Tijdens het GTC 2025-evenement kondigde NVIDIA aanzienlijke vooruitgang aan in AI en beslissingsoptimalisatie, onthulde de nieuwste CUDA-X-bibliotheken en open-sourcede zijn krachtige cuOpt-optimalisatie-engine. Deze innovaties versnellen data science-workflows en realtime besluitvorming in alle sectoren aanzienlijk.
Naarmate kunstmatige intelligentie en datawetenschap zich blijven ontwikkelen, is het vermogen om snel enorme datasets te verwerken en analyseren een cruciaal onderscheidend kenmerk geworden. De CUDA-X-bibliotheken van NVIDIA, gebouwd op het CUDA-platform, bieden een verzameling GPU-versnelde bibliotheken die aanzienlijk hogere prestaties leveren dan traditionele CPU-only alternatieven.
De nieuwste release, cuML 25.02, nu beschikbaar in open bèta, stelt datawetenschappers en onderzoekers in staat om populaire machine learning-algoritmen zoals scikit-learn, UMAP en HDBSCAN te versnellen zonder codewijzigingen. Dit zero-code-change-acceleratieparadigma, voor het eerst vastgesteld door cuDF-pandas voor DataFrame-bewerkingen, breidt zich nu uit naar machine learning-taken, waardoor de rekentijd wordt teruggebracht van uren naar seconden.
cuOpt wordt open source
NVIDIA heeft ook aangekondigd dat het cuOpt, zijn AI-gestuurde engine voor beslissingsoptimalisatie, open source zal maken . Deze beslissing maakt de krachtige software gratis beschikbaar voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven, waarmee een nieuw tijdperk van realtime optimalisatie op ongekende schaal aanbreekt.
Beslissingsoptimalisatie is cruciaal voor bedrijven wereldwijd, van logistieke bedrijven die optimale vrachtwagenroutes bepalen tot luchtvaartmaatschappijen die vluchten omleiden tijdens verstoringen. Traditionele optimalisatiemethoden hebben vaak moeite met de exponentiële complexiteit van deze problemen en het berekenen van oplossingen duurt uren of zelfs dagen. cuOpt, aangedreven door NVIDIA GPU's, pakt dit aan door dynamisch miljarden variabelen tegelijk te evalueren: voorraadniveaus, fabrieksproductie, verzendvertragingen, brandstofkosten, risicofactoren en regelgeving, om zo vrijwel in realtime optimale oplossingen te leveren.
Toonaangevende optimalisatiebedrijven, waaronder Gurobi Optimization, IBM, FICO's Xpress-team, HiGHS, SimpleRose en COPT, integreren of evalueren cuOpt al om hun besluitvormingsmogelijkheden te verbeteren. Gurobi Optimization test bijvoorbeeld actief cuOpt-solvers om first-order-algoritmen te verfijnen voor next-level-prestaties.
Vroege benchmarks tonen de opmerkelijke prestaties van cuOpt aan:
- Versnelling van lineaire programmering: gemiddeld 70x sneller dan op de CPU gebaseerde solvers, met snelheidsverbeteringen variërend van 10x tot 3,000x.
- Gemengde gehele getallen programmeren: 60x snellere oplossingen, zoals aangetoond door SimpleRose.
- Voertuigroutering: 240x snellere dynamische routebepaling, waardoor routeaanpassingen vrijwel direct mogelijk zijn.
AI-dataplatform voor versnelde bedrijfsopslag
Daarnaast onthulde NVIDIA het NVIDIA AI Data Platform , een aanpasbare referentiearchitectuur die is ontworpen om AI-inferentieworkloads binnen bedrijfsopslagsystemen te versnellen. Dit nieuwe platform stelt opslagproviders in staat om gespecialiseerde AI-queryagents te integreren die worden aangedreven door NVIDIA's versnelde computer-, netwerk- en softwaretechnologieën.
Door gebruik te maken van NVIDIA AI Enterprise-software, waaronder NVIDIA NIM-microservices voor de nieuwe NVIDIA Llama Nemotron-redeneringsmodellen en de NVIDIA AI-Q Blueprint, kunnen deze AI-queryagents snel inzichten genereren uit gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen. Dit omvat tekst, PDF's, afbeeldingen en video's.
