Het DGX Spark-platform is voor ons inmiddels bekend terrein. We hebben de versies van Dell , ASUS , Acer en Gigabyte van NVIDIA's GB10 Grace Blackwell-referentieontwerp al getest , en de kerncomponenten zijn bij al deze modellen consistent: 1,000 TOPS aan FP4-rekenkracht, 128 GB aan LPDDR5x-geheugen en dubbele 200GbE-netwerkpoorten in een behuizing van 150 mm. HP's ZGX Nano G1n AI Station bouwt voort op die basis, maar de manier waarop HP dit heeft ontwikkeld, onderscheidt dit apparaat van de rest van het Spark-aanbod.
De meest zichtbare verschillen zitten in de materialen en de constructie. HP heeft de ZGX Nano verpakt in een behuizing die voor maximaal 75% uit gerecycled aluminium en voor 20% uit gerecycled staal bestaat, met een verpakking die voor maximaal 93% uit gerecycled materiaal bestaat. De interne indeling verdeelt de behuizing in een boven- en een onderhelft, waardoor componenten zoals de SSD en de knoopcelbatterij gemakkelijker toegankelijk zijn dan bij verschillende Spark-modellen die we hebben getest. HP geeft aan dat het systeem in ruststand 22 dBA en onder intensieve belasting 27.6 dBA produceert, wat stil is voor een systeem dat op zijn piek ongeveer 780 BTU/uur aan warmte afvoert.
Beveiliging is waar HP het verst gaat ten opzichte van het referentieplatform. De ZGX Nano wordt geleverd met TPM 2.0 dat werkt in FIPS 140-2-gecertificeerde modus, voldoet aan Common Criteria EAL4+ en beschikt over beveiligde opstart- en PXE-functies op BIOS-niveau. De opslag is af fabriek geïnstalleerd als een zelfversleutelende OPAL NVMe-schijf. Al met al positioneert HP dit apparaat niet alleen als een AI-node voor ontwikkelaars, maar ook als een systeem dat kan functioneren in gereguleerde omgevingen waar certificeringen van de toeleveringsketen, encryptie van data in rust en bescherming tegen manipulatie van belang zijn voor de inkoop.
| Specificaties | HP ZGX Nano G1n AI-station |
|---|---|
| Overzicht | |
| Product | HP ZGX Nano G1n AI-station |
| Form Factor | Mini |
| Besturingssysteem | NVIDIA DGX OS 7 / Ubuntu 24.04 LET OP: Dit product is niet compatibel met Microsoft Windows. |
| Hardware | |
| Gegevensverwerker | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Blackwell Architecture GPU 20-core Arm CPU (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) Blackwell CUDA-cores Tensor-kernen van de 5e generatie RT-cores van de 4e generatie 1x NVENC 1x NVDEC |
| Geheugen | 128 GB LPDDR5x, uniform, 16 kanalen, gesoldeerd |
| Geheugenbandbreedte | 273 GB / s |
| Opslag (interne I/O) | 1x M.2 PCIe Gen5 x4 Opties: 2TB of 4TB PCIe Gen4 x4 NVMe (2242, SED OPAL TLC) |
| Netwerken en I/O | |
| Achterste I / O-poorten | 1x USB-C-voeding (240W) 3x USB-C 20 Gbps (DisplayPort 1.4a, 30 W totaal) 1x HDMI 2.1a 1x 10GbE RJ-45 2x QSFP 200GbE (ConnectX-7) |
| Netwerkcontrollers | Realtek RTL8127-CG 10GbE NVIDIA ConnectX-7 200GbE |
| WiFi & Bluetooth | AzureWave AW-EM637 Wifi 7 + Bluetooth 5.4 |
| Prestaties | |
| AI-computer | Tot 1,000 TOPS (FP4) |
| Modelcapaciteit: | Tot 200B-parameters |
| Fysiek en kracht | |
| Afmetingen (H x B x D) | 2.01″ (zonder voetjes) / 2.1″ (met voetjes) 5.9 "x 5.9" |
| Gewicht | Vanaf 1.25 kg (2.76 lbs) |
| Laboratoriumvoedingen | 240W USB-C externe adapter, 89% rendement, actieve PFC |
