StorageReview.com

HPE GreenLake dla pamięci masowej blokowej – wersja 3 jest już dostępna

Enterprise

Firma HPE ogłosiła ogólną dostępność rozwiązania HPE GreenLake for Block Storage Release 3 , opartego na platformie sprzętowej HPE Alletra MP . HPE GreenLake For Block Storage to rozproszona, skalowalna w poziomie pamięć masowa z gwarantowaną 100-procentową dostępnością danych, w zależności od konfiguracji.

Niniejsze ogłoszenie stanowi kolejny krok w wieloetapowym procesie mającym na celu konsolidację, standaryzację i uproszczenie portfolio blokowych pamięci masowych HPE w oparciu o wspólny stos oprogramowania i sprzętu — wszystko to przy ujednoliconym środowisku zarządzania chmurą zapewnianym przez platformę HPE GreenLake Cloud Platform.

Ta oferta pamięci masowej blokowej zapewnia dostęp do chmury lokalnej, efektywną skalowalność oraz ekstremalną odporność i wydajność w przypadku nowoczesnych obciążeń o znaczeniu krytycznym. Aby przekonać się o łatwości użytkowania HPE GreenLake, opublikowaliśmy niedawno raport na temat ich rozwiązania dla maszyn wirtualnych – HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition.

HPE Alletra Storage MP to elastyczne rozwiązanie do przechowywania danych blokowych i plików w architekturze dwuwęzłowej. Solidna pamięć Alletra Storage MP jest skonfigurowana z procesorami AMD EPYC, wieloma gniazdami na dyski SSD NVMe i obsługuje Fibre Channel dla bloków lub Fast Ethernet dla usług plikowych. HPE dodało opcje dla różnych liczby rdzeni i konfiguracji pamięci.

Podróż HPE do jednego

HPE określa dostarczanie rozproszonej pamięci masowej mianem „drogi do jedności”, a wersja 3 to kolejny krok w tej podróży. Nowa wersja oferuje wielowęzłowe modele przełączane, które zapewniają dwukrotnie wyższą wydajność i dwukrotnie większą pojemność. Inne udoskonalenia obejmują prostsze zarządzanie chmurą z rozszerzonymi funkcjami raportowania i analizy wydajności opartymi na sztucznej inteligencji oraz większą efektywność kosztową dzięki gwarancji czterokrotnej kompresji danych.

Wersja 3 odblokowuje także pełną moc technologii NVMe w sieciach Ethernet dzięki obsłudze protokołu NVMe-oF/TCP, rozszerzając istniejące opcje łączności Fibre Channel, NVMe-oF/FC i iSCSi.

Dezagregacja jest możliwa dzięki standaryzowanym, składanym blokom konstrukcyjnym, które składają się z oddzielnych zasobów obliczeniowych (węzłów kontrolera) i pojemnościowych (półek rozszerzeń NVMe/JBOF), połączonych ze sobą za pomocą szybkiej, redundantnej, zaplecza przełączników NVMe-oF.

A skoro już o rozbudowie mowa, wersja 3 dodaje obsługę do ośmiu półek rozszerzeń JBOF, co pozwala na skalowanie od 15.36 TB do około 2.8 PB – bez zakłóceń. Obejmuje to obsługę od 8 do 24 dysków SSD na obudowę oraz możliwość rozbudowy dysków o 2 dyski i JBOF o 1 dysk.

Doświadczenie w zarządzaniu chmurą oparte na sztucznej inteligencji w środowisku lokalnym

Zespoły zarządzające są teraz wyposażone w sztuczną inteligencję, która skrupulatnie monitoruje systemy pamięci masowej, zapewniając analitykę predykcyjną i raporty dotyczące wydajności. Oznacza to identyfikację potencjalnych punktów newralgicznych w zbiorach danych, spowodowanych problemami z opóźnieniami lub nagłymi zmianami w schematach obciążenia, co pozwala na podjęcie działań wyprzedzających.

 

Udoskonalone raportowanie wydajności i wprowadzenie wskaźników zrównoważonego rozwoju, takich jak trendy zużycia energii, odzwierciedlają głębokie zrozumienie współczesnych potrzeb w zakresie zarządzania danymi.

Podcast o pamięci masowej HPE GreenLake

Przeczytaj nasz szczegółowy raport na temat sprzętu HPE Alletra MP.

Skontaktuj się z StorageReview

Biuletyn | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Kanał RSS

Harold Fritts

Pracuję w branży technologicznej od czasu, gdy IBM stworzyło Selectric. Moim głównym zajęciem jest jednak pisanie. Postanowiłem więc odejść z działu przedsprzedaży i wrócić do korzeni, zajmując się trochę pisaniem, ale wciąż angażując się w technologię.