IBM i AMD nawiązały wieloletnią współpracę, której celem jest dostarczenie zaawansowanej infrastruktury AI firmie Zyphra, firmie z siedzibą w San Francisco, zajmującej się badaniami i produktami z zakresu sztucznej inteligencji opartymi na oprogramowaniu open source. Zgodnie z umową, IBM udostępni duży, dedykowany klaster procesorów graficznych AMD Instinct MI300X w chmurze IBM Cloud do trenowania pionierskich, multimodalnych modeli bazowych, co plasuje to wdrożenie wśród najambitniejszych, generatywnych środowisk szkoleniowych AI dostępnych obecnie na rynku.
Współpraca napędzająca dynamikę
Jednym z najważniejszych aspektów tej współpracy jest wprowadzenie skali korporacyjnej do infrastruktury GPU chmury publicznej. Ta inicjatywa stanowi pierwszy na dużą skalę, dedykowany klaster szkoleniowy w chmurze IBM Cloud, wykorzystujący procesory graficzne AMD Instinct MI300X. Zastosowanie kart sieciowych AMD Pensando Pollara 400 AI i jednostek DPU Pensando Ortano dodatkowo zwiększa głębię, tworząc strukturę sieciową zoptymalizowaną pod kątem obciążeń szkoleniowych o wysokiej przepustowości, wraz z akceleracją płaszczyzny danych i wydajną siecią wschód-zachód. Dla administratorów IT i dyrektorów ds. technologii (CTO) ta konfiguracja stanowi ścieżkę do uruchamiania zadań szkoleniowych AI intensywnie wykorzystujących GPU jako zarządzanej usługi w chmurze, bez rezygnowania ze skalowalności, koordynacji i umów SLA wymaganych we wdrożeniach korporacyjnych.
Równie istotny jest impet stojący za otwartym ekosystemem. Zyphra nie działa w izolacji, lecz działa zgodnie z etosem open source i otwartej nauki. Firma wykorzystuje swoją infrastrukturę do prowadzenia badań nad architekturami neuronowymi, systemami pamięci długotrwałej i technikami ciągłego uczenia się. Te możliwości są nie tylko korzystne dla sztucznej inteligencji jako całości, ale także zapewniają przedsiębiorstwom większą przejrzystość, powtarzalność i przejrzystość licencjonowania niż tradycyjne modele „czarnej skrzynki”. Wymiar open source może stwarzać możliwości dla organizacji oceniających strategie inwestycyjne w sztuczną inteligencję, ale obawiających się nieprzejrzystych, zastrzeżonych rozwiązań.
Kolejnym kluczowym czynnikiem jest spójność łańcucha dostaw i planu działania. Zapewnienie odpowiedniej wydajności GPU na dużą skalę stało się jednym z najpoważniejszych wąskich gardeł w rozwoju sztucznej inteligencji. Współpraca Zyphry z IBM i AMD obejmowała wczesną współpracę nad planami rozwoju produktów i harmonogramami dostaw, umożliwiając niezawodny dostęp do akceleratorów oraz szybkie harmonogramy wdrażania. Pierwszy klaster został uruchomiony we wrześniu, z przemyślanym planem rozbudowy mocy obliczeniowej do 2026 roku. Dla liderów technologii korporacyjnych oznacza to przyszłościowe podejście do planowania planu działania GPU. Takie, które równoważy krótkoterminowe eksperymenty z możliwością skalowania w bardziej złożone cykle uczenia modeli w czasie.
Program Zyphra
Zyphra niedawno pozyskała finansowanie w rundzie finansowania serii A z wyceną 1 miliarda dolarów. To wczesny sygnał zaufania inwestorów do jej misji. Dzięki temu kapitałowi firma zamierza stworzyć wiodące laboratorium badawcze „superinteligencji”, oparte na zasadach open source i otwartej nauki. Nowa infrastruktura w chmurze IBM Cloud jest kluczowa dla tych działań. Modele Zyphry, oparte na akceleratorach AMD Instinct, obejmują język, wizję i media audio, łącząc się w potok, który stanowi podstawę Maia, jej uniwersalnego superagenta. Oczekiwanym rezultatem jest platforma zaprojektowana w celu wspierania pracowników wiedzy w przedsiębiorstwach poprzez automatyzację przepływów pracy, udostępnianie istotnych informacji i zwiększanie ogólnej produktywności.
Porozumienie techniczne z IBM i AMD gwarantuje firmie Zyphra możliwość rozbudowy zasobów obliczeniowych w miarę wzrostu wymagań szkoleniowych. Zamiast traktować infrastrukturę jako statyczny zasób, współpraca kładzie nacisk na ciągłe skalowanie, integrując zasoby GPU, koordynację chmury obliczeniowej i zaawansowane funkcje sieciowe w jedno zintegrowane rozwiązanie. Ta kompatybilność w przyszłości jest kluczowym czynnikiem wyróżniającym firmy z branży sztucznej inteligencji, które dążą do szkolenia większych i bardziej zaawansowanych modeli, ponosząc przewidywalne koszty i zachowując niezawodny dostęp do tych modeli.
Najważniejsze atrakcje architektury
Sercem wdrożenia są zasoby obliczeniowe. W dużej skali, procesory graficzne AMD Instinct MI300X oferują wydajną architekturę pamięci o dużej przepustowości, zaprojektowaną z myślą o obsłudze dużych przepływów danych wymaganych w multimodalnym szkoleniu sztucznej inteligencji. Każdy klaster procesorów graficznych jest zoptymalizowany pod kątem gęstych obciążeń zmiennoprzecinkowych i dostosowany do wskaźników wydajności na wat, które przedsiębiorstwa coraz częściej biorą pod uwagę przy ocenie kosztów operacyjnych.
Sieć i płaszczyzna danych również odgrywają kluczową rolę. Dzięki wykorzystaniu kart sieciowych AMD Pensando Pollara 400 AI i jednostek DPU Ortano, środowisko Zyphra może wydajniej rozprowadzać obciążenia na tysiące procesorów graficznych, eliminując wąskie gardła tradycyjnie związane z ruchem wschód-zachód w dużych klastrach. Odciążenie sprzętowe przyspiesza przepustowość sieci, umożliwiając zarządzanie politykami, telemetrię i egzekwowanie zabezpieczeń, zapewniając przewidywalną wydajność obciążeń nawet przy dużym obciążeniu.
Na poziomie podłoża IBM Cloud zapewnia środowisko orkiestracji z funkcjami klasy korporacyjnej w zakresie bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności. Te możliwości pozwalają platformie Zyphra poruszać się w środowisku, w którym sztuczna inteligencja przedsiębiorstw musi spełniać coraz bardziej rygorystyczne wymagania dotyczące suwerenności danych, możliwości audytu i ciągłości usług. W efekcie IBