OpslagReview. com

WekaIO onthult WEKApod dataplatformapparaat voor NVIDIA DGX SuperPOD met DGX H100-systemen

Enterprise

Tijdens GTC 2024 onthulde WekaIO de WEKApod, een geavanceerd dataplatformapparaat dat is geoptimaliseerd voor NVIDIA DGX SuperPOD met NVIDIA DGX H100-systemen . Het apparaat combineert WEKA's gespecialiseerde AI-dataplatformsoftware met toonaangevende opslagtechnologie om een ​​kant-en-klare omgeving voor AI-workloads te creëren. Gebruikers kunnen WEKApod integreren in hun NVIDIA DGX SuperPOD-ecosystemen, waardoor ze snel reken-, opslag- en netwerkbronnen kunnen inzetten en de implementatie van AI-projecten kunnen versnellen.

De WEKApod Data Platform Appliance legt de lat hoog op het gebied van gegevensbeheer voor NVIDIA DGX SuperPOD-implementaties. Het kan tot 18.3 miljoen IOP's leveren en efficiënte schrijfprestaties die essentieel zijn voor de ontwikkeling van AI-modellen. Dit ondersteunt verbeterde trainingsproductiviteit, schaalbaarheid, veerkracht en realtime applicatieondersteuning.

WEKApod bundelt WEKA's Data Platform-software, een volledig scala aan functies in een apparaat dat geschikt is voor AI-gerichte bedrijfsomgevingen, generatieve AI en GPU-cloudinfrastructuren.

De belangrijkste voordelen van WEKApod zijn onder meer:

  • Toonaangevende AI-opslagprestaties: De AI-native architectuur van WEKA biedt AI-opslag van het hoogste niveau, waardoor een minimale latentie voor alle bestandsgroottes en een substantiële schrijfdoorvoer wordt gegarandeerd om de continuïteit van kritieke activiteiten te behouden.
  • Energie-efficiënte duurzaamheid: Het platform biedt verbeterde prestatiedichtheid, waardoor het energieverbruik wordt verminderd door optimaal gebruik van de ruimte, verbeterde koeling, energie-efficiëntie en verminderd energieverbruik bij inactiviteit, met een potentiële reductie van de CO260-voetafdruk tot 2 ton COXNUMX-equivalent per opgeslagen petabyte.
  • Geoptimaliseerde opslagtoegang: Het zorgt voor een hoge efficiëntie bij de toegang tot opslag, verbetert de prestaties voor zowel trainings- als inferentietaken, minimaliseert inactieve tijden en verlaagt het algehele energieverbruik. Dit draagt ​​bij aan duurzaamheidsinspanningen door zowel de energiekosten als de CO2-voetafdruk bij AI-initiatieven te verlagen.

WEKApod biedt veelzijdige implementatieopties voor on-premises en hyperscaler-, hybride- en GPU-cloudservices. Sinds 2013 loopt WekaIO voorop op het gebied van softwaredataplatforms voor AI en high-performance computing en was het de eerste die op abonnementen gebaseerde software aanbood die werkt op toonaangevende serverhardware en bij grote publieke cloudproviders. WEKApod vertegenwoordigt een uitbreiding van dit aanbod en maakt on-premise en grootschalige AI- en GPU-cloudimplementaties van de WEKA Data Platform-software mogelijk.

Neem contact op met StorageReview

Nieuwsbrief | YouTube | Podcast | iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-feed

Harold Frits

Ik zit in de technische industrie sinds IBM Selectric heeft gemaakt. Mijn achtergrond is echter schrijven. Dus besloot ik om uit de pre-sales biz te stappen en terug te keren naar mijn roots, een beetje te schrijven maar nog steeds betrokken te zijn bij technologie.