-2021H CPU와 NVIDIA RTX A9 GPU를 탑재한 Lenovo ThinkPad P11950 Gen 5000를 비교했을 때, 뚜렷한 성능 차이를 확인했습니다. ZBook은 고급 아키텍처와 높은 할당 가능 VRAM을 자랑하지만, 실제 AI 벤치마크에서는 두 Lenovo 모델보다 뒤처지는 것으로 나타났습니다.

Phi 모델 테스트에서 ZBook은 922초의 첫 토큰 생성 시간과 초당 1.956개의 토큰 생성 속도로 64.99점을 기록했습니다. 반면 ThinkPad X9 Aura는 829점으로 약간 낮은 점수를 받았습니다. 첫 토큰 생성 시간은 1.064초로 더 빨랐지만, 토큰 처리량은 초당 28.53개로 더 느렸고, 결과적으로 전체 시간이 더 길었습니다. ThinkPad P15 Gen 2는 2,303점을 기록하며 두 제품 모두보다 훨씬 우수한 성능을 보였습니다. 첫 토큰 생성 시간은 0.427초, 토큰 처리량은 초당 88.48개였습니다.

Mistral 모델은 성능 역학을 더욱 강조했는데, ZBook은 829점과 41.99토큰/초로 Aura의 낮은 점수인 741점과 눈에 띄게 느린 처리량인 17.57토큰/초를 능가했습니다. 그러나 Aura는 ZBook의 1.457초에 비해 2.783초로 더 빠른 초기 응답 속도를 유지했습니다. ThinkPad P15 Gen 2는 2,059점과 63.65토큰/초의 처리량을 기록하며 탁월한 성능을 보여주었습니다.

Llama3의 경우, ZBook은 756점을 기록하며 Aura보다 앞섰고, Aura는 690점을 기록했습니다. 또한 처리량도 더 높았습니다(초당 36.24토큰, Aura는 15.50토큰). Aura의 Arc 그래픽 카드는 초기 반응 속도가 1.324초로 ZBook의 2.578초보다 빨랐습니다. 한편, ThinkPad P15 Gen 2는 1,891점과 초당 55.68토큰의 처리량을 기록하며 이 비교에서 압도적인 우위를 보였습니다.

ZBook Ultra G1a는 지속적인 토큰 처리량에서 ThinkPad X9 Aura보다 전반적으로 성능이 우수했지만, 이전의 별도 GPU가 장착된 ThinkPad P15 Gen 2에 비해 성능이 크게 떨어졌습니다. 프리미엄 비용과 포지셔닝을 고려할 때, ZBook의 통합 AMD 그래픽은 별도 및 통합 솔루션 모두에 비해 성능이 떨어졌습니다. 또한, 예를 들어 DRAM 할당을 16GB에서 96GB로 변경해도 벤치마크 결과에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않았습니다. 이 테스트는 AMD의 새로운 플랫폼이 유망한 아키텍처와 풍부한 메모리 처리를 제공하지만 GPU 구성 요소가 별도 전문가급 그래픽 카드의 순수한 성능에 미치지 못한다는 것을 보여줍니다. 실용적인 측면에서 ZBook Ultra G1a는 특히 대기 시간과 처리량이 가장 중요한 경우 무거운 AI 워크로드에 대한 최대 잠재력을 아직 발휘하지 못합니다.

UL Procyon AI 이미지 생성

The Procyon AI 이미지 생성 벤치마크 저전력 NPU에서 하이엔드 GPU에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 AI 추론 성능을 일관되고 정확하게 측정합니다. 여기에는 하이엔드 GPU용 Stable Diffusion XL(FP16), 적당히 강력한 GPU용 Stable Diffusion 1.5(FP16), 저전력 장치용 Stable Diffusion 1.5(INT8)의 세 가지 테스트가 포함됩니다. 이 벤치마크는 각 시스템에 최적의 추론 엔진을 사용하여 공정하고 비교 가능한 결과를 보장합니다.

