Raport Backblaze Network Stats z pierwszego kwartału 2026 roku pokazuje wolniejszy okres zimowy dla ruchu neocloud i hyperscalerów, a aktywność zaczyna ponownie rosnąć w marcu. Raport analizuje dane dotyczące infrastruktury sieciowej w całym środowisku Backblaze, przedstawiając kontekst zmian w przepływie danych, ponieważ obciążenia związane ze sztuczną inteligencją nadal wpływają na wzorce wykorzystania chmury i pamięci masowej.
Od czasu uruchomienia B2 Overdrive w kwietniu 2025 roku, Backblaze śledzi ruch między warstwami pamięci masowej a środowiskami neocloud wykorzystywanymi do przetwarzania, wnioskowania i modelowania. W pierwszym kwartale ruch hostingowy i w sieciach dostawców usług internetowych (ISP) utrzymywał się na poziomie zbliżonym do historycznych norm; ruch w sieciach CDN wzrósł w miesiącach zimowych; a zarówno ruch w neocloud, jak i w sieciach hiperskalerowych charakteryzował się spokojniejszym zimowym trendem, po czym pod koniec kwartału zaczął rosnąć.
Gdzie Backblaze wysłał i odebrał najwięcej ruchu
Pierwszy zestaw map cieplnych porównuje całkowitą liczbę bitów przesłanych przez region Backblaze i typ sieci w pierwszym kwartale 2026 r. w porównaniu z czwartym kwartałem 2025 r. Wykres pokazuje, że region USA-Zachód pozostaje najbardziej aktywnym regionem pod względem ruchu regionalnego dostawców usług internetowych, co według Backblaze było do przewidzenia, biorąc pod uwagę większą infrastrukturę regionu i jego połączenia z węzłami internetowymi.
Zmiana kwartał do kwartału była bardziej widoczna w ruchu CDN. Podczas gdy aktywność neocloud i hiperskalerów spadła w okresie zimowym, ruch do partnerów CDN wzrósł w zachodnich i wschodnich Stanach Zjednoczonych oraz w centralnej części UE. Ta zmiana sugeruje, że w ciągu kwartału przez sieci dostarczania treści (CDS) przesyłano więcej danych, nawet gdy ruch neocloud i hiperskalerów w sieciach powiązanych ze sztuczną inteligencją spadł w porównaniu z wyższymi poziomami z poprzedniego kwartału.
Transfery danych o największej wielkości (liczba bitów na adres IP)
Kolejny widok Backblaze skupia się na „wielkości”, czyli ilości danych przesyłanych na adres IP. Jest to użyteczny sposób na oddzielenie szerokiego, rozproszonego ruchu od cięższych przepływów punkt-punkt. Gdy duża ilość ruchu jest rozproszona na wielu adresach IP, zazwyczaj łatwiej jest zrównoważyć obciążenie w sieci. Gdy duża ilość ruchu jest skoncentrowana na mniejszej liczbie adresów IP, staje się to trudniejsze z punktu widzenia inżynierii sieci, ponieważ poszczególne przepływy mają większą wagę.
Chociaż całkowity ruch w neocloud spadł w miesiącach zimowych, analiza liczby bitów na adres IP pokazuje, że transfery w neocloud pozostały silnie skoncentrowane. Odzwierciedla to tendencję procesorów graficznych i klastrów obliczeniowych do przesyłania danych: podczas pobierania zestawów danych lub generowania wyników, mogą one przesyłać ruch o wysokiej przepływności przez stosunkowo niewielką liczbę punktów końcowych. Backblaze stwierdził, że największa koncentracja utrzymywała się wokół klastra US-East, a dodatkowe wzrosty zaobserwowano w US-West i EU-Central, co pozwala na dokładniejsze przyjrzenie się, skąd geograficznie pochodzi ruch w neocloud.
