Firma AMD zaprezentowała konkurencyjne testy swoich procesorów EPYC w porównaniu z procesorami Grace firmy Nvidia. Zaprezentowano również procesor Ryzen AI MAX+ 395 do laptopów konsumenckich oraz adaptacyjny układ SoC (System-on-Chip) Versal AI Edge, przeznaczony do zastosowań kosmicznych.
Procesory AMD EPYC wyprzedzają Nvidię Grace w testach wydajności AI
Firma AMD zaprezentowała porównania benchmarków, które wyraźnie pokazują przewagę wydajnościową procesorów EPYC nad procesorami Grace firmy Nvidia, szczególnie w zastosowaniach centrów danych i w systemach sztucznej inteligencji. Procesory EPYC, wykorzystujące dojrzałą architekturę x86, oferują solidną wydajność, skalowalność i kompatybilność w porównaniu z nowszymi rozwiązaniami opartymi na architekturze ARM, takimi jak Nvidia Grace.
AMD podkreśliło kilka kluczowych testów porównawczych, które pokazują przewagę procesorów EPYC nad Grace firmy Nvidia, w tym:
- Bezkonkurencyjna gęstość: Procesory EPYC oferują o 33% większą gęstość i 192 rdzenie (na gniazdo) w porównaniu ze 144-rdzeniowymi rdzeniami Neoverse firmy Grace Superchip.
- Wydajność energetyczna: W testach SPECpower® na dwóch gniazdach procesory EPYC wykazały 2.75-krotnie lepszą efektywność energetyczną, co czyni je znacznie bardziej energooszczędnymi w przypadku wdrożeń na dużą skalę.
- Wydajność bazy danych: Procesory EPYC wykazały ponad dwukrotnie wyższą wydajność w obciążeniach MySQL TPROC-C. Ma to coraz większe znaczenie w miarę wdrażania bardziej autonomicznych systemów RAG, które wymagają rozbudowanych baz danych wektorowych.
- Kodowanie wideo: Podczas kodowania wideo przy użyciu kodeka FFmpeg VP9 procesor EPYC osiągnął 2.9-krotnie wyższą przepustowość, co pozwoliło na szybsze i wydajniejsze przetwarzanie multimediów.
- Obciążenia przyspieszane przez GPU: Procesory EPYC zapewniają nawet o 20% lepszą przepustowość niż inne wiodące rozwiązania x86, dzięki czemu są szczególnie skuteczne w zadaniach AI wymagających dużego obciążenia procesora graficznego.
- Prędkości zegara: Przy częstotliwości taktowania sięgającej 5 GHz procesory EPYC znacznie przewyższyły podstawową częstotliwość 3.1 GHz procesora Nvidia Grace, oferując lepszą wydajność w przypadku aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej.
- Utylizacja zasobów: Technologia SMT (Simultaneous Multithreading) firmy AMD jeszcze bardziej zwiększyła efektywność wykorzystania zasobów, umożliwiając procesorom EPYC jednoczesne i efektywne wykonywanie większej liczby zadań.
Testy te dowodzą przydatności platformy EPYC w różnorodnych zastosowaniach sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, w tym w systemach rekomendacji w czasie rzeczywistym, konserwacji predykcyjnej oraz zadaniach związanych z przetwarzaniem obrazu i języka.
Ryzen AI MAX+ 395 wyznacza nowe standardy wydajności AI w laptopach konsumenckich
AMD wprowadziło również procesor Ryzen AI MAX+ 395 („Strix Halo”), pozycjonowany jako najmocniejszy procesor APU x86 do cienkich i lekkich laptopów klasy premium. Łączy on 16 rdzeni procesora Zen 5, jednostkę przetwarzania neuronowego XDNA™ 2 o wydajności ponad 50 TOPS oraz zintegrowaną grafikę z 40 jednostkami obliczeniowymi AMD RDNA™ 3.5.
Benchmarki AMD pokazują, że Ryzen AI MAX+ 395 znacznie przewyższa procesory Intel Copilot+ w różnych obciążeniach AI. W testach przepustowości tokenów nowy procesor AMD zapewnił nawet 2.2-krotnie wyższą wydajność niż laptopy wyposażone w procesor Intel Arc 140V. Poprawa opóźnień jest szczególnie imponująca: mniejsze modele, takie jak Llama 3.2, który obsługuje 3 miliardy parametrów, działały nawet czterokrotnie szybciej. Modele średniej wielkości z 7 do 8 miliardami parametrów charakteryzowały się nawet 9.1-krotnie krótszym czasem reakcji. Dla porównania, większe modele z około 14 miliardami parametrów osiągnęły nawet 12.2-krotnie krótszy czas reakcji w porównaniu z procesorem Intel Core Ultra 258V.
Procesor Ryzen AI MAX+ 395 wyróżniał się również w zadaniach AI opartych na wizji, obsługując modele IBM Granite Vision (3.2 miliarda parametrów) nawet siedmiokrotnie szybciej, a modele Google Gemma Vision (4 miliardy parametrów) nawet 4.6 razy szybciej. Nawet większe modele wizyjne, takie jak Google Gemma Vision z 12 miliardami parametrów, odnotowały nawet sześciokrotny wzrost wydajności w porównaniu z rozwiązaniami Intela.