Bouw en Ontwerp
De HP ZGX Nano G1n hanteert een opvallend andere benadering van het DGX Spark-ontwerp in vergelijking met de andere systemen die we tot nu toe hebben bekeken (zie onze reviews van Dell , ASUS , Acer en Gigabyte ). In plaats van de meer gebruikelijke constructie, waarbij de interne componenten in een bovenklep lijken te zijn weggestopt, heeft HP de behuizing in een boven- en onderhelft verdeeld, waardoor de interne lay-out gemakkelijker te begrijpen is. Wat in eerste instantie ingewikkelder lijkt, blijkt behoorlijk praktisch te zijn, met eenvoudige toegang tot onderdelen zoals de knoopcelbatterij en de SSD na het verwijderen van slechts een paar schroeven. Deze doordachte interne structuur is ook terug te vinden in de buitenkant, waar HP meer nadruk legt op de constructie van het systeem en de gebruikte materialen.
Desondanks verpakt HP de laptop in een strakke zwarte behuizing met een afmeting van 150 mm x 150 mm en maakt hij veelvuldig gebruik van gerecyclede materialen. De behuizing bestaat voor maximaal 75% uit gerecycled aluminium, voor 20% uit gerecycled staal en voor een aanzienlijk deel uit gerecycled plastic. Zelfs de verpakking weerspiegelt deze toewijding. Het golfkarton bevat tot 93% gerecycled materiaal en de plastic verpakking minimaal 30%.
Het systeem maakt gebruik van geforceerde luchtkoeling. Dit is een opmerkelijke technische keuze gezien de compacte afmetingen van de NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Ondanks het compacte formaat claimt HP een volledige thermische capaciteit . Onder maximale belasting voert het systeem, afhankelijk van de configuratie, tot ongeveer 780 BTU/uur aan warmte af. Het piekvermogen van het systeem bedraagt ongeveer 228 W. Bovendien adverteert HP met relatief lage geluidsniveaus, namelijk 22 dBA in ruststand en 27.6 dBA bij intensieve belasting.
De unit meet fysiek 5.9 x 5.9 x 2.01 inch (zonder voetjes), waarmee hij zich duidelijk in het ultracompacte segment bevindt. HP geeft expliciet aan dat de unit niet in een rack kan worden gemonteerd, wat de rol ervan als AI-node voor op een bureau benadrukt in plaats van als onderdeel van traditionele datacenterinfrastructuur. Onderhoudsgemak is bewust minimaal. Gebruikers hebben een kruiskopschroevendraaier (maat #1) nodig om toegang te krijgen tot interne componenten, en de meeste componenten, inclusief het geheugen, kunnen niet door de gebruiker worden vervangen.
Internally maakt de ZGX Nano gebruik van NVIDIA's referentiebordontwerp, net als veel andere OEM's die voortbouwen op het DGX Spark-platform. Het LPDDR5x-geheugen is direct op het bord gesoldeerd en werkt met snelheden tot 8533 MHz. Over het algemeen geeft het platform prioriteit aan efficiëntie en compactheid boven modulariteit.
Beveiliging en upgradebaarheid
HP heeft de ZGX Nano G1n van meet af aan goed beveiligd. Het apparaat is voorzien van een geïntegreerde TPM 2.0-module die werkt in de FIPS 140-2-gecertificeerde modus, voldoet aan de specificaties van de Trusted Computing Group en is Common Criteria EAL4+-gecertificeerd. Beveiligingen op BIOS-niveau omvatten onder andere veilige opstartfuncties, PXE-gebaseerde mogelijkheden voor opstarten op afstand en de mogelijkheid om opstarten vanaf verwisselbare media volledig uit te schakelen.
