Oracle Cloud Infrastructure (OCI) biedt al geruime tijd innovatieve cloudoplossingen. In 2018 hebben wij hebben hun bare metal-exemplaren beoordeeld, die razendsnel waren dankzij de NVMe-opslag- en netwerkinfrastructuur die de meeste andere clouds te boven gingen. OCI is de grenzen blijven verleggen met HPC-exemplaren die gebruikmaken van de nieuwste 3e generatie Intel Xeon CPU's en OCI's snelste netwerk. Deze keer heeft Oracle echter iets anders gedaan. De rekeninstances van OCI Ampere A1 hebben een geheel andere aanpak en boodschap: één cent per core-uur.
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) biedt al geruime tijd innovatieve cloudoplossingen. In 2018 hebben wij hebben hun bare metal-exemplaren beoordeeld, die razendsnel waren dankzij de NVMe-opslag- en netwerkinfrastructuur die de meeste andere clouds te boven gingen. OCI is de grenzen blijven verleggen met HPC-exemplaren die gebruikmaken van de nieuwste 3e generatie Intel Xeon CPU's en OCI's snelste netwerk. Deze keer heeft Oracle echter iets anders gedaan. De rekeninstances van OCI Ampere A1 hebben een geheel andere aanpak en boodschap: één cent per core-uur.
Waarom inschakelen in de OCI Cloud?
Ampere is in 2017 gelanceerd om specifiek datacenterprocessors te ontwikkelen op basis van de Arm-architectuur. Hoewel op Arm gebaseerde CPU's aanwezig zijn in miljarden apparaten zoals sensoren, mobiele telefoons en andere kleinere computers, hebben hyperscale datacenters er nota van genomen. Cloudproviders hebben grote belangstelling getoond voor Arm, omdat de CPU's hen een lineaire schaal, een enorme kerndichtheid en lagere kosten bieden. Oracle legt de zaak voor Arm uiteen hier. Sterker nog, Oracle is zo in het potentieel, zij liet $ 40 miljoen vallen in Ampere , in 2019.
Die investering in Ampere en het geloof in Arm leidt er rechtstreeks toe dat OCI het Ampere A1 Compute-platform aanbiedt. Met Ampere A1 Compute, gebaseerd op Ampere Altra CPU's, kunnen klanten cloud-native en zelfs algemene workloads in de cloud uitvoeren, met agressieve kostenstatistieken. De bovengenoemde één cent per core-uur wordt door Oracle verdedigd als de laagste kosten per core van alle grote cloudproviders. Naast de hoofdprijzen, biedt Oracle wel een uitgebreide tool voor kostenraming om organisaties te helpen dienovereenkomstig te plannen.
Naast prijzen zijn er nog vele andere redenen, zoals flexibele implementatie, om enthousiast te worden over OCI Ampere A1 Compute-vormen. OCI biedt A1-vormen aan als zowel bare metal als VM. VM's bieden een grootte van 1 tot 80 kernen per CPU en 1 tot 64 GB geheugen per kern. Als bare metal bieden de vormen tot 160 kernen en 1 TB geheugen.
Als we naar de prestaties kijken, kunnen alle cores consistent op 3Ghz draaien. Elke core heeft zijn eigen 64KB L1 I-cache, 64KB L1 D-cache en 1MB L2 D-cache. Uiteindelijk helpt dit de kernen om voorspelbare prestaties te leveren. In combinatie met de lage kosten kunnen gebruikers behoorlijk aantrekkelijke prestatieresultaten behalen.
OCI Ampere A1 Compute – Kosten voor prestaties
Oracle heeft een aantal interessante blogs gepubliceerd over A1-prestaties. De eerste is NGINX in twee configuraties, een als een Reverse Proxy-server en de andere als een API Gateway-server. Oracle vergelijkt A1 voor $ 01 per core per uur met Intel.VM.Optimized3 voor $ 054, en AMD.VM.E4 verdeelt het verschil voor $ 025 per core per uur. Ampere blijft natuurlijk goed hangen in deze resultaten, benadrukt door maar liefst 68% hogere prestaties per dollar met Ampere A1 versus het Intel Optimized3-aanbod.
In een tweede blog belicht Oracle prestaties van x264-videocodering tussen Ampere.VM.A1, AMD.VM.E4 (AMD EPYC Gen3) en Intel.VM.Optimized3 (Intel 3e generatie Xeon). De prijs is hetzelfde als in het bovenstaande NGINX-voorbeeld. En de resultaten zijn ook qua toon ongeveer hetzelfde. In dit geval laat A1 een oogverblindend prestatie- / prijsvoordeel van 98% vallen op de Intel-vormen.
