De meeste RMM-platformen (remote monitoring and management) zijn erg goed in het melden van problemen, maar bieden weinig hulp bij het daadwerkelijk oplossen ervan. Aipex, een volledig nieuw, AI-gedreven product van Tassient, is ontworpen om beide te doen. Vraag het in begrijpelijke taal waarom een machine is vastgelopen, en het leest de dump, identificeert het verantwoordelijke kernelstuurprogramma, zoekt een bijgewerkte versie en installeert deze, allemaal met menselijke tussenkomst. Na twee weken Aipex op onze eigen systemen te hebben gebruikt, is die verschuiving van monitoring naar daadwerkelijke probleemoplossing wat het onderscheidt van een categorie die al sinds de jaren 1990 bestaat.
Voordat we ingaan op waarom Aipex zo anders is dan andere RMM-producten, laten we eerst eens nader bekijken wat traditionele RMM-oplossingen te bieden hebben.
RMM-tools zijn ontstaan in de jaren negentig, vaak als interne tools, en waren aanvankelijk eenvoudige tools voor toegang op afstand en netwerkmonitoring die door IT-afdelingen en managed service providers (MSP's) werden gebruikt om de servers onder hun beheer te bewaken. Vroege platforms richtten zich voornamelijk op de uptime en netwerkconnectiviteit van deze systemen en boden basisondersteuning via software voor beheer op afstand. Naarmate Windows-pc's de de facto standaard werden in bedrijven en organisaties geografisch uitbreidden, evolueerden RMM-oplossingen naar functies zoals geautomatiseerd patchbeheer, software-implementatie, antivirusmonitoring en hardware-inventarisbeheer.
In de jaren 2000 en 2010 zorgden de opkomst van managed services, virtualisatie, cloud computing en mobiele werknemers voor snelle innovatie op dit gebied, waardoor RMM-platformen transformeerden tot gecentraliseerde beheersystemen die duizenden endpoints op meerdere locaties konden beheren.
Toen de pandemie het tijdperk van werken vanaf elke locatie inluidde, werden RMM-platformen steeds belangrijker in de End-User Computing (EUC)-omgeving. IT-supportorganisaties moesten het groeiende aantal desktops, laptops, thin clients en virtuele werkplekken, verspreid over talloze locaties, monitoren en beheren.
Tegenwoordig spelen RMM-platforms een cruciale rol in de EUC-markt door ondersteuning te bieden aan fysieke desktops, laptops, thin clients, VDI-omgevingen en cloudgebaseerde werkplekken, terwijl ze steeds vaker scripting-, automatiserings- en beveiligingsfuncties integreren om de betrouwbaarheid van endpoints en de gebruikerservaring te verbeteren.
Moderne RMM-tools bieden IT-beheerders een gecentraliseerd overzicht van de apparaten die ze beheren, inclusief hun status, prestaties en applicaties.
Ondersteunende organisaties kunnen problemen identificeren en oplossen voordat ze gebruikers beïnvloeden. RMM-oplossingen werken vaak samen met VDI-, DaaS- en fysieke endpointplatforms om software-implementatie te automatiseren, resourcegebruik te monitoren, updates te beheren en ondersteuning op afstand te bieden.
Naarmate hybride werken steeds vaker voorkomt bij freelancers en contractanten, zijn RMM-platforms geëvolueerd van eenvoudige tools voor apparaatbewaking naar geavanceerde, cruciale operationele platforms die IT-teams helpen de beveiliging te verbeteren, downtime te verminderen, endpointbeheer te stroomlijnen en een consistente ervaring te bieden aan hun eindgebruikers.
Met die achtergrond duiken we nu in de nieuwste speler op dit gebied: Aipex van Tassient.
Toen Tassient ons benaderde om hun product te testen, hebben we beleefd geweigerd, omdat dit een verouderde categorie is. Ze presenteerden echter een aantal ideeën die hen onderscheiden van andere RMM-producten. Dit is een volledig nieuw product, gebaseerd op een AI-gerichte aanpak, en wat ons vooral opviel, is dat het met behulp van AI-agenten onderzoek en herstelwerkzaamheden kan uitvoeren op de apparaten die het monitort.