Vanuit hardwareoogpunt is HP duidelijk: dit systeem is niet uitbreidbaar. Het 128 GB LPDDR5x-geheugen is direct op het moederbord gesoldeerd. Daarnaast moeten kopers bij aankoop de opslag kiezen. Hoewel de enkele M.2-sleuf elektrisch PCIe Gen5 x4 ondersteunt, worden fabrieksconfiguraties geleverd met PCIe Gen4 x4 NVMe SSD's. Deze zijn verkrijgbaar in capaciteiten van 2 TB of 4 TB en zijn allemaal zelfversleutelende OPAL-schijven.
HP merkt op dat reserveonderdelen tot vijf jaar na het einde van de productie beschikbaar zullen blijven. Desondanks is dit in principe een apparaatachtig systeem in plaats van een modulair werkstation.
I/O en uitbreiding
De voorkant van het apparaat is minimalistisch, met alleen een aan/uit-knop en een status-LED. Aan de achterkant biedt het systeem een uitgebreid scala aan krachtige aansluitmogelijkheden. HP levert stroom via een standaard, door NVIDIA aanbevolen 240W USB-C-adapter en waarschuwt dat adapters van derden de prestaties kunnen verminderen of instabiliteit kunnen veroorzaken.
Drie USB 3.2 Type-C-poorten bieden USB-connectiviteit, elk met een snelheid van 20 Gbps en ondersteuning voor DisplayPort 1.4a Alt Mode. Een aparte HDMI 2.1a-poort biedt extra beelduitvoer. Voor netwerken beschikt het systeem over zowel een Realtek RTL8127-CG 10GbE-controller als een NVIDIA ConnectX-7-controller, die elk twee 200GbE QSFP112-poorten met een doorvoer van 200 Gbps bieden.
De netwerkstack ondersteunt een breed scala aan bedrijfsfuncties. Deze omvatten PXE-opstarten, Wake-on-LAN, VLAN-tagging (802.1Q), tijdssynchronisatie (802.1as/1588) en full-duplexwerking op alle ondersteunde snelheden. Daarnaast biedt een Wi-Fi 7 (802.11be) 2×2-module met Bluetooth 5.4 draadloze connectiviteit en ondersteuning voor MU-MIMO, WPA3-beveiliging en werking op de 2.4 GHz-, 5 GHz- en 6 GHz-banden.
Afbeeldingen en audio
De geïntegreerde NVIDIA Blackwell GPU in de GB10 Superchip verzorgt alle grafische taken. Het systeem ondersteunt tot 8K-uitvoer bij 60 Hz via USB-C DisplayPort 1.4a en 8K bij 30 Hz via HDMI 2.1a. HP raadt aan om voor 8K-uitvoer rechtstreekse kabelverbindingen te gebruiken, omdat adapters of docks instabiliteit kunnen veroorzaken of de signaalkwaliteit kunnen verslechteren.
Audio wordt via HDMI verzonden, zonder aparte analoge audio-uitgangen. Dit sluit aan bij de positionering van het systeem als een rekenknooppunt in plaats van een traditioneel multimediawerkstation.
Thermische testen
CPU Temperatuur
Tijdens de thermische tests van de CPU bereikte de HP ZGX Nano G1n een piektemperatuur van 77.3 °C tijdens de meest intense pieken van de belasting. Hiermee blijft HP onder de warmste systemen in de vergelijkingstest tijdens piekovergangen, aangezien andere apparaten temperaturen van boven de 90 °C bereikten. Toen de belasting overging naar Equal ISL/OSL en vervolgens Decode Heavy, stabiliseerden de CPU-temperaturen in plaats van verder sterk te stijgen.
Bij een lage belasting registreerde de CPU een minimumtemperatuur van 36.4 °C. Dit betekent dat de HP de warmte effectief afvoert wanneer het systeem niet zwaar belast wordt door berekeningen. Over het geheel genomen vertoonde de ZGX een gecontroleerd thermisch gedrag van de CPU tijdens piekbelastingen, met stabiele prestaties bij aanhoudende belasting.
GPU-temperatuur
De GPU-temperatuur vertoonde een vergelijkbaar patroon. Tijdens perioden van intense acceleratie bereikte de GPU een maximale temperatuur van 69 °C. Dit plaatst HP aan de koelere kant van de vergelijkbare systemen tijdens piekbelastingen, aangezien verschillende andere systemen (zoals de Dell, ASUS en Founders Edition) merkbaar warmer worden bij de hoogste temperaturen. Toen de activiteit overging naar de Equal ISL/OSL- en Decode Heavy-fasen, stabiliseerden de GPU-temperaturen zich en bleven stabiel.
De GPU registreerde een minimumtemperatuur van 34°C tijdens lichtere fasen, wat wijst op solide thermische prestaties in ruststand. 
NVMe-temperatuur
Tijdens de Equal-fase bereikte de NVMe-schijf een temperatuur van ongeveer 42 °C, wat slechts een geleidelijke stijging ten opzichte van de basistemperatuur in rust liet zien. Toen de workload overging naar Prefill Heavy, steeg de opslagtemperatuur merkbaar, van 42 °C naar 47 °C. In Decode Heavy werkte de schijf in het warmste temperatuurbereik, tussen 47 °C en 54 °C, waar de temperatuur piekte, maar nog steeds aanzienlijk lager bleef dan bij de meeste andere Spark-systemen.
NIC-temperatuur
Tijdens de Equal-fase varieerde de NIC-temperatuur van 39°C tot 52°C, met een gestage stijging die wijst op een gematigde warmteontwikkeling naarmate de netwerkactiviteit in het begin van de run toeneemt.
Tijdens de Prefill Heavy-fase liep de temperatuur van de netwerkkaart op van 48°C tot 64°C, omdat deze fase een veel hogere, aanhoudende belasting op het netwerksubsysteem uitoefent. Tijdens de Decode Heavy-fase bereikte de temperatuur van de netwerkkaart het hoogste punt, tussen 52°C en 68°C. Desondanks bleef het thermische gedrag gedurende de hele test stabiel.
Stroomverbruik van de GPU
Tijdens de Equal-fase varieerde het GPU-stroomverbruik van 2.86W tot iets meer dan 40W, waarmee de HP ZGX Nano G1n zich in het midden van het testveld bevond.
Tijdens de Prefill Heavy-test begon het GPU-vermogen op ongeveer 37W, daalde tot 35W en steeg vervolgens tot wel 69W. Dit was de meest energie-intensieve fase van de test.
Tijdens Decode Heavy stabiliseerde het GPU-stroomverbruik zich op een lager, stabieler niveau van 35W tot 46W, wat erop wijst dat de stroomvraag afnam naarmate de werkbelasting minder intensief werd en minder pieken vertoonde.
Thermische samenvatting
Onder belasting werkt de ZGX Nano G1n binnen een nauwkeurig gecontroleerd thermisch bereik. Het maximale stroomverbruik van het systeem bedraagt ongeveer 228 W en de warmteafvoer ongeveer 780 BTU/uur. Daarentegen blijft het stroomverbruik in ruststand laag, ongeveer 36-38 W, wat wijst op een efficiënte schaling van het stroomverbruik wanneer het systeem niet actief is. De geforceerde luchtkoeling zorgt voor een stabiele werking binnen het door HP gespecificeerde temperatuurbereik van 5 °C tot 30 °C.
