De HP Z2 Mini G1a Workstation markeert een gedurfde stap voorwaarts in uiterst aanpasbare, compacte computers. Ontworpen voor professionals in sectoren zoals 3D-modellering, AI-ontwikkeling en digitale contentcreatie, combineert deze krachtpatser draagbaarheid met precisie. De kern van dit workstation wordt gevormd door de AMD Ryzen AI Max PRO-serie processor, die zorgt voor snellere prestaties voor multitasking, rendering en lokale LLM's.
De kern van het systeem wordt gevormd door AMD's Ryzen AI MAX+ Pro 395, een geavanceerde processor die begin 2025 werd onthuld. De CPU-kloksnelheid loopt op tot 5.1 GHz en heeft 16 cores, wat zorgt voor krachtige rekenprestaties. Hij is ook gekoppeld aan een geïntegreerde AMD Radeon 8060S grafische kaart. Bovendien biedt de meegeleverde neurale processor, net als veel andere AI-producten, 50 TOPS extra voor veeleisende AI-workloads. De geïntegreerde Radeon 8060S grafische kaart maakt hem een kanshebber voor GPU-intensieve workloads, aangezien gebruikers tot 96 GB VRAM kunnen toewijzen. Dit geeft hem een unieke voorsprong bij het uitvoeren van lokale LLM-inferencing workloads, evenals bij rendering en contentcreatie.
Wanneer gebruikers de HP Z2 Mini G1a configureren, schaalt dit systeem anders dan andere systemen. De CPU en GPU schalen samen. De basisconfiguratie omvat bijvoorbeeld de AMD Ryzen AI Max Pro 380 met Radeon 8040S grafische kaart en 32 GB gedeeld geheugen. Wanneer u overstapt op meer geheugen, bijvoorbeeld naar 128 GB, verandert dit ook de CPU en GPU. Die wijziging verplaatst het systeem naar de Ryzen AI Max+ Pro 395 met Radeon 8060S grafische kaart, met 128 GB gedeeld geheugen.
Het systeem dat in deze review wordt besproken, is de Z2 Mini G1a met de Ryzen AI Max+ Pro 395-chipset. Deze biedt een 16-core CPU in combinatie met de Radeon 8060S-videokaart, die beide beschikken over 128 GB DDR5-geheugen. Hoewel ons systeem is uitgerust met twee 1TB SSD's en een adviesprijs van $ 4,781 heeft, ligt de werkelijke verkoopprijs aanzienlijk lager. De prijs was een belangrijk aandachtspunt bij de HP ZBook Ultra G1a die we eerder dit jaar hebben getest, maar gelukkig zijn de prijs en prestaties aanzienlijk verbeterd. Momenteel verkoopt B&H de topversie van de Z2 Mini G1a met een 2TB SSD voor slechts $ 3,342.65.
HP ZCentral Boost op afstand
Een van de interessantere functies die HP aanbiedt in zijn professionele workstation-lijnen is HP ZCentral Remote Boost. HP ZCentral Remote Boost is de software van het bedrijf voor externe verbindingen (voorheen bekend als HP Remote Graphics Software of RGS). Het is ontworpen voor gebruik met fysieke workstations in plaats van virtuele machines (VM's). In wezen verbindt Remote Boost een endpoint-apparaat met een Z-workstation op kantoor of thuis, waardoor gebruikers via het endpoint-apparaat toegang krijgen tot het systeem voor grafisch intensief werk.
Meerdere gebruikers kunnen dan gebruikmaken van één werkstation, ongeacht waar het zich bevindt: in een datacenter, datakast of zelfs aan het bureau. Als de ontvanger via het netwerk contact kan maken met het verzendende systeem, kunnen de rekenbronnen volledig op afstand worden gebruikt, zelfs in een WAN-omgeving waar VPN's aanwezig zijn.
Over het algemeen hebben we een uitstekende gebruikerservaring gehad met HP Remote Boost. We raden aan om de whitepaper 'Hoe het werkt: HP ZCentral Remote Boost' te lezen voor een gedetailleerde beschrijving van deze nuttige technologie, die nu relevanter is dan ooit.
HP Z2 Mini G1a Specificaties
| Categorie | Specificaties |
|---|---|
| Beschikbare besturingssystemen |
|
| Processorfamilie | AMD Ryzen AI Max PRO-processor |
| Beschikbare processors |
|
| Neurale Verwerkingseenheid | AMD Ryzen AI (TOP 50) |
| Product kleur | Pikzwart |
| Form Factor | Mini |
| Maximum geheugen | 128 GB LPDDR5X-8533 MT/s ECC, overdrachtssnelheden tot 8000 MT/s |
| interne opslag |
|
| Beschikbare graphics |
|
| Audio | Geïntegreerde monoluidspreker, Realtek ALC3205-VA2-CG, 2.0W interne monoluidspreker |
| Uitbreidingsslots | 2 M.2 2280 PCIe 4×4; 1 M.2 2230 voor WLAN |
| Poorten en connectoren |
|
| Toetsenbordopties | HP USB Business Slim SmartCard CCID-toetsenbord; HP 125 zwart bedraad toetsenbord; HP 320K bedraad toetsenbord |
| Muis Opties | HP bedrade desktop 128 lasermuis; HP bedrade 320M muis; HP 125 bedrade muis |
| Communicatie | LAN: Realtek RTL8125BPH-CG 2.5 GbE; WLAN: MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2×2) en Bluetooth 5.4 |
| Software | HP UEFI BIOS-certificering 2.7B; HP PC Hardware Diagnostics Windows; HP Image Assistant; HP Manageability Integration Kit 10; Performance Advisor 3.0 |
| Veiligheidsmanagement | HP Secure Erase; HP Sure Click; HP BIOSphere Gen6; Sure Recover Gen4; HP Sure Admin; Hood Sensor optionele kit; HP Client Security Manager Gen6; HP Sure Start Gen7; HP Sure Sense Gen2; HP Sure Run Gen5; Microsoft Pluton; HP Wolf Pro Security Edition |
| Beheerfuncties | Hoge prestatiemodus, stille modus, rackmodus, prestatiemodus |
| Power | Interne voedingsadapter van 300 W, tot 92% efficiëntie, actieve PFC |
| Afmetingen | 3.4 x 6.6 x 7.9 cm (standaard desktoporiëntatie) |
| Gewicht | Vanaf 5.07 lb (2.3 kg); Pakket vanaf 9 lb (4.1 kg) |
| Ecolabels | IT ECO-verklaring; SEPA; Taiwan Green Mark; Japan PC Green Label; FEMP; EPEAT Gold met Climate+; Korea MEPS |
| Energie Certificering | ENERGY STAR-gecertificeerd |
| Duurzame impact | Bulkverpakking beschikbaar; 10% ITE-afgeleid gesloten kringloopplastic; Product CO65-voetafdruk; Bevat ten minste 20% gerecycled plastic na consumptie; Bevat ten minste 2025% gerecycled staal na de industrie; Productportal met QR-code (dec. XNUMX); Nieuw dashboard voor energieverbruik |
| Ondersteuning weergeven | Ondersteunt vier gelijktijdige beeldschermen. Elke Mini DisplayPort kan één beeldscherm aansturen; elke Thunderbolt-poort kan twee beeldschermen aansturen. |
Ontwerp en bouw
De voorkant van de HP Z2 Mini G1a heeft een strak design met een eenvoudige lay-out. De frontrand heeft een strak roosterframe, met het HP-logo aan de ene kant en een aan/uit-knop aan de andere kant. Het rooster is functioneel en zorgt ervoor dat de lucht vrij door de behuizing kan stromen zonder dat deze wordt belemmerd.
