Firma Hewlett Packard Enterprise (HPE) ogłosiła znaczące ulepszenia w swoim portfolio rozwiązań do przechowywania i zarządzania danymi w przedsiębiorstwach, w tym wprowadzenie nowej, ujednoliconej warstwy danych, która przyspieszy analizę danych AI w hybrydowych środowiskach chmurowych wielu dostawców. Dzięki głębszej współpracy z firmą NVIDIA, HPE dąży do uproszczenia sposobu, w jaki organizacje uzyskują dostęp do danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, zarządzają nimi i je wykorzystują, radykalnie skracając czas potrzebny na generowanie cennych analiz z obciążeń AI.
Platforma danych HPE AI
Fidelma Russo, wiceprezes wykonawczy ds. chmury hybrydowej i dyrektor ds. technologii w HPE, podkreśliła konieczność przejścia od tradycyjnych praktyk zarządzania danymi do ujednoliconego, inteligentnego modelu. Russo zauważyła, że dzięki ścisłej współpracy z firmą NVIDIA, HPE umożliwia przedsiębiorstwom płynne skalowanie inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, niezależnie od lokalizacji danych, zapewniając klientom przewagę konkurencyjną i przyspieszając ich drogę do osiągnięcia wartości biznesowej.
Justin Boitano, wiceprezes ds. oprogramowania korporacyjnego w firmie NVIDIA, dodał, że partnerstwo między HPE i NVIDIA umożliwia agentom AI bezproblemowe łączenie się z wiedzą biznesową, co napędza nową generację wydajnej, inteligentnej infrastruktury danych. Połączone rozwiązania będą wspierać zaawansowane wnioskowanie i wnioskowanie sztucznej inteligencji, dostarczając praktycznych wniosków.
Transformacja przepływu danych AI za pomocą ujednoliconej infrastruktury
Wraz z gwałtownym rozwojem sztucznej inteligencji opartej na agentach i fizycznej, wolumeny i złożoność danych przedsiębiorstw gwałtownie rosną, często przytłaczając tradycyjne systemy pamięci masowej i zarządzania danymi. HPE i NVIDIA stawiają czoła temu wyzwaniu, oferując nową platformę danych NVIDIA AI Data Platform oraz ujednoliconą warstwę danych, która płynnie integruje się z rozwiązaniami HPE Private Cloud AI i pamięci masowej, usprawniając cały proces przetwarzania danych dla obciążeń AI.
Platforma danych NVIDIA AI to konfigurowalny projekt zoptymalizowany pod kątem obciążeń AI w przedsiębiorstwach. Integruje ona akcelerowane obliczenia firmy NVIDIA, zaawansowane funkcje sieciowe i specjalistyczne oprogramowanie AI z infrastrukturą pamięci masowej HPE klasy korporacyjnej. Platforma wykorzystuje oprogramowanie NVIDIA AI Enterprise, w tym NVIDIA AI-Q Blueprints, mikrousługi NVIDIA NIM oraz najnowocześniejsze modele wnioskowania Llama Nemotron firmy NVIDIA, znacznie przyspieszając złożone obciążenia wnioskowania AI.
Platformy HPE Alletra Storage MP usprawnią integrację z rozwiązaniami NVIDIA Networking, aby sprostać tym wymaganiom wysokiej wydajności. Co więcej, rozwiązanie HPE GreenLake for File Storage – zatwierdzone w ramach programu NVIDIA-Certified Storage Program – stanowi idealną podstawę dla fabryk AI na skalę korporacyjną, zapewniając niezawodną, szybką i inteligentną infrastrukturę danych.
Zunifikowana warstwa danych przyspiesza wdrażanie hybrydowej sztucznej inteligencji w chmurze
Zunifikowana warstwa danych HPE łączy oprogramowanie HPE Data Fabric z najnowszymi ulepszeniami integracji HPE Alletra Storage MP X10000 i Apache Iceberg, zapewniając płynne przetwarzanie danych od brzegu sieci do chmury. Jako trzon sztucznej inteligencji (AI) w chmurze prywatnej HPE, HPE Data Fabric upraszcza zarządzanie i nadzór nad danymi ustrukturyzowanymi, nieustrukturyzowanymi i przesyłanymi strumieniowo, zapewniając stale zoptymalizowane, wysokiej jakości zbiory danych gotowe na sztuczną inteligencję, przyspieszając pozyskiwanie analiz biznesowych.
Pamięć masowa HPE Alletra MP X10000
Rozwiązanie HPE Alletra Storage MP X10000 wprowadza zautomatyzowane, inline tagowanie metadanych, automatycznie wzbogacając przechowywane dane obiektowe o inteligencję podczas ich pobierania. Upraszcza to pobieranie danych AI i przyspiesza wydajność zadań AI. Ponadto, trwająca współpraca HPE z firmą NVIDIA ma na celu zwiększenie wydajności rozwiązania X10000 poprzez zoptymalizowane przesyłanie danych z wykorzystaniem zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (RDMA) bezpośrednio między pamięcią GPU, pamięcią systemową i macierzami pamięci masowej.
Rozszerzona pamięć blokowa, ulepszona ochrona przed oprogramowaniem ransomware i uproszczenie hybrydowej chmury
Firma HPE rozszerzyła również możliwości swojej platformy Alletra Storage MP B10000 , aby uprościć obsługę zróżnicowanych obciążeń dzięki ujednoliconemu dostępowi do plików, integracji chmury hybrydowej z platformą Microsoft Azure oraz wbudowanemu wykrywaniu i ochronie przed oprogramowaniem wymuszającym okup.
B10000 to pierwsze w branży rozwiązanie do rozproszonej, skalowalnej pamięci masowej, obsługujące ujednolicone protokoły plików i bloków w ramach jednego systemu operacyjnego i architektury pamięci masowej. To ujednolicone podejście znacząco redukuje złożoność operacyjną i koszty, usprawniając zarządzanie pamięcią masową w środowiskach hybrydowych.
HPE Alletra Block Storage for Azure, usprawniając wdrożenia chmury hybrydowej, oferuje programowo definiowane środowisko pamięci masowej z integracją z platformą Microsoft Azure. Zapewnia kompleksowe, oparte na sztucznej inteligencji operacje i uproszczone rozmieszczanie obciążeń w chmurach hybrydowych. Zautomatyzowane funkcje AIOps umożliwiają autonomiczne zarządzanie pamięcią masową i znacznie redukują obciążenie administracyjne.
Firma HPE wprowadziła zaawansowane, wielowarstwowe funkcje wykrywania i łagodzenia skutków ataków ransomware, wbudowane w platformę B10000, w celu ochrony danych. W połączeniu z technologią odzyskiwania danych Zerto, rozwiązanie to zapewnia odporną i bezpieczną ochronę danych w macierzach pamięci masowej, aplikacjach i środowiskach chmurowych.
Dostępność:
- Integracja HPE Data Fabric z HPE Private Cloud AI i Alletra Storage MP X10000 Oczekuje się, że będzie dostępny latem 2025 r.
- Ulepszone pamięci Alletra Storage MP B10000 i X10000 będzie można zamawiać od maja 2025 r.
Te usprawnienia umacniają pozycję HPE i NVIDIA jako liderów branży w dziedzinie inteligentnego zarządzania danymi i infrastruktury opartej na sztucznej inteligencji. Zapewniają one przedsiębiorstwom przewagę konkurencyjną poprzez szybsze i bardziej praktyczne wyciąganie wniosków z danych.
Amazon