Firma Dell Technologies, współpracując z firmą NVIDIA, rozszerzyła dziś, podczas targów NVIDIA GTC Berlin , fabrykę Dell AI Factory o 48-unitową szafę rack PowerEdge M9882 z 256 procesorami NVIDIA Vera do obsługi zadań agentowych, system inferencyjny PowerEdge XE9810 do skalowania w szafie rack, oparty na jednostkach LPU Groq 3, chłodzony powietrzem dwugniazdowy serwer Vera, 64-gigabajtowy serwer Dell Pro Precision z GB10 oraz zestaw zweryfikowanych szablonów oprogramowania i wdrożeń stacjonarnych. Oprogramowanie jest już dostępne, a nowy sprzęt pojawi się między tym miesiącem a początkiem 2027 roku. Firma Dell twierdzi, że platforma trafiła już do 6,500 klientów, w porównaniu z 5,000 w poprzednim kwartale.
Dell uzasadnia swoją ekspansję kosztem posiadania (COO), powołując się na analizę Signal65 i Futurum Group z września 2026 roku, która przewiduje, że Dell AI Factory będzie nawet o 90% bardziej opłacalna niż chmura publiczna w ciągu dwóch lat – przy założeniu, że systemy stacjonarne i centra danych obsługują obciążenia związane z wiedzą, sprzedażą i rozwojem oprogramowania. Dell powołuje się również na prognozy Goldman Sachs i Gartner, zgodnie z którymi sztuczna inteligencja oparta na agentach będzie generować 24-krotnie większe zużycie tokenów, a koszty wnioskowania spadną o ponad 90% do 2030 roku. Są to dane dostawców i analityków, których nie audytowaliśmy.
„Przedsiębiorstwa kiedyś postrzegały infrastrukturę AI jako kwestię budżetu IT, ale to się zmieniło. Infrastruktura AI nie jest już centrum kosztów. To centrum tworzenia wartości” – powiedział Michael Dell, prezes i dyrektor generalny Dell Technologies.
PowerEdge rozszerza wykonywanie zadań przez procesor i wnioskowanie LPU
Serwer Dell PowerEdge M9882 mieści 256 procesorów NVIDIA Vera w pojedynczej szafie 48U, co stanowi konstrukcję Della , ukierunkowaną na zadania związane z obsługą agentów: orkiestrację, korzystanie z narzędzi, wykonywanie kodu i ewaluację, z wnioskowaniem o modelach pozostawionym klastrom GPU. Każdy procesor Vera zawiera 88 rdzeni Olympus, więc pełna szafa to 22 528 rdzeni. Projekt referencyjny firmy NVIDIA przewiduje 400 TB pamięci LPDDR5X, łączną przepustowość pamięci 300 TB/s i 64 jednostki DPU BlueField-4 na szafę; Dell nie opublikował jeszcze konfiguracji pamięci ani sieci M9882.
Argumentem Della za szafą typu rack wyłącznie z procesorem jest zasilanie i chłodzenie: oddzielenie wykonywania zadań przez procesor od klastrów GPU pozwala centrom danych dostosować rozmiar każdej puli do obciążenia, co zdaniem Della pozwala na lepsze wykorzystanie mocy i chłodzenia niż w przypadku serwerów o mieszanym przeznaczeniu z nadmierną alokacją zasobów. M9882 to druga szafa typu rack wyłącznie z procesorem, zaprezentowana w tym miesiącu, po projekcie AMD Helion , który zawiera do 32,768 1 rdzeni EPYC w otwartej konstrukcji OCP. Dell podaje dostępność M9882 na pierwszy kwartał 27 roku.
Dell PowerEdge R8822 wprowadza Verę do konwencjonalnych centrów danych jako chłodzony powietrzem, dwugniazdowy serwer 2U do standardowych 19-calowych szaf. Dell wymienia koordynację agentów, sandboxing, uczenie maszynowe (Angling Learning) oraz przetwarzanie i analizę danych jako docelowe obciążenia, a obudowa obsługuje do czterech procesorów graficznych o podwójnej szerokości. Serwer trafi do klientów w tym miesiącu, co czyni go pierwszą z nowych platform PowerEdge, która trafi do klientów.
Dell PowerEdge XE9810 to pierwszy system inferencyjny Groq LPU firmy Dell o konstrukcji rack, z 16 modułami obliczeniowymi chłodzonymi bezpośrednio cieczą, zbudowanymi na jednostkach LPU NVIDIA Groq 3. Dell pozycjonuje go jako niezależne uzupełnienie klastrów GPU do produkcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, z celem projektowym w postaci spójnego czasu do uzyskania pierwszego tokena w dużej skali. Dell nie opublikował liczby jednostek LPU na moduł, danych dotyczących przepustowości ani pełnej konfiguracji systemu, a premiera XE9810 nastąpi w pierwszym kwartale roku kalendarzowego 2027.
