OpslagReview. com

NVIDIA GeForce RTX 5080 review: de ideale oplossing voor AI-werklasten

Consument  ◇  Workstation

De NVIDIA GeForce RTX 5080, die op 30 januari samen met het vlaggenschip RTX 5090 wordt gelanceerd, wordt gepositioneerd als de meer betaalbare high-performance optie in NVIDIA's Blackwell-reeks. Met een prijs van $ 999 is het een stapje terug van de $ 1,999 RTX 5090, maar levert nog steeds geavanceerde prestaties. Dit maakt het waarschijnlijk een favoriet onder ontwikkelaars, contentmakers en gamers die topfuncties willen zonder het vlaggenschipprijskaartje.

De RTX 5080 is uitgerust met dezelfde geavanceerde AI-functies als de RTX 5090 en brengt NVIDIA's nieuwste innovaties, zoals DLSS 4 met Multi-Frame Generation en Ray Reconstruction , naar een breder publiek. Deze technologieën herdefiniëren gamingprestaties en beeldkwaliteit, waardoor de RTX 5080 zelfs in de meest veeleisende games vloeiende framerates en verbluffende graphics levert.

Specificaties

De RTX 5080 heeft 10,752 CUDA-cores, een flinke stap vooruit ten opzichte van de 4080 cores van de RTX 9,728, maar hij haalt de enorme 5090 cores van de RTX 21,760 niet. Dit vertaalt zich naar uitstekende prestaties in gaming en AI-versnelde workloads, zij het op een iets lager plafond dan het vlaggenschip.

GPU-vergelijking: NVIDIA RTX 6000 Ada NVIDIA RTX 5090 NVIDIA RTX 4090 NVIDIA RTX 5080 NVIDIA RTX 5070
GPU-naam AD102 GB202 AD102 GB203 GB205
Architectuur Ada Lovelace Zwartwell 2.0 Ada Lovelace Zwartwell 2.0 Zwartwell 2.0
Procesgrootte: 5 nm 4 nm 5 nm 4 nm 4 nm
Transistors 76,300 miljoen 92,200 miljoen 76,300 miljoen 45,600 miljoen 31,000 miljoen
Dichtheid 125.3M / mm² 123.9M / mm² 125.3M / mm² 120.6M / mm² 117.9M / mm²
Die Grootte 609 mm² 744 mm² 609 mm² 378 mm² 263 mm²
Slotbreedte Dubbele sleuf Dubbele sleuf Drievoudige sleuf Dubbele sleuf Dubbele sleuf
Afmetingen 267mm x 122mm 304 mm x 137 mm x 48 mm 304 mm x 137 mm x 61 mm 304 mm x 137 mm x 48 mm 242 mm x 112 mm
TDP 300W 575w 450w 360w 250w
Resultaten 4x DisplayPort 1.4a 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a
Net connectoren 1x 16-pin 1x 16-pin 1x 16-pin 1x 16-pin 1x 16-pin
Bus-interface PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16
Basis klok 915 MHz 2017 MHz 2235 MHz 2295 MHz 2165 MHz
Boost Clock 2505 MHz 2407 MHz 2520 MHz 2617 MHz 2510 MHz
Geheugenklok 2500 MHz 20 (Gbps effectief) 2209 MHz (28 Gbps effectief) 1313 MHz (21 Gbps effectief) 2366 MHz (30 Gbps effectief) 2209 MHz (28 Gbps effectief)
Geheugengrootte 48 GB 32 GB 24 GB 16 GB 12 GB
Type geheugen GDDR6 GDDR7 GDDR6X GDDR7 GDDR7
Geheugen Bus 384 bit 512 bit 384 bit 256 bit 192 bit
Geheugenbandbreedte 960 GB / s 1.79 TB / s 1.01 TB / s 960.0 GB / s 672.2 GB / s
CUDA-kernen 18,176 21,760 16,384 10,752 6,144
TMU's 568 680 512 336 192
ROP 192 192 176 128 64
SM-telling 142 170 128 84 48
Tensor kernen 568 680 512 336 192
RT Cores 142 170 128 84 48
L1 Cache 128 KB (per SM) 128 KB (per SM) 128 KB (per SM) 128 KB (per SM) 128 KB (per SM)
L2 Cache 96MB 88 MB 72 MB 64 MB 40 MB
Pixelsnelheid 481.0 GPixel / s 462.1 GPixel / s 443.5 GPixel / s 335.0 GPixel / s 160.6 GPixel / s
Textuursnelheid 1,423 GTexel / s 1,637 GTexel / s 1,290 GTexel / s 879.3 GTexel / s 481.9 GTexel / s
FP16 (helft) 91.06 TFLOPS (1:1) 104.8 TFLOPS (1:1) 82.58 TFLOPS (1:1) 56.28 TFLOPS (1:1) 30.84 TFLOPS (1:1)
FP32 (vlotter) NVIDIA RTX 5090 104.8 TFLOPS 82.58 TFLOPS 56.28 TFLOPS 30.84 TFLOPS
FP64 (dubbel) 91.06 TFLOPS 1.637 TFLOPS (1:64) 1,290 GLOPS (1:64) 879.3 GLOPS (1:64) 481.9 GLOPS (1:64)
Lanceringsprijs (USD) 6,799 USD $1,999 $1,599 $999 $549

