스토리지 플랫폼에 부하를 주는 가장 일반적인 방법 중 하나는 합성 워크로드 또는 4개 코너 테스트입니다. 이 테스트 시나리오에서는 플랫폼이 생성할 수 있는 최대 I/O와 최대 대역폭을 측정합니다. 이러한 수치는 애플리케이션 테스트를 대체하는 것은 아니지만, 플랫폼 간 비교에 유용하며 PoC를 진행하는 고객에게 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이를 위해 VMware는 올해 초 출시한 HCIbench를 사용하여 하이퍼컨버지드 합성 테스트를 진행했습니다 . HCIbench는 업계에서 널리 사용되는 VDbench 워크로드 생성기를 활용하여 대상 클러스터에 VM을 분산시키고 결과를 집계합니다. VMware는 이 도구에 자체 I/O 프로파일을 사용하며, 사용자가 아래 링크에서 테스트를 재현할 수 있도록 제공합니다.
Dell PowerEdge R730xd VMware VSAN 사양
- Dell PowerEdge R730xd 서버(x4)
- CPU: Intel Xeon E5-2697 v3 2.6GHz(14C/28T) XNUMX개
- 메모리: 64 x 16GB DDR4 RDIMM
- SSD: 16 x 800GB 솔리드 스테이트 드라이브 SAS MLC 12Gbps 혼합 사용
- HDD: 80 x 1.2TB 10K RPM SAS 6Gbps
- 네트워킹: 4 x Intel X520 DP 10Gb DA/SFP+, + I350 DP 1Gb 이더넷
- 저장 용량 : 86.46TB
HCIbench 테스트 구성
- VM 16개
- VM당 10 VMDK
- 10GB VMDK(1.6TB 공간)
- 50GB VMDK(8TB 공간)
- 100GB VMDK(16TB 공간)
- 전체 쓰기 스토리지 초기화
- 1.5시간 테스트 간격(30분 사전 조정, 60분 테스트 샘플 기간)
VMware VSAN의 하이브리드 구성을 테스트하기 위해 워크로드 프로필에 대해 세 가지 다른 구성을 배포했습니다. 여기에는 1.6TB(완전히 캐시 내), 8TB(부분적으로 캐시 외부) 및 16TB(캐시 외부로 유출) 공간이 포함되므로 핫 데이터가 증가함에 따라 플랫폼이 어떻게 대응하는지 보여줍니다. 이러한 크기는 캐시 또는 계층화를 위해 프로비저닝된 플래시 양에 따라 각 플랫폼에 대해 조정할 수 있습니다.
StorageReview의 HCIbench 워크로드 프로파일
첫 번째 HCIbench 테스트는 완전 랜덤 4K 워크로드 프로필을 사용하여 VMware VSAN 플랫폼의 최대 랜덤 처리량을 살펴봅니다. 캐시로 이동한 데이터로 완전히 워밍업한 후 888TB 공간(패리티 데이터 포함 249TB)에서 1.6MB/s 읽기 및 3.2MB/s 쓰기를 측정했습니다. 이 작업 세트가 8TB(패리티 데이터 포함 16TB)로 확장되고 일부 데이터가 캐시 외부에 있는 경우 여전히 589MB/s 읽기 및 250MB/s 쓰기의 강력한 성능을 측정했습니다. 16TB(클러스터 전체에서 32TB)를 측정하는 가장 큰 데이터 세트와 10개의 HDD에 워크로드가 분산되어 성능이 26MB/s 읽기 및 56MB/s 쓰기로 떨어졌습니다.
동일한 4K 프로필에서 최대 I/O를 살펴보면 VMware VSAN 플랫폼과 유사한 결과가 나타났습니다. 당연히 전체 인캐시 1.6TB 공간은 인상적인 227,241.6 IOPS 읽기 및 63,867.8 IOPS 쓰기를 측정했습니다. 8TB로 늘렸을 때 150,829 IOPS 읽기와 64,204.3 IOPS 쓰기를 기록했습니다. 가장 큰 데이터 세트인 16TB 공간은 6,747.3 IOPS 읽기 및 14,403.6 IOPS 쓰기로 측정되었습니다.
다음 메트릭은 완전히 임의적인 4K 워크로드 프로필의 평균 대기 시간을 살펴봅니다. 여기에서 1.6TB 및 8TB 풋프린트는 각각 1ms 읽기/4ms 쓰기 및 2ms 읽기/4ms 쓰기로 매우 낮은 지연 시간을 보였습니다. 워크로드가 10개 HDD로 계속해서 쏟아져 나왔기 때문에 VMware VSAN 16TB 풋프린트 구성에서 성능이 크게 떨어졌으며, 47ms 읽기 및 23ms 쓰기를 측정했습니다.
