Ceny dysków SSD dla przedsiębiorstw wzrosły o kolejne 5% w lipcu 2026 roku, zgodnie z najnowszym indeksem zmienności pamięci flash VDURA . Chociaż miesięczny wzrost był niższy niż ekstremalne wahania obserwowane w ciągu ostatniego roku, ceny pamięci flash pozostają około 6.5 razy wyższe niż w trzecim kwartale 2025 roku.
Indeks, który VDURA uruchomił w styczniu i zaktualizował 11 sierpnia, plasuje cenę korporacyjnego dysku SSD TLC o pojemności 30 TB na poziomie 22 600 USD, w porównaniu z 3,460 USD w trzecim kwartale 2025 r. Dysk SSD QLC o pojemności 30 TB kosztuje obecnie 18 080 USD, w porównaniu z 2,768 USD w tym samym okresie.
Współczynnik konwersji TLC-HDD wynosi 18.6x
Ceny dysków twardych również wzrosły. VDURA oferuje dysk twardy o pojemności 30 TB w cenie 1,216 USD, w porównaniu z 495 USD w trzecim kwartale 2025 roku. Pomimo wzrostu, różnica cen między dyskami SSD TLC o pojemności 30 TB a dyskami twardymi o pojemności 30 TB pozostaje znacząca. Obecny mnożnik 18.6x jest niższy niż szczytowy wzrost 23.2x odnotowany w pierwszym kwartale 2026 roku, ale znacznie wyższy niż mnożnik 7.0x zmierzony rok wcześniej.
Różnica cenowa jest szczególnie istotna w przypadku infrastruktury AI. Odczyty szkoleniowe, serie zapisów w punktach kontrolnych i wyszukiwanie wnioskowań wymagają wydajności pamięci flash, podczas gdy zestawy danych szkoleniowych, historie punktów kontrolnych i archiwa modeli mogą wiązać się ze znacznie większymi wymaganiami pojemnościowymi. Umieszczenie wszystkich tych danych w pamięci flash klasy premium może znacznie zwiększyć koszty infrastruktury.
„5% miesięczny wzrost, oprócz 6.5-krotnego wzrostu rok do roku, nie przynosi ulgi. To potwierdzenie, że wysokie ceny flash mają charakter strukturalny i każdy biznesplan dla chmury AI i fabryki AI musi to uwzględniać” – powiedział Erik Salo, starszy wiceprezes ds. marketingu i operacji biznesowych w VDURA.
Wdrożenie referencyjne 25PB AI Factory
Firma VDURA wykorzystała narzędzie Storage Economics Optimizer Tool do zmodelowania wdrożenia pamięci masowej o pojemności 25 PB, zapewniającego stałą wydajność odczytu na poziomie 1,000 GB/s. System referencyjny został zaprojektowany dla klastra składającego się z około 2,000 procesorów graficznych, w oparciu o wytyczne firm AMD i NVIDIA.
| Kwartał | Dysk SSD TLC o pojemności 30 TB | Dysk SSD QLC o pojemności 30 TB | TLC kontra dysk twardy | 30TB HDD |
|---|---|---|---|---|
| Q3 2025 | $3,460 | $2,768 | 7.0x | $495 |
| Q4 2025 | $7,765 | $6,212 | 13.4x | $580 |
| Q1 2026 | $17,500 | $14,000 | 23.2x | $755 |
| Q2 2026 | $18,900 | $15,120 | 16.3x | $1,158 |
| Q3 2026 | $22,600 | $18,080 | 18.6x | $1,216 |
Według cen z trzeciego kwartału 2026 roku, projekt all-flash z dyskami SSD o pojemności 30 TB TLC będzie kosztował szacowany trzyletni koszt 51.60 mln USD. Projekt łączący pamięć klasy storage z pamięcią flash QLC będzie kosztował łącznie 48.42 mln USD w tym samym okresie.
Architektura VDURA o mieszanej flocie wykorzystuje 5.78 PB pamięci flash i 22.68 PB pojemności dysków twardych w ramach jednej przestrzeni nazw. Konfiguracja zapewnia stałą wydajność na poziomie 1,040 GB/s przy szacowanym koszcie wynoszącym 12.86 mln USD w ciągu trzech lat.
Różnica w porównaniu z konstrukcją all-flash TLC wynosi około 38.74 mln dolarów. Porównanie to pokazuje, jak rozdzielenie wymagań dotyczących wydajności i pojemności może zmniejszyć ilość danych przechowywanych na nośnikach NVMe bez ograniczania wydajności dostępnej dla obciążeń aktywnych.
Dla operatorów chmury AI koszty pamięci masowej bezpośrednio wpływają na ekonomikę wykorzystania GPU i dostarczania tokenów. Dane treningowe, operacje punktów kontrolnych i wyszukiwanie inferencyjne mogą pozostać w pamięci flash, podczas gdy dane mniej wrażliwe na wydajność są przechowywane na dyskach twardych. Takie podejście ogranicza narażenie na wysokie ceny pamięci flash, jednocześnie zachowując wydajność NVMe tam, gdzie jest ona najbardziej potrzebna.
VDURA stwierdziła, że obecne warunki cenowe podważają założenia stojące za architekturami pamięci masowej AI all-flash. Firma określiła połączenie 5-procentowego wzrostu miesięcznego i 6.5-krotnego wzrostu rok do roku jako dowód na to, że ceny pamięci flash stały się czynnikiem strukturalnym w przypadku wdrożeń AI w chmurze i fabrykach AI, a nie chwilową fluktuacją rynku.
Indeks zmienności pamięci flash VDURA i narzędzie Storage Economics Optimizer Tool dostarczają danych cenowych i możliwości modelowania, umożliwiając porównywanie miksów nośników pamięci masowej, wymagań pojemnościowych, liczby procesorów graficznych (GPU) i docelowych parametrów wydajnościowych. VDURA poinformowała, że planuje aktualizować indeks w miarę zmian warunków rynkowych.
Amazon