HP ZGX Nano AI-prestatietest
Om de HP ZGX Nano met GB10 te evalueren, hebben we Spark-eenheden getest met behulp van de vLLM Online Serving-benchmark, de meest gebruikte engine voor inferentie en servering met hoge doorvoer voor grote taalmodellen. De vLLM Online Serving-benchmark simuleert realistische productieworkloads door gelijktijdige verzoeken naar een draaiende vLLM-server te sturen en belangrijke statistieken te meten, waaronder de totale tokendoorvoer (tokens per seconde), de tijd tot het eerste token en de tijd per uitvoertoken, onder verschillende belastingomstandigheden.
Onze tests omvatten een reeks modellen, waaronder dichte architecturen en micro-schaalbare gegevenstypen, en evalueerden de prestaties in drie workloadscenario's: gelijke ISL/OSL-belasting, veel voorinvullen en veel decoderen. Deze scenario's vertegenwoordigen verschillende praktijkpatronen, van evenwichtige input- en outputbelastingen tot rekenintensieve promptverwerking en tokengeneratie met beperkte geheugenbandbreedte.
Naast de HP ZGX Nano met GB10 hebben we ook andere OEM-systemen van Dell, ASUS , Acer en Gigabyte getest . Hierdoor konden we de resultaten van HP in een bredere concurrentieomgeving plaatsen en inzicht krijgen in de positie van HP, waar het bedrijf de concurrentie voorblijft of achterblijft, afhankelijk van het model en de werklast.
GPT-OSS-120B
Met GPT-OSS-120B behaalt de HP ZGX Nano G1n zijn beste resultaten in Prefill Heavy, waar de doorvoer stijgt van 304.5 tok/s bij batch 1 naar 2773.3 tok/s bij batch 64. Equal ISL/OSL schaalt ook gestaag, van 69.6 tok/s naar 722.9 tok/s gedurende de hele test. Decode Heavy is in vergelijking veel lichter, beginnend bij 183.7 tok/s in batch 1, licht dalend in batch 2, om vervolgens weer te herstellen naar 262.9 tok/s bij batch 64.
GPT-OSS-20B
Bij de GPT-OSS-20B behaalt HP de hoogste prestaties met Prefill Heavy, maar de schaalvergroting is minder lineair dan bij de andere modellen. Prefill begint bij 1626.6 tok/s bij batch 1, stijgt naar 1980.3 tok/s bij batch 2, daalt scherp naar 1120.3 tok/s bij batch 4 en herstelt zich vervolgens naar 4345.1 tok/s bij batch 64. Equal ISL/OSL schaalt vloeiender van 92.6 tok/s naar 1550.6 tok/s, en Decode Heavy stijgt van 94.4 tok/s naar 670.4 tok/s.
Qwen3 Coder 30B A3B FP8
Voor de Qwen3 Coder 30B A3B (FP8) blinkt HP opnieuw uit in de categorie 'Prefill Heavy', waarbij de doorvoer stijgt van 432.2 tok/s bij batchgrootte 1 naar 2069.4 tok/s bij batchgrootte 64. De doorvoer bij gelijke ISL/OSL-waarden stijgt van 104.2 tok/s naar 1274.4 tok/s, terwijl 'Decode Heavy' verbetert van 55.9 tok/s naar 480.4 tok/s. Dit is een van HP's sterkste algemene resultaten.
Qwen3 Coder 30B A3B Basis
Op de Qwen3 Coder 30B A3B (Basis) realiseert HP een gestage groei in alle drie de fasen, hoewel de hoogste productie in de Prefill Heavy-fase blijft. Die fase stijgt van 258.6 tok/s bij batch 1 naar 1629.4 tok/s bij batch 64. De gelijke ISL/OSL-schaal stijgt van 60.3 tok/s naar 690.3 tok/s, terwijl Decode Heavy toeneemt van 33.0 tok/s naar 331.8 tok/s.
