De belangrijkste medische instellingen van Taiwan, het National Health Research Institute (NHRI) en het Chang Gung Memorial Hospital (CGMH), zullen een revolutie teweegbrengen in het biomedisch onderzoek en de patiëntenzorg door versnelde computer- en generatieve AI-technologieën toe te passen. Deze verbeteringen zijn bedoeld om alles te verbeteren, van medische beeldvorming en patiëntenzorg tot het stroomlijnen van klinische workflows en het bevorderen van onderzoek naar geneesmiddelen.
De impact van AI op de gezondheidszorg
Dr. Hung-Yi Chiou, directeur van het Institute of Population Health Sciences (IPHS) bij NHRI, benadrukte het transformerende potentieel van AI in de gezondheidszorg en merkte op dat het de preventie- en behandelingsbenaderingen van ziekten fundamenteel zal veranderen. Met het vermogen van AI om snel en nauwkeurig grote hoeveelheden gegevens te analyseren, zijn gepersonaliseerde medicijnstrategieën en vroege interventiemethoden die voorheen onhaalbaar waren, nu mogelijk.
Dr. Wen-Jin Cherng van CGMH herhaalde dit sentiment en benadrukte de veelbelovende toekomst van AI in de gezondheidszorg. Hij legde uit dat AI zal leiden tot nauwkeurigere diagnoses, betere voorspellingen van behandelplannen en sneller herstel van de patiënt. Bovendien kan AI complexe analytische processen stroomlijnen, waardoor efficiëntere en kosteneffectievere besluitvorming in de gezondheidszorg mogelijk wordt.
Integratie van NVIDIA Blackwell-technologie
De integratie van NVIDIA’s Blackwell-platform in NHRI en CGMH markeert een aanzienlijke vooruitgang in AI-gestuurde gezondheidszorg. Dr. Cherng benadrukte het potentieel van het platform om de patiëntenzorg te verbeteren en de klinische workflows te stroomlijnen. NHRI, een toonaangevend medisch onderzoeksinstituut in Taiwan, heeft NVIDIA's versnelde computing in zijn IT-infrastructuur geïntegreerd, wat een aanzienlijke sprong voorwaarts betekent in de AI-gestuurde gezondheidszorg.
NHRI's samenwerking met NVIDIA strekt zich uit tot het ontwikkelen van grote taalmodellen die zijn afgestemd op de Taiwanese gezondheidszorgbehoeften. Dr. Feng-Chi Chen, adjunct-directeur van IPHS bij NHRI, legde uit dat traditionele Chinese medische dossiers en genomische gegevens unieke uitdagingen met zich meebrengen die gelokaliseerde oplossingen vereisen. De versnelde computermogelijkheden van NVIDIA maken de creatie van deze oplossingen mogelijk en zorgen ervoor dat het Taiwanese gezondheidszorgsysteem voorop blijft lopen in medisch onderzoek.
CGMH, een van de grootste gezondheidszorgsystemen van Taiwan, heeft een netwerk van tien ziekenhuizen met ruim 10 bedden en bedient miljoenen mensen met poliklinische diensten. Het AI-centrum van het ziekenhuis, geleid door Dr. Chang-Fu Kuo, maakt gebruik van de rekenkracht van NVIDIA's Blackwell-platform om taalmodeldiensten over het hele netwerk uit te breiden. Deze verbetering ondersteunt verschillende medische disciplines en patiëntenpopulaties, waardoor uiteindelijk de patiëntresultaten worden verbeterd.
Geavanceerde AI voor gezondheidsonderzoek en patiëntenzorg
NHRI maakt momenteel gebruik van zes NVIDIA DGX A100-systemen voor cloud- en datacenterdiensten, waarbij de nadruk ligt op biomedische modeltraining en genomische analyse. Door de versnelde rekenkracht van NVIDIA te benutten, pakt NHRI urgente volksgezondheidsproblemen aan, zoals het voorspellen van het risico op chronische ziekten zoals diabetes en cardiovasculaire aandoeningen door genetische en omgevingsparameters te analyseren. Dr. Chen benadrukte dat dit analyseniveau voorheen onhaalbaar was vanwege computerbeperkingen.
CGMH maakt gebruik van verschillende NVIDIA-hardware, waaronder H100, A100 en andere Tensor Core GPU's, voor de ontwikkeling en implementatie van medische beeldvorming. Het ziekenhuis gebruikt dagelijks 46 modellen en is van plan Blackwell te gebruiken om grote taalmodellen (LLM's) te trainen en servicerobots in ziekenhuizen in te zetten. Dr. Chihung Lin, adjunct-directeur van het CGMH AI-centrum, merkte op dat het lokaal draaien van deze systemen de privacy van patiëntgegevens, snellere gegevensverwerking en verminderde latentie garandeert.
AI-aangedreven medische toepassingen
CGMH maakt gebruik van nieuwe technologieën in verschillende medische toepassingen:
- Klinisch beslissingsondersteunend systeem: Dit systeem is ter plaatse ontwikkeld om de vertrouwelijkheid van patiëntgegevens te garanderen en biedt artsen toegang tot actuele gegevens en richtlijnen, waarbij gebruik wordt gemaakt van modellen ter ondersteuning van medische beslissingen.
- Patiëntinteractiesysteem: Met dit systeem kunnen patiënten communiceren met een robot om antwoorden te krijgen over hun medicatie en medische aandoeningen, waardoor de last voor het medisch personeel wordt verminderd. Medisch personeel beoordeelt de antwoorden op juistheid.
- Medische beeldvorming: AI verbetert radiologie en andere beeldvormingstaken, en het is een van de meest volwassen AI-technologieën in het gezondheidszorgsysteem van CGMH.
- Precisie geneeskunde: Beheert grootschalige genomische gegevens, zet sequenties om in leesbare medische rapporten voor artsen en ondersteunt de sequencing van het hele genoom en het exoom.
- Uitbreiding van AI-diensten: Breidt taalmodeldiensten uit naar alle ziekenhuizen onder de paraplu van CGMH, waarbij gebruik wordt gemaakt van de rekencapaciteit van het Blackwell-platform.
Bijkomende toepassingen zijn onder meer de vroege detectie van colorectale kanker via endoscopie, screening van auto-immuunziekten via microscoopbeelden en het voorspellen van nierziekten met behulp van algemene beeldvormingstechnieken.
De adoptie van versneld computergebruik door NHRI en CGMH onderstreept het groeiende belang van AI en geavanceerde computers in medisch onderzoek en de gezondheidszorg. Met deze hulpmiddelen bevindt Taiwan zich in een positie om de patiëntresultaten te verbeteren en de biomedische wetenschap aanzienlijk vooruit te helpen.
Amazon