Z iloma unikalnymi adresami współpracuje Backblaze
Widok unikatowych adresów dodaje kolejną warstwę do obrazu ruchu, pokazując, z iloma różnymi adresami IP Backblaze wchodził w interakcje w każdym typie sieci. W tym przypadku mapa cieplna z I kwartału 2026 roku wygląda bardzo podobnie do mapy z IV kwartału 2025 roku, co potwierdza tezę, że podstawowy zbiór danych pozostał spójny, nawet gdy natężenie ruchu zmieniło się w okresie zimowym.
Region US-West nadal wykazywał największą ogólną unikalność, głównie dlatego, że jest to najbardziej dojrzały region Backblaze i obsługuje szerszy zakres centrów danych, obciążeń oraz ruchu regionalnego dostawców usług internetowych. Ruch w Neocloud wyglądał inaczej, z mniejszą liczbą zaangażowanych i bardziej trwałych punktów końcowych. To pasuje do schematu opisywanego przez Backblaze w całym raporcie: przepływy pamięci masowej i obliczeniowe związane ze sztuczną inteligencją często przenoszą duże ilości danych między stabilnymi punktami końcowymi, tworząc swoiste „przepływy słoni”, które są wyraźniej widoczne, gdy ruch jest mierzony koncentracją, a nie tylko całkowitą objętością.
Sezonowa zmiana przepływów ruchu
Podsumowanie Backblaze pokazuje, jak zimowe spowolnienie zmieniło ogólną strukturę ruchu w pierwszym kwartale 2026 r. Wraz ze spadkiem ruchu neocloud i hyperscaler w porównaniu z poprzednim kwartałem, ruch CDN stał się znacznie większym udziałem w całkowitej aktywności sieciowej, wzrastając z około 20% w czwartym kwartale 2025 r. do 32% w pierwszym kwartale 2026 r.
Lokalny ruch od dostawców usług internetowych (ISP) w ujęciu regionalnym również wzrósł z 21.5% do 27.8%. Jednocześnie łączny ruch neocloud i hyperscaler spadł z 36.4% w czwartym kwartale 2025 r. do 25.5% w pierwszym kwartale 2026 r. Ruch w pobliżu sztucznej inteligencji (AI) nie zniknął, ale stanowił mniejszą część aktywności sieciowej Backblaze w spokojniejszym okresie zimowym, podczas gdy ruch CDN i regionalny ruch od dostawców usług internetowych (ISP) w większym stopniu wypełniły lukę.
Następnie raport Backblaze przechodzi od rodzaju sieci do obszaru geograficznego, badając, gdzie w infrastrukturze Backblaze koncentruje się ruch.
W marcu 2026 roku firma Backblaze po raz pierwszy dodała do swojego zbioru danych informacje geograficzne, co pozwoliło jej na rozbicie koncentracji ruchu według lokalizacji i typu sieci. Analiza obejmuje trzy widoki: ruch globalny według kraju, ruch na poziomie kraju z wyłączeniem Stanów Zjednoczonych oraz ruch w poszczególnych stanach USA.
Najwyższe stężenie ruchu według typu sieci (kraje)
Pierwsza geograficzna mapa cieplna pokazuje koncentrację ruchu według typu sieci w 20 największych krajach w marcu 2026 r. Wśród ruchu neocloud, hyperscaler i CDN Stany Zjednoczone wyraźnie wyróżniają się jako punkt o największej koncentracji w zestawie danych Backblaze.
Ta koncentracja może odzwierciedlać mieszankę infrastruktury Backblaze, gdzie regiony US-West i US-East stanowią dwa z największych wdrożeń, a także szerszy kształt rynku infrastruktury AI. Stany Zjednoczone pozostają głównym węzłem przepustowości centrów danych, nic więc dziwnego, że ruch na poziomie sieci powiązany z chmurą, CDN i neocloud również tam będzie się skupiał.
