ASUS breidt zijn rol in AI-infrastructuur uit en verschuift van individuele AI-servers naar platforms voor het bouwen, implementeren en beheren van complete AI-fabrieken. Tijdens AI Tech 2026 in Seoul presenteerde het bedrijf een bredere strategie die versnelde computerkracht, netwerken, opslag, implementatiesoftware, infrastructuurbeheer en AI-governance samenbrengt op één platform.
Daarmee positioneert ASUS zich meer in het verlengde van Supermicro en GIGABYTE, die zich eveneens uitbreiden van serverhardware naar complete AI-infrastructuurplatformen. Het verschil met een conventionele serverlancering is dat ASUS zijn rol uitbreidt naar de operationele kant, met tools voor infrastructuurplanning, resourcebeheer, MLOps en governance die de gehele implementatiecyclus bestrijken, zowel vóór als na de installatie van de hardware.
Opslag is ook een belangrijk onderdeel van hun bredere strategie, met nieuwe AI-native en objectopslagsystemen en een ecosysteem dat naast Samsung en WD ook NVIDIA, AMD, Intel, IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink en Aleria omvat.
ASUS integreert AI-gestuurde fabrieksplanning in de bedrijfsvoering.
ASUS breidt zijn betrokkenheid uit naar de planningsfase met de NVIDIA DSX Sim Blueprint, waarmee digitale tweelingen van beoogde AI-fabrieken kunnen worden gecreëerd voordat de fysieke infrastructuur wordt geïnstalleerd. In samenwerking met Schneider Electric, AVEVA en IBM kan de omgeving de computer-, netwerk-, opslag-, stroom-, koelings- en facilitaire infrastructuur tijdens het ontwerpproces modelleren.
Zodra de infrastructuur is geïmplementeerd, verzorgen ASUS Control Center en ASUS Infrastructure Deployment Center de implementatie en het infrastructuurbeheer. Het ASUS AI-softwareplatform breidt zich uit naar de dagelijkse AI-activiteiten met quota- en factureringstools voor resourcebeheer en een MLOps-portaal voor workflows voor AI-ontwikkeling en -implementatie.
ASUS voegt ook een governance-laag toe die bedrijfsbeleid koppelt aan AI-services en autonome agents. Dit breidt het platform uit van het monitoren van de fysieke infrastructuur naar hoe organisaties de toegang, resources en AI-workloads die erop draaien beheren.
Op rackniveau is de ASUS AI POD XA VR721-E3 gebaseerd op de NVIDIA Vera Rubin NVL72 . ASUS beweert dat het systeem tien keer de prestaties per watt levert van de vorige generatie. Het bedrijf introduceert ook de XA NR1I-E12LR en XA NR1I-E12L, gebaseerd op de NVIDIA HGX Rubin NVL8, voor AI-training, inferentie en post-trainingstaken.
Voor AI-workloads met agentische besturing maakt de 2U ASUS XA P2N-E2 gebruik van de NVIDIA MGX-architectuur met twee NVIDIA Vera CPU's en ondersteuning voor maximaal twee dual-slot NVIDIA GPU's. ASUS noemt redeneren met agentische besturing, gegevensverwerking en orkestratie als de beoogde workloads voor het systeem.
De ESC8000-E12P ondersteunt NVIDIA RTX PRO 6000 en RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU's voor enterprise inferentie, vision AI en visuele computing. ASUS brengt het NVIDIA-platform ook naar de edge met de PE3000N, die de NVIDIA Jetson Thor T5000-module gebruikt voor realtime inferentie, sensorfusie, robotica en industriële automatisering.
Opslag en partners breiden het AI Factory-platform uit.
Opslag wordt rechtstreeks geïntegreerd in ASUS' AI-fabrieksplatform. De UF920-E3-RS24 is gebaseerd op de modulaire NVIDIA STX- basis voor AI-native opslag en wordt vergezeld door het ASUS OJ340A-RS60 objectopslagsysteem en het VS320D-RS26N opslagsysteem.