Lama 3.1 8B Instructie FP4
Met Llama-3.1-8B-Instruct (FP4) laat HP een duidelijke verbetering in doorvoer zien. De gelijke ISL/OSL-snelheid stijgt van 76.4 tok/s bij batch 1 naar 2774.1 tok/s bij batch 64, waarmee dit de sterkste van de drie HP-fasen op dit model is. Prefill Heavy schaalt ook agressief, van 316.8 tok/s naar 2397.1 tok/s bij batch 32, om vervolgens te dalen naar 2270.4 tok/s bij batch 64. Decode Heavy neemt toe van 40.7 tok/s naar 547.6 tok/s gedurende de hele testperiode.
Llama 3.1 8B Instructie (Basis)
Op Llama-3.1-8B-Instruct (Base) schaalt de HP ZGX Nano G1n soepel over alle drie de fasen. In Equal ISL/OSL stijgt de doorvoer van 28.2 tok/s bij batch 1 naar 1298.6 tok/s bij batch 64. In Prefill Heavy neemt de HP toe van 123.2 tok/s naar 1759.5 tok/s, waarbij de winst gedurende de hele sweep sterk blijft voordat deze aan de bovenkant iets afneemt. Decode Heavy is in vergelijking veel lichter, met een stijging van 15.5 tok/s bij batch 1 naar 366.4 tok/s bij batch 64.
GPU directe opslag
Hoe GPU Direct Storage werkt
Traditioneel gezien moet een GPU, wanneer deze data van een NVMe-schijf verwerkt, eerst door de CPU en het systeemgeheugen gaan voordat de data de GPU bereikt. Dit proces zorgt voor knelpunten omdat de CPU als tussenpersoon fungeert, wat vertraging veroorzaakt en systeembronnen verbruikt. GPU Direct Storage elimineert deze inefficiëntie door de GPU rechtstreeks toegang te geven tot de data van het opslagapparaat via de PCIe-bus. Dit directe pad vermindert de overhead van dataoverdracht, waardoor snellere en efficiëntere overdrachten mogelijk zijn.
AI-workloads, met name die met deep learning, zijn zeer data-intensief. Het trainen van grote neurale netwerken vereist de verwerking van terabytes aan data, en elke vertraging in de dataoverdracht leidt tot onderbenutte GPU's en langere trainingstijden. GPU Direct Storage pakt deze uitdaging aan door data zo snel mogelijk naar de GPU te sturen, waardoor de wachttijd wordt geminimaliseerd en de rekenkracht wordt gemaximaliseerd.
Bovendien biedt GDS voordelen voor workloads die grote datasets streamen, zoals videoverwerking, natuurlijke taalverwerking en realtime inferentie. Door de afhankelijkheid van de CPU te verminderen, versnelt GDS de gegevensoverdracht en maakt het CPU-bronnen vrij voor andere taken, waardoor de algehele systeemprestaties verder worden verbeterd.
GDSIO leesdoorvoer 16K
Kijkend naar de GDSIO Read Throughput 16K, begint de HP ZGX Nano G1n met 0.70 GiB/s bij 1 thread, waarmee hij tot de sterkere presteerders met weinig threads in de groep behoort. Dit daalt naar 0.41 GiB/s bij 2 threads, om vervolgens weer te stijgen naar 0.86 GiB/s bij 4 threads, wat dezelfde kleine inconsistentie in de beginfase van de threads laat zien als bij een aantal van deze systemen. Vanaf dat punt wordt de schaalbaarheid veel consistenter. De doorvoer stijgt naar 1.6 GiB/s bij 8 threads en 2.2 GiB/s bij 16 threads, en loopt vervolgens verder op tot 3.0 GiB/s bij 32 threads. Bij hogere wachtrijdieptes blijft de HP terrein winnen en bereikt 3.9 GiB/s bij 64 threads en een piek van 4.6 GiB/s bij 128 threads.