Aan de ene kant van de Z2 Mini G1a zitten ook een paar poorten, waaronder een USB-C 10Gbps-poort met een uitgangsvermogen van 15W, een USB-A-poort met 10Gbps-connectiviteit en een hoofdtelefoon-/microfoonaansluiting.
Aan de achterkant van dit systeem bevindt zich een breed scala aan poorten. Het omvat twee Mini DP 2.1-poorten, twee USB 2.0-poorten, twee USB 3.0-poorten van 10 Gb/s, twee Thunderbolt 4 USB-C-poorten van 40 Gb/s, een 2.5 GbE-poort en natuurlijk de aansluiting voor de voeding en een kabelslot. De voeding is volledig geïntegreerd, wat een prettige bijkomstigheid is, waardoor er geen grote AC-adapter nodig is. HP ondersteunt ook een functie die meer personalisatie mogelijk maakt: twee Flex IO-slots die gebruikers naar wens kunnen aanpassen. Het bovenste slot biedt de keuze tussen een dual-port USB-A 5 Gb/s combo of een 1 GbE NIC met een seriële poort. Het onderste slot kan worden geconfigureerd met een extra 1 GbE NIC via een seriële poort, een extra externe aan/uit-knop en een HP Remote System Controller voor out-of-band (OOB) beheer.
Om in de HP Z2 Mini G1a te komen, schuift u de bovenklep er eenvoudig af met behulp van een vergrendeling aan de achterkant.
Een grote ventilator + koellichaam-combinatie bedekt het grootste deel van het moederbord en koelt de AMD Ryzen CPU/GPU-combinatie. Hoewel het systeem-RAM vastgesoldeerd is en niet onderhouden kan worden, biedt de Z2 Mini G1a wel twee PCIe Gen4 M.2-slots. Deze zijn toegankelijk door twee kleine schroeven te verwijderen die de ventilator met het koellichaam verbinden en de ventilator op te tillen.
Bij intensief gebruik is er wat ventilatorgeluid hoorbaar, maar dit geluid is niet zo prominent of agressief als bij grotere werkstations.
HP Z2 Mini G1a prestatietest
Voor deze review vergelijken we de HP Z2 Mini G1a met de HP ZBook Ultra G1a 14″ laptop waarover we eerder schreven. Zowel het werkstation als de laptop bevatten identieke componenten, waardoor we kunnen zien hoe goed de desktopvormfactor presteert met een groter stroomverbruik en verbeterde koeling.
UL Procyon: AI-computervisie
De Procyon AI Computer Vision Benchmark biedt gedetailleerde inzichten in hoe AI-inferentie-engines op professioneel niveau presteren. Door engines van meerdere leveranciers te integreren, levert het prestatiescores op die de mogelijkheden van een apparaat nauwkeurig weerspiegelen. De benchmark evalueert geavanceerde neurale netwerkmodellen door hun AI-acceleratieprestaties te vergelijken met verschillende hardwaretypen, waaronder CPU, GPU en NPU. Zo kunnen gebruikers de relatieve efficiëntie beoordelen bij uiteenlopende workloadgroottes en -omstandigheden.
Om de werkelijke AI-werklasten te weerspiegelen, gebruikt de benchmark zes verschillende neurale netwerkmodellen, elk gekozen vanwege hun relevantie voor moderne computer vision-taken. MobileNet V3 is een compact, mobielgericht model, ontworpen voor identificatie van personen in beelden, terwijl Inception V4 dezelfde taak uitvoert met een diepere en complexere architectuur.
YOLO V3 (You Only Look Once) is gespecialiseerd in objectdetectie door de waarschijnlijkheid van objecten in realtime te schatten. DeepLab V3, gebaseerd op MobileNet V2, richt zich op semantische beeldsegmentatie en pixelclustering. Real-ESRGAN, de meest rekenintensieve test, schaalt afbeeldingen op van een resolutie van 250×250 naar 1,000×1,000. Tot slot is ResNet 50 een robuust classificatiemodel dat een effectievere training van diepe neurale netwerken mogelijk maakt.
De HP Z2 Mini G1a presteert iets beter dan de HP ZBook Ultra G1a 14" in de CPU-test. De workstation scoorde 227 punten in totaal, terwijl de laptop 186 punten scoorde. De workstation presteerde merkbaar sneller, evenredig over alle categorieën. De beste score werd behaald in de REAL-ESRGAN-test, met een tijd van 1,892.10 ms voor de workstation en 2,138.97 ms voor het mobiele platform. Hoewel het snelheidsverschil overal duidelijk is, waarbij de scores in het voordeel van de workstation zijn, eindigen beide met uitstekende scores.
