De infrastructuur van financiële diensten wordt nog steeds gekenmerkt door de noodzaak om grotere risicomodellen te verwerken binnen vaste beperkingen qua rekenkracht en ruimte. Naarmate op Monte Carlo gebaseerde analyses opschalen, verschuiven de knelpunten in systemen steeds meer van rekenkracht naar geheugenbandbreedte, waar dataverplaatsing de runtime domineert. Monte Carlo-methoden gebruiken herhaalde willekeurige steekproeven om de waarschijnlijkheid van verschillende uitkomsten in complexe systemen te berekenen, waardoor risico's over duizenden scenario's onder hoge onzekerheid worden gekwantificeerd.
Een recent gecontroleerd STAC-A2-benchmarkresultaat toont de impact aan van de combinatie van processoren met een hoog aantal cores met de nieuwste generatie geheugen. Een HPE ProLiant Compute XD230 1U-server, geconfigureerd met Intel Xeon 6980P-processoren en Micron 8800 MT/s DDR5 MRDIMM's, behaalde de hoogst geregistreerde prestatie voor STAC-A2-tests zonder voorafgaande controle bij de basisprobleemgrootte. De tests werden uitgevoerd in de laboratoria van HPE en onafhankelijk gecontroleerd door STAC op 5 mei 2026. De resultaten werden gegenereerd met behulp van een door Intel geoptimaliseerde STAC-A2-implementatie.
STAC-A2 wordt veelvuldig gebruikt op de kapitaalmarkten om de prestaties van de infrastructuur te evalueren voor Monte Carlo-simulaties van optie-Griekse waarden. Deze berekeningen vormen de basis voor de prijsbepaling van derivaten, hedgingstrategieën en wettelijke kapitaalvereisten. De benchmark weerspiegelt workloads die vergelijkbaar zijn met die in productieomgevingen, waarbij de nadruk ligt op parallellisme, geheugenbandbreedtebenutting en latentiegevoeligheid.
Voor handelsfirma's en banken leiden incrementele verbeteringen in doorvoer of latentie direct tot kortere verwerkingsvensters aan het einde van de dag en maken ze complexere scenarioanalyses mogelijk binnen de bestaande operationele tijdschema's.
Tijdens tests leverde de XD230-configuratie toonaangevende resultaten op het gebied van doorvoer, energie-efficiëntie en ruimtebesparing bij gecontroleerde STAC-A2-inzendingen. Vergeleken met een platform van de vorige generatie met Intel Xeon Platinum 8592+-processors, liet het systeem aanzienlijke verbeteringen zien.
De STAC-A2-tests die HPE in zijn laboratoria heeft uitgevoerd, behaalden de hoogste doorvoersnelheid, energie-efficiëntie en ruimtebesparing van alle gecontroleerde en geteste STAC-A2-servers.
| criterium | Resultaat | Wat het meet |
|---|---|---|
| Portfolio-doorvoer | 100.8 opties/sec | Opties geprijsd per seconde binnen een portefeuille |
| Energie-efficiëntie | 231,271 opties/kWh | Opties geprijsd per verbruikte kilowattuur |
| Efficiënte ruimte | 133.8 opties/uur/in kubieke inch | Opties geprijsd per uur per kubieke inch server |
| Basis Griekse taal (koud) | 0.033 seconden | Tijd nodig om alle Grieken te berekenen, basisprobleemgrootte |
| Maximale activa | 160 | Maximaal aantal assets voltooid in 10 min (25 paden, 252 tijdstappen) |
| Max. paden | 1,000,000 | Maximaal aantal voltooide paden in 10 min (5 objecten, 252 tijdstappen) |
De doorvoer van de portfolio verbeterde met een factor 2.38, terwijl koude en warme runs van de basisprobleemgrootte respectievelijk 10.42 en 1.62 keer sneller waren. Runs met grotere probleemgroottes lieten verbeteringen zien van 2.04 en 2.07 keer. Ook de efficiëntie verbeterde, met een 1.58 keer hogere energie-efficiëntie en een 3.26 keer hogere ruimte-efficiëntie.
Deze resultaten duiden op een aanzienlijke verbetering ten opzichte van de vorige generatie, waardoor een hogere rekendichtheid en snellere inzichten mogelijk zijn zonder dat de infrastructuur hoeft te worden uitgebreid.
De systeemconfiguratie omvatte 24 x 64GB Micron DDR5 MRDIMM's die werkten op 8800 MT/s, goed voor maximaal 1.5 TB geheugen verdeeld over 12 kanalen per socket. Dit geheugensubsysteem is ontworpen om te voldoen aan de bandbreedtebehoeften van in totaal 256 cores.
Monte Carlo-workloads verplaatsen continu grote datasets door het geheugen tijdens de stappen padgeneratie, correlatie en regressie. In deze context heeft de geheugenbandbreedte een directe invloed op zowel de doorvoer als de latentie.