Het platform maakt gebruik van NVIDIA Blackwell GPU's, BlueField DPU's, Spectrum-X-netwerken en de NVIDIA Dynamo open-source inference-bibliotheek om de prestaties aanzienlijk te verbeteren. BlueField DPU's leveren tot 1.6x hogere prestaties dan traditionele CPU-gebaseerde opslagoplossingen, terwijl het stroomverbruik met maximaal 50% wordt verlaagd. Spectrum-X-netwerken versnellen AI-opslagverkeer verder met maximaal 48% in vergelijking met conventioneel Ethernet.
Toonaangevende storageproviders, waaronder DDN, Dell Technologies, VAST Data, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage en WEKA, werken samen met NVIDIA om deze mogelijkheden te integreren in hun enterprise storage-aanbod. NVIDIA-gecertificeerde storageproviders zijn van plan om vanaf deze maand oplossingen te lanceren op basis van het NVIDIA AI Data Platform.
NVIDIA Llama Nemotron Redeneringsmodellen
NVIDIA kondigde ook nieuwe modellen aan in de Llama Nemotron- familie, een reeks open, voor zakelijk gebruik geschikte AI-redeneermodellen die specifiek zijn ontworpen voor het bouwen van geavanceerde agenten die complexe taken kunnen oplossen. Gebaseerd op LLAMA, een van de meest gebruikte open modellen, zijn de Llama Nemotron-modellen algoritmisch geoptimaliseerd om de modelgrootte te verkleinen, waardoor de rekenkundige efficiëntie wordt verbeterd met behoud van nauwkeurigheid.
Deze modellen zijn verder nagetraind om redeneervermogen te induceren in kritische benchmarks voor wiskunde, tool calling, instructievolgen en conversationele taken. NVIDIA maakt deze modellen openbaar beschikbaar en geeft de datasets en trainingstechnieken vrij die worden gebruikt om hun hoge nauwkeurigheid te bereiken. Deze datasets omvatten 60 miljard tokens van door NVIDIA gegenereerde synthetische data, wat neerkomt op ongeveer 360,000 H100-inferentie-uren en 45,000 menselijke annotatie-uren, die allemaal openbaar toegankelijk zijn voor ontwikkelaars.
Een unieke eigenschap van de Llama Nemotron-modellen is de mogelijkheid om redeneringsmogelijkheden in of uit te schakelen, wat ontwikkelaars ongekende flexibiliteit biedt. De modellen zijn beschikbaar in drie varianten, Nano, Super en Ultra. Nano levert de hoogste redeneringsnauwkeurigheid in zijn klasse. Super biedt optimale nauwkeurigheid gecombineerd met de hoogste doorvoer op een enkele datacenter-GPU, en Ultra biedt maximale agentische nauwkeurigheid geoptimaliseerd voor multi-GPU-servers op datacenterschaal.
De Nano- en Super-modellen zijn per direct beschikbaar als NIM-microservices, toegankelijk en downloadbaar op ai.nvidia.com. Ultra wordt binnenkort uitgebracht.
NVIDIA Omniverse Blueprint verbetert AI-fabrieksontwerp en -simulatie
Omdat NVIDIA beseft dat er steeds meer vraag is naar AI-fabrieken, heeft het bedrijf de NVIDIA Omniverse Blueprint voor het ontwerp en de werking van AI-fabrieken gepresenteerd.
Tijdens zijn keynote demonstreerde NVIDIA-oprichter en CEO Jensen Huang hoe NVIDIA's datacenter engineeringteam Omniverse Blueprint gebruikte om een 1-gigawatt AI-fabriek te plannen, optimaliseren en simuleren. Verbonden met toonaangevende simulatietools zoals Cadence Reality Digital Twin Platform en ETAP, kunnen engineers stroom, koeling en netwerken testen en optimaliseren lang voordat de bouw begint.
De Omniverse Blueprint integreert OpenUSD-bibliotheken, waardoor ontwikkelaars 3D-gegevens uit diverse bronnen kunnen samenvoegen, waaronder NVIDIA-computersystemen en stroom- of koelunits van Schneider Electric en Vertiv. De blueprint helpt engineers bij het aanpakken van uitdagingen op het gebied van componentintegratie, koelefficiëntie, stroombetrouwbaarheid en netwerkoptimalisatie.
De Omniverse Blueprint doorbreekt traditionele engineeringsilo's en stelt multidisciplinaire teams in staat om in realtime samen te werken, het energieverbruik te optimaliseren, potentiële faalpunten te elimineren en real-world omstandigheden te modelleren. Realtime simulaties maken snellere besluitvorming mogelijk, wat het risico op kostbare downtime aanzienlijk vermindert.