Tijdens de GPU-test komt de laptop als beste uit de bus met een totaalscore van 583, tegenover 528 voor het workstation. De geïntegreerde Radeon 8060S grafische kaart laat op beide systemen hoge prestaties zien. Op de notebook waren de resultaten echter in de meeste categorieën iets sneller. De enige uitzondering is MobileNet V3, waar het workstation 0.42 ms scoorde, vergeleken met 0.46 ms voor de laptop. Het tegenovergestelde geldt echter voor de rest van de resultaten. Kijkend naar de grootste workload, REAL-ESRGAN, bijvoorbeeld, had het workstation een tijd van 211.76 ms, ongeveer 11 ms achter de notebook met 200.40 ms.
Zowel de HP Z2 Mini G1a als de HP ZBook Ultra G1a 14″ presteerden goed in de NPU-test. Kijkend naar de totaalscores van 1,761 van het workstation en 1,773 van de notebook, lijkt het mobiele platform ZBook hier beter te presteren. Het verschil in bijna elke categorie, met uitzondering van DeepLab V3 en REAL-ESRGAN, is echter slechts een paar honderdsten van een milliseconde. Beide systemen laten solide prestaties zien voor AI-inferencing, wat aangeeft dat ze qua prestaties vergelijkbaar zijn.
| UL Procyon: AI Computer Vision Inference (lager is beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| CPU-tijden | ||
| Algemene score voor AI Computer Vision (hoe hoger, hoe beter) | 227 | 186 |
| MobileNet V3 | 0.75 ms | 1.09 ms |
| ResNet 50 | 5.99 ms | 6.84 ms |
| Inception V4 | 17.12 ms | 19.80 ms |
| Deep Lab V3 | 21.20 ms | 28.27 ms |
| YOLO V3 | 36.58 ms | 41.64 ms |
| ECHT-ESRGAN | 1,892.10 ms | 2,138.97 ms |
| GPU-tijden | ||
| Algemene score voor AI Computer Vision (hoe hoger, hoe beter) | 528 | 583 |
| MobileNet V3 | 0.42 ms | 0.46 ms |
| ResNet 50 | 3.85 ms | 3.27 ms |
| Inception V4 | 15.15 ms | 11.62 ms |
| Deep Lab V3 | 10.98 ms | 10.72 ms |
| YOLO V3 | 12.64 ms | 10.57 ms |
| ECHT-ESRGAN | 211.76 ms | 200.40 ms |
| NPU-tijden | ||
| Algemene score voor AI Computer Vision (hoe hoger, hoe beter) | 1,761 | 1,773 |
| MobileNet V3 | 0.27 ms | 0.27 ms |
| ResNet 50 | 0.83 ms | 0.82 ms |
| Inception V4 | 1.72 ms | 1.71 ms |
| Deep Lab V3 | 4.31 ms | 4.22 ms |
| YOLO V3 | 3.17 ms | 3.15 ms |
| ECHT-ESRGAN | 100.05 ms | 100.83 ms |
UL Procyon: AI-tekstgeneratie
De Procyon AI Text Generation Benchmark stroomlijnt het testen van de prestaties van AI LLM-modellen door een beknopte en consistente evaluatiemethode te bieden. Het maakt herhaald testen mogelijk met meerdere LLM-modellen, terwijl de complexiteit van grote modellen en variabele factoren wordt geminimaliseerd. Ontwikkeld in samenwerking met toonaangevende AI-hardwarefabrikanten, optimaliseert het het gebruik van lokale AI-acceleratoren voor betrouwbaardere en efficiëntere prestatiebeoordelingen. De onderstaande meetresultaten zijn getest met TensorRT.
Na het voltooien van AI-tekstgeneratietests laten de resultaten een consistent patroon zien: de HP Z2 Mini G1a presteert iets beter dan de HP ZBook Ultra G1a, hoewel de verschillen bescheiden blijven. In de Phi-benchmark behaalde de Z2 Mini bijvoorbeeld een totaalscore van 965, vergeleken met 922 voor de ZBook. De tijd tot het eerste token was vrijwel identiek, gemeten op 1.898 seconden voor de Z2 Mini en 1.956 seconden voor de ZBook. Het aantal output-tokens per seconde lag eveneens dicht bij elkaar, met respectievelijk 68.967 en 64.986. Deze cijfers suggereren dat, hoewel de Z2 Mini taken iets sneller verwerkt, beide systemen een vergelijkbare responsiviteit bieden tijdens inferentie.
Deze trend zet zich voort in de tests van de Mistral en Llama3. De Z2 Mini scoorde 850 en 766 punten, terwijl de ZBook 829 en 756 punten scoorde. De uitvoersnelheid en tokenlatentie volgden met vergelijkbare kleine marges. Deze consistente resultaten geven aan dat beide systemen vergelijkbare prestatieniveaus leveren, met name bij gebruik van middelgrote modellen onder realistische omstandigheden.
De Llama2-test leverde de meest vergelijkbare resultaten op. De Z2 Mini behaalde een score van 936 met een tijd tot het eerste token van 3.813 seconden, terwijl de ZBook 929 behaalde met een tijd van 3.860 seconden. Het kleine verschil tussen deze resultaten onderstreept hoe goed de systemen bij elkaar passen bij het verwerken van moderne AI-workloads.
