Cadence heeft het Maestro AI Model Portfolio geïntroduceerd, een reeks domeinspecifieke modellen die de basis vormen voor de AI Super Agents van het bedrijf in chip- en systeemontwerp. Maestro combineert getrainde, complexe taalmodellen, getrainde beslissingsmodellen en zelfverbeterende agentvaardigheden. Cadence stelt dat de eerste resultaten van de ontwerpworkflow tot 30 procent hogere kwaliteit en tot 5 keer betere token-efficiëntie laten zien dan een algemeen basismodel. Dit zijn resultaten van de leverancier en wij hebben deze niet getest of gecontroleerd.
Reinforcement Learning Loops en Deterministische EDA-oplossers
Cadence schrijft deze winst toe aan een verticaal geïntegreerde leeromgeving die de Maestro-modellen koppelt aan zijn AI Super Agents, zijn tools voor elektronische ontwerpautomatisering (EDA) en systeemontwerpautomatisering (SDA), zorgvuldig samengestelde technische datasets en evaluatietools. De deterministische oplossers van Cadence beoordelen de output van de agent aan de hand van technische doelstellingen, beperkingen en de werkelijke situatie, waardoor reinforcement learning een gesloten, geverifieerde feedbacklus krijgt. Cadence heeft de werklasten of basislijnen achter de cijfers van 30 procent en 5x niet gepubliceerd.
Super Agents gebruiken Maestro in combinatie met algemene modellen: gegeven een doelstelling op hoog niveau, interpreteert een Super Agent de ontwerpintentie, verdeelt deze in taken, verdeelt het werk over Maestro-, grens- en open-weight-modellen en stuurt de EDA- en SDA-tools aan. Cadence stelt dat het balanceren van toolaanroepen tegen modelaanroepen het tokengebruik vermindert. Klanten kunnen Maestro-modellen, inclusief NVIDIA Nemotron-varianten, ook achteraf trainen op eigen data, ontwerpen en workflows.
NVIDIA draagt bij met Nemotron-modellen, OpenShell en technische expertise, en de twee bedrijven integreren de agents van Cadence met de NVIDIA OpenShell Reference Architecture voor agentbeveiliging. "Door reinforcement learning te baseren op feedback van EDA-tools en deterministische oplossers, kunnen we agents leren betere ontwerpbeslissingen te nemen op basis van hoe goed hun werk voldoet aan technische doelstellingen en beperkingen", aldus Tim Costa, vicepresident en algemeen directeur van industriële en computationele engineering bij NVIDIA.
AI Super Agent Werkbelastingorkestratie
Maestro ondersteunt vier Super Agents, die in de aankondiging worden genoemd en elk zijn gekoppeld aan een fase van het ontwerpproces. ChipStack verzorgt het digitale front-end ontwerp en de verificatie, van RTL-generatie en het creëren van testomgevingen tot regressietests en debugging. ViraStack behandelt custom en analoog ontwerp, InnoStack neemt de digitale implementatie, signoff en 3D-IC voor zijn rekening, en AuraStack richt zich op PCB's en geavanceerde verpakkingstechnologieën. Cadence's AgentStack, de belangrijkste agent, staat boven hen en coördineert het geheel.
Twee klanten gebruiken de agents al: Socionext implementeert InnoStack in zijn productieomgeving voor ontwerp, en Hisato Yoshida, COO van Socionext, zei: "Door agentische AI te combineren met geavanceerde EDA-tools voor fysiek ontwerp, verwachten we een algehele productiviteitswinst tot wel 5 keer, met behoud van de ontwerpkwaliteit." Bij Silicon Labs hebben engineeringteams die Cadence Verisium Debug als onderdeel van ChipStack gebruiken, de oorzaakanalyse en end-to-end debugging tijdens de pre-silicon verificatie van energiezuinige chips versneld, aldus Garima Sharda, vicepresident engineering van het bedrijf.
Implementatiestatus en vroege toegang
De volledige agentomgeving, inclusief de Super Agents, Maestro-modellen en EDA-tools, kan draaien op het beveiligde cloudplatform van Cadence, op beveiligde publieke clouds of in door de klant beheerde on-premises omgevingen om te voldoen aan de eisen op het gebied van gegevensprivacy en -beveiliging. De eerste Maestro-modellen zijn beschikbaar voor een selecte groep klanten met vroege toegang in het vierde kwartaal van 2026. Cadence heeft nog geen algemene beschikbaarheid of prijzen bekendgemaakt.
Amazon