HCLTech i NetApp rozszerzyły swoje strategiczne partnerstwo, aby dostarczyć zintegrowaną hybrydową platformę chmurową Storage-as-a-Service (STaaS), dostosowaną do korporacyjnej sztucznej inteligencji, generatywnej AI i wysokowydajnych architektur danych. Jest to najnowszy z serii działań NetApp ukierunkowanych na potoki danych AI, po przejęciu DataPelago w lipcu. Oferta łączy zużycie infrastruktury z zapotrzebowaniem operacyjnym, umożliwiając działom IT skalowanie wydajności i pojemności pamięci masowej wraz ze starszymi aplikacjami korporacyjnymi bez ponoszenia dużych początkowych nakładów inwestycyjnych.
Integracja NetApp Keystone z architekturą HCLTech U4X
Wspólna oferta łączy platformę infrastruktury cyfrowej HCLTech Utility for Everything (U4X) z NetApp Keystone , usługą pamięci masowej typu pay-as-you-go. Firmy opisują to połączenie jako sposób na dostosowanie infrastruktury do zmieniających się wymagań dotyczących obciążenia, dzięki czemu pojemność i wydajność będą śledzone przez popyt, a nie przez cykl zakupowy. Żadna z firm nie podała szczegółów dotyczących podstawowych usług danych w tym ogłoszeniu.
Oferta jest również powiązana z pakietem AI Factory firmy HCLTech. W ujęciu firm, połączenie to wzmacnia gotowość danych i zarządzanie nimi, jednocześnie umożliwiając organizacjom uruchamianie obciążeń bliżej miejsca, w którym znajdują się dane, co pozycjonują jako zysk w zakresie wydajności i skrócenia czasu potrzebnego do osiągnięcia wartości, a nie jako przepustowość.
Co twierdzą firmy
„Wierzymy, że silne partnerstwa buduje się poprzez wspólne tworzenie ofert technologicznych, modeli biznesowych, rozwiązań i usług, które zapewniają klientom znaczącą wartość” – powiedział Alvaro Celis, dyrektor generalny i dyrektor ekosystemu w NetApp. „Ta współpraca zapewnia klientom dostęp do inteligentnej infrastruktury danych NetApp poprzez elastyczny i przystępny model biznesowy, wsparty praktyczną wiedzą specjalistyczną HCLTech”.
„Nasza współpraca z NetApp odzwierciedla nasze zaangażowanie w pragmatyczne i efektywne skalowanie rozwiązań AI w przedsiębiorstwach” – powiedział Rampal Singh, starszy wiceprezes ds. hybrydowej chmury biznesowej w HCLTech. „Łącząc elastyczne modele infrastruktury z zaawansowanymi możliwościami zarządzania danymi, umożliwiamy klientom wykorzystanie potencjału ich danych i przyspieszenie wdrażania rozwiązań AI”.
HCLTech wskazuje na dwa wdrożenia jako dowód, oba anonimowe. Globalna firma z branży spożywczej i napojów przyjęła model oparty na konsumpcji, aby zwiększyć elastyczność operacyjną i obniżyć początkowe nakłady inwestycyjne, a europejski dostawca usług telekomunikacyjnych wykorzystał go do poprawy skalowalności i odporności w środowiskach rozproszonych, spełniając jednocześnie surowe wymogi regulacyjne. Przeniesienie pamięci masowej przedsiębiorstw na model OPEX to oczywisty cel, pozwalający organizacjom dostosowywać pojemność do wahań obciążenia AI, zamiast kupować ją w okresach szczytowych.
Amazon