Over het algemeen scoort de Z2 Mini consequent iets beter in elke test, maar de data laat zien dat beide systemen bijna gelijkwaardig presteren bij het uitvoeren van LLM's met TensorRT. Deze verschillen zijn mogelijk zichtbaar in synthetische benchmarks, maar zullen in de meeste gebruiksscenario's waarschijnlijk niet leiden tot noemenswaardige prestatieverschillen.
| UL Procyon: AI-tekstgeneratie | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Phi Algemene score | 965 | 922 |
| Phi-uitvoertijd naar eerste token | 1.898 seconden | 1.956 seconden |
| Phi-uitvoertokens per seconde | 68.967 tokens/seconden | 64.986 tokens/seconden |
| Phi totale duur | 52.666 seconden | 55.501 seconden |
| Mistral Algemene score | 850 | 829 |
| Mistral-uitvoertijd tot eerste token | 2.734 seconden | 2.783 seconden |
| Mistral-uitvoertokens per seconde | 43.358 tokens/seconden | 41.992 tokens/seconden |
| Mistral Totale duur | 81.716 seconden | 84.065 seconden |
| Llama3 Algemene score | 766 | 756 |
| Llama3 Uitvoertijd naar eerste token | 2.545 seconden | 2.578 seconden |
| Llama3 Uitvoertokens per seconde | 36.752 tokens/seconden | 36.243 tokens/seconden |
| Llama3 Totale duur | 91.987 seconden | 93.200 seconden |
| Llama2 Algemene score | 936 | 929 |
| Llama2 Uitvoertijd naar eerste token | 3.813 seconden | 3.860 seconden |
| Llama2 Uitvoertokens per seconde | 24.685 tokens/seconden | 24.619 tokens/seconden |
| Llama2 Totale duur | 136.077 seconden | 136.720 seconden |
UL-Procyon: AI-beeldgeneratie
De Procyon AI Image Generation Benchmark biedt een consistente en nauwkeurige methode voor het meten van de prestaties van AI-inferentie op diverse hardware, van energiezuinige NPU's tot krachtige GPU's. De benchmark omvat drie tests: Stable Diffusion XL (FP16) voor krachtige GPU's, Stable Diffusion 1.5 (FP16) voor gemiddeld krachtige GPU's en Stable Diffusion 1.5 (INT8) voor energiezuinige apparaten. De benchmark gebruikt de optimale inferentie-engine voor elk systeem, wat zorgt voor eerlijke en vergelijkbare resultaten.
Om gebruik in de praktijk te simuleren, genereert de benchmark afbeeldingen op basis van een gestandaardiseerde set tekstprompts, waardoor een consistente AI-workload voor tekst-naar-afbeelding op alle apparaten ontstaat. Elke test levert belangrijke prestatiegegevens, waaronder een totaalscore, totale generatietijd en snelheid van het genereren van afbeeldingen, waardoor een eenvoudige en effectieve vergelijking tussen modellen en hardwareconfiguraties mogelijk is.
Zowel de HP Z2 Mini G1a als de HP ZBook Ultra G1a konden twee van de drie beeldgeneratietests uit de Procyon AI Image Generation Benchmark uitvoeren. Beide systemen voltooiden Stable Diffusion 1.5 met FP16-precisie en de veeleisendere Stable Diffusion XL FP16-test. De INT8-versie van Stable Diffusion 1.5 werd op geen van beide configuraties ondersteund.
In de Stable Diffusion 1.5 FP16-test voltooide de Z2 Mini de taak met een totaalscore van 725, een totale generatietijd van 137.815 seconden en een beeldgeneratiesnelheid van 8.613 seconden per afbeelding. De ZBook produceerde vergelijkbare resultaten, met een totaalscore van 648, een totale tijd van 154.203 seconden en een beeldgeneratiesnelheid van 9.638 seconden. Deze cijfers suggereren dat de Z2 Mini een bescheiden voorsprong behoudt in verwerkingsefficiëntie, ondanks het feit dat beide systemen dezelfde Ryzen AI Max+ PRO 395-processor en Radeon 8060S GPU delen.
Een vergelijkbaar patroon is te zien in de Stable Diffusion XL FP16-test. De Z2 Mini behaalde een totaalscore van 570 en voltooide de benchmark in 1,052.468 seconden, met een beeldsnelheid van 65.779 seconden per beeld. De ZBook daarentegen behaalde een score van 451 en een totale tijd van 1,329.592 seconden, met een beeldsnelheid van 83.100 seconden per beeld. Hoewel beide systemen deze grotere modellen aankunnen, voltooit de Z2 Mini de taken consistent sneller, wat wijst op iets meer geoptimaliseerde prestaties onder identieke hardwarebeperkingen.
| UL Procyon: AI-beeldgeneratie | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Stabiele diffusie 1.5 (FP16) – Algemene score | 725 | 648 |
| Stabiele diffusie 1.5 (FP16) – Totale tijd | 137.815 seconden | 154.203 seconden |
| Stabiele diffusie 1.5 (FP16) – Snelheid van beeldgeneratie | 8.613 s/afbeelding | 9.638 s/afbeelding |
| Stabiele diffusie 1.5 (INT8) – Algemene score | NB | NB |
| Stabiele diffusie 1.5 (INT8) – Totale tijd | NB | NB |
| Stabiele diffusie 1.5 (INT8) – Snelheid van beeldgeneratie | NB | NB |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Algemene score | 570 | 451 |
| Stabiele Diffusie XL (FP16) – Totale Tijd | 1,052.468 seconden | 1,329.592 seconden |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Snelheid van beeldgeneratie | 65.779 s/afbeelding | 83.100 s/afbeelding |
SPECwerkstation 4
De SPECworkstation 4.0-benchmark is een uitgebreide tool voor het evalueren van alle belangrijke aspecten van de prestaties van een workstation. Het biedt een realistische meting van de prestaties van de CPU, grafische kaart, accelerator en schijf, zodat professionals over de gegevens beschikken om weloverwogen beslissingen te nemen over hun hardware-investeringen. De benchmark bevat een speciale set tests gericht op AI- en ML-workloads, waaronder data science-taken en op ONNX runtime gebaseerde inferentietests, wat de groeiende重要heid van AI/ML in workstationomgevingen weerspiegelt. Het omvat zeven branches en vier hardware-subsystemen en biedt een gedetailleerde en relevante meting van de prestaties van de huidige workstations.
De resultaten laten zien dat de Z2 Mini over het algemeen hoger scoort in de meeste categorieën, wat wijst op een licht prestatievoordeel bij langdurige workloads. In de energietest scoorde de Z2 Mini 2.50, vergeleken met 2.20 voor de ZBook. Financiële dienstverlening liet een groter verschil zien, met scores van 2.35 voor het workstation en 1.60 voor de laptop. Life Sciences volgde een vergelijkbare trend, met de Z2 Mini op 2.60 en de ZBook op 2.20. Media en entertainment scoorden 2.22 en 1.90, terwijl productontwerp scores van 2.00 voor het workstation en 1.74 voor de laptop behaalde.