Er wordt een bedrag van 1 biljoen dollar verwacht voor AI-gestuurde datacenterupgrades. NVIDIA's Omniverse Blueprint zal de transformatie leiden en AI-fabrieksoperators helpen om de veranderende werklasten voor te blijven, downtime te minimaliseren en de efficiëntie te maximaliseren.
Nieuwe Isaac GROOT N1 versnelt humanoïde robotica
NVIDIA introduceerde op GTC 2025 nieuwe technologieën om de ontwikkeling van humanoïde robotica te versnellen. Centraal in deze aankondiging staat de NVIDIA Isaac GR00T N1 , 's werelds eerste open en volledig aanpasbare basismodel dat is ontworpen voor gegeneraliseerd humanoïde redeneren en vaardigheden.
GR00T N1 maakt gebruik van een dual-system architectuur die is gemodelleerd naar menselijke cognitie. Systeem 1 functioneert als een snelle-actiemodule, analoog aan menselijke reflexen, en genereert nauwkeurige robotbewegingen die zijn getraind op een mix van menselijke demonstraties en synthetische data van NVIDIA Omniverse. Systeem 2, een langzamer denkende module die wordt aangestuurd door een vision language model, interpreteert de omgeving en instructies voor weloverwogen, methodische besluitvorming. Deze mogelijkheden stellen GR00T N1 in staat om complexe, meerstaps taken te generaliseren in toepassingen zoals materiaalbehandeling, verpakking en inspectie.
"Generalistische robotica gaat een transformatief tijdperk in", merkte NVIDIA CEO Jensen Huang op. Hij demonstreerde dit potentieel met een humanoïde robot van 1X Technologies die autonoom huishoudelijke taken uitvoert, en liet de mogelijkheden zien die haalbaar zijn met minimale extra na-training.
Bernt Børnich, CEO van 1X Technologies, benadrukte aanpassingsvermogen en leren in robotica en merkte op hoe NVIDIA's GR00T N1 de inzet van hun robot NEO Gamma aanzienlijk heeft gestroomlijnd, door humanoïden te creëren die dienen als metgezellen en praktische assistenten.
De toonaangevende vernieuwers op het gebied van robotica, Agility Robotics, Boston Dynamics, Mentee Robotics en NEURA Robotics, hebben als eerste toegang gekregen tot GR00T N1, waardoor ze vooroplopen in de evolutie van de robotica.
Newton: Open-source fysica-engine
NVIDIA kondigde ook Newton aan, een open-source physics engine ontwikkeld in samenwerking met Google DeepMind en Disney Research. Newton is specifiek geoptimaliseerd voor robotica en is compatibel met gevestigde simulatieplatforms zoals MuJoCo en NVIDIA Isaac Lab. MuJoCo-Warp, een ander samenwerkingsproject tussen Google DeepMind en NVIDIA, belooft een versnelling van 70x in machine learning-workloads voor robotica.
Disney Research zal Newton integreren in zijn platform voor robotpersonages, waarmee de basis wordt gelegd voor expressieve entertainmentrobots van de volgende generatie, zoals de op Star Wars geïnspireerde BDX-droids die tijdens Huangs keynote werden getoond. Kyle Laughlin, Senior Vice President bij Walt Disney Imagineering Research & Development , benadrukte de rol van Newton bij het creëren van meer interactieve en emotioneel aansprekende robotpersonages voor toekomstige Disney-ervaringen.
Isaac GROOT Blauwdruk onthuld
GR00T N1 maakt gebruik van een dual-system architectuur, geïnspireerd op de menselijke cognitie. Systeem 1 vertegenwoordigt een model voor snel denken en handelen, dat de menselijke reflexen en intuïtie weerspiegelt. Systeem 2 dient als een model voor langzaam denken, voor weloverwogen en methodische besluitvorming.
Aangedreven door een vision language model, analyseert System 2 zijn omgeving en de instructies die het heeft ontvangen om acties te plannen. System 1 vertaalt deze plannen vervolgens in nauwkeurige, continue bewegingen voor de robot. System 1 wordt getraind met behulp van menselijke demonstratiedata en een enorme hoeveelheid synthetische data gegenereerd door het NVIDIA Omniverse platform.