De RTX 5080 is uitgerust met 16 GB GDDR7-geheugen op een 384-bits bus en biedt daarmee ruim voldoende bandbreedte voor moderne games en creatieve toepassingen. Hoewel hij niet de 32 GB en 512-bits bus van de 5090 haalt, is hij voor de meeste gebruikers meer dan genoeg. Met een TDP van 360 W verbruikt de RTX 5080 meer stroom dan de RTX 4080, maar is hij nog steeds beter te beheren dan de 575 W van de 5090. Dit maakt hem een ​​betere keuze voor gebruikers met standaard high-end pc-systemen.

Voor een diepere duik in de Blackwell-architectuur en de innovaties achter de 50-serie GPU's, bekijk onze RTX 5090-review.

Bouw en Ontwerp

De RTX 5080 behoudt het strakke, dual-slot design van NVIDIA's Founders Edition kaarten, waardoor hij compacter is dan de triple-slot RTX 4090. Hij beschikt over dezelfde 3D-dampkamer en dubbele axiale ventilatoren als de 5090, wat zorgt voor efficiënte koeling, zelfs bij zware werklasten. In tegenstelling tot de 5090, wordt de RTX 5080 geleverd met traditionele thermische verbinding in plaats van vloeibaar metaal. De GeForce RTX 5080 had geen moeite om te werken binnen normale temperaturen in onze openlucht testopstelling, hoewel hij een veel lager stroomverbruik heeft onder belasting dan de GeForce RTX 5090.

(5090 afgebeeld rechts) (5080 afgebeeld links)

De afmetingen van de kaart—L 304 mm x B 137 mm x H 48 mm—maken hem perfect voor de meeste high-end pc-builds. De dual-slot form factor zorgt voor compatibiliteit met een breed scala aan behuizingen. Het flow-through cooling design verbetert de luchtstroom, waardoor de kaart koel en stil blijft, zelfs bij zware belasting.

1x 16-pins naar 3x 8-pins connectoren

Belangrijkste kenmerken en prestaties

De RTX 5080 deelt grotendeels hetzelfde DNA als de RTX 5090, inclusief de Blackwell-architectuur en ondersteuning voor DLSS 4 met Multi-Frame Generation. Hoewel hij niet helemaal de rauwe kracht van zijn grotere broer of zus evenaart, levert de RTX 5080 nog steeds indrukwekkende prestatiewinsten ten opzichte van de vorige generatie RTX 4080, wat hem een ​​aantrekkelijke upgrade maakt voor zowel gamers als makers.

Gaming- en AI-functies

De RTX 5080 profiteert van dezelfde verbeteringen in AI-gestuurde gaming als de RTX 5090, waaronder DLSS 4 en Ray Reconstruction. Deze functies zorgen ervoor dat de kaart vloeiendere framerates en een verbeterde beeldkwaliteit levert, zelfs in de meest veeleisende games. Net als de 5090 maakt de RTX 5080 gebruik van DLSS 4's Multi-Frame Generation om tot drie AI-frames per gerenderd frame te genereren. Dit resulteert in een aanzienlijke prestatieverbetering in ondersteunde games, waardoor 4K-gaming met hoge verversingsfrequenties toegankelijker wordt.