Vergeleken met een vergelijkbare Xeon 6980P-configuratie met RDIMM's, liet het op MRDIMM gebaseerde systeem meetbare verbeteringen zien. De portfoliodoorvoer steeg bescheiden van 93.2 naar 100.8 opties per seconde, terwijl de Griekse letters-berekeningen met maximaal 23% verbeterden bij grote probleemgroottes. De energie-efficiëntie bereikte 231,271 opties per kWh, een stijging ten opzichte van 178,172, en de ruimte-efficiëntie verbeterde tot 133.8 opties per uur per kubieke inch, een stijging ten opzichte van 80.7.
Deze resultaten bevestigen dat een hogere geheugenbandbreedte kan leiden tot tastbare prestatie- en efficiëntieverbeteringen voor data-intensieve financiële workloads.
De Intel Xeon 6980P-processor biedt tot 128 prestatiekernen per socket, samen met 504 MB L3-cache en AVX-512-ondersteuning voor gevectoriseerde workloads. Deze functies sluiten aan op de rekenkundige kenmerken van Monte Carlo-simulaties.
De benchmark maakte gebruik van het STAC-A2 Pack voor oneAPI (Rev R) met de Intel oneAPI Base Toolkit en HPC Toolkit, versie 2025.3. Intel heeft de STAC-A2-implementaties al meer dan tien jaar doorontwikkeld en dit resultaat weerspiegelt de voortdurende optimalisatie op zowel hardware- als softwareniveau.
Om constante prestaties te behalen met twee 128-core processoren in een 1U-chassis was vloeistofkoeling noodzakelijk. In deze configuratie waren de CPU's aangesloten op een koelvloeistofverdeeleenheid (CDU) die verbonden was met het watercircuit van de faciliteit, terwijl de overige componenten luchtgekoeld bleven.
Deze hybride aanpak maakte een hoge rekendichtheid mogelijk zonder thermische beperkingen. In vergelijking met een luchtgekoelde Xeon 6980P-configuratie leverde het vloeistofgekoelde systeem een 1.23 keer hogere energie-efficiëntie. Het behaalde ook de hoogste gerapporteerde efficiëntie voor een Intel Xeon 6-systeem met 231,271 opties per kWh, samen met een 65.8% betere ruimte-efficiëntie dan het op één na beste resultaat van de Xeon 6980P.
De benchmark benadrukt drie impactgebieden voor financiële instellingen. Verbeterde energie-efficiëntie maakt meer berekeningen mogelijk binnen vaste energiebudgetten. Een hogere doorvoersnelheid verkort de tijd die nodig is voor risicoanalyses aan het einde van de dag en gedurende de dag. Een hogere dichtheid maakt schaalvergroting mogelijk binnen bestaande rack-afmetingen.
Deze factoren zijn met name relevant voor organisaties die te maken hebben met beperkingen op het gebied van colocatie, stroomlimieten of duurzaamheidsdoelstellingen. De combinatie van MRDIMM's, CPU's met een hoog aantal cores en vloeistofgekoelde 1U-systemen biedt een manier om de analysecapaciteit uit te breiden zonder de fysieke locatie te hoeven vergroten.
Het resultaat weerspiegelt gecoördineerde engineering door verschillende leveranciers. Intel leverde de geoptimaliseerde STAC-A2-implementatie, Micron leverde snelle MRDIMM's om bandbreedtebeperkingen op te lossen en HPE leverde het compacte, vloeistofgekoelde platform. STAC heeft alle resultaten onafhankelijk gecontroleerd.
Deze inzending bouwt voort op eerder STAC-A2-onderzoek, waarbij Micron-geheugen in een eerdere samenwerking hielp om resultaten van 35.2 milliseconden te behalen. De huidige resultaten breiden die winst uit naar doorvoer, efficiëntie en dichtheid.
De volledige gecontroleerde resultaten zijn verkrijgbaar bij STAC onder SUT ID INTC260430.
De Cloud Native Computing Foundation (CNCF) heeft op 16 juli bekendgemaakt dat Broadcom zijn lidmaatschap heeft verhoogd naar Platinum. Deze stap…
Dell Technologies sloot het eerste kwartaal van 2026 af als de grootste leverancier van externe bedrijfsopslag ter wereld, volgens IDC's Worldwide…
Microsoft en 3M hebben een strategisch partnerschap aangekondigd dat zowel optische connectiviteit voor datacenters als de implementatie van AI in het bedrijfsleven omvat. Onder dit partnerschap…
NVIDIA heeft een uitgebreide strategie met meerdere pijlers onthuld om de acceptatie van AI in Japan te versnellen, waarbij onder meer de uitbouw van een nieuwe nationale AI-infrastructuur wordt gecombineerd met...
Axelera AI heeft Voyager Wingman gelanceerd, een AI-gestuurde assistent die is ontworpen om de ontwikkeling met de Voyager Toolkit te versnellen. De tool was…
Supermicro heeft zijn assortiment vloeistofkoelingsoplossingen voor datacenters uitgebreid met tien modellen Rear Door Heat Exchanger (RDHx)…