Om tegemoet te komen aan de voortdurende behoefte van robotica-ontwikkelaars aan uitgebreide, hoogwaardige trainingsdata, heeft NVIDIA de Isaac GR00T Blueprint voor het genereren van synthetische bewegingen onthuld. Deze blueprint produceert razendsnel enorme synthetische datasets: 780,000 synthetische trajecten (gelijk aan negen maanden aan continue menselijke data) werden in 11 uur gegenereerd. De integratie van deze synthetische data verbeterde de prestaties van de GR00T N1 met 40% ten opzichte van het gebruik van alleen data uit de praktijk.
Om de roboticagemeenschap verder te ondersteunen, heeft NVIDIA GR00T N1-datasets en evaluatiescenario's vrijgegeven via Hugging Face en GitHub. Daarnaast kunnen ontwikkelaars toegang krijgen tot de Isaac GR00T Blueprint-demo op build.nvidia.com en GitHub. De aanstaande Newton physics engine, die later dit jaar wordt verwacht, zal deze bronnen verder aanvullen. De DGX Spark personal AI-supercomputer van NVIDIA biedt een kant-en-klare oplossing voor ontwikkelaars om de mogelijkheden van GR00T N1 voor diverse roboticatoepassingen uit te breiden.
Geavanceerde Cosmos World Foundation-modellen voor fysieke AI-ontwikkeling
Tijdens GTC 2025 kondigde NVIDIA een aanzienlijke uitbreiding aan van zijn Cosmos World Foundation Models (WFMs). Deze modellen bieden ontwikkelaars open, volledig aanpasbare redeneermodellen die de ontwikkeling van fysieke AI aanzienlijk verbeteren. Deze innovaties zorgen voor ongekende controle en efficiëntie bij het genereren van synthetische trainingsdata voor robotica en autonome voertuigen.
Tot de belangrijkste lanceringen behoren twee nieuwe blauwdrukken die worden aangestuurd door NVIDIA's Omniverse- en Cosmos-platforms, die synthetische datageneratie en post-trainingsprocessen versnellen. Vroege gebruikers van deze platforms zijn onder andere marktleiders zoals 1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, Skild AI en Uber, die Cosmos al inzetten voor verbeterde datarijkdom en schaalbaarheid.
Cosmos Transfer, een belangrijke vooruitgang in synthetische datageneratie, neemt gestructureerde video-inputs, zoals segmentatiekaarten, lidarscans en pose-estimation, en zet deze om in controleerbare, fotorealistische video-outputs. Dit stroomlijnt de training van perceptie-AI door Omniverse-gegenereerde 3D-simulaties efficiënt om te zetten in realistische videodatasets. Agility Robotics is een van de eersten die Cosmos Transfer integreert en het uitgebreid gebruikt om zijn robottrainingsprocessen te verbeteren.
Omniverse Blueprint maakt gebruik van kosmosoverdracht
Voor autonome voertuigsimulaties introduceerde NVIDIA de Omniverse Blueprint die Cosmos Transfer gebruikt om sensordatacondities, zoals weer of verlichting, te variëren, wat de datasets aanzienlijk verrijkt. Foretellix en Parallel Domain hebben deze blueprint overgenomen, wat verbeterde en meer diverse gedragsscenariosimulaties mogelijk maakt.
Bovendien maakt de NVIDIA GR00T Blueprint gebruik van zowel Omniverse- als Cosmos Transfer-platformen om snel grootschalige synthetische manipulatiebewegingsdatasets te genereren. Hierdoor wordt de tijd die nodig is voor het verzamelen van gegevens drastisch teruggebracht van dagen tot slechts enkele uren.
Cosmos Predict en Cosmos Reason
Cosmos Predict, dat in januari voor het eerst werd gepresenteerd op CES, maakt intelligente virtuele-wereldgeneratie mogelijk op basis van multimodale input, waaronder tekst, afbeeldingen en video's. De nieuwste Cosmos Predict-modellen zijn verbeterd om multi-frame generatie te ondersteunen en tussenliggende acties te voorspellen op basis van de begin- en eindtoestand van het beeld. Door gebruik te maken van NVIDIA's Grace Blackwell NVL72 -systemen realiseren ontwikkelaars realtime, aanpasbare virtuele-wereldgeneratie. Organisaties zoals 1X, Skild AI, Nexar en Oxa gebruiken Cosmos Predict voor ontwikkelingen op het gebied van robotica en autonoom rijden.