De 128 RT-cores van de 5080 (tegenover de 170 van de 5090) bieden nog steeds uitstekende raytracing-prestaties, waardoor realistische belichting, schaduwen en reflecties in games mogelijk zijn. Hoewel de RTX 5090 beter geschikt is voor zware AI-taken, maken de 5e generatie Tensor Cores en FP4-precisie van de RTX 5080 het nog steeds een capabele optie voor makers die experimenteren met AI-ondersteunde workflows.

NVIDIA GeForce RTX 5080 Review – Prestatiebenchmarks

Om de prestaties van de nieuwe NVIDIA GeForce RTX 5080 te maximaliseren, hebben we ons high-performance AMD ThreadRipper-platform gebruikt. Met een 64-core CPU en een waterkoelingslus levert dit systeem CPU-vermogen om ervoor te zorgen dat de GPU op zijn volledige capaciteit presteert zonder knelpunten. Dezelfde configuratie werd gebruikt om de NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 en 4090 te testen, wat een eerlijke vergelijking tussen alle kaarten garandeert. Hieronder staat de volledige systeemconfiguratie:

StorageReview AMD ThreadRipper-testplatform

  • moederbord: ASUS ProWS TRX50-SAGE WIFI
  • CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-core
  • RAM: 32 GB DDR5 4800 MT/s
  • Opslag: 2 TB Samsung 980 Pro
  • OS: Windows 11 Pro voor werkstations
  • Speaker: NVIDIA 571.86 GameReady-stuurprogramma

UL Procyon: AI-tekstgeneratie

De Procyon AI Text Generation Benchmark vereenvoudigt het testen van de prestaties van AI LLM-modellen door een compacte en consistente evaluatiemethode te bieden. Het maakt herhaalde tests mogelijk met meerdere LLM-modellen, terwijl de complexiteit van grote modellen en variabele factoren wordt geminimaliseerd. Ontwikkeld in samenwerking met toonaangevende AI-hardwarefabrikanten, optimaliseert het het gebruik van lokale AI-acceleratoren voor betrouwbaardere en efficiëntere prestatiebeoordelingen. De onderstaande meetresultaten zijn getest met TensorRT.

De Procyon AI Text Generation Benchmark toonde aan dat de RTX 5080 in alle tests dicht achter de RTX 6000 Ada bleef qua prestaties. In de Phi- test behaalde de 5080 een score van 4,400, wat iets lager is dan de 4,508 van de 6000 Ada, maar beide kaarten presteren vergelijkbaar qua uitvoertokens per seconde en totale duur – de RTX 5090 en 4090 scoren hoger met respectievelijk 5,749 en 4,958.

Bij de Mistral- test behaalde de RTX 5080 een score van 4,635, waarmee hij de 6000 Ada (4,255) overtrof, maar nog steeds achterbleef bij de 5090 (6,267) en de 4090 (5,094). De 5080 leverde een hogere output van tokens per seconde dan de 6000 Ada en had een iets kortere totale duur.

Voor Llama3 behaalde de RTX 5080 een score van 4,424, waarmee hij beter presteerde dan de 6000 Ada (4,026), maar nog steeds achterbleef bij de 5090 (6,104) en 4090 (4,849). In deze test behaalde de 5080 een hogere output van tokens per seconde dan de 6000 Ada, maar beide kaarten hadden een vergelijkbare totale duur.

Tot slot behaalde de RTX 5080 in de Llama2- test een score van 4,790, waarmee hij achterbleef bij de 5090 (6,591) en 4090 (5,013), maar nog steeds iets beter presteerde dan de 6000 Ada, die een score van 3,957 behaalde. De 5080 behaalde snellere token-outputsnelheden dan de 6000 Ada en de totale duur was iets korter. Over het geheel genomen levert de RTX 5080 solide prestaties bij het genereren van AI-afbeeldingen en behoudt hij in 3 van de 4 tests een concurrentievoordeel ten opzichte van de 6000 Ada.

