Tijdens GTC Paris presenteerde NVIDIA een reeks omvangrijke aankondigingen die haar leidende positie op het gebied van AI-gestuurde infrastructuur, digitale tweelingen, robotica en autonome voertuigen versterken. Het centrale thema van het evenement – Fysieke AI – onderstreepte NVIDIA's toewijding om de digitale en fysieke wereld te verbinden en partners en klanten in staat te stellen slimmere, veiligere en duurzamere systemen te bouwen. Voor technische salesprofessionals vormen deze innovaties een robuust portfolio van oplossingen die de meest urgente uitdagingen op het gebied van stedelijke ontwikkeling, productie en mobiliteit aanpakken.
Omniversum-blauwdruk voor slimme stad AI: het mogelijk maken van duurzame stedelijke toekomsten
NVIDIA introduceerde de Omniverse Blueprint voor slimme stads-AI, een referentiekader dat Omniverse-, Cosmos-, NeMo- en Metropolis-platformen integreert. Deze blauwdruk is ontworpen om steden en hun partners te helpen bij het creëren van simulatieklare, fotorealistische digitale tweelingen, waardoor de ontwikkeling, het testen en de implementatie van AI-agents mogelijk worden die de werking en infrastructuur van de stad optimaliseren.
Nu de stedelijke bevolking naar verwachting tegen 2050 zal verdubbelen, staan steden onder toenemende druk om duurzame diensten en efficiënte openbare planning te leveren. De Omniverse Blueprint pakt de complexiteit van het bouwen en beheren van digitale tweelingen op stadsschaal aan door een uniforme softwarestack te bieden die naadloze integratie en beheer mogelijk maakt. Omniverse ondersteunt fysiek nauwkeurige simulaties, Cosmos genereert synthetische data voor het trainen van AI-modellen en NeMo cureert en verfijnt grote taal- en beeldtaalmodellen. Tegelijkertijd zet Metropolis AI-agents in voor videoanalyse om realtime inzichten te bieden.
De workflow is gestroomlijnd: ontwikkelaars creëren digitale SimReady-tweelingen met behulp van lucht- of kaartgegevens, trainen en verfijnen AI-modellen met TAO en NeMo Curator, en zetten realtime AI-agents in voor monitoring en operationele intelligentie. Early adopters – waaronder SNCF Gares&Connexions, K2K, Milestone Systems en Bentley – maken al gebruik van de blauwdruk om meetbare verbeteringen te realiseren op het gebied van onderhoud, energie-efficiëntie en openbare veiligheid.
Zo heeft SNCF Gares&Connexions digitale tweelingen en AI-agenten geïmplementeerd in haar netwerk van 3,000 treinstations, waarmee een preventief onderhoudspercentage van 100% op tijd werd behaald, de downtime en responstijden werden gehalveerd en het energieverbruik met 20% werd verlaagd. Op Sicilië bieden de AI-agenten van K2K, gebouwd met NVIDIA's AI Blueprint en Nebius Cloud, realtime waarschuwingen voor de openbare veiligheid. Project Hafnia van Milestone Systems ontwikkelt een geanonimiseerd, regelgevingsconform videodataplatform voor de ontwikkeling van AI-modellen, terwijl Linker Vision en AVES Reality 3D-stadsgeometrie integreren in SimReady Omniverse-tweelingen.
DiffusionRenderer en Cosmos Predict
NVIDIA Research blijft de grenzen van AI-gestuurde rendering verleggen met DiffusionRenderer, een neurale renderingtechniek die inverse en forward rendering combineert in één krachtige engine. Deze technologie stelt contentmakers en ontwikkelaars van fysieke AI in staat om de belichting in 2D-video's te bewerken, synthetische data te genereren voor AV- en roboticatraining en fotorealistische scènes te creëren met een ongekend realisme.
DiffusionRenderer kan scènes oplichten en herbelichten met alleen 2D-videodata en complexe eigenschappen zoals normalen en materiaalruwheid schatten zonder dat 3D-geometrie nodig is. Dit maakt het mogelijk om nieuwe schaduwen, reflecties en lichtomstandigheden te creëren, wat de diversiteit en kwaliteit van trainingsdatasets voor autonome systemen verbetert.
Door DiffusionRenderer te integreren met Cosmos Predict-1 heeft NVIDIA de kwaliteit en consistentie van synthetische datageneratie verder verbeterd. Cosmos Predict, onderdeel van het bredere Cosmos-platform, biedt hoogwaardige basismodellen en versnelde datapijplijnen voor de ontwikkeling van fysieke AI. Deze ontwikkelingen zijn cruciaal voor sectoren die afhankelijk zijn van high-fidelity simulatie en data-augmentatie, zoals de automotive, robotica en creatieve media.
FoundationStereo, Scene Flow en Difix3D+
De onderzoeksteams van NVIDIA blijven de toon zetten op het gebied van computer vision en AI, met diverse publicaties die door CVPR zijn erkend. FoundationStereo reconstrueert 3D-informatie uit 2D-beelden, presteert beter dan bestaande methoden en is generaliseerbaar over verschillende domeinen. Het Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation-model, ontwikkeld in samenwerking met Brown University, voorspelt 3D-bewegingsvelden op basis van afzonderlijke beelden. Difix3D+ elimineert artefacten in 3D-scènereconstructies en verbetert de kwaliteit van digitale tweelingen en simulatieomgevingen.
