Firma EMC Corporation ogłosiła wyniki dwóch konkursów Big Data, które zorganizowała, aby przeanalizować motocyklistę Johna McGuinnessa, znanego jako The Morecambe Missile, i dowiedzieć się, dlaczego jest tak szybki. Jeden konkurs koncentrował się na analizie danych, a drugi na ich wizualizacji. W zawodach wzięło udział ponad 750 zawodników, a pula nagród wyniosła 7,500 dolarów.
Big Data stwarza problemy związane z zarządzaniem nim i jego analizą, jednocześnie obiecując cenne spostrzeżenia, które mogą pomóc w wielu dziedzinach, od pomagania firmom w podejmowaniu lepszych decyzji w celu zwiększenia efektywności operacyjnej oraz redukcji kosztów i ryzyka, po pomoc społecznościom naukowym i medycznym w przyspieszeniu badań. Jednak dane mogą być tak duże, że istnieją ograniczone metody ich wyszukiwania, przechowywania lub analizowania. Kolejnym problemem jest wskazanie korzyści płynących z Big Data dla większości organizacji, ponieważ jest to tak złożona koncepcja. W konkursie matematycznym na motocyklu, EMC wykorzystało Big Data i zastosowało je do sytuacji odczytu na świecie, aby zilustrować, jak można wykorzystać te dane. Co więcej, EMC otworzyło konkurs dla setek osób, aby zobaczyć, jak analizują dane.
Tematem analizy, który wybrała firma EMC, był John McGuinness. McGuinness jest uważany za jednego z najlepszych motocyklistów na świecie, charakteryzującego się dużą wszechstronnością i ścigającego się na motocyklach wszystkich typów i klas. Chociaż McGuinness ściga się od 25 lat, najbardziej znany jest ze zwycięstw w wyścigach Isle of Man TT. W Isle of Man TT McGuinness wygrał 22 razy. Był również pierwszym, który przekroczył barierę 130 km/h podczas tego wyścigu. Zapytany, dlaczego jest tak dobry, szczerze odpowiada: „Nie wiem”.
Eksperyment odbył się na torze Circuit Monteblanco w Hiszpanii. EMC wyposażyło McGuinnessa i osobę kontrolną, dziennikarza motocyklowego Adama „Chada” Childa, w czujniki na kombinezonach i motocyklach. EMC udało się zebrać ponad 700 000 wierszy danych dotyczących osiągów, danych biometrycznych i mechanicznych. W trakcie wyścigu zebrano szereg zmiennych zarówno od maszyn, jak i od kierowców, aby poddać je dalszej analizie.
Spośród 750 uczestników konkursu tylko 28 ukończyło go, a dwie osoby zdobyły nagrody główne. Zwycięzca konkursu analizy danych, Stefan Jol, odkrył, że McGuinness mocniej hamował wchodząc w zakręt, co zapewniało mu lepszy tor jazdy, a tym samym większą prędkość na całej trasie. Stefan Jol podzielił tor na różne elementy i sprawdził, jak każdy z nich wpływa na pozostałe. Zwyciężczyni konkursu w części poświęconej wizualizacji, Charlotte Wickham, sprawiła, że względne wyniki każdego zawodnika stały się bardziej zrozumiałe dla osób niebędących analitykami danych.
Firma EMC była tak pod wrażeniem wyników, że przeprowadziła w tym roku bardziej szczegółowe testy na Isle of Man TT i obecnie analizuje dane.
Amazon