NVIDIA introduceerde ook Cosmos Reason , een open en aanpasbaar WFM (Web Function Model) dat in staat is tot spatiotemporeel redeneren. Dit model maakt gebruik van gedachteketenmethoden om videogegevens te analyseren en te interpreteren, en voorspelt interactie-uitkomsten die duidelijk in natuurlijke taal worden beschreven. Cosmos Reason stroomlijnt data-annotatie, verbetert bestaande WFM's en ondersteunt de creatie van geavanceerde actieplanners voor fysieke AI-systemen.
NVIDIA biedt krachtige mogelijkheden voor nabewerking na de training met behulp van PyTorch-scripts of NVIDIA NeMo op DGX Cloud om databeheer en modelverfijning te versnellen. NeMo Curator versnelt de verwerking van grootschalige videogegevens nog verder. Bedrijven zoals Linker Vision, Milestone Systems, Virtual Incision, Uber en Waabi gebruiken deze oplossingen voor geavanceerde AI-toepassingen.
In lijn met NVIDIA's verantwoordelijke AI-inzet, bevatten Cosmos WFM's transparante beveiligingen en inhoudsidentificatie via een samenwerking met de SynthID-watermerktechnologie van Google DeepMind.
Cosmos WFM's zijn beschikbaar in de NVIDIA API-catalogus en de Vertex AI Model Garden op Google Cloud. Cosmos Predict en Cosmos Transfer zijn openbaar toegankelijk op Hugging Face en GitHub, terwijl Cosmos Reason beschikbaar is in early access.
Oracle en NVIDIA werken samen om de innovatie van AI voor bedrijven te versnellen
Oracle en NVIDIA hebben een baanbrekende integratie aangekondigd van NVIDIA's versnelde computing- en inferentiesoftware met Oracle's AI-infrastructuur en generatieve AI-services. Deze samenwerking is ontworpen om de wereldwijde implementatie van agentische AI-applicaties te versnellen, wat de mogelijkheden van organisaties in AI-gestuurde workloads aanzienlijk verbetert.
De integratie biedt Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-klanten directe toegang tot meer dan 160 AI-tools en meer dan 100 NVIDIA NIM-microservices via de OCI-console. Oracle en NVIDIA werken samen aan implementatieoplossingen zonder code via Oracle en NVIDIA AI Blueprints en optimaliseren de mogelijkheden voor AI-vectorzoekopdrachten in Oracle Database 23ai met behulp van NVIDIA's cuVS-bibliotheek.
Op maat gemaakte oplossingen voor Enterprise AI
Integratie van NVIDIA AI Enterprise-software in OCI Console verkort de implementatietijden voor redeneringsmodellen aanzienlijk. Klanten krijgen direct toegang tot geoptimaliseerde, cloud-native NVIDIA NIM-microservices, die geavanceerde AI-modellen ondersteunen, zoals NVIDIA's Llama Nemotron. NVIDIA AI Enterprise zal beschikbaar zijn als implementatie-images voor OCI bare-metal instances en Kubernetes-clusters via OCI Kubernetes Engine, waarbij Oracle naadloze directe facturering en klantondersteuning biedt.
Klanten zoals Soley Therapeutics maken gebruik van OCI AI-infrastructuur in combinatie met NVIDIA AI Enterprise en Blackwell GPU's om doorbraken in AI-gestuurde medicijnontdekking te bewerkstelligen. Dit geïntegreerde aanbod voldoet aan een reeks zakelijke behoeften, van gegevensprivacy en soevereiniteit tot toepassingen met lage latentie.
Versnelde AI-implementatie via blauwdrukken
OCI AI Blueprints bieden klanten no-code, geautomatiseerde implementatierecepten, wat de installatie van AI-workloads aanzienlijk vereenvoudigt. NVIDIA Blueprints vullen dit aan met uniforme referentieworkflows, waardoor bedrijven snel aangepaste AI-applicaties kunnen aanpassen en implementeren die worden aangestuurd door NVIDIA AI Enterprise en NVIDIA Omniverse.
Om de ontwikkeling van AI-applicaties verder te vereenvoudigen, zullen het NVIDIA Omniverse-platform, Isaac Sim-werkstations en Omniverse Kit App Streaming later dit jaar beschikbaar zijn via de OCI Marketplace. Deze aanbiedingen zullen gebruikmaken van NVIDIA L40S GPU-versnelde bare-metal compute-instanties. Pipefy, een AI-aangedreven bedrijfsautomatiseringsplatform, is een voorbeeld van het succes van deze blauwdrukken en gebruikt ze voor efficiënte document- en beeldverwerkingstaken.