UL Procyon: AI-tekstgeneratie NVIDIA RTX 5080 NVIDIA RTX 5090 NVIDIA RTX 4090 NVIDIA RTX 6000 Ada
Phi Algemene score 4,400 5,749 4,958 4,508
Phi-uitvoertijd naar eerste token 0.277 s 0.244 s 0.255 s 0.288 s
Phi-uitvoertokens per seconde 209.459 tokens/s 314.435 tokens/seconden 244.343 tokens/seconden 228.359 tokens/seconden
Phi totale duur 14.908 s 10.280 s 12.872 s 13.869 s
Mistral Algemene score 4,635 s 6,267 5,094 4,255
Mistral-uitvoertijd tot eerste token 0.347 s 0.297 s 0.322 s 0.419 s
Mistral-uitvoertokens per seconde 163.598 tokens/seconden 255.945 tokens/seconden 183.266 tokens/seconden 166.633 tokens/seconden
Mistral Totale duur 18.933 s 12.593 s 17.010 s 19.092 s
Llama3 Algemene score 4,424 6,104 4,849 4,026
Llama3 Uitvoertijd naar eerste token 0.283 s 0.234 s 0.259 s 0.348 s
Llama3 Uitvoertokens per seconde 136.177 s 214.285 tokens/seconden 150.039 tokens/seconden 138.620 tokens/seconden
Llama3 Totale duur 21.985 s 14.304 s 19.991 s 22.062 s
Llama2 Algemene score 4,790 6,591 5,013 3,957
Llama2 Uitvoertijd naar eerste token 0.493 s 0.419 s 0.500 s 0.679 s
Llama2 Uitvoertokens per seconde 83.653 tokens/seconden 134.502 tokens/seconden 92.853 tokens/seconden 78.532 tokens/seconden
Llama2 Totale duur 35.703s 23.018 s 32.448 s 38.923 s

UL-Procyon: AI-beeldgeneratie

De Procyon AI Image Generation Benchmark biedt een consistente en nauwkeurige manier om de prestaties van AI-inferentie te meten op verschillende hardware, van energiezuinige NPU's tot krachtige GPU's. De benchmark omvat drie tests: Stable Diffusion XL (FP16) voor krachtige GPU's, Stable Diffusion 1.5 (FP16) voor gemiddeld krachtige GPU's en Stable Diffusion 1.5 (INT8) voor energiezuinige apparaten. De benchmark gebruikt de optimale inferentie-engine voor elk systeem, wat zorgt voor eerlijke en vergelijkbare resultaten.

In deze benchmark voor AI-beeldgeneratie leverde de RTX 5080 sterke prestaties, maar bleef hij achter bij de duurdere RTX 5090 en 4090. In de Stable Diffusion 1.5 (FP16) -test behaalde de RTX 5080 een score van 4,650, iets hoger dan de 4,230 van de 6000 Ada, maar lager dan de 5090 (8,193) en 4090 (5,260). De beeldgeneratiesnelheid van de 5080 was lager dan die van de 5090 en 4090, met 1.344 seconden per afbeelding vergeleken met 0.763 seconden voor de 5090 en 1.188 seconden voor de 4090, maar nog steeds sneller dan de 6000 Ada (1.477 seconden).

Voor de Stable Diffusion 1.5 (INT8) -test behaalde de RTX 5080 een score van 55,683, lager dan de 5090 (79,272) en 4090 (62,160), maar hoger dan de 6000 Ada (55,901). De beeldgeneratiesnelheid van de 5080 (0.561 seconden per afbeelding) was trager dan die van de 5090 (0.394 seconden) en 4090 (0.503 seconden), maar iets sneller dan die van de 6000 Ada (0.559 seconden).

In de Stable Diffusion XL (FP16) -test behaalde de 5080 een score van 4,257. Opnieuw werd hij overtroffen door de 5090 (7,179) en 4090 (5,025), maar beduidend beter dan de 6000 Ada (3,043). De beeldgeneratiesnelheid van de 5080 bedraagt ​​8.808 seconden per afbeelding, wat trager is dan die van de 5090 (5.223 seconden) en 4090 (7.461 seconden), maar sneller dan die van de 6000 Ada (12.323 seconden).

Hoewel de RTX 5080 consequent achterbleef bij de duurdere modellen, behield hij in alle tests (totale score) een voorsprong op de 6000 Ada. Hij leverde solide beeldprestaties voor een relatief lagere prijs.