De afgelopen twee jaar hebben we vrijwel elk product dat we tegenkomen wel een verhaal over AI. Dit varieert van het simpelweg toevoegen van AI-functionaliteit aan bestaande producten tot het volledig herschrijven van het product om AI te integreren. Wat ons intrigeerde aan Aipex was dat het nog geen jaar oud is en dat de hoofdontwikkelaar, Jon Rolls, het van de grond af aan heeft ontworpen om AI te gebruiken, in plaats van simpelweg AI-functionaliteit aan een bestaand product toe te voegen.
Net als de rest van de IT-gemeenschap staan we doorgaans sceptisch tegenover nieuwe producten. Gezien Jons meer dan 30 jaar ervaring in de EUC-sector en zijn expertise in het ontwikkelen van diverse RMM-tools, beschouwen we dit echter eerder als een RMM-product van de volgende generatie dan als een "nieuw" product. Jon heeft alle lessen die hij de afgelopen decennia heeft geleerd in dit product verwerkt, zonder de ballast en codebasis van een bestaand product. Hij brengt al zijn "Als ik het opnieuw zou kunnen doen, zou ik..."-kennis in dit product.
Het eerste en meest voor de hand liggende wat het Tassient-team met Aipex deed, was het ontwerpen rondom agentische AI als een ingebouwd, prominent kenmerk van het product. Dit vertaalt zich in een aantal voordelen: je stelt vragen in natuurlijke taal over de systemen die je beheert, en het AI-model heeft directe toegang tot het externe apparaat, met menselijke supervisie.
Vragen stellen en antwoorden krijgen is goed, maar problemen oplossen zodra ze zich voordoen is nog beter, en dat is waar Aipex ons echt heeft weten te imponeren.
Om dit punt te benadrukken, liet Jon zien hoe Aipex wordt gebruikt om te achterhalen wanneer en, belangrijker nog, waarom het systeem is vastgelopen. Zoals bij elk systeem kan een beheerder beamen dat het analyseren van crashdumps tijdrovend is en uitgebreide kennis vereist.
Jon liet ons een systeem zien dat een BSOD had gehad en typte "Wanneer is dit systeem voor het laatst vastgelopen en waarom?" in de AI-assistent, die vervolgens de tijd en datum van de crash rapporteerde.
Belangrijker nog, het systeem ging vervolgens op onderzoek uit, identificeerde het kernelstuurprogramma dat het probleem veroorzaakte en bood aan om naar een bijgewerkte versie van het stuurprogramma te zoeken en deze te installeren.
Zoals elke IT-professional weet, is het vinden en oplossen van het probleem slechts een deel van de oplossing; we moeten het probleem ook documenteren. De meeste IT-professionals hebben een hekel aan het documentatieproces. Met Aipex is het aanmaken van een ticket net zo eenvoudig als het typen van "Maak een ITSM-ticket aan" en voilà, het is aangemaakt. We konden zelfs uitvoer in JSON- en XML-formaat genereren.
Dit is geen triviaal voorbeeld en het benadrukt een aantal belangrijke punten: vragen kunnen in natuurlijke taal worden gesteld, het product is niet beperkt tot een vast, vooraf bepaald assortiment producten en problemen, en, het allerbelangrijkste, problemen kunnen op afstand binnen enkele seconden worden geïdentificeerd en opgelost zonder dat er direct interactie met het systeem nodig is. We hoefden dus geen commando's in te typen om het probleem op te lossen. Dit is de kracht van AI en AI-agenten.
We staan sceptisch tegenover vooraf opgenomen demo's. Om onze zorgen weg te nemen, bood Jon aan om ons de AI-assistent op een van onze systemen te laten testen.
Normaal gesproken hebben we op dit punt een paar dagen nodig om de systemen in te stellen en toe te voegen aan het RMM-platform. Omdat Aipex echter volledig op SaaS gebaseerd is, ontvingen we een e-mail waarmee we een beheerdersaccount konden aanmaken om ons Aipex-dashboard in te stellen. Dit account gaf ons vervolgens toegang tot het Aipex-dashboard.