Real-time AI-inferentie met NVIDIA NIM op OCI-datawetenschap
De OCI Data Science-omgeving bevat nu vooraf geoptimaliseerde NVIDIA NIM-microservices, waardoor snelle implementatie van realtime AI-inferentieoplossingen met minimaal infrastructuurbeheer mogelijk is. Klanten behouden gegevensbeveiliging en naleving, aangezien deze modellen binnen hun OCI-tenancy werken, beschikbaar via flexibele prijsmodellen, waaronder uurtarief of Oracle Universal Credits.
Verbeterde Oracle Database 23ai
Oracle en NVIDIA verbeteren de AI Vector Search-functionaliteit van Oracle Database 23ai door gebruik te maken van NVIDIA GPU's en cuVS. Deze samenwerking versnelt de creatie en het onderhoud van vector-embeddings en indexen aanzienlijk, waardoor de prestaties voor intensieve AI-vectorzoekworkloads worden geoptimaliseerd. Bedrijven zoals DeweyVision gebruiken deze integratie al voor geavanceerde AI-gestuurde media-analyse en -retrieval, wat de productieprocessen en de vindbaarheid van content transformeert.
Het partnerschap introduceert ook next-generation NVIDIA Blackwell GPU's in de wereldwijde infrastructuur van OCI, waaronder openbare clouds, soevereine clouds, speciale regio's, Oracle Alloy, Compute Cloud@Customer en Roving Edge Devices. OCI zal binnenkort NVIDIA GB200 NVL72-systemen aanbieden, die immense rekencapaciteiten leveren met aanzienlijk verbeterde efficiëntie en kosteneffectiviteit. OCI is een van de eersten die het krachtige NVIDIA Blackwell-versnelde computerplatform aanbiedt, waarmee AI-redenering en fysieke AI-capaciteiten verder worden verbeterd.
SoundHound maakt gebruik van de NVIDIA GPU-versnelde infrastructuur van OCI om jaarlijks miljarden conversatievragen te verwerken. Dit toont de praktische effectiviteit en schaalbaarheid van deze samenwerking op het gebied van spraak- en conversatie-AI-oplossingen.
Omniversum-blauwdruk voor Earth-2-weeranalyses
NVIDIA introduceerde de Omniverse Blueprint voor Earth-2 weersanalyse, ontworpen om de ontwikkeling en implementatie van zeer nauwkeurige weersvoorspellingsoplossingen te versnellen. Dit innovatieve raamwerk biedt bedrijven geavanceerde technologieën voor het verbeteren van risicobeheer, rampenparaatheid en klimaatbestendigheid – cruciale gebieden, gezien het feit dat klimaatgerelateerde weersomstandigheden de afgelopen tien jaar een wereldwijde economische impact van circa 2 biljoen dollar hebben veroorzaakt.
Het Omniverse Blueprint voor Earth-2 biedt uitgebreide referentieworkflows, met daarin NVIDIA GPU-acceleratiebibliotheken, fysica-AI-frameworks, ontwikkeltools en toegankelijke NVIDIA NIM-microservices. Deze microservices omvatten CorrDiff voor numerieke weersvoorspellingen met hoge resolutie en FourCastNet voor wereldwijde atmosferische dynamiekvoorspellingen. Bedrijven, onderzoekers en overheidsinstanties maken al gebruik van deze microservices om inzichten te verkrijgen en risico's te beperken die gepaard gaan met extreem weer.
Ecosysteemacceptatie en -ondersteuning
Prominente klimaattechnologiebedrijven, zoals AI-gerichte G42, JBA Risk Management en Spire Global, maken gebruik van NVIDIA's Earth-2-platform om innovatieve AI-verbeterde weeroplossingen te creëren. Deze organisaties leveren dramatisch versnelde weersvoorspellingen door gepatenteerde bedrijfsgegevens te integreren, waardoor traditionele voorspellingstijden van uren naar seconden worden teruggebracht.
G42 implementeert elementen van de Omniverse Blueprint met zijn AI-voorspellingsmodellen om de weersvoorspellings- en rampenbeheersmogelijkheden van het National Center of Meteorology van de VAE te verbeteren. Spire Global gebruikt van blueprints afgeleide AI-componenten en eigen satellietgegevens om middellange-termijn- en subseizoensvoorspellingen te bieden, waarmee traditionele op fysica gebaseerde modellen aanzienlijk worden overtroffen met een factor 1,000 in snelheid.