Het enige geval waarin de ZBook een voorsprong nam, was op het gebied van productiviteit en ontwikkeling, met een score van 1.03 vergeleken met de 2 van de Z1.00 Mini. Hoewel deze verschillen niet dramatisch zijn, suggereren ze dat de Z2 Mini mogelijk een iets consistentere doorvoer levert in workstation-klasse toepassingen, ondanks het feit dat beide systemen dezelfde processor en GPU delen.
| SPECworkstation 4.0.0 (Hoger is beter) |
HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Energie | 2.50 | 2.20 |
| Financiële diensten | 2.35 | 1.60 |
| Bio | 2.60 | 2.20 |
| Media en entertainment | 2.22 | 1.90 |
| product Ontwerp | 2.00 | 1.74 |
| Productiviteit & Ontwikkeling | 1.00 | 1.03 |
Luxmark
Luxmark is een GPU-benchmark die gebruikmaakt van LuxRender, een open-source raytracing-renderer, om de prestaties van een systeem te evalueren bij het verwerken van zeer gedetailleerde 3D-scènes. Deze benchmark is relevant voor het beoordelen van de grafische renderingmogelijkheden van servers en werkstations, met name voor toepassingen met visuele effecten en architectuurvisualisatie, waar nauwkeurige lichtsimulatie cruciaal is.
Zowel de HP Z2 Mini G1a als de HP ZBook Ultra G1a presteerden goed in deze test, wat de kracht van de Ryzen AI Max+ PRO 395 in combinatie met de Radeon 8060S weerspiegelt. In de Hallbench-test behaalde de Z2 Mini een score van 8,477, iets hoger dan de 7,833 van de ZBook. In de Food-test waren de scores 3,943 voor het workstation en 3,915 voor de laptop. Deze resultaten laten slechts minimale variatie zien, wat suggereert dat beide systemen geschikt zijn voor lichte tot matige 3D-rendering.
Beide apparaten profiteren met name van flexibele geheugentoewijzing, waardoor dynamische RAM-deling tussen CPU- en GPU-taken mogelijk is. Deze mogelijkheid draagt bij aan hun vermogen om renderingtaken efficiënt uit te voeren, zelfs in compacte vormfactoren die doorgaans niet worden geassocieerd met intensieve grafische prestaties.
| Luxmark (Hoger is beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Halbank | 8,477 | 7,833 |
| Eten | 3,943 | 3,915 |
Compressie met 7 ritsen
De 7-Zip Compression Benchmark evalueert CPU-prestaties tijdens compressie- en decompressietaken, waarbij beoordelingen worden gemeten in GIPS (Giga Instructions Per Second) en CPU-gebruik. Hogere GIPS en efficiënt CPU-gebruik duiden op superieure prestaties.
Kijkend naar de resulterende scores, leveren zowel de HP Z2 Mini G1a als de HP ZBook Ultra G1a sterke, vrijwel identieke prestaties. Tijdens de compressie behaalde de Z2 Mini een score van 139.298 GIPS, iets lager dan de 139.617 GIPS van de ZBook. Tijdens de decompressie behaalde de Z2 Mini echter een hogere score van 163.969 GIPS, vergeleken met 174.046 GIPS van de ZBook.
Rekening houdend met beide workloads bedroeg de totale score 151.634 GIPS voor de Z2 Mini en 156.832 GIPS voor de ZBook. Deze resultaten geven aan dat, hoewel beide systemen zeer goed in staat zijn om compressie-intensieve workflows te verwerken, de ZBook een klein voordeel heeft in de algehele doorvoer, met name tijdens decompressiefases.
| 7-Zip compressie benchmark (hoe hoger, hoe beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | |||
| Comprimeren | |||||
| Huidig CPU-gebruik | 2,734% | 2,868% | |||
| Huidige beoordeling/gebruik | 5.136 GIP'S | 4.883 GIP'S | |||
| Nominale stroom | 140.405 GIP'S | 140.061 GIP'S | |||
| Resulterend CPU-gebruik | 2,718% | 2,855% | |||
| Resulterende beoordeling/gebruik | 5.126 GIP'S | 4.890 GIP'S | |||
| Resulterende beoordeling | 139.298 GIP'S | 139.617 GIP'S | |||
| Decomprimeren | |||||
| Huidig CPU-gebruik | 2,343% | 2,904% | |||
| Huidige beoordeling/gebruik | 6.805 GIP'S | 6.029 GIP'S | |||
| Nominale stroom | 159.451 GIP'S | 175.104 GIP'S | |||
| Resulterend CPU-gebruik | 2,414% | 2,887% | |||
| Resulterende beoordeling/gebruik | 6.793 GIP'S | 6.028 GIP'S | |||
| Resulterende beoordeling | 163.969 GIP'S | 174.046 GIP'S | |||
| Totale beoordeling | |||||
| Totaal CPU-gebruik | 2,566% | 2,871% | |||
| Totale beoordeling/gebruik | 5.959 GIP'S | 5.459 GIP'S | |||
| Totale beoordeling | 151.634 GIP'S | 156.832 GIP'S | |||
Blackmagic RAW-snelheidstest
De Blackmagic RAW Speed Test is een prestatiebenchmarkingtool die de mogelijkheden van een systeem meet voor het afspelen en bewerken van video met behulp van de Blackmagic RAW-codec. De test evalueert hoe goed een systeem videobestanden met hoge resolutie kan decoderen en afspelen, en biedt framesnelheden voor zowel CPU- als GPU-gebaseerde verwerking.