GDSIO gemiddelde leeslatentie 16K
Kijkend naar de gemiddelde leeslatentie van GDSIO (16K), begint de HP ZGX Nano G1n bij ongeveer 0.02 ms met 1 thread en blijft laag tot 2 threads (0.08 ms) en 4 threads (0.07 ms). De latentie loopt iets op bij 8 threads (0.08 ms) en 16 threads (0.11 ms), en neemt vervolgens merkbaar toe bij 32 threads (0.16 ms) en 64 threads (0.25 ms). Bij 128 threads bereikt de latentie 0.42 ms, nog steeds iets lager dan de hoogste resultaten in de groep, terwijl de doorvoer van het systeem gedurende de test gestaag blijft toenemen.
GDSIO schrijfdoorvoer 16K
Kijkend naar de GDSIO Write Throughput 16K, begint de HP ZGX Nano G1n bij 0.84 GiB/s met 1 thread, stijgt naar 1.4 GiB/s met 2 threads en bereikt 2.2 GiB/s met 4 threads. De prestaties blijven sterk schalen bij 8 threads (3.0 GiB/s) en bereiken 3.3 GiB/s bij 16 threads, waar ze in feite stabiliseren. Vanaf daar blijft de doorvoer vrijwel constant op 3.3 GiB/s met 32 en 64 threads, om vervolgens iets af te nemen naar 3.2 GiB/s met 128 threads. Dit geeft aan dat het platform zijn maximale schrijfsnelheid relatief vroeg bereikt en dit niveau consistent handhaaft gedurende de rest van de test.
GDSIO gemiddelde schrijflatentie 16K
Kijkend naar de gemiddelde schrijflatentie van GDSIO (16K), begint de HP ZGX Nano G1n bij ongeveer 0.02 ms met 1 thread en blijft deze zeer laag tot 2 threads (0.02 ms) en 4 threads (0.03 ms). De latentie stijgt bescheiden bij 8 threads (0.04 ms) en 16 threads (0.07 ms), om vervolgens te stijgen bij 32 threads (0.15 ms) en 64 threads (0.30 ms). Bij 128 threads bereikt de latentie 0.61 ms, wat over het algemeen nog steeds redelijk onder controle is, hoewel de stijgende trend overeenkomt met het punt waarop de schrijfsnelheid bij hogere aantallen threads al is afgevlakt.
GDSIO leesdoorvoer 1M
Kijkend naar de GDSIO Read Throughput 1M, begint de HP ZGX Nano G1n bij 3.2 GiB/s met 1 thread en stijgt naar 4.1 GiB/s met 2 threads. De prestaties blijven stijgen bij 4 threads (5.2 GiB/s) en 8 threads (5.5 GiB/s), waarna het platform zijn plafond bereikt. De doorvoer blijft vervolgens vrijwel constant op 5.5 GiB/s voor 16, 32 en 64 threads, alvorens iets af te nemen naar 5.3 GiB/s bij 128 threads. Dit duidt op een sterke stijging in het begin, gevolgd door een zeer stabiel plateau bij een hoog aantal threads.
GDSIO Gemiddelde leeslatentie 1M
Kijkend naar de gemiddelde leeslatentie (1M) van GDSIO, begint de HP ZGX Nano G1n bij ongeveer 0.31 ms met 1 thread en blijft relatief laag bij 2 threads (0.47 ms) en 4 threads (0.76 ms). De latentie neemt toe met het aantal gelijktijdige threads, oplopend tot 1.4 ms bij 8 threads, 2.9 ms bij 16 threads en 5.9 ms bij 32 threads. Deze trend zet zich voort bij 64 threads (12.8 ms) en bereikt 27.2 ms bij 128 threads, waarbij de hogere wachtrijdieptes worden gevolgd, ondanks dat de doorvoer al veel eerder in de test was afgevlakt.