Andere early adopters en ontdekkers zijn onder meer de Taiwanese Central Weather Administration, The Weather Company, Ecopia AI, ESRI, GCL Power, OroraTech en Tomorrow.io. Zij breiden het ecosysteem en de diversiteit van Earth-2 verder uit.
Geavanceerde generatieve AI-mogelijkheden
Het Omniverse Blueprint omvat CorrDiff, beschikbaar als een NVIDIA NIM-microservice, die prestatievoordelen biedt tot wel 500 keer sneller en 10,000 keer energiezuiniger dan traditionele CPU-gebaseerde methoden. Onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) kunnen dit blueprint gebruiken om snel AI-gestuurde oplossingen voor weersanalyse te bouwen, waarbij ze profiteren van verbeterde verwerking van observatiegegevens voor een hogere nauwkeurigheid en snellere respons.
Esri, de toonaangevende leverancier van georuimtelijke software, werkt samen met NVIDIA om zijn ArcGIS-platform te verbinden met Earth-2. OroraTech en Tomorrow.io integreren gepatenteerde datasets in NVIDIA's Earth-2 digitale tweeling om de volgende generatie AI-modellen te verbeteren.
Aangedreven door NVIDIA DGX Cloud
De Omniverse Blueprint voor Earth-2 maakt gebruik van NVIDIA DGX Cloud-infrastructuur, waaronder de DGX GB200, HGX B200 en OVX supercomputers, waardoor de high-performance simulatie en visualisatie van wereldwijde klimaatscenario's mogelijk wordt. Deze uitgebreide cloud-aangedreven oplossing verbetert de AI-gestuurde weersvoorspellingsmogelijkheden aanzienlijk, waardoor organisaties ongekende voorspellingssnelheid, schaal en nauwkeurigheid kunnen bereiken.
Halo's: Veiligheidssysteem voor autonome voertuigen
NVIDIA introduceerde Halos, een uitgebreid veiligheidskader dat zijn uitgebreide automotive hardware, softwareoplossingen en baanbrekend AI-onderzoek verenigt om de veilige ontwikkeling van autonome voertuigen (AV's) te versnellen. Halos is ontworpen om de volledige AV-ontwikkelingscyclus te bestrijken, van cloudtrainingsomgevingen tot voertuigimplementatie, en stelt ontwikkelaars in staat om geavanceerde technologieën te integreren die de veiligheid van bestuurders, passagiers en voetgangers verbeteren.
Riccardo Mariani, Vice President of Industry Safety bij NVIDIA, benadrukte dat Halos de bestaande veiligheidsmaatregelen verbetert en de naleving van regelgeving en standaardisatieprocessen kan versnellen, waardoor partners op maat gemaakte technologieoplossingen kunnen selecteren die aansluiten op hun behoeften op het gebied van AV-veiligheid.
Drie pilaren van halo's
Halos biedt een holistische veiligheidsbenadering die is opgebouwd rond drie belangrijke lagen: technologie, ontwikkeling en computationele veiligheid. Op technologisch niveau richt Halos zich op platformveiligheid, algoritmische veiligheid en ecosysteemveiligheid. Tijdens de ontwikkeling biedt het robuuste beschermingsmaatregelen in de ontwerp-, implementatie- en validatiefasen. Computationeel gezien omvat Halos AI-training tot AV-implementatie, aangestuurd door NVIDIA's DGX-systemen voor AI-modeltraining, Omniverse- en Cosmos-platforms die draaien op NVIDIA OVX voor simulatie en NVIDIA DRIVE AGX voor voertuigimplementatie.
Marco Pavone, hoofd AV-onderzoeker bij NVIDIA, benadrukte het belang van de geïntegreerde aanpak van Halos in omgevingen die gebruikmaken van generatieve AI voor steeds geavanceerdere AV-systemen. Dit zijn gebieden waarop traditionele methoden voor compositieontwerp en verificatie moeilijk een effectieve aanpak kunnen bieden.
AI-systeeminspectielab
NVIDIA's AI Systems Inspection Lab, een cruciaal onderdeel van Halos, is het eerste programma wereldwijd dat is geaccrediteerd door de ANSI National Accreditation Board. Dit lab zorgt ervoor dat autofabrikanten en ontwikkelaars NVIDIA-technologieën veilig integreren in hun oplossingen, waarbij functionele veiligheid, cybersecurity, AI-veiligheid en naleving worden opgenomen in een uniform veiligheidsprotocol. De eerste leden zijn onder meer de leiders in de industrie Ficosa, OMNIVISION, Onsemi en Continental.