Najwyższe stężenie ruchu według typu sieci (kraje, z wyłączeniem USA)
Po usunięciu Stanów Zjednoczonych, druga mapa cieplna daje wyraźniejszy obraz tego, gdzie koncentruje się ruch międzynarodowy. Holandia wyróżnia się pod względem ruchu CDN, który Backblaze częściowo wiąże z łącznością z AMS-IX, amsterdamskim punktem wymiany ruchu internetowego. Odzwierciedla to szersze różnice w projektowaniu sieci europejskich, gdzie lokalne punkty wymiany ruchu internetowego często odgrywają większą rolę niż główni dostawcy usług tranzytowych Tier 1 ze względu na koszty, preferencje dotyczące trasowania i regionalną politykę sieciową.
W ujęciu ex-USA na pierwszy plan wysuwają się również inne wzorce międzynarodowe. Singapur wykazuje znaczną aktywność w sieciach CDN, podczas gdy Niemcy są bardziej widoczne w hostowaniu ruchu. Kategoria neocloud jest bardziej rozproszona, z widoczną koncentracją w Finlandii, Brazylii, Francji i Kanadzie. To rozproszenie sugeruje, że przepływ danych związanych ze sztuczną inteligencją poza USA nie koncentruje się na jednym rynku, ale zaczyna pojawiać się w kilku regionach o znaczącym zasięgu chmury, zasobów obliczeniowych lub łączności.
Mapa cieplna na poziomie stanów USA dodatkowo zawęża widok geograficzny i pokazuje, że ruch neocloud jest silnie skoncentrowany w Kalifornii. Jest to zgodne z szerszym schematem opisanym w raporcie, gdzie przepływy danych związane ze sztuczną inteligencją koncentrują się zazwyczaj wokół regionów o gęstej infrastrukturze obliczeniowej, chmurowej i łączności.
Ruch w sieciach hiperskalerowych wykazuje bardziej przewidywalny podział, z Kalifornią i Wirginią na czele. Obecność Wirginii jest szczególnie zauważalna ze względu na korytarz Ashburn-Reston, jeden z głównych węzłów chmurowych i centrów danych w kraju. Ruch CDN jest natomiast bardziej skoncentrowany w zasięgu Backblaze, szczególnie w regionie US-West, największym i najdłużej działającym klastrze. To zwiększa prawdopodobieństwo obsługi starszych, dłużej dostępnych treści z tych witryn, co daje regionowi silniejszą rolę w ruchu związanym z CDN.
Najwyższe stężenie ruchu według typu sieci (według stanu)
Mapa cieplna na poziomie stanów USA dodatkowo zawęża widok geograficzny i pokazuje, że ruch neocloud jest silnie skoncentrowany w Kalifornii. Jest to zgodne z szerszym schematem opisanym w raporcie, gdzie przepływy danych związane ze sztuczną inteligencją koncentrują się zazwyczaj wokół regionów o gęstej infrastrukturze obliczeniowej, chmurowej i łączności.
Ruch w sieciach hiperskalerowych wykazuje bardziej przewidywalny podział, z Kalifornią i Wirginią na czele. Obecność Wirginii jest szczególnie zauważalna ze względu na korytarz Ashburn-Reston, jeden z głównych węzłów chmurowych i centrów danych w kraju. Ruch CDN jest natomiast bardziej skoncentrowany w zasięgu Backblaze, szczególnie w regionie US-West, największym i najdłużej działającym klastrze. To zwiększa prawdopodobieństwo obsługi starszych, dłużej dostępnych treści z tych witryn, co daje regionowi silniejszą rolę w ruchu związanym z CDN.
Backblaze omówił również, jak ruch w neocloud i hyperscalerach zachowuje się w czasie i dlaczego planowanie dla tych kategorii jest trudniejsze niż dla bardziej przewidywalnych typów sieci, takich jak CDN, hosting i regionalny ruch dostawców usług internetowych. Wskazano, że przepływy w neocloud i hyperscalerach charakteryzują się impulsowością i dużą skalą, co oznacza, że mogą przesyłać duże ilości danych przez mniejszą liczbę punktów końcowych. To sprawia, że są one bardziej wymagające z punktu widzenia inżynierii sieci, zwłaszcza w porównaniu z ruchem rozproszonym w wielu źródłach i miejscach docelowych.