UL Procyon AI 이미지 생성 벤치마크는 HP ZBook Ultra G1a 14인치와 Lenovo ThinkPad P15 Gen 2의 성능 차이를 보여주는데, 특히 Stable Diffusion 모델을 사용하여 고부하 이미지 합성 워크로드를 실행할 때 두드러집니다. ZBook은 AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395와 Radeon 8060S 그래픽을 탑재했지만, GPU 가속이 필요한 작업에 적합하도록 설계된 Lenovo의 Intel Core i9-11950H와 NVIDIA RTX A5000 조합에는 미치지 못합니다.

Stable Diffusion 1.5(FP16)를 실행했을 때 ZBook은 648점을 기록했고, 테스트 완료까지 총 154.2초가 걸렸으며, 이미지당 평균 생성 시간은 9.64초였습니다. 반면 ThinkPad는 1,287점을 기록하며 두 배 이상의 성능을 보였습니다. 77.64초 만에 워크로드를 완료했고, 각 이미지를 단 4.85초 만에 생성하여 사실상 두 배 빠른 속도를 보였습니다.

고성능 GPU 성능을 극대화하도록 설계된 모델인 Stable Diffusion XL(FP16) 테스트에서는 격차가 더욱 벌어졌습니다. 이 테스트에서 ZBook은 451점을 기록했지만, 총 1,329초가 넘는 시간과 이미지당 83.1초라는 엄청난 시간이 소요되었습니다. 레노버 제품과 비교했을 때, 동일한 작업 부하를 단 554.6초 만에 완료하여 이미지당 34.66초라는 훨씬 효율적인 속도로 이미지를 생성하면서도 1,081점을 기록했습니다.

이러한 결과는 ZBook Ultra G1a의 내장 Radeon GPU가 가벼운 작업에는 충분하고 기본적인 AI 지원 워크로드에는 적합할 수 있지만, 무거운 이미지 생성 워크플로에 필요한 속도나 응답성을 제공하지 못한다는 것을 보여줍니다. RTX A5000의 전용 성능은 ThinkPad가 Stable Diffusion XL과 같은 복잡한 모델을 훨씬 더 빠르게 처리할 수 있도록 지원하여 시각 AI 분야 전문가에게 향상된 확장성과 처리 속도를 제공합니다. AMD가 Ryzen 및 RDNA와의 AI 통합을 추진하고 있음에도 불구하고, 이 세대의 모바일 워크스테이션은 GPU 기반 추론 워크로드 측면에서 아직 상당한 발전이 필요합니다.

Ollama Gemma3 27B 성능 비교

Gemma3 27B 매개변수 모델을 로드한 Ollama를 활용하여, 이 리뷰의 성능 섹션을 이 섹션까지 분석하는 프롬프트를 실행합니다. 제시된 데이터를 간략하게 요약하여 GPU에 큰 프롬프트를 통해 전체 연산을 수행하는 것이 과제였습니다.

프롬프트 또는 진행 중인 채팅 기록 길이는 KV 캐싱과 같은 최적화를 적용하더라도 LLM에 필요한 컴퓨팅 성능에 영향을 미칩니다. 초기 프롬프트를 처리하려면 상당한 계산이 필요하며, 이는 종종 프롬프트 길이에 따라 2차적으로 증가하여 컨텍스트를 이해하고 초기 키-값 캐시를 채웁니다. KV 캐싱은 생성 단계에서 과거 토큰에 대한 중복 계산을 방지하지만, 새로운 토큰을 생성할 때는 이전 시퀀스(프롬프트 + 이전에 생성된 토큰)의 모든 캐시된 정보와 비교해야 합니다. 이러한 계산 단계는 현재 대화의 총 길이에 따라 거의 선형적으로 증가합니다.

이전 워크로드의 상당수가 다양한 모바일 플랫폼의 VRAM에 적합한 모델에 초점을 맞춘 반면, AMD AI MAX+ PRO 1 w/ w/ AMD Radeon 395S를 탑재한 HP Zbook Ultra G8060a는 그보다 더 높은 성능을 목표로 합니다. 일반적으로 모바일 플랫폼과 데스크톱 플랫폼을 비교 분석하지는 않지만, 이번 비교 분석은 다소 특이한 사례이므로 다음과 같은 비교 하드웨어를 제시해야 합니다.

