Zazwyczaj nie publikujemy wielu komunikatów prasowych, ale kiedy w akapicie otwierającym najnowszy artykuł prasowy Dell Technologies wspomniano o powieści science fiction „ Ready Player One” Ernesta Cline'a z 2011 roku, wiedzieliśmy, że musimy się temu bliżej przyjrzeć. W niniejszym ogłoszeniu omówiono dwa nowe rozwiązania firmy Dell, opracowane we współpracy z firmami NVIDIA i Intel. Jedno z nich to Dell Validated Design for VDI z wykorzystaniem NVIDIA Omniverse , a drugie to Dell Validated Design for AI | MLOps z cnvrg.io.
Rozwiązanie Dell Technologies Omniverse
Rozwiązanie Dell Technologies VDI, które uważamy za intrygujące, wykorzystuje technologię Omniverse firmy NVIDIA, umożliwiając pracę w wirtualnym świecie 3D. Początkowo Dell dostrzega korzyści z tego rozwiązania dla osób kreatywnych, takich jak twórcy treści, projektanci i inżynierowie, ponieważ umożliwia im ono współpracę w wirtualnym środowisku pracy. Aby sprawnie i szybko tworzyć środowiska pracy, konieczne jest dokładne przemyślenie wyboru sprzętu i oprogramowania; aby to przyspieszyć, Dell opublikował sprawdzony projekt.
Rozwiązanie to opiera się na VMware vSphere i Horizon, oprogramowaniu NVIDIA RTX vWS i Omniverse Enterprise, certyfikowanej przez NVIDIA hiperkonwergentnej infrastrukturze (HCI) Dell VxRail 670F, serwerach PowerEdge R750 , sieci PowerSwitch i pamięci masowej PowerScale F800.
Dell PowerEdge R750
Sekret tkwi w firmie ebb3 , która specjalizuje się w projektowaniu, budowaniu i zarządzaniu platformami infrastruktury wirtualnych pulpitów (VDI) z obsługą akceleratorów. Jednym z pierwszych osiągnięć ebb3 było stworzenie wirtualnej hali produkcyjnej, która umożliwiała inżynierom symulowanie procesów produkcyjnych firmy przed ich fizycznym wdrożeniem. Pozwoliło to firmie na wyeliminowanie wszelkich niedogodności w wirtualnym świecie.
Platforma AI firmy Dell Technologies
Drugim ogłoszeniem jest sprawdzony projekt, który wykorzysta możliwości uczenia maszynowego (ML) cnvrg.io . Głównym celem tego partnerstwa są analitycy danych, którzy twierdzą, że mogą wdrożyć modele ML do produkcji w czasie o połowę krótszym niż przy użyciu istniejących narzędzi. Kiedy sztuczna inteligencja stanie się praktyczna i powszechnie stosowana, radykalnie zmieni sposób, w jaki prowadzimy działalność, jednak proces ten jest długi i powolny. Mamy nadzieję, że takie rozwiązania pomogą go przyspieszyć.
Według danych cnvrg.io, naukowcy poświęcają około połowę swojego czasu na przydzielanie i zarządzanie zasobami IT, zamiast na budowanie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Wykorzystanie rozwiązań opartych na cnvrg.io może znacznie skrócić czas potrzebny na wdrożenie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
Aby w tym pomóc, Dell Technologies oferuje platformę AI-Ready, która obejmuje NVIDIA AI Enterprise, VMware vSphere z Tanzu, certyfikowane przez NVIDIA serwery Dell VxRail HCI lub PowerEdge z procesorami graficznymi NVIDIA A100 i A30 Tensor Core, pamięć masową PowerScale oraz moduły PowerSwitch i sieciowe NVIDIA. Co ciekawe, platforma ta jest również dostępna w ramach abonamentu w ramach niestandardowych rozwiązań APEX.
W przeszłości wykonaliśmy sporo pracy z firmami Dell Technologies i NVIDIA, wykorzystując VDI i AI/ML, np. AI LaunchPad , i nie możemy się doczekać, aby wypróbować te rozwiązania osobiście.
Amazon