Nowsze wykresy pokazały kilka wzorców:
- Ruch w ramach Neocloud i Hyperscaler pozostał bardziej zmienny niż w przypadku innych kategorii. W przypadku Backblaze odnotowano gwałtowny wzrost aktywności od sierpnia do grudnia 2025 r., po czym nastąpił okres wolniejszej zimy, a następnie w marcu 2026 r. nastąpił ponowny wzrost ruchu w neocloud o dużej skali.
- Aktywność Neocloud nadal była największa we wschodniej części USA, ale w marcu zaobserwowano większe rozprzestrzenienie się tej technologii. Wcześniejszy ruch był silnie skoncentrowany, podczas gdy dane z marca pokazały, że aktywność neocloud rozszerza się bardziej widocznie na zachód i wschód USA oraz Europę Środkową. Backblaze zapowiedział, że będzie obserwować, czy ta tendencja utrzyma się, czy też zmniejszy się w przyszłych raportach.
- Ruch hiperskalerów również uległ spowolnieniu zimą, szczególnie w styczniu. Jednakże w przeciwieństwie do ruchu w neocloudzie, wzorce hiperskalerów były bardziej konsekwentnie widoczne w regionie US-East z miesiąca na miesiąc.
- CDN, hosting i regionalny ruch dostawców usług internetowych okazały się bardziej stabilne. W tych kategoriach odnotowano sporadyczne wzrosty, w tym wzmożoną aktywność CDN we wrześniu oraz wzrosty hostingu w maju i październiku 2025 r., ale ogólny wzorzec był łatwiejszy do modelowania. Ponieważ ruch ten zazwyczaj obejmuje wiele adresów IP komunikujących się z wieloma miejscami docelowymi, generalnie łatwiej jest go zrównoważyć w całej sieci.
- Ruch regionalny dostawców usług internetowych był najwyraźniejszym przykładem przewidywalnego popytu. Backblaze powiązał tę kategorię ściślej z przepływami pracy generowanymi przez konsumentów, które z reguły generują bardziej stabilne wzorce niż działania obliczeniowe i pamięci masowe związane ze sztuczną inteligencją.
Zespół inżynierów sieciowych Backblaze uważa, że podział ten tworzy dwa różne modele planowania. Ruch w sieciach Neocloud i Hyperscaler wymaga planowania przepustowości na wypadek nagłych wzrostów, w tym dużych przyrostów przepustowości w krokach 100G i 400G, większej przepustowości między przełącznikami w centrach danych oraz prywatnych połączeń międzysieciowych z wybranymi partnerami, w stosownych przypadkach. Z kolei ruch CDN, hosting i regionalny ruch dostawców usług internetowych (ISP) charakteryzują się bardziej stabilnymi krzywymi wzrostu, które są łatwiejsze do prognozowania.
Geografia również odgrywa coraz większą rolę w tym planowaniu, ponieważ, jak twierdzi Backblaze, popyt jest szczególnie skoncentrowany w Stanach Zjednoczonych, a Kalifornia, Wirginia, Illinois i Georgia wyróżniają się w danych. Firma nadal ostrożnie podchodzi do wyciągania jednoznacznych wniosków z kwartału na kwartał. Jednak dodatkowe dane wyraźniej uwypuklają kontrast: ruch w neocloud i hiperskalerach jest bardziej skoncentrowany, dynamiczny i wymagający operacyjnie niż bardziej stabilne wzorce ruchu, które Backblaze obserwuje w CDN, hostingu i regionalnej działalności dostawców usług internetowych.
Amazon