Oprócz czystej wydajności, nowy procesor AMD obsługuje imponujące 128 GB pamięci zunifikowanej, przewyższając maksymalną wartość oferowaną przez konkurencję na poziomie 32 GB. Dodatkowo, technologia zmiennej pamięci graficznej AMD pozwala laptopom dynamicznie przydzielać do 96 GB tej pamięci jako pamięć VRAM. Ta elastyczność oznacza, że użytkownicy mogą komfortowo uruchamiać na laptopach modele AI na dużą skalę, w tym Google Gemma Vision z nawet 27 miliardami parametrów.
Platforma Ryzen AI MAX+ znacząco poprawia komfort użytkowania, umożliwiając użytkownikom uruchamianie zaawansowanych lokalnych modeli języka i wizji bezpośrednio na laptopach, eliminując potrzebę posiadania wiedzy technicznej, co zostało udowodnione na przykładzie aplikacji takich jak LM Studio.
Adaptacyjny układ SoC Versal AI Edge XQRVE2303 uzyskał kwalifikacje do lotów kosmicznych
W kolejnym przełomowym ogłoszeniu firma AMD ujawniła, że jej adaptacyjny układ System-on-Chip (SoC) Versal AI Edge XQRVE2303 przeszedł kwalifikację kosmiczną klasy B, stając się drugim odpornym na promieniowanie urządzeniem Versal firmy AMD zakwalifikowanym do misji kosmicznych.
Układ XQRVE2302 został zaprojektowany z myślą o wprowadzeniu zaawansowanych możliwości wnioskowania AI w kosmosie dzięki ulepszonym silnikom AMD AI Engines (AIE-ML). Silniki te zapewniają dwukrotnie większą wydajność INT8 i szesnastokrotnie większą wydajność BFLOAT16 w porównaniu z silnikami AI pierwszej generacji, przy jednoczesnym zmniejszeniu opóźnień i zwiększonej przepustowości pamięci. Kompaktowy format 23 mm x 23 mm sprawia, że jest to najmniejszy adaptacyjny układ SoC do zastosowań kosmicznych, oferujący wysoką wydajność przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia energii i zajmowanej przestrzeni na płytce drukowanej.
Wyposażony w dwurdzeniowy procesor aplikacyjny Arm® Cortex®-A72, dwurdzeniowy procesor czasu rzeczywistego Arm Cortex-R5F, bloki DSP i programowalną logikę FPGA, XQRVE2302 idealnie nadaje się do zadań przetwarzania brzegowego, takich jak klasyfikacja obrazów, autonomiczna nawigacja i przetwarzanie danych z czujników. Możliwości te umożliwiają zastosowanie w takich aplikacjach jak wykrywanie pożarów lasów, monitorowanie roślinności i wykrywanie chmur dla satelitów obserwacji Ziemi.
AMD nawiązało współpracę z Alpha Data w celu opracowania odpornego na promieniowanie projektu referencyjnego dla XQRVE2302. Platforma projektowa ADM-VB630 ułatwia szybkie prototypowanie i opłacalny rozwój systemów satelitarnych nowej generacji.
Seria Versal XQR została zaprojektowana z myślą o uzupełniających się rolach w systemach kosmicznych. Podczas gdy większy model XQRVC1902 obsługuje intensywne przetwarzanie sygnałów, mniejszy model XQRVE2302 koncentruje się na funkcjach dowodzenia i kontroli, wnioskowaniu AI oraz przetwarzaniu brzegowym. Oba urządzenia umożliwiają nieograniczone przeprogramowywanie podczas rozwoju i po wdrożeniu w trudnym środowisku kosmicznym o wysokim poziomie promieniowania.
Wniosek
Najnowsze ogłoszenia AMD podkreślają silną pozycję firmy zarówno na rynku korporacyjnym, jak i konsumenckim. Procesory EPYC wyraźnie przewyższają procesory Grace firmy Nvidia w kluczowych testach porównawczych – zwłaszcza w centrach danych i obciążeniach AI – a Ryzen AI MAX+ 395 wyznacza nowe standardy wydajności AI w laptopach konsumenckich. AMD udowadnia swoją zdolność do dostarczania solidnych, wydajnych i wysokowydajnych rozwiązań obliczeniowych w różnorodnych zastosowaniach.
Co więcej, adaptacyjny układ SoC Versal AI Edge XQRVE2303, który uzyskał kwalifikacje do lotów kosmicznych, podkreśla zaangażowanie AMD w dalsze poszerzanie granic technologicznych. Oferując wydajne, wszechstronne i odporne na promieniowanie możliwości przetwarzania AI dla misji kosmicznych, AMD poszerza możliwości w lotnictwie i kosmonautyce, umożliwiając zaawansowane obliczenia nawet w trudnych warunkach. Te innowacje wspólnie plasują AMD w czołówce postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności.
Amazon