We zullen niet veel tijd besteden aan het doorspitten van de Oracle-resultaten, de blogs bieden goede details voor geïnteresseerden. En grappig genoeg was het eerste dat onze eigen Blaise Robitaille deed toen we onbeperkte toegang tot deze A1-vormen kregen, het onmiddellijk transcoderen van een H15 van 264 GB naar X265. Hieronder meer over die oefening.
OCI Ampère A1 Berekenen – Instellen
Om eerlijk te zijn - we hebben het speelveld geëgaliseerd en een instantie met 8 kernen gemaakt met 32 GB RAM op alle 3 de platforms; AMD, Intel en Ampere. Wat echter heel anders is in deze configuraties, zijn de kosten.
Ampère – VM.Standard.A1.Flex 8 core, 8 vCPU
Intel – VM.Geoptimaliseerd3.Flex 8 Core, 16 vCPU
AMD – VM.Standaard.E3.Flex 8 core, 16 vCPU
Opgemerkt moet worden dat onze AMD-gegevens de E3-vorm hebben die beschikbaar was op het moment van testen, er is nu een E4-optie.
OCI Ampere A1 Compute - Prestatieresultaten
We hebben een Ubuntu 20.04-instantie opgezet en handbrake gebruikt om een H264-film van 15.3 GB te converteren naar een X1.9-bestand van 265 GB op alle drie de platforms. Opgemerkt moet worden dat onze AMD-gegevens de E3-vorm hebben die beschikbaar was op het moment van testen, er is nu een E4-optie.
Op een hoog niveau verliep het testen ongeveer zoals we hadden verwacht, gezien het scenario en de hardware die voor het testen was bedoeld.
Resultaten
- Ampere VM 8 Core – uitgevoerd met 2.11 FPS
- Intel VM 8 Core (16 Thread) – uitgevoerd met 20.44 FPS
- AMD VM 8 Core (16 threads) presteerde op 17.37 FPS
In termen van tijd om te voltooien, hier is hoe elke vorm het in seconden deed om de 163,262 frames te coderen.
We hebben ook nog een coderingstaak uitgevoerd, gewoon om te zien of de algehele prestatiekloof kan worden gedicht. We hebben ook een x264-coderingstest uitgevoerd. Dit kwam neer op een 500 frame 2160p testbestand (in to tree).
De Intel-vorm scoorde 17.41 FPS terwijl Ampere 3.98 FPS scoorde. Nog steeds een groot gat, maar de A1-vorm dichtte echt de kloof, min of meer een verdubbeling van de prestaties terwijl Intel het een beetje opgaf.
Afsluitende Gedachten
De OCI Ampere A1-vormen zijn echt overtuigend. Het is gemakkelijk om vast te houden aan de prijsstelling en u alleen door de kosten te laten verleiden. Maar de kosten zijn potentieel zinloos zonder enige mate van prestatie. We gingen kijken of we het model konden doorbreken door direct naar een coderingswerklast te springen die behoorlijk brutaal is.
Uiteindelijk waren we misschien een beetje streng voor de A1-vorm, deze specifieke werkdruk is niet zachtaardig. De Intel- en AMD-vormen namen gemakkelijk de leiding, maar er zijn kosten verbonden aan die prestaties. De AMD-vormen zijn twee keer zo duur en de Intel-vormen zijn ongeveer 4x die van de A1.
Een ander prijspunt dat het overwegen waard is. Voor degenen die met Ampere A1 willen spelen, maakt Oracle het gemakkelijk. Ze bieden onder andere Oracle Cloud Free Tier, inclusief een altijd gratis service met maximaal 4 instanties van A1 Compute (vier Ampere A1-cores en 24 GB geheugen). Dus in ons prijsvoorbeeld, uitgaande van het gebruik van de gratis laag, zijn onze A1-kosten eigenlijk $ 0.052.
Hoewel onze gegevens interessant zijn, zullen de meeste organisaties A1 zelf willen bekijken, met hun eigen werklast. Sommige workloads zullen echt in overeenstemming zijn met wat ARM biedt en er kan een kosten-batenverhouding zijn om A1 te gebruiken in plaats van de andere vormen. En als u A1 niet wilt gebruiken voor 'productieve use-cases', kunt u altijd een gratis Minecraft-server gebruiken.
Ampere-instanties zijn misschien niet voor elke werklast, dat is duidelijk niet de bewering van Oracle. Wat wel duidelijk is, is dat OCI opnieuw voorop loopt op het gebied van unieke cloudservices, waardoor hun klanten veel keuze hebben. De A1-vormen hebben veel potentieel en bieden tegelijkertijd een zeer goedkope (of gratis) manier om de cloud van Oracle uit te testen.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS Feed