Platform-, algoritmische en ecosysteemveiligheid
Halos benadrukt platformveiligheid via een veiligheidsgecontroleerd system-on-a-chip (SoC), veiligheidsgecertificeerde NVIDIA DriveOS-software die CPU tot GPU omspant, en DRIVE AGX Hyperion, die de SoC, software en sensoren integreert in een uniforme architectuur. Voor algoritmische veiligheid biedt Halos bibliotheken en API's voor het beheren van veiligheidsgegevens, naast geavanceerde simulatie- en validatieomgevingen aangestuurd door NVIDIA Omniverse Blueprint en Cosmos-fundamentmodellen. Ecosysteemveiligheid omvat uitgebreide veiligheidsdatasets, geautomatiseerde veiligheidsevaluaties en continue verbeteringsprocessen.
Veiligheidsreferenties
Halos maakt gebruik van NVIDIA's sterke betrokkenheid bij AV-veiligheid, onderstreept door:
- Meer dan 15,000 jaar techniek gewijd aan voertuigveiligheid.
- Meer dan 10,000 uur bijgedragen aan internationale normcommissies.
- Er zijn meer dan 1,000 patenten aangevraagd op het gebied van AV-veiligheid.
- Er zijn meer dan 240 onderzoeksartikelen over AV-veiligheid gepubliceerd.
- Meer dan 30 certificeringen op het gebied van veiligheid en cyberbeveiliging.
Belangrijke recente certificeringen voor NVIDIA's automotive-producten zijn onder meer de naleving van ISO 6.0 ASIL D door NVIDIA DriveOS 26262, de ISO/SAE 21434-certificering van het cybersecurityproces door TÜV SÜD en de onafhankelijke veiligheidsbeoordeling van TÜV Rheinland voor het NVIDIA DRIVE AV-platform.
Aankondiging van versneld Quantum Research Center voor verdere ontwikkeling van quantum computing
NVIDIA heeft de oprichting aangekondigd van een nieuw onderzoekscentrum in Boston, het NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC), dat zich zal richten op de ontwikkeling van kwantumcomputertechnologieën. Deze faciliteit zal geavanceerde kwantumhardware combineren met NVIDIA's AI-gestuurde supercomputerbronnen, waardoor de mogelijkheden van kwantumsupercomputing aanzienlijk worden versneld.
NVAQC richt zich op het aanpakken van kritieke uitdagingen voor quantum computing, waaronder qubit-ruisreductie en het transformeren van experimentele quantumprocessoren in praktische, inzetbare apparaten. Belangrijke leiders in de industrie op het gebied van quantum computing, zoals Quantinuum, Quantum Machines en QuEra Computing, zullen de middelen van NVAQC benutten door nauw samen te werken met vooraanstaande academische instellingen, waaronder Harvard Quantum Initiative in Science and Engineering (HQI) en MIT's Engineering Quantum Systems (EQuS)-groep.
Het centrum zal gebruikmaken van NVIDIA's GB200 NVL72 rack-scale systemen, de krachtigste hardware die is geoptimaliseerd voor quantum computing-toepassingen. Deze geavanceerde infrastructuur zal geavanceerde quantum systeemsimulaties ondersteunen en de implementatie van low-latency quantum hardware control-algoritmen vergemakkelijken die nodig zijn voor quantum error correction. Bovendien zal het krachtige GB200 NVL72-platform de integratie van AI-algoritmen in quantumonderzoek stimuleren, wat de algehele computationele efficiëntie verbetert.
Om integratiecomplexiteiten tussen GPU en quantum processing unit (QPU) hardware aan te pakken, zullen onderzoekers bij NVAQC het CUDA-Q quantum development platform van NVIDIA gebruiken. CUDA-Q faciliteert de creatie van geavanceerde hybride quantumalgoritmen en -toepassingen, wat soepelere integratie en efficiëntere onderzoeksresultaten mogelijk maakt.
Samenwerkingen met Harvard's Quantum Initiative zullen zich richten op baanbrekende next-generation quantum computing-technologieën. Tegelijkertijd zal MIT's EQuS-groep de geavanceerde infrastructuur van NVAQC benutten om technieken te verbeteren, met name quantum error correction-methoden die cruciaal zijn voor praktische quantum computing-implementaties.
De NVAQC gaat naar verwachting later dit jaar van start, wat een belangrijke stap voorwaarts betekent in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van quantumcomputing.
Amazon