• AMD 라데온 프로 W7900(48GB VRAM)
• NVIDIA RTX 5000 Ada(32GB VRAM)
• 엔비디아 RTX A6000(48GB VRAM)
• HP ZBook Ultra G1a 14인치 Ryzen AI MAX+ PRO 395(96GB VRAM) AC
• Apple 14인치 MacBook M4 Pro 14코어(48GB 공유) AC

올라마 성과 데이터

NVIDIA RTX A6000은 이 소규모 테스트 그룹에서 가장 빠른 속도를 기록하며 단 27.5.1초 만에 작업을 완료했습니다. AMD Radeon Pro W7900과 NVIDIA RTX 5000 Ada를 포함한 다른 워크스테이션 GPU들은 그 뒤를 바짝 쫓았으며, 모바일 플랫폼보다 훨씬 빠른 완료 시간을 보였습니다. 이 카드들은 신속한 평가와 전체 작업 시간 모두에서 탁월한 성능을 보이며, 대형 모델에서도 그 성능을 발휘합니다.

HP Zbook Ultra G1a와 Apple MacBook Pro M4 Pro는 이 모델을 실행할 수 있지만 상당히 뒤처집니다. MacBook은 91.5초 만에 작업을 완료하며, ZBook의 131.9초보다 눈에 띄게 빠릅니다. 특히 이러한 성능은 상당한 가격 차이에서 비롯됩니다. HP Zbook Ultra G1a의 기본 사양은 4,049달러인 반면 MacBook Pro는 2,799달러입니다. 즉, ZBook의 느린 성능에 비해 상당한 프리미엄을 지불해야 한다는 의미입니다. 더 큰 모델을 실행해 보면 이 크기의 모델에서 최적의 성능을 위해서는 전용 전문가급 GPU가 필수적임을 알 수 있습니다. HP Zbook Ultra G1a에서도 전용 GPU를 실행할 수는 있지만, 전용 GPU와의 성능 차이는 엄청나고 가격도 결과에 미치지 못합니다.

PCMark 10 배터리 수명

모바일 시스템의 배터리 수명을 측정하기 위해 PCMark 10을 활용합니다. 이 프로그램에는 Modern Office 벤치마크가 포함되어 있어 일반적인 업무 시간 동안의 배터리 수명을 현실적으로 평가합니다. 문서 작성, 웹 브라우징, 화상 회의 참여와 같은 일상적인 사무 활동을 시뮬레이션하며, 사용자의 노트북 사용 방식을 반영하기 위해 비활성 시간도 내장되어 있습니다. 단순히 최고 성능만을 평가하는 것이 아니라, 적당한 작업 부하에서 지속적으로 사용하는 데 중점을 둡니다. 노트북이 하루 종일 사무 업무를 수행하는 동안 얼마나 오래 지속될 수 있는지 파악하는 데 유용합니다.

이 테스트는 10분 주기로 진행되며, 활성 작업과 유휴 시간의 균형을 유지합니다. 구체적으로, 쓰기 및 웹 브라우징 워크로드는 각각 약 4.5분의 활성 상태와 5.5분의 비활성 상태로 구성되는 반면, 화상 회의는 2분의 사용 시간과 8분의 유휴 시간으로 더 가볍습니다. 이러한 접근 방식은 힘든 작업을 지속적으로 실행하는 것보다 실제 배터리 소모량을 더 정확하게 보여주어 일상적인 생산성 향상에 대한 더 나은 가시성을 제공합니다.

In the PCMark 10 Modern Office battery benchmark, which simulates real-world office productivity tasks such as document writing, web browsing, and video conferencing, the 14″ HP ZBook Ultra G1a delivered 10 hours and 35 minutes of battery life. This places it slightly behind the HP EliteBook X G1a at 10 hours and 48 minutes, and noticeably behind the Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition’s 15 hours and 10 minutes, though it still represents a strong runtime suitable for most users needing all-day productivity.

결론

ZBook Ultra G1a는 최대 128GB LPDDR5X RAM, 고품질 2.8K OLED 디스플레이, 그리고 다양한 스토리지 옵션 등 고급 사양으로 워크스테이션급 성능을 필요로 하는 전문가에게 강력한 선택이 될 것입니다. HP가 AMD Ryzen AI MAX+ PRO 플랫폼에 야심 차게 진입한 이 제품은 기존 워크스테이션 작업에 뛰어난 처리 성능과 휴대성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 CPU 집약적인 워크로드, 3D 렌더링, 그리고 일반적인 생산성 측면에서 탁월한 성능을 보이며, 이는 SPECworkstation, Blender, 그리고 Cinebench의 강력한 결과를 통해 입증되었습니다. 그러나 AMD의 Ryzen AI MAX+ PRO 시리즈 마케팅의 핵심인 AI 기반 애플리케이션 성능에서는 ZBook Ultra G1a의 성능이 크게 저하되었습니다.