De consistente erkenning die NVIDIA krijgt bij de Autonomous Grand Challenge – we winnen voor het derde jaar op rij – onderstreept de leiderschapsrol die het bedrijf vervult op het gebied van end-to-end ontwikkeling van autonome systemen.
Versnelling van industriële automatisering
Nu Europese fabrikanten kampen met personeelstekorten en duurzaamheidseisen, maakt NVIDIA de volgende generatie veilige, AI-gestuurde robots mogelijk. Op GTC Paris presenteerden toonaangevende roboticabedrijven – waaronder Agile Robots, Extend Robotics, Universal Robots en meer – doorbraken die mogelijk worden gemaakt door de platforms van NVIDIA.
NVIDIA Isaac GR00T N1.5, een open basismodel voor redenering met humanoïde robots, is nu beschikbaar om te downloaden en biedt verbeterde aanpasbaarheid en instructievolging voor materiaalverwerking en productie. De nieuwste Isaac Sim- en Isaac Lab-frameworks, geoptimaliseerd voor RTX PRO 6000, zijn beschikbaar als preview voor ontwikkelaars en ondersteunen geavanceerde simulatie en leren.
NVIDIA Halos, een uitgebreid veiligheidssysteem, breidt zich nu uit naar robotica en integreert hardware, AI-modellen en software om functionele veiligheid gedurende de gehele ontwikkelingscyclus te garanderen. Het Halos AI Systems Inspection Lab, geaccrediteerd door de ANSI National Accreditation Board (ANAB), biedt compliance- en veiligheidsvalidatie voor robotica- en automotive-toepassingen. Nieuwe veiligheidsuitbreidingspakketten voor het NVIDIA IGX-platform en de Holoscan Sensor Bridge vereenvoudigen de integratie van veiligheidsfuncties en sensor-to-compute-architecturen verder.
AV End-to-End AI, Veiligheid en Synthetische Data
NVIDIA DRIVE blijft de wereldwijde verschuiving naar autonome en sterk geautomatiseerde voertuigen stimuleren. Het full-stack AV-softwareplatform, dat al in productie is bij toonaangevende autofabrikanten, maakt een veilige, schaalbare en efficiënte ontwikkeling van autonome voertuigen mogelijk. Dankzij de modulaire aanpak van NVIDIA kunnen klanten de volledige stack of specifieke componenten implementeren, met ondersteuning voor alles van ADAS tot volledig autonoom rijden.
De oplossing met drie computers – DGX-systemen voor AI-training, Omniverse en Cosmos voor simulatie en synthetische data, en DRIVE AGX voor rekenkracht in voertuigen – biedt een uitgebreide pijplijn voor AV-ontwikkeling. Deze architectuur stelt autofabrikanten in staat om real-world rijgegevens om te zetten in miljarden gesimuleerde kilometers, wat de validatie en continue verbetering versnelt.
NVIDIA's end-to-end AV-software maakt gebruik van deep learning en basismodellen om sensordata te verwerken en voertuigacties te besturen, en gaat daarmee verder dan traditionele modulaire pipelines. De Omniverse Blueprint voor AV-simulatie en het Cosmos Predict-2 wereldbasismodel verbeteren de ontwikkeling van robuuste, mensachtige rijsystemen verder.
Cosmos Predict-2, met verbeterd contextbegrip en videogeneratie, versnelt de creatie van synthetische data voor training in autonome voertuigen (AV's). Na de training met echte rijgegevens is het mogelijk om multi-view video's te genereren, die datasets uitbreiden en de modelprestaties verbeteren onder uitdagende omstandigheden. Marktleiders zoals Gatik, Oxa, Plus en Uber maken al gebruik van Cosmos Predict om hun AV-ontwikkeling op te schalen.
CARLA, de toonaangevende open-source AV-simulator, integreert nu Cosmos Transfer en NuRec API's, waardoor ontwikkelaars high-fidelity synthetische scènes kunnen genereren en diverse rijscenario's kunnen simuleren. De NVIDIA Physical AI Dataset, met 40,000 door Cosmos gegenereerde clips, biedt een rijke bron voor training en validatie.
End-to-end veiligheid met NVIDIA Halos
Veiligheid blijft essentieel in AV-ontwikkeling. NVIDIA Halos, eerder dit jaar gelanceerd, biedt een uitgebreid veiligheidsplatform dat hardware, software en AI-modellen integreert om veilige ontwikkeling en implementatie in het hele cloud-to-car-spectrum te garanderen. Het DriveOS-veiligheidsgecertificeerde besturingssysteem voldoet aan strenge automotive-normen, terwijl Halos bescherming biedt tijdens simulatie, training en implementatie.
Bosch, Easyrain, Nuro en andere marktleiders hebben zich aangesloten bij het Halos AI Systems Inspection Lab om de veilige integratie van hun producten met NVIDIA-technologieën te valideren. Deze samenwerking garandeert dat AV-systemen voldoen aan de hoogste functionele veiligheidsnormen en ondersteunt de transitie van de sector naar AI-gedefinieerde voertuigen.
NVIDIA's blauwdruk voor de toekomst van fysieke AI
De aankondigingen van NVIDIA op GTC Paris markeren een cruciaal moment voor de convergentie van AI, simulatie en systemen uit de praktijk. Door uniforme platforms en referentieblauwdrukken te leveren voor slimme steden, robotica en autonome voertuigen, stelt NVIDIA partners en klanten in staat om innovatie te versnellen, de veiligheid te verbeteren en duurzame groei te stimuleren.
Amazon