De Aipex-agent werd geïnstalleerd met één enkel commando op onze Windows-systemen. We vroegen vervolgens welke poorten we moesten openen, maar Jon legde uit dat Aipex een reverse proxy gebruikt naar een routeerbare site om de verbinding tot stand te brengen. Dit is een enorm voordeel als je ooit hebt geprobeerd te communiceren met een niet-technische gebruiker door een firewallpoort op hun pc en router te openen, of, erger nog, door een netwerkbeheerder te vragen een poort naar de buitenwereld te openen. De agent werkt volledig in gebruikersmodus, waardoor hij aantrekkelijker is voor IT-beheerders en gemakkelijker te implementeren.
Vervolgens hebben we het apparaat aan de groep toegevoegd en binnen enkele seconden hadden we inzicht in onze apparaten.
Op de homepage van het apparaat konden we zien waar het zich bevond en algemene informatie erover vinden.
Door op het tabblad 'Prestaties' te klikken, kregen we prestatiegrafieken te zien. Toen we vroegen waarom er geen schijfprestatiegrafieken werden weergegeven, zei Jon dat we die aan de AI-assistent moesten vragen; dat deden we, en ze verschenen.
Jon legde uit dat je er niet alleen grafieken van het besturingssysteem mee kunt toevoegen, maar ook grafieken van de applicatieprestaties, bijvoorbeeld voor Zoom.
Nadat we Aipex hadden geïnstalleerd en in gebruik hadden genomen, begonnen we de kracht ervan te waarderen en hoe het de productiviteit van IT-medewerkers aanzienlijk kon verhogen.
Laten we beginnen met het Zoom-gesprek waaraan we deelnamen. Nadat we op het apparaat van de gebruiker hadden geklikt, stelden we een simpele vraag: "Is er een actief Zoom-gesprek?" Dit was een vraag in natuurlijke taal; er was geen speciale opmaak nodig en we hoefden geen aanvullende informatie te verstrekken. Een paar seconden later kregen we het antwoord. Ja, Zoom is actief.
Een van de eerste problemen waarvoor we Aipex gebruikten, was het oplossen van een WhatsApp-probleem. De app draaide wel (we zagen het pictogram in de taakbalk), maar werd niet op het scherm weergegeven. We vroegen eerst aan de AI-assistent van Aipex: "Is WhatsApp geïnstalleerd en actief?" Binnen een paar seconden bevestigde de assistent dat dit het geval was. Vervolgens typten we "we zien het niet op het scherm". Een paar seconden later gaf de assistent aan dat de opgeslagen locatie van de applicatie onjuist was en vroeg of we dit wilden corrigeren. We kozen voor "doorgaan" en een paar seconden later was het probleem opgelost en verscheen de applicatie op het scherm. De assistent meldde dat de gebruikersinterface niet werd weergegeven vanwege een onjuiste schermlocatie in het register.
De volgende twee weken bleven we de AI-assistent vragen stellen; sommige hadden betrekking op het besturingssysteem, andere op applicaties. Soms vroegen we hem om problemen te identificeren, en soms om ze op te lossen. Meestal reageerde hij binnen enkele seconden wanneer hij logbestanden moest controleren en problemen moest verhelpen; soms duurde het minuten.
Hieronder een voorbeeld van wat we hebben gedaan.
In één geval werkte PowerPoint zo traag dat het praktisch onbruikbaar was. We vroegen Aipex: "Waarom werkt PowerPoint zo traag?"
Het probleem werd niet alleen vastgesteld, maar ook verholpen.
Tijdens onze productevaluatie hebben we Aipex gebruikt om problemen met het witte scherm van WhatsApp (veroorzaakt door een beschadigde cache) en een systeem dat tijdelijk offline was (vanwege een verbroken DNS-/netwerkverbinding) op te lossen.
Nadat we vertrouwd en zelfverzekerd waren geraakt met Aipex, probeerden we het zelfs verder te gebruiken dan waarvoor het bedoeld was. We hadden een nieuw Windows 11-systeem en vroegen het programma om "een virtuele machine te creëren met 32 GB RAM, 8 vCPU-cores en een schijf van 84 GB".
