Tijdens VMware Explore 2025 versterkte Broadcom zijn strategie voor private AI en applicatiemodernisering met de introductie van VMware Tanzu Data Intelligence, een multimodaal data lakehouse-platform, en Tanzu Platform 10.3, de nieuwste versie van zijn PaaS voor ondernemingen. Deze innovaties zijn ontworpen om organisaties te helpen de AI-implementatie te versnellen, de productiviteit van ontwikkelaars te verbeteren en bedrijfsklare AI op een veiligere en beter beheerde manier in applicaties te integreren.
Het dataprobleem in zakelijke AI
AI belooft bedrijfssoftware te transformeren door middel van agentgestuurde workflows, gepersonaliseerde klantervaringen en geavanceerde besluitvorming. De sector wordt echter geconfronteerd met een ontnuchterende realiteit. Gartner voorspelt dat tot 2026 30% van de generatieve AI-projecten na de proof-of-conceptfase zal mislukken als gevolg van slechte datakwaliteit, zwak beheer en een onduidelijke ROI. Analisten schatten bovendien dat tot 90% van de bedrijfsdata ongestructureerd en ontoegankelijk blijft, waardoor het gebruik ervan in analyses en applicaties aanzienlijk wordt beperkt.
Purnima Padmanabhan, Vice President en General Manager van Broadcoms Tanzu-divisie, benadrukte de situatie: bedrijven hebben geïnvesteerd in SaaS-platformen en moderne applicatiestacks, maar veel bedrijven worden nog steeds beperkt door silo's tussen data- en applicatieteams, en door onvoorspelbare kosten als gevolg van dataverkeer over cloudgrenzen heen. Tanzu Data Intelligence streeft ernaar deze barrières weg te nemen door een uniforme, multimodale architectuur te leveren met voorspelbare kosten, die dichter bij de economische aspecten van private cloudmodellen ligt.
Tanzu Data Intelligence: een modern multimodaal Lakehouse
Tanzu Data Intelligence positioneert zich als een next-generation data lakehouse voor bedrijven, gebouwd om ruwe data om te zetten in bruikbare, AI-ready assets. De architectuur ondersteunt gestructureerde en ongestructureerde data in gefedereerde omgevingen, schaalbaar van terabytes tot petabytes, met responstijden van milliseconden en hoge gelijktijdigheid.
Het platform integreert invoer, verwerking, query's en AI/ML-ondersteuning in één oplossing, waarbij niet alleen de prestaties worden aangepakt, maar ook datasoevereiniteit, -afstamming en -beheer. Met native vectorzoekfuncties ondersteunt het platform SQL-query's en semantische gelijkenisworkloads in gevectoriseerde data, waardoor de bruikbaarheid ervan voor AI-modeltraining, beslissingsondersteunende systemen en agentische toepassingen wordt uitgebreid.
Rondom het Lakehouse-fundament zijn gespecialiseerde componenten geplaatst die de volledige levenscyclus van gegevens aanpakken:
- Opname en workflow-orkestratie:Stream- en batch-pijplijnen bundelen gegevens uit meerdere systemen en ondersteunen realtime, gebeurtenisgestuurde architecturen.
- Gefedereerde queryservices: Bied uniforme querytoegang tot heterogene gegevensbronnen zonder gegevensduplicatie en optimaliseer de werklast voor hoge gelijktijdigheid.
- Container Compute-services:Geïntegreerd met het Tanzu Platform schalen deze services op elastische wijze rekenkrachtbronnen voor dynamische AI- en analyseworkloads.
- Realtime datadiensten: Bied toegang met lage latentie tot operationele en transactionele systemen voor realtime besluitvorming.
- Geavanceerde analyses en AI/ML-ondersteuning: Geef ontwikkelaars en datawetenschappers de beschikking over ingebouwde voorspellende modellen, vectorverwerking en tools voor GenAI-toepassingen.