In de 8K CPU-test behaalde de HP Z2 Mini G1a 124 frames per seconde, waarmee hij de HP ZBook Ultra G1a, die 102 frames per seconde scoorde, overtrof. Dit suggereert een licht voordeel voor het werkstation bij ruwe CPU-gebaseerde decoderingstaken. De GPU-versnelde resultaten met OpenCL laten echter een tegenovergestelde trend zien. De ZBook produceerde een iets hogere framesnelheid van 78 frames per seconde, vergeleken met 74 frames per seconde op de Z2 Mini.
| Blackmagic RAW-snelheidstest | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 8K CPU | 124 FPS | 102 FPS |
| 8K OPENKL | 74 FPS | 78 FPS |
Blackmagic Disk Speed Test
De Blackmagic Disk Speed Test beoordeelt de opslagprestaties door de lees- en schrijfsnelheden te meten. Zo krijgt u inzicht in de capaciteit van een systeem om gegevensintensieve taken, zoals videobewerking en grote bestandsoverdrachten, uit te voeren.
De HP Z2 Mini G1a biedt twee PCIe Gen4-slots, die beide zeer gemakkelijk toegankelijk en te upgraden zijn. De SSD-prestaties kunnen enigszins variëren, afhankelijk van welk onderdeel in uw specifieke build wordt gebruikt.
| Schijfsnelheidstest (hoe hoger, hoe beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Lees | 4,549.3 MB / s | 4,547.3 MB / s |
| Schrijven | 5,344 MB / s | 4,264.8 MB / s |
Blender-benchmark
Blender is een open-source 3D-modelleringsapplicatie. Deze benchmark is uitgevoerd met behulp van de Blender Benchmark-tool. De score wordt gemeten in samples per minuut, waarbij hogere waarden betere prestaties aangeven.
De HP Z2 Mini G1a presteerde consistent beter dan de HP ZBook Ultra G1a in alle drie de geteste scènes. In het Monster-project behaalde de Z2 Mini 224.3 samples per minuut, vergeleken met 189.29 op de ZBook. De Junkshop-scène volgde met respectievelijk 149.5 en 129.42 samples per minuut. Tot slot verwerkte de Z2 Mini in de Classroom-scène 116.3 samples per minuut, terwijl de ZBook 94.14 samples per minuut verwerkte.
| Blender Benchmark CPU (Samples per minuut, hoe hoger hoe beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Monster | 224.3 monsters/m | 189.29 monsters/m |
| Junkshop | 149.5 monsters/m | 129.42 monsters/m |
| Klas | 116.3 monsters/m | 94.14 monsters/m |
Bij de overstap naar GPU-gebaseerde rendering met Blenders OptiX-engine laten de resultaten een evenwichtiger prestatieverdeling tussen de twee systemen zien. In de Monster-scène renderde de HP ZBook Ultra G1a 661.50 samples per minuut, iets sneller dan de 2 samples per minuut van de Z616.1 Mini. Dit suggereert een licht GPU-voordeel voor de ZBook in deze specifieke scène, ondanks identieke Radeon 8060S-graphics op beide apparaten.
In de Junkshop- en Classroom-tests herovert de Z2 Mini echter een kleine voorsprong. Hij behaalde respectievelijk 350.6 en 342.7 samples per minuut, terwijl de ZBook in dezelfde scènes 341.92 en 333.26 scoorde. Deze verschillen zijn relatief klein en vallen binnen de verwachte variantie, wat aangeeft dat beide systemen qua GPU-rendering vrijwel gelijke prestaties leveren onder OptiX.
| Blender Benchmark GPU (Samples per minuut, hoe hoger, hoe beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Monster | 745.55 monsters/m | 661.50 monsters/m |
| Junkshop | 366.54 monsters/m | 341.92 monsters/m |
| Klas | 359.01 monsters/m | 333.26 monsters/m |
y-cruncher
Y-Cruncher is een multithreaded en schaalbaar programma dat Pi en andere wiskundige constanten tot op biljoenen cijfers kan berekenen. Sinds de lancering in 2009 is het een populaire benchmark- en stresstestapplicatie geworden voor overklokkers en hardwareliefhebbers.
De meetgegevens van de HP Z2 Mini G1a komen overeen met die van de HP ZBook Ultra G1a 14". Het workstation bood een subtiele voorsprong in alle rekenstappen, te beginnen met de test met een omvang van 1 miljard digits in 12.965 seconden. In zowel de test met een omvang van 2.5 miljard digits als die met een omvang van 5 miljard digits neemt het verschil met een paar seconden toe. De resultaten van 34.533 seconden voor 2.5 miljard digits en 75.021 seconden voor 5 miljard digits zijn solide. Toen het workstation het gedeelte met een omvang van 10 miljard digits voltooide, nam het de voorsprong met een voltooiingstijd van 160.252 seconden, wat uiteindelijk 11 seconden sneller was dan de ZBook, voornamelijk dankzij de beperkte energievoorziening van de laptop.
| Y-Cruncher (totale rekentijd) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 1 Miljard | 12.965 seconden | 12.93 seconden |
| 2.5 Miljard | 34.533 seconden | 34.91 seconden |
| 5 Miljard | 75.021 seconden | 78.19 seconden |
| 10 Miljard | 160.252 seconden | 171.72 seconden |
Geekbench 6
Geekbench 6 is een cross-platform benchmark die de algehele systeemprestaties meet.
De resultaten van de HP Z2 Mini G1a zijn hier geen verrassing. De CPU-scores zijn vrijwel identiek aan die van de laptop met 2,862 single-core en 12,210 multi-core. Om vergelijkbare redenen als eerder besproken, is de GPU OpenCL-score hoger uitgekomen op 91,591. De gegeven scores suggereren dat CPU-intensieve taken geen probleem zullen zijn voor dit systeem. Wat de GPU betreft, zijn de geïntegreerde Radeon 8060S grafische kaarten vergelijkbaar met nieuwe grafische kaarten van rond 2019, ideaal voor mini-werkstations.
| Geekbench 6 (hoger is beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| CPU Single-Core | 2,862 | 2,825 |
| CPU multi-core | 17,210 | 17,562 |
| GPU OpenCL | 91,591 | 85,337 |
Cinebench R23
Cinebench R23 is een algemeen erkende benchmark voor het evalueren van CPU-prestaties in 3D-renderingworkloads. Met behulp van de Cinema 4D-engine meet deze benchmark hoe goed een processor zowel single-threaded als multithreaded taken aankan, wat inzicht biedt in de algehele responsiviteit en parallelle verwerkingsmogelijkheden.