8% 읽기 및 70% 쓰기 활동이 혼합된 더 큰 30K 데이터 프로필로 전환한 VMware VSAN은 947.9TB 공간을 사용하여 1.6MB/s를 기록했습니다. 작업 세트를 8TB로 늘렸을 때 측정한 694.2MB/s는 여전히 매우 인상적입니다. 다시 말하지만, 하드 디스크 드라이브에 쏟아지는 작업 부하로 인해 16TB 공간은 67.0MB/s로 급격한 성능 저하를 보였습니다.
동일한 8K 70% 읽기 및 30% 쓰기 워크로드의 I/O 성능에서 VMware VSAN의 1.6TB 설치 공간은 121,329.2 IOPS를 기록했습니다. 8TB 공간으로 구성했을 때 성능은 88,853.7 IOPS로 떨어졌고 16TB 공간은 8,584.2 IOPS에 불과했습니다.
평균 대기 시간으로 이동하면 전체 인캐시 1.6TB 구성은 2ms에 불과한 반면 8TB 풋프린트는 3ms로 약간 더 높은 결과를 보였습니다. 16TB(클러스터 전체에서 32TB)를 측정하는 가장 큰 데이터 세트는 37ms로 가장 높은 평균 대기 시간을 보여주었습니다.
마지막 워크로드는 32K 순차 읽기 및 쓰기 프로필로 구성된 피크 대역폭 포커스로 전환됩니다. 완전히 예열된 후 1.6TB 풋프린트 구성은 인상적인 2,699.3MB/s 읽기 및 1,193.3MB/s 쓰기를 보여주었습니다. 8TB(일부 데이터가 캐시 외부에 있는 패리티 데이터 포함 16TB)로 증가했을 때 2,278.3MB/s 읽기 및 957.7MB/s 쓰기를 측정했습니다. 16TB 공간은 2,490.7MB/s 읽기 및 1,081.6MB/s 쓰기를 나타냅니다. HDD는 일반적으로 임의의 워크로드에서 놀라운 성능을 발휘하지 못하지만 VSAN에서 차지하는 공간이 커짐에 따라 안정적인 순차 프로파일을 볼 수 있어서 좋았습니다.
I/O 측정은 각각 1.6 IOPS 및 86,379.1 IOPS의 38,184.4TB 풋프린트 측정 읽기 및 쓰기와 매우 유사한 결과를 보여주었습니다. 공간을 8TB로 늘리면 VMware VSAN은 72,904.1 IOPS 읽기 및 30,645.7 IOPS 쓰기를 기록했습니다. 가장 큰 설치 공간은 79,702.8 IOPS 읽기 및 34,610.9 IOPS 쓰기를 기록했습니다.
평균 대기 시간을 살펴보면 모든 설치 공간 크기 간에 결과가 매우 유사했습니다. 완전 인캐시 1.6TB 구성은 작업 세트가 3TB로 확장되었을 때 8ms 읽기 및 4ms 쓰기 동안 10ms 읽기 및 8ms 쓰기를 측정했습니다. 우리의 가장 큰 설치 공간도 4ms 읽기 및 9ms 쓰기로 좋은 결과를 보였습니다.
전반적으로 VMware VSAN 플랫폼은 지금까지 리뷰에서 기대한 만큼의 성능을 보였습니다. 주요 작동 조건에서 VSAN 성능은 뛰어났으며 데이터 공간이 커져도 마찬가지였습니다. 피크 랜덤 4K I/O는 227k IOPS 읽기 및 64k IOPS 쓰기로 측정되었으며 8K 70/30 성능은 121k IOPS로 측정되었습니다. 작업 세트를 1.6TB에서 8TB로 올리면 150K 프로필에서 성능이 64k/4K R/W로 떨어졌고 혼합 8K 70/30 성능은 88k IOPS로 떨어졌습니다. 그러나 특정 시점에서 이는 모든 하이브리드 SSD/HDD 플랫폼에 해당되며 핫 데이터가 HDD로 유출됨에 따라 성능이 저하됩니다. 용량 계층을 제공하는 10개의 대형 HDD 풀과 함께 VSAN은 14TB(4TB 사용) 데이터 공간으로 최대 8.5k IOPS 랜덤 8K 쓰기 및 70k IOPS 랜덤 30K 16/32을 측정하여 여전히 사용 가능한 성능을 제공했습니다.
플랫폼을 평가하거나 스토리지 어레이를 구매하기 전에 구성 단계를 거치는 구매자의 경우 현재 및 예상되는 미래 스토리지 요구 사항을 기록하는 것이 중요합니다. 잘못 시작하면 성능 또는 용량 문제가 더 빨리 발생할 수 있습니다. VMware는 플랫폼이 고도로 구성 가능하기 때문에 구매자가 VSAN을 통해 이를 통해 작업할 수 있도록 돕는 데 큰 역할을 했습니다. 지금 필요한 드라이브를 선택하고 상황이 변경되면 호스트 수준에서 더 많은 플래시를 추가할 수 있습니다. HCI 공간에서 이는 전반적으로 사실이 아니며 일부 플랫폼에서는 스토리지/컴퓨팅 균형이 변경될 경우 완전한 노드를 추가해야 합니다.
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