Firma Dell Technologies zaprezentowała swoje najnowsze innowacje mające na celu przyspieszenie sztucznej inteligencji (AI) na dużą skalę oraz obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) podczas konferencji NVIDIA GTC 2025. Na szczególną uwagę zasługuje serwer Dell PowerEdge XE8712. Zaprojektowany z myślą o wysokiej gęstości, wydajności obliczeniowej i energooszczędności, serwer XE8712 jest dowodem zaangażowania firmy Dell w dostarczanie wydajnych rozwiązań dostosowanych do wymagających badań, modelowania sztucznej inteligencji i intensywnych obciążeń obliczeniowych.
W swojej istocie serwer Dell PowerEdge XE8712 integruje architekturę NVIDIA GB200 NVL4 z konfiguracją NVIDIA Grace Blackwell Superchip. W szczególności wykorzystuje on dwa superukłady NVIDIA Grace CPU i cztery połączone procesory graficzne NVIDIA NVLink B200, wyznaczając nowe standardy dla rozwiązań rackowych opartych na sztucznej inteligencji. XE8712 posiada wysokowydajną architekturę, która umożliwia zaawansowane symulacje molekularne, trenowanie modeli AI o bilionach parametrów i przyspiesza prognozowanie rynków finansowych.
Wszechstronny Dell PowerEdge XE8712
Serwer XE8712 wyróżnia się gęstością, chłodzeniem i wszechstronnością montażu w szafie rack. Obsługuje do 144 procesorów graficznych NVIDIA Blackwell w jednej, fabrycznie zintegrowanej szafie rack Dell IR7000, oferując jedną z najwyższych gęstości procesorów graficznych w branży. Organizacje korzystają ze znacznej redukcji miejsca w centrum danych, związanych z tym kosztów i narzutów operacyjnych, maksymalizując zasoby procesorów graficznych w kompaktowej obudowie.
Inteligentne zasilanie i zaawansowane chłodzenie
Dzięki technologii bezpośredniego chłodzenia cieczą (DLC), serwer XE8712 zapewnia wyjątkową gęstość mocy, obsługując do 264 kW na szafę. Integracja z modułowymi szafami Dell IR7000 obejmuje zaawansowane, rozdzielone półki zasilania oraz współdzielone szyny zasilające o łącznej mocy 480 kW. To hybrydowe rozwiązanie DLC skutecznie wychwytuje i rozprasza ciepło generowane przez intensywne obciążenia obliczeniowe, znacząco poprawiając efektywność energetyczną, zrównoważony rozwój i ogólną niezawodność operacyjną.
Wszechstronna i skalowalna konstrukcja w skali rack
Zainspirowana specyfikacjami Open Rack v3 (ORv3) projektu Open Compute Project (OCP), szafa IR7000 bezproblemowo integruje się z XE8712, obsługujący do 36 węzłów na szafęKonstrukcja Dell charakteryzuje się łatwym serwisowaniem wejść/wyjść z przodu oraz szybkozłączkami DLC, co upraszcza konserwację i przyszłą rozbudowę. Modułowa konstrukcja zapewnia gotowość do obsługi nowych serwerów PowerEdge i ciągłą adaptację do zmieniających się potrzeb w zakresie zasilania i chłodzenia w dynamicznych środowiskach AI.
Ale poczekaj, jest więcej!
Firma Dell wprowadziła również istotne aktualizacje w całej swojej ofercie serwerów PowerEdge, specjalnie dostosowane do zastosowań wymagających dużej intensywności wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym:
- Serwery PowerEdge XE7740 i XE7745: Nowe serwery Dell PowerEdge XE7740 i XE7745 obsługują do ośmiu procesorów graficznych NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, co czyni je idealnymi platformami do wnioskowania AI, dostrajania modeli, zaawansowanych obciążeń graficznych i korporacyjnych aplikacji AI. Serwery te zapewniają elastyczne, wydajne środowiska, które pozwalają sprostać złożonym wyzwaniom obliczeniowym.
- Rzut oka na platformę NVIDIA Blackwell Ultra: Firma Dell zaprezentowała przedpremierowo swoje nadchodzące serwery z platformą NVIDIA Blackwell Ultra, zaprojektowaną specjalnie do zastosowań AI na dużą skalę, takich jak szkolenie w modelach LLM (Large Language Model). Dzięki konfiguracjom z pamięcią HBM3e o pojemności do 288 GB, Dell jest gotowy wyznaczyć nowe standardy skalowalności i wydajności.
- Sieć z NVIDIA ConnectX-8: Serwery Dell PowerEdge obsługują teraz technologię sieciową NVIDIA ConnectX-8 o przepustowości 800 Gb/s Ethernet. To zaawansowane rozwiązanie łączności zapewnia wyjątkowo niskie opóźnienia i ogromną skalowalność przepustowości, umożliwiając przedsiębiorstwom osiągnięcie maksymalnej wydajności centrów danych przy dużych obciążeniach napędzanych sztuczną inteligencją.
Amazon