In de multi-coretest behaalde de HP Z2 Mini G1a een score van 37,156, aanzienlijk hoger dan de HP ZBook Ultra G1a, die 29,112 scoorde. Dit suggereert dat de Z2 Mini beter is uitgerust om zwaardere multithreaded rendering-workloads te ondersteunen, waarschijnlijk dankzij de gunstigere thermische omstandigheden in de behuizing.
Wat betreft single-core prestaties leverden de twee systemen vrijwel identieke resultaten. De Z2 Mini scoorde 2,020 punten, terwijl de ZBook op de voet volgde met 1,984 punten. Deze cijfers geven aan dat beide apparaten vergelijkbare prestaties leveren bij taken met weinig threads, zoals viewport-interactie of eenvoudige modelleringsbewerkingen.
| Cinebench R23 (Hoger is beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 37,156 | 29,112 |
| Single-Core | 2,020 | 1,984 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 bouwt voort op de basis van R23 door GPU-gebaseerde renderingtests te introduceren naast de voortdurende focus op CPU-prestaties. Voor dit segment bekijken we alleen de CPU-scores, die actueel inzicht geven in hoe goed elk systeem moderne 3D-renderingtaken aankan.
In de multi-coretest scoorde de HP Z2 Mini G1a 1,906, waarmee hij de score van 1 van de HP ZBook Ultra G1,579a overtrof. Dit is vergelijkbaar met R23, waar de Z2 Mini een efficiëntere multithreaded doorvoer liet zien, waarschijnlijk dankzij betere, aanhoudende prestaties onder belasting.
De resultaten voor single-core-processors waren vrijwel identiek. De Z2 Mini scoorde 112 punten, terwijl de ZBook slechts één punt achterbleef met 111. Dit suggereert vergelijkbare prestaties voor taken die afhankelijk zijn van individuele threads, zoals lichte bewerking of realtime applicatie-interacties.
| Cinebench 2024 (Hoger is beter) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 1,906 | 1,579 |
| Single-Core | 112 | 111 |
Ollama Gemma3 LLM Prestaties
Om te evalueren hoe de HP Z2 Mini G1a omgaat met inferentie van grote taalmodellen (LLM) onder realistische workloads, gebruikten we Ollama met een prompt die speciaal is ontworpen om de prestatiegedeelten van deze review te analyseren. De geteste modellen bestrijken parameters van 1.5 tot 70 B, waarbij waar mogelijk Gemma3-varianten werden gebruikt. Deze workload legt een zware druk op zowel de GPU als de CPU, met name bij lange promptreeksen die de geheugencapaciteit, de inferentiedoorvoer en de rekenstabiliteit op de proef stellen.
Kleinere modellen zoals Ollama 1.5B en 7B werden snel uitgevoerd en voltooid in respectievelijk 4.76 en 36.65 seconden. De snelle evaluatie voor beide was efficiënt, met tokenverwerkingssnelheden van 716.99 tokens per seconde voor het 1.5B-model en 799.29 tokens per seconde voor het 7B-model. De output-evaluatiesnelheid neemt echter af naarmate de modelgrootte toeneemt. Bij model 1.5B werden output-tokens gegenereerd met 112.18 tokens per seconde, terwijl model 7B voltooide met 36.86 tokens per seconde.
Zoals verwacht nemen de prestaties af naarmate de modelgrootte toeneemt. Het 14B-model had bijna 65 seconden nodig om te voltooien, waarbij de generatiesnelheid afnam tot 18.90 tokens per seconde. Het 32B-model zag een significantere vertraging, met een totale verwerkingstijd van 94.29 seconden en een output van 9.38 tokens per seconde. De meest rekenintensieve test, het 70B-model, had 164.73 seconden nodig en genereerde tokens met slechts 4.24 tokens per seconde.
Hoewel de initiële promptevaluatie efficiënt blijft voor alle formaten dankzij KV-cachingoptimalisaties, nemen de totale generatietijd en tokenuitvoersnelheden voorspelbaar af naarmate de modelgrootte en de geheugenbehoefte toenemen. De HP Z2 Mini G1a laat zien dat hij kan opschalen naar de 70B-laag, maar gebruikers moeten merkbare vertragingen in de responstijd verwachten boven de 14B bij lange of complexe prompts.
| Ollama 1.5B | Totale duur (s) | Laadduur (ms) | Snelle evaluatietelling (tokens) | Duur van de prompt-evaluatie (ms) | Snelle evaluatiesnelheid | Evaluatietelling (tokens) | Evaluatieduur (s) | Evaluatiepercentage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HP Z2 Mini g1a | 4.76 s | 17.21 ms | 22 | 30.68 ms | 716.99 tk/s | 528 | 4.71 s | 112.18 tk/s |
| Ollama 7B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 36.65 s | 18.21 ms | 22 | 27.52 ms | 799.29 tk/s | 1349 | 36.06 s | 36.86 tk/s |
| Ollama 14B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 64.97 s | 18.66 ms | 22 | 28.41 ms | 774.37 tk/s | 1227 | 64.92 s | 18.90 tk/s |
| Ollama 32B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 94.29 s | 73.83 ms | 22 | 69.27 ms | 317.61 tk/s | 883 | 94.14 s | 9.38 tk/s |
| Ollama 70B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 164.73 s | 21.97 ms | 22 | 38.90 ms | 565.52 tk/s | 699 | 164.67 s | 4.24 tk/s |
Ondersteuning voor het nieuwe GPT-OSS 120B-model van OpenAI
Een paar dagen geleden bracht OpenAI zijn eerste open-source LLM-releases in lange tijd uit: de GPT-OSS 120B en 20B modellen. De GPT-OSS 120B vertegenwoordigt een doorbraak als een van de eerste modellen die native getraind is met MXFP4-kwantisering. Volgens OpenAI ondergaan de modellen na de training MoE-gewichtskwantisering naar MXFP4-formaat, waardoor de gewichten worden teruggebracht tot slechts 4.25 bits per parameter. Omdat MoE-gewichten meer dan 90% van het totale aantal parameters uitmaken, zorgt deze agressieve kwantisering ervoor dat het 120B-model past op één 80GB H100 GPU of, in ons geval, de Ryzen AI Max+ PRO 395 met zijn 96GB gedeeld geheugen. Deze afstemming op industrietrends is met name belangrijk, aangezien Mixture of Experts-modellen met lagere precisie steeds gangbaarder worden, waardoor apparaten met lagere rekenkracht toch uitstekende prestaties kunnen leveren bij inferentie.
