NVIDIA heeft vandaag de nieuwste verbeteringen aan de Quadro Virtual Data Center Workstations (Quadro vDWS) aangekondigd, bedoeld om veeleisende grafische en computerworkflows te versnellen door de hoge prestaties van een virtueel werkstation te leveren.
Met behulp van twee Tesla V100 GPU's kunnen creatieve professionals die op externe, virtuele werkstations werken, boeiende, realistische visualisaties maken - tot wel 94% sneller. Vergeleken met een systeem met alleen een CPU, stelt het gebruik van twee Tesla V100's ingenieurs en ontwerpers in staat hun time-to-market te verkorten en simulaties tot 7 keer sneller te voltooien. Bovendien kunnen professionals op externe locaties werken terwijl hun IP en hun werk in het datacenter zijn beveiligd.
Nieuwe mogelijkheden zijn onder andere:
- Voer multi-GPU-workloads uit met NVIDIA Quadro vDWS– Voeg tot vier NVIDIA Tesla GPU's samen in een enkele virtuele machine (VM) voor de meest grafische en rekenintensieve weergave-, simulatie- en ontwerpworkflows. Aggregatie van meerdere Tesla GPU's, naast het delen van GPU's over meerdere virtuele machines, wordt nu ondersteund.
- Live migratie met VMware vMotion – IT kan live, NVIDIA GPU-versnelde VM's migreren zonder gebruikers te beïnvloeden of downtime te vereisen, waardoor zowel tijd als middelen worden bespaard. Deze functie wordt nu ondersteund op de softwareproducten Quadro vDWS en GRID vPC en GRID vApps met VMware vMotion, vSphere 6.7 u1.
- Ondersteuning voor NVIDIA Tesla T4 GPU's– Framebuffer is verdubbeld in dezelfde onopvallende vormfactor met één slot als de vorige generatie Tesla P4. De nieuwe 70 W Tesla T4 maakt veeleisende workflows in een VDI-omgeving mogelijk, inclusief geavanceerde weergave, simulatie en ontwerp in combinatie met ondersteuning voor meerdere GPU's.
- AI-workloads op virtuele machines met NVIDIA GPU Cloud (NGC) – NGC stelt AI-onderzoekers in staat met GPU-versnelde deep learning-containers voor TensorFlow, PyTorch, MXNet, TensorRT en meer. Deze vooraf geïntegreerde, GPU-versnelde containers zijn nu getest met de nieuwste release van Quadro vDWS en bevatten NVIDIA CUDA Toolkit, NVIDIA deep learning-bibliotheken en een besturingssysteem.
Beschikbaarheid
Ondersteuning voor Multi-GPU, VMware VMotion en NGC-containers wordt eind herfst 2018 verwacht. NVIDIA Tesla T4-ondersteuning met NVIDIA vGPU-software wordt verwacht tegen het einde van het jaar 2018.
Amazon