Gezamenlijk positioneren deze mogelijkheden Tanzu Data Intelligence als een uniforme engine voor business intelligence, AI-applicatieontwikkeling en beheerde selfservice-gegevenstoegang.
Tanzu Platform 10.3: Enterprise AI als code leveren
Tanzu Platform 10, dat voor het eerst werd geïntroduceerd in 2024, is ontworpen als een voorgeschreven, vooraf geconfigureerd platform dat de complexiteit van de infrastructuur voor ontwikkelaars abstraheert. Versie 10.3 , aangekondigd tijdens het Explore-evenement van dit jaar, breidt de AI- en beveiligingsmogelijkheden uit en stroomlijnt zowel de ontwikkeling van nieuwe AI-toepassingen als de modernisering van bestaande applicaties.
Belangrijke updates in Tanzu Platform 10.3 zijn onder meer:
- Servicepublicatie in Marketplace:Ontwikkelaars kunnen hun applicaties nu als services aanbieden, waardoor samenwerking en grootschalige implementatie worden versneld.
- Granulaire AI-modelserviceplannen:AI-modellen kunnen nu worden beheerd met quota en breed worden geïntegreerd via webhooks, waardoor de voorspelbaarheid van kosten, beveiliging en naleving worden verbeterd.
- Geautomatiseerde applicatiemodernisering:Nieuwe tools helpen teams bij het onboarden, refactoren en migreren van oudere applicaties naar moderne, cloud-native omgevingen met lagere operationele overhead.
- Beveiligings- en kwetsbaarheidsdashboards:Een nieuwe Tanzu Hub-module biedt meer inzicht in de risico's die zich voordoen in applicaties en platformcomponenten, waardoor beveiligingsteams snel prioriteit kunnen geven aan oplossingen.
- Observeerbaarheid van geïntegreerde datadiensten:Met kant-en-klare dashboards kunt u de prestaties, trends en knelpunten in dataservices volgen, waardoor platformteams realtime inzicht krijgen.
Voor platform engineers biedt Tanzu 10.3 verbeterd fleetmanagement en observatiemogelijkheden in verschillende omgevingen. Voor applicatieontwikkelaars versnelt de combinatie van Tanzu Platform en Tanzu Hub de implementatie van GenAI-ready applicaties in een veilig, compliant framework.
AI Starter Kit: Versnel de onboarding van ontwikkelaars
Om de toetredingsdrempels te verlagen, introduceert Broadcom ook een AI-referentiearchitectuur en een "AI Starter Kit". Dit pakket bevat tooling, aangepaste code en handleidingen om de implementatie van Tanzu-services voor AI te vereenvoudigen, waardoor snelle prototyping en onboarding van AI-workloads mogelijk wordt. Belangrijk is dat zelfs klanten met eerdere versies van het Tanzu-platform (Ops Man 3.0.28 of later) de mogelijkheden kunnen evalueren zonder hun hele omgeving te hoeven upgraden.
Broadcom's end-to-end AI-verhaal
Met Tanzu Data Intelligence en Tanzu Platform 10.3 levert Broadcom niet alleen een infrastructuur voor private AI, maar ook een uitgebreid raamwerk voor het overbruggen van applicatie- en datasilo's. Bedrijven kunnen hun applicatie- en AI-workloads nu standaardiseren op één uniform platform, wat hen de volgende voordelen oplevert:
- Realtime gegevenstoegang met lage latentie en governance.
- Vereenvoudigde AI-modelontwikkeling met voorspelbare kosten.
- Meer transparantie en naleving van beveiligingsregels.
- Een moderne PaaS-ervaring die infrastructuurproblemen voor ontwikkelaars wegneemt.
De Tanzu-divisie van Broadcom brengt data, applicaties en AI samen om bedrijven te helpen AI veilig en effectief te gebruiken, terwijl ze de zaken onder controle houden. Raadpleeg de onderstaande links voor meer informatie over Tanzu en VMware.
Amazon