Dell Modular Data Center z NVIDIA DSX POD to kontenerowy projekt referencyjny, który jest dostarczany z modułami obliczeniowymi, pamięcią masową, siecią, zasilaniem na poziomie szafy rack oraz chłodzeniem cieczowym, zintegrowanymi i przetestowanymi fabrycznie. Dzięki temu serwerownia może być podłączona do przygotowanego źródła zasilania. Firma Dell twierdzi, że wdrożenie w przygotowanej lokalizacji może skrócić się z sześciu miesięcy do 14 dni, a pojemność rośnie wraz z dodawaniem kontenerów. Planowane jest na początek 2027 roku.
W przypadku operatorów telekomunikacyjnych platformy NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) na serwerach Dell PowerEdge obsługują obciążenia RAN i AI w ramach jednej infrastruktury obliczeniowej, co według Dell zapewnia niższy całkowity koszt posiadania niż oddzielne systemy silosowe. Dell zapowiada, że platforma ARC na platformie PowerEdge będzie wkrótce dostępna.
Systemy stacjonarne Dodaj pamięć i szablony wdrożeniowe
Dell Pro Precision z GB10, system, który testowaliśmy jako Dell Pro Max z GB10 , zyskuje konfigurację z 64 GB pamięci zunifikowanej 23 października, tego samego dnia, w którym NVIDIA DGX Spark 64 GB kosztuje 4,999 dolarów. Dell kieruje tę ofertę do indywidualnych deweloperów i małych zespołów, które lokalnie uruchamiają otwarte modele, i nie podał ceny konfiguracji z 64 GB.
Klastrowanie obejmuje dwa systemy 64 GB lub cztery systemy 128 GB. Firma Dell twierdzi, że klient może zacząć od jednego systemu i skalować go do ośmiowęzłowego klastra GB10, aby uzyskać większą pojemność modelu i liczbę jednoczesnych użytkowników. Uruchomiliśmy osiem systemów GB10, w tym dwa firmy Dell, w konfiguracji z współdzieloną pamięcią masową o przepustowości ponad 100 GbE , gdzie cała flota pobierała 24.9 GiB/s z jednej macierzy Solidigm QLC.
Dell Pro Precision z GB300 będzie dostępny z systemem Windows, oferując do 748 GB pamięci koherentnej i 20 petaflopów mocy obliczeniowej FP4, co pozwoli na umieszczenie stacjonarnego systemu Grace Blackwell Ultra w środowiskach Windows, którymi przedsiębiorstwa już zarządzają. Dell nie podaje żadnej daty premiery, poza tym, że nastąpi to wkrótce.
Rozwiązania Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA, referencyjne szablony wdrożeniowe, są już dostępne w serwisie GitHub. Pięć planów wdrożenia obejmuje kodowanie agentowe, agentowe VSS, NVIDIA NemoClaw, Hermes Agent on NemoClaw oraz platformę Higher Education AI Lab. Każdy z nich określa sprzęt, modele i stos oprogramowania dla danego przypadku użycia. Firma Dell twierdzi, że skalowalność sięga od jednego programisty do 1,000 lub więcej systemów, z obsługą nawet 96 programistów na jednej platformie.
Walidacja i zarządzanie oprogramowaniem rozciągają się na cały stos
Beam firmy Reflection, otwarty model Apache 2.0 stworzony z myślą o inżynierii oprogramowania i długoterminowych zadaniach agentowych, został już sprawdzony i jest dostępny na platformie, podobnie jak asystent wiedzy i platforma agentowej AI z Mistral. Obserwowalność AI z Dynatrace i rozpoznawanie obrazów z Fogsphere pojawią się w czwartym kwartale roku kalendarzowego 2026, a SUSE Linux dołączy do obsługiwanych systemów operacyjnych na początku pierwszego kwartału roku kalendarzowego 2027.
Architektura bezpieczeństwa Dell dla agentów składa się z trzech warstw: infrastruktury sprzętowej Dell, oprogramowania Red Hat AI Factory do koordynacji platformy oraz referencyjnej architektury NVIDIA OpenShell do zarządzania środowiskiem wykonawczym, obejmującej warstwy środowiska wykonawczego, sieci, danych i infrastruktury. Usługi zarządzane Dell dla AI, które mają zostać udostępnione w pierwszym kwartale roku kalendarzowego 2027, obejmują optymalizację zasobów, zarządzanie dostępem oraz zarządzanie zużyciem i kosztami, zapewniając zespołom programistycznym samodzielny dostęp do zasobów AI, podczas gdy dział IT sprawuje kontrolę nad finansami i zarządzaniem.
Amazon