Tot onze verrassing lukte het daadwerkelijk. We moesten het een paar keer opnieuw opstarten en de machine moest opnieuw worden opgestart, maar de virtuele machine werd uiteindelijk toch aangemaakt. Dit duurde slechts een fractie van de tijd die we er handmatig voor nodig zouden hebben gehad. Hoewel dit misschien geen typisch gebruiksscenario voor Aipex is, is dat nu juist het voordeel van het gebruik van een AI-model voor een dergelijke oplossing: je bent niet gebonden aan de beperkingen van standaardscripts of vaste draaiboeken.
In een ander geval wilden we weten welke LLM's op een apparaat zouden werken; het systeem analyseerde de hardware en gaf aan welke LLM's geschikt waren voor de machine.
Jon zei dat Aipex, doordat het gebruikmaakt van de beste Frontier AI-modellen zoals GPT-5.4, in principe geen beperkingen kent wat je ervan kunt verwachten.
Hoewel de AI-assistent het meest opvallende kenmerk van Aipex is, bevat het product ook standaard RMM-functionaliteiten.
Vaak is het wenselijk, en zelfs noodzakelijk, om het bureaublad van een extern systeem te kunnen zien. Aipex beschikt over een ingebouwde console, shell en mogelijkheden voor bestandsoverdracht op afstand.
We hebben de externe console opgestart en zonder problemen verbinding gemaakt met ons systeem. Tijdens dit proces konden we het scherm bekijken en de gebruiker om toestemming vragen voordat we verbinding maakten. Zodra de verbinding tot stand was gebracht, verscheen er een pop-upvenster op het bureaublad van de gebruiker met de melding dat Tassient verbonden was.
We werkten met het externe systeem alsof het lokaal was. Het openen van een shell op het externe systeem verliep ook zeer vlot.
In veel gevallen verplaatsen we bestanden, zoals benchmarktools, tussen systemen. We ontdekten dat we met de bestandsoverdrachtfunctie van Aipex dit rechtstreeks vanuit het Aipex-dashboard konden doen. We kunnen ons voorstellen dat IT-supportorganisaties dit nuttig zouden vinden als ze logbestanden moeten ophalen en bestanden naar externe systemen moeten verzenden.
Hoewel toegang op afstand niet de meest aantrekkelijke functie is, is het er wel een die alle RMM-producten nodig hebben, en Aipex heeft dit goed geïntegreerd en geïmplementeerd.
Vaak moet je hetzelfde probleem op meerdere systemen oplossen, of wil je dezelfde commando's op meerdere machines uitvoeren om dit mogelijk te maken. Om het "massaal herstellen" van apparaten mogelijk te maken, beschikt Aipex over een krachtige scriptfunctie.
Scripts kunnen worden gemaakt voor en uitgevoerd op Windows-, Linux- en macOS-systemen met behulp van vrijwel elke scripttaal.
Om deze scripts op meerdere apparaten uit te voeren, selecteert u de groep apparaten waarop u ze wilt uitvoeren en geeft u aan wanneer u ze wilt uitvoeren.
Ze werken eraan om het aantal vooraf gedefinieerde scripts te vergroten, maar Jon zei dat de meeste gebruikers hun eigen scripts genereren en deze toevoegen aan hun persoonlijke scriptcatalogus.
Om het script op één apparaat uit te voeren, selecteert u het apparaat en vervolgens het tabblad Automatisering om het script in te plannen, of selecteert u het tabblad Script (<>) om het op aanvraag uit te voeren.
Een van de dingen die we prettig vinden en die we in veel andere RMM-systemen niet zien, is dat er bij het uitvoeren van een script op aanvraag een venster wordt geopend om de uitvoer te tonen. Het is een klein detail, maar het laat zien hoeveel jarenlange ervaring de ontwikkelaars in dit product hebben gestoken.
Linux-servers en -desktops vormen doorgaans een niche binnen de meeste organisaties, maar wanneer ze worden gebruikt, zijn ze cruciaal voor hun succes. De twee meest voorkomende gevallen zijn het gebruik ervan met dure hardware voor veeleisende computer- en data-intensieve taken zoals AI, media en entertainment, en, vreemd genoeg, aan het andere uiteinde van het spectrum, met energiezuinige apparaten zoals kiosken en digitale displays.