GDSIO schrijfdoorvoer 1M
Kijkend naar de GDSIO Write Throughput 1M, begint de HP ZGX Nano G1n bij 3.1 GiB/s met 1 thread en stijgt naar 3.5 GiB/s met 2 threads, waarna dit niveau behouden blijft bij 4, 8 en 16 threads. De prestaties dalen licht naar 3.3 GiB/s bij 32 threads, om vervolgens weer te stijgen naar 3.5 GiB/s bij 64 threads. Bij 128 threads neemt de doorvoer toe tot 3.7 GiB/s, wat wijst op een grotendeels vlak schrijfprofiel over het hele bereik, met slechts kleine variaties en een lichte stijging bij het hoogste aantal threads.
GDSIO Schrijfgemiddelde latentie 1M
Kijkend naar de gemiddelde schrijflatentie (1M) van GDSIO, begint de HP ZGX Nano G1n bij ongeveer 0.31 ms met 1 thread, oplopend tot 0.57 ms met 2 threads en 1.1 ms met 4 threads. De latentie blijft stijgen naarmate het aantal gelijktijdige processen toeneemt, tot 2.2 ms met 8 threads, 4.4 ms met 16 threads en 9.4 ms met 32 threads. De stijgende trend zet zich voort bij 64 threads (17.7 ms) en bereikt 37.3 ms bij 128 threads, wat een gestaag toenemende druk op de wachtrij weerspiegelt, ondanks dat de schrijfsnelheid zelf gedurende het grootste deel van de meting vrij constant blijft.
Conclusie
De HP ZGX Nano G1n biedt het verwachte prestatieprofiel van het DGX Spark-platform en voegt daar technische keuzes aan toe die hem onderscheiden van andere Spark-systemen op de markt. Tijdens onze tests bereikten de CPU-temperaturen een piek van 77.3 °C en de GPU-temperaturen een piek van 69 °C, beide aan de koelere kant van de Spark-units die we hebben getest. De vLLM-prestaties waren het sterkst bij Prefill Heavy-workloads op alle zes de modellen die we hebben getest, met een schaling die ook bij grotere batchgroottes goed bleef. De leesdoorvoer van GPU Direct Storage bereikte 4.6 GiB/s bij 16K en 5.5 GiB/s bij 1M-blokgroottes, en de schrijfdoorvoer stabiliseerde zich aanvankelijk, maar bleef consistent op dat niveau bij de overige threadaantallen.
Waar de ZGX Nano G1n zich onderscheidt van de rest van het Spark-aanbod, is het werk dat HP heeft verricht aan het referentieontwerp. Het gebruik van gerecyclede materialen, de opdeling in boven- en onderchassis die het onderhoud aan de binnenkant verbetert, en de akoestische specificatie van 27.6 dBA onder belasting, weerspiegelen allemaal weloverwogen technische keuzes die verder gaan dan wat het GB10-platform zelf vereist. De beveiligingsstack volgt hetzelfde patroon. TPM 2.0 in FIPS 140-2-modus, Common Criteria EAL4+ en SED OPAL-opslag tillen dit apparaat boven een ontwikkelaarsapparaat uit en maken er een systeem van dat zonder problemen kan worden aangeschaft in gereguleerde omgevingen.
Net als andere Spark-modellen is dit geen werkstation voor algemeen gebruik, en HP positioneert het ook niet als zodanig. Voor ontwikkelaars, kleine teams en organisaties die lokale AI-computing nodig hebben met een geloofwaardig verhaal over duurzaamheid en beveiliging, is de ZGX Nano G1n een duidelijk onderscheidende optie binnen het Spark-assortiment. Voor bedrijven waar deze criteria niet van toepassing zijn, is het onderliggende platform hetzelfde voor alle vijf OEM-systemen die we hebben beoordeeld, en komt de keuze neer op het ecosysteem, de ondersteuning en de prijs.
Productpagina – HP ZGX Nano G1n AI
Ranglijst: De HP ZGX Nano G1n AI Station maakt deel uit van de geteste desktops in onze ranglijst van beste desktops voor lokale AI.
Amazon