Deze native MXFP4-training biedt ook een cruciaal voordeel. Bij verdere kwantisering naar Int4 voor implementatie op de AI Max+ PRO 395 is de kwaliteitsvermindering minimaal vergeleken met de aanzienlijke verliezen die doorgaans worden gezien bij kwantisering van BF16 naar Int4. Het resultaat is dat de GPT-OSS 120B een van de best presterende modellen is die u op de AI Max+ PRO 395 kunt gebruiken, met een bijna volledige kwaliteit.
Door gebruik te maken van deze trend naar architectuur met een lagere precisie, transformeert de Z2 Mini G1a wat traditioneel hardware van zakelijke kwaliteit vereist die drie keer zo duur is (zoals de NVIDIA RTX 6000 Pro met 96 GB VRAM) in een toegankelijke werkstationoplossing voor grootschalige LLM-experimenten.
Zoals getoond in LM Studio, detecteert het systeem de Radeon 8060S GPU met 96 GB VRAM en bevestigt de compatibiliteit voor modeluitvoering. De configuratie ondersteunt ook het offloaden van KV-cache naar GPU-geheugen, wat de inferentie-efficiëntie verder verbetert bij lange prompts of uitgebreide gesprekken. Met de strikte modelguardrails van OpenAI ingeschakeld, blijft het systeem beschermd tegen overbelasting, zelfs tijdens zware LLM-workloads.
Onze geïnstalleerde runtime-uitbreidingspakketten omvatten ROCm llama.cpp (Windows), Vulkan llama.cpp (Windows), CPU llama.cpp (Windows) en het Harmony-framework. CUDA staat ook vermeld, maar is niet bruikbaar, omdat het een NVIDIA GPU vereist en het systeem is uitgerust met een AMD Radeon 8060S.
Voor deze run toont de onderstaande afbeelding het eerder genoemde OpenAI GPT OSS 120B-model, inclusief het formaat, de architectuur en de grootte. Het maakt gebruik van het GGUF-formaat, heeft een totale grootte van 63.39 GB en is geconfigureerd voor volledige GPU-offload.
Qua gebruik presteerde de HP Z2 Mini G1a verrassend goed met het 120B-parametermodel, met een snelheid van bijna 40 tokens/sec. We hebben verschillende gedetailleerde gesprekken met de LLM gevoerd. De kwaliteit van de antwoorden was veel beter dan bij kleinere modellen, waartoe veel systemen beperkt zijn vanwege VRAM-beperkingen.
Toen we de systeemstatistieken bekeken terwijl de LLM draaide, zagen we dat de GPU net geen 100 W aan stroom verbruikte en dat de temperaturen op zowel de GPU als de CPU binnen de perken bleven rond de 51-54 °C.
Conclusie
De HP Z2 Mini G1a is een van de meest verrassende systemen die we dit jaar hebben getest. Op papier lijkt het een compacte desktop met geïntegreerde grafische kaart. In de praktijk levert dit kleine workstation consistent prestaties die de verwachtingen ver overtreffen, vooral als het gaat om AI-workloads. Met een adviesprijs van rond de $ 3,300 concurreert het met veel grotere en duurdere systemen, waaronder systemen met high-end discrete GPU's.
Dit systeem biedt ons ook de kans om de HP ZBook Ultra G1a 14-inch laptop, die we eerder dit jaar hebben gerecenseerd, opnieuw te bekijken. Destijds waren we teleurgesteld over de hoge prijs en de tegenvallende prestaties, met name bij AI-gerichte taken. Ondanks het gebruik van vergelijkbare AMD-hardware had de laptop moeite met inferentie en benadrukten we dat de AI-prestaties niet voldeden aan de marketingbeloftes. We waren niet onder de indruk.
Wat een verschil kunnen een paar maanden en een serieuze software-update maken. Dankzij AMD's voortdurende werk aan hun drivers en runtime-ondersteuning presteert de Ryzen AI Max+ Pro 395 nu zoals we hadden gehoopt. Met 128 GB gedeeld geheugen en tot 96 GB beschikbaar als VRAM kan de Z2 Mini G1a enorme lokale modellen zoals OpenAI's GPT-OSS 120B met verrassend gemak draaien. Voorheen vereiste dat een workstation van $ 10,000 met een RTX 6000 of vergelijkbare GPU. Nu past hij in een compacte behuizing voor een fractie van de prijs.
HP verdient lof voor meer dan alleen de componentkeuze. De Z2 Mini G1a is doordacht ontworpen met sterke thermische prestaties, uitstekende poortflexibiliteit en optionele functies zoals Flex IO en HP ZCentral Remote Boost die een waardevolle toevoeging zijn in professionele omgevingen.
Dit systeem tilt de verwachtingen voor wat een compact workstation kan leveren naar een hoger niveau. Het combineert indrukwekkende lokale AI-prestaties met een intelligent ontwerp en een prijs die bijna te mooi is om waar te zijn. Daarom verdient de HP Z2 Mini G1a onze Editor's Choice Award. Zo goed is hij.
Klassement: De HP Z2 Mini G1a staat bovenaan ons klassement voor beste desktops zonder aparte grafische kaart voor lokale AI.
Klassement: De HP Z2 Mini G1a staat bovenaan de lijst met beste mini- werkstations.
Klassement: Richtlijnen voor de dimensionering van dit type systeem vindt u in onze handleiding RAM, GPU en opslag voor Agentic AI .
Amazon