In de meeste organisaties zijn IT-medewerkers niet bekend met de commando's die nodig zijn om verschillende Linux-distributies te monitoren en te onderhouden. Een AI-assistent van Aipex kan IT-medewerkers hierbij enorm helpen, omdat ze de assistent alleen maar hoeven te vragen om de taak uit te voeren. Als u bijvoorbeeld een extra Linux-gebruiker op een systeem nodig hebt, kunt u typen: "create a local user on this system with a name of TomF, password or blahblahblah001", waarna de assistent de juiste syntax bepaalt en de gebruiker aanmaakt. De assistent komt echter pas echt tot zijn recht bij complexere taken, zoals het oplossen van problemen of het verzamelen van meer informatie over het Linux-systeem.
Het is vaak vrijwel onmogelijk om de prijs van een SaaS-applicatie of software te vinden. Tassient heeft een website waarop de prijzen van hun producten worden weergegeven.
We hebben wat onderzoek gedaan en aanwijzingen gevonden over de kosten van andere RMM-producten. Eén bron gaf aan dat het omgerekend slechts een paar kopjes koffie per apparaat per maand ging, wat neerkomt op ongeveer $100 per apparaat per jaar. Zelfs een kleine implementatie met 200 apparaten zou dus $20 kosten, terwijl het tarief van Aipex van $50 per beheerder per maand, zonder apparaatlimiet, neerkomt op $600 per jaar!
We vroegen Jon hoe hij de prijs zo laag houdt. Hij zei dat er een paar factoren een rol spelen. Ten eerste maakt zijn product, net als zijn ontwikkelteam, gebruik van AI. Hij zei dat het hem persoonlijk veel productiever maakt tijdens het programmeren en, net zo belangrijk, hem in staat stelt zijn ontwikkelteam klein en flexibel te houden met minimale overheadkosten. Hij vertelde ook dat hij bij een eerder project had ondervonden dat de kosten voor cloudopslag snel konden oplopen. Bij Aipex wordt de meeste data lokaal op het apparaat zelf opgeslagen. Het neemt wel een kleine hoeveelheid schijfruimte in beslag op het lokale apparaat (ongeveer 100 MB), maar de meeste klanten hebben meer dan genoeg schijfruimte op hun apparaten en vinden de afweging de moeite waard.
De decennialange ervaring en diepgaande kennis van het Tassient-team van de RMM-markt zijn duidelijk terug te zien in Aipex. Hoewel het nog een relatief jong product is, geven de functies ervan een volwassener indruk dan je op basis van de leeftijd zou verwachten; millennials zouden het omschrijven als een product met een "oude ziel".
Ja, er zijn een paar functies die we graag in dit product zouden zien, zoals waarschuwingen en meer vooraf gedefinieerde scripts, maar over het algemeen is het een degelijk product. Het belangrijkste is dat het, doordat het niet afhankelijk is van vooraf geconfigureerde scripts, problemen kan identificeren en oplossen, ongeëvenaard is in vergelijking met andere producten in deze categorie.
De prijs is concurrerend, en zelfs als je maar een half uur per maand bespaart, verdient het product zichzelf terug.
Het tempo waarin AI de afgelopen twee jaar de IT heeft ingehaald is verbijsterend, en we zijn blij om te zien dat producten zoals Aipex hierop inspelen en ons productiever maken.
De Enterprise NAS (ENAS) is Ubiquiti's eerste poging tot een meer compacte opslagoplossing voor bedrijven. De 3U-behuizing biedt plaats aan 16 hot-swap schijven…
De Dell Pro Precision 5 14s is een compact mobiel werkstation gebouwd rond Intels nieuwste professionele laptopplatform. Onze review…
De Lenovo ThinkPad P14s Gen 7 is uitgerust met een Intel Core Ultra 7 366H-processor uit de 3e serie met Intel vPro en NVIDIA's RTX-videokaart…
De naamgeving van Dell plaatst de Pro 5 14 een trede lager dan de Pro 7 in hun zakelijke assortiment, maar de specificaties…
Met een gewicht van 2.80 pond en een dikte van 16.45 millimeter op het dikste punt is de Dell Pro 7 14 Intel een van de...
Dell stuurde ons deze testronde vier Pro-laptops, in twee formaten, twee productcategorieën en met zowel AMD- als Intel-platforms.