UL Procyon: AI-beeldgeneratie (algehele score: hoe hoger, hoe beter) NVIDIA RTX 5080 NVIDIA RTX 5090 NVIDIA RTX 4090 NVIDIA RTX 6000 Ada
Stabiele diffusie 1.5 (FP16) – Algemene score 4,650 8,193 5,260 4,230
Stabiele diffusie 1.5 (FP16) – Totale tijd 21.503 s 12.204 s 19.011 s 23.639 s
Stabiele diffusie 1.5 (FP16) – Snelheid van beeldgeneratie 1.344 s/afbeelding 0.763 s/afbeelding 1.188 s/afbeelding 1.477 s/afbeelding
Stabiele diffusie 1.5 (INT8) – Algemene score 55,683 79,272 62,160 55,901
Stabiele diffusie 1.5 (INT8) – Totale tijd 4.490 s 3.154 s 4.022 s 4.472 s
Stabiele diffusie 1.5 (INT8) – Snelheid van beeldgeneratie 0.561 s/afbeelding 0.394 s/afbeelding 0.503 s/afbeelding 0.559 s/afbeelding
Stable Diffusion XL (FP16) – Algemene score 4,257 7,179 5,025 3,043
Stabiele Diffusie XL (FP16) – Totale Tijd 140.928s 83.573 s 119.379 s 197.172 s
Stable Diffusion XL (FP16) – Snelheid van beeldgeneratie 8.808 s/afbeelding 5.223 s/afbeelding 7.461 s/afbeelding 12.323 s/afbeelding

Luxmark

Luxmark is een GPU-benchmark die gebruik maakt van LuxRender, een open-source ray tracing-renderer, om de prestaties van een systeem te evalueren bij het verwerken van zeer gedetailleerde 3D-scènes. Deze benchmark is relevant voor het beoordelen van de grafische weergavevaardigheid van servers en werkstations, vooral voor visuele effecten en architectonische visualisatietoepassingen, waarbij nauwkeurige lichtsimulatie van cruciaal belang is.

In de Luxmark-benchmark behaalde de RTX 5080 een score van 13,637 in de "Food" -scène, waarmee hij achterbleef bij de RTX 5090, die een score van 23,141 behaalde. De RTX 4090 presteerde ook beter dan de 5080 met een score van 17,171. De RTX 6000 Ada behaalde een score van 14,873, iets hoger dan de 5080. In de "Hall" -scène behaalde de 5080 een score van 30,815, achter de 5090 (51,725) en de 4090 (38,887). Hij presteerde echter iets beter dan de RTX 6000 Ada, die een score van 32,132 behaalde. Hoewel de RTX 5080 niet kan tippen aan de topmodellen, komt hij wel dicht in de buurt van de 6000 Ada, met name in zowel de Food- als de Hall-scène.

Luxmark (hoe hoger hoe beter) NVIDIA RTX 5080 NVIDIA RTX 5090 NVIDIA RTX 4090 NVIDIA RTX 6000 Ada
Voedselscore 13,637 23,141 17,171 14,873
Halscore 30,815 51,725 38,887 32,132

Geekbench 6

Geekbench 6 is een platformonafhankelijke benchmark die de algehele systeemprestaties meet. Met de Geekbench Browser kunt u elk systeem ermee vergelijken.

De Geekbench 6-resultaten gaven aan dat de RTX 5080 een GPU OpenCL-score van 265,397 behaalde. Hij liep aanzienlijk achter op de hogere RTX 5090, die 374,807 scoorde. De RTX 4090 en RTX 6000 Ada presteerden vergelijkbaar, met respectievelijk 333,384 en 336,882. De score van de 5080 is aanzienlijk lager, met 41,423 punten achter de 4090, wat duidt op een duidelijk prestatieverschil vergeleken met de kaarten uit de 90-serie en de 6000 ada-modellen in deze benchmark.

Geekbench (hoe hoger hoe beter) NVIDIA RTX 5080 NVIDIA RTX 5090 NVIDIA RTX 4090 NVIDIA RTX 6000 Ada
GPU OpenCL-score 265,397 374,807 333,384 336,882

V-Ray

De V-Ray Benchmark meet de renderingprestaties van CPU's, NVIDIA GPU's of beide, met behulp van de geavanceerde V-Ray 6-engine. Het maakt gebruik van snelle tests en een eenvoudig scoresysteem waarmee gebruikers de renderingmogelijkheden van hun systemen kunnen evalueren en vergelijken. Het is een essentieel hulpmiddel voor professionals die op zoek zijn naar efficiënt prestatie-inzicht.

De V-Ray benchmark concludeerde dat de RTX 5080 goed presteerde met een padscore van 9,311. Terwijl de RTX 5090 van een hoger niveau leidt met 14,764 paden, lag de prestatie van de 5080 binnen een verschil van 1,000 punten van de 4090 paden van de RTX 10,847 en de 6000 paden van de RTX 10,766 Ada, wat aantoont dat hij in deze test nauw concurreert.