특히 최대 96GB의 넉넉한 VRAM 동적 할당을 비롯한 인상적인 하드웨어 사양에도 불구하고, 실제 AI 성능 벤치마크는 이 플랫폼의 단점을 여실히 드러냅니다. Phi, Mistral, Llama3, Llama2와 같은 인기 LLM 모델을 사용한 텍스트 생성 테스트에서 ZBook은 NVIDIA A5000과 같은 기존의 전통적인 전용 GPU보다 지속적으로 뒤처졌습니다. ZBook의 토큰 생성 속도는 Llama36.24에서 초당 3토큰으로, ThinkPad의 55.68토큰보다 현저히 느렸고, 출력 지연 시간도 상당히 길어 실제 사용성을 저해했습니다.

이러한 성능 격차는 Stable Diffusion 1.5와 Stable Diffusion XL을 포함한 까다로운 AI 이미지 생성 벤치마크에서 더욱 벌어졌습니다. 이 테스트에서 ZBook Ultra G1a의 Radeon 8060S GPU는 상당한 성능을 발휘하지 못했으며, 동일한 작업을 완료하는 데 Lenovo의 RTX A5000 기반 워크스테이션보다 두 배 이상 오래 걸렸습니다. 예를 들어, Stable Diffusion XL의 이미지 생성 속도는 ZBook에서 이미지당 83.1초였지만, Lenovo ThinkPad에서는 34.66초에 불과했습니다.

이 시스템에 문제를 일으키는 것은 낮은 AI 성능뿐만이 아닙니다. 395GB RAM과 128TB SSD를 탑재한 AMD Ryzen AI MAX+ PRO 4를 장착하면 8,250달러가 추가됩니다. 1TB SSD 모델은 6,445달러입니다. 하지만 당혹스러운 점은, 아마도 초기 프로모션의 영향일 수 있지만, 2TB SSD 모델의 가격이 4,049달러에 불과하다는 것입니다. 참고로, 이 시스템의 최고 사양 빌드 가격은 레이저 16 저희가 리뷰한 제품은 NVIDIA GeForce RTX 5090으로 구성되어 있습니다. 4TB 버전의 가격도 너무 높아서 Apple MacBook Pro 14 또는 16을 더 비싼 가격에 조립할 수 없습니다. 7,049TB SSD를 장착한 두 모델의 최고 사양은 각각 7,349달러와 8달러입니다. 성능이 가격에 걸맞는다면 큰 문제가 되지 않을 수도 있습니다. 하지만 이 시스템은 Intel 내장 그래픽과 1,239GB 시스템 메모리를 탑재한 16달러짜리 노트북과 비교했을 때 거의 제 성능을 내지 못하는 경우가 많습니다.

HP ZBook Ultra G1a 14인치가 일반 워크스테이션 작업에서는 뛰어나지만, AMD Ryzen AI MAX+ PRO 플랫폼의 AI 특화 성능은 HP와 AMD가 세운 기대에 부응하지 못합니다. 특히 이 가격대에서는 더욱 그렇습니다. 만약 이 제품이 2500달러라는 가격표가 붙은 얇고 가벼운 모바일 워크스테이션이었다면, G1a를 지지했을지도 모릅니다. 하지만 현재로서는 HP가 이 제품에 기대하는 터무니없는 가격을 정당화할 방법이 없습니다. HP 스토어의 가격을 할인하고 대부분의 ZBook이 채널을 통해 판매된다는 점을 고려하더라도, 저희 리뷰 제품의 세일 가격인 40달러에서 50~4050%를 추가로 할인해야 성능을 기준으로 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 동적 메모리, AI 잠재력, 그리고 AMD가 ZBook 포트폴리오에 복귀한 것에 기대가 컸지만, 이러한 노력에 대해서는 실망스럽습니다.

HP 제품 페이지

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