De systemen zijn ontworpen om te voldoen aan de capaciteits-, beschikbaarheids- en databeheervereisten van AI-pipelines, en omvatten AI-native opslag, objectopslag en een bredere opslaginfrastructuur. Dit brengt opslag ook binnen dezelfde infrastructuurstrategie als de reken-, netwerk-, implementatie- en beheerproducten van ASUS.
De lijst met partners laat ook zien hoe ver ASUS zijn infrastructuurstrategie uitbreidt. Samsung en WD zijn beide genoemd als opslagpartners, terwijl NVIDIA, AMD en Intel de belangrijkste computerplatformen bestrijken. IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink, Aleria en anderen zijn betrokken bij software, faciliteiten, infrastructuur en implementatie.
ASUS positioneert zich steeds meer in het rijtje van grote infrastructuurproviders die meer kunnen leveren dan alleen servers, zoals opslag, software, implementatietools en operationeel beheer.
Intel en AMD breiden hun serverportfolio uit.
NVIDIA is niet het enige computerplatform dat betrokken is bij ASUS' plannen voor AI-infrastructuur. Het bedrijf toonde ook nieuwe Intel- en AMD-systemen voor AI, HPC en meer traditionele zakelijke toepassingen.
De RS700-E12-RS4U en RS720-E12-RS12U gebruiken Intel Xeon 6-processors, terwijl de 6U XA P8I-E13A gebruikmaakt van Intels volgende generatie Xeon-processorplatform met ondersteuning voor GPU-acceleratie.
Aan de AMD-kant gebruiken de RS720A-E14B-R32U en RS500A-E14B-R12U AMD EPYC 9006-serie processoren. ASUS heeft onlangs zijn EPYC 9006-serverportfolio uitgebreid rond AMD's op efficiëntie gerichte SP8-socket, en deze systemen breiden dat platform uit naar het bredere assortiment AI-infrastructuur.
De ESC8000A-E13P combineert AMD-serverhardware met AMD Instinct MI350P PCIe-acceleratoren. ASUS positioneert het systeem voor inferentie-, agentische AI- en HPC-workloads.
ASUS breidt AI-infrastructuur uit naar de rand van het netwerk.
ASUS introduceerde ook de RUC-2000-serie voor industriële edge AI. De systemen maken gebruik van Intel Core Ultra Series 3-processors en bieden tot 180 AI TOPS. ASUS richt zich met deze systemen op machine vision, videoanalyse, industriële automatisering en toepassingen in voertuigen. Het robuuste, ventilatorloze ontwerp is bedoeld voor omgevingen waar hardware moet werken binnen een breder temperatuur- en spanningsbereik en bestand moet zijn tegen elektrische ruis.
ASUS' portfolio voor de industriële randapparatuur breidt de AI-fabriekstrategie uit naar de productie, het transport, de openbare veiligheid, de gezondheidszorg en andere omgevingen waar data buiten een gecentraliseerde infrastructuur wordt gegenereerd.
ASUS breidt zijn rol effectief uit van het leveren van servers voor AI-workloads naar het leveren van een groter deel van de omliggende infrastructuur. Met Vera Rubin rack-scale systemen, Intel- en AMD-servers, dedicated AI-opslag, edge-hardware, digitale-tweelingplanning, beheersoftware en governance-tools dekt ASUS een groter deel van de infrastructuur die nodig is om een AI-fabriek te bouwen en te exploiteren.
Beschikbaarheid van ASUS AI-infrastructuur
ASUS-servers zijn wereldwijd verkrijgbaar. De beschikbaarheid van individuele systemen en andere producten varieert per regio en lokale regelgeving. ASUS verwijst klanten voor specifieke informatie over de beschikbaarheid door naar hun regionale vertegenwoordigers.
Amazon