V-Ray (hoger is beter) NVIDIA RTX 5080 NVIDIA RTX 5090 NVIDIA RTX 4090 NVIDIA RTX 6000 Ada
vpaden 9,311 14,764 10,847 10,766

Stroomverbruik van NVIDIA GeForce RTX 5080

Stroomverbruik is een belangrijk onderdeel van elk high-end computerplatform. Elke nieuwe generatie GPU verbruikt meer stroom onder belasting, wat betekent dat er grotere voedingen en voldoende luchtstroom voor koeling zijn. Er is echter nog een ander aspect aan stroom met betrekking tot prestaties: snellere GPU's kunnen hoger pieken, maar de duur van elke werklast neemt af.

Tijdens de Editor's Day op CES 2025 besprak NVIDIA de verbeterde energie-efficiëntie van de Blackwell-architectuur, en we wilden dit graag in de praktijk zien bij een AI-gestuurde workload. Met behulp van de Quarch Mains Analyzer in ons testlab hebben we het totale stroomverbruik van het systeem gemeten tijdens het uitvoeren van de Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16-test. Deze workload bracht elke GPU tot zijn maximale vermogen, waarbij de begin- en eindpunten voor elke gegenereerde afbeelding duidelijk zichtbaar waren. In dit artikel vergelijken we de resultaten van de nieuwe GeForce RTX 5090 met die van de vorige generatie, de GeForce RTX 4090 en de RTX 6000 Ada.

De NVIDIA GeForce RTX 5080 heeft een vermeld piekvermogen van 360 W. Tijdens het uitvoeren van de Procyon AI-beeldgenererende test, steeg het systeemvermogen van 239 W tijdens de voorbereiding van de test tot 584 W toen de GPU onder belasting werd gezet, een stijging van 345 W. We maten de energie die nodig was om het op één na laatste beeld in de test te creëren, wat 8.7 seconden duurde en 1.39 Wh aan energie gebruikte.

Conclusie

De NVIDIA GeForce RTX 5080 is de sweet spot in de 50-serie line-up, met geavanceerde functies en uitstekende prestaties voor een meer toegankelijke prijs. Het is ideaal voor grafisch-intensieve use cases die de nieuwste ontwikkelingen in AI-gestuurde workloads nodig hebben zonder te veel geld uit te geven aan het vlaggenschip RTX 5090. Voor degenen die het absolute beste willen, is de 5090 de juiste keuze, maar voor iedereen anders is de RTX 5080 waarschijnlijk de populairste optie.

Qua prijs vermeldt NVIDIA de GeForce RTX 5080 voor $ 999, wat de helft is van de prijs van de GeForce RTX 5090. Wat het meest verrassend is, is echter dat als je kijkt naar het bereik van de vorige generatie 40-serie modellen, de GeForce RTX 5080 een lagere instapprijs heeft dan de GeForce RTX 4080, die wordt vermeld voor $ 1,199. Dus hoewel de RTX 5090 nog steeds een aanzienlijk deel van de verandering zal vereisen, heeft de RTX 5080 een aantrekkelijke prijs voor degenen die de nieuwste functieset willen. Het heeft ook het extra voordeel dat het minder stroom verbruikt dan de GeForce RTX 4090, dus voor kopers met platforms die een 450W maar geen 575W GPU kunnen ondersteunen, kan de RTX 5080 worden ingepast zonder dat er hardwarewijzigingen nodig zijn.

Wat betreft prestaties, hebben we hem gegroepeerd tegen de GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090 en RTX 6000 Ada. De NVIDIA GeForce RTX 5080 presteerde verrassend goed tegen de beste consumenten- en werkstationaanbiedingen van de vorige generatie. Hoewel hij de GeForce RTX 4090 niet verslaat in onze AI-workloads, blijft hij niet ver achter. De RTX 5080 zakt verder weg in rendering-workloads, maar presteert goed tegen kaarten met een veel hogere prijs.

Al met al biedt de NVIDIA GeForce RTX 5080 veel waar voor zijn geld voor een aantrekkelijke adviesprijs van $ 999. Daarmee is het een goede keuze voor rendering-, AI- of gaming-workloads.

NVIDIA-productpagina

Neem contact op met StorageReview

Nieuwsbrief | YouTube | Podcast | iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-feed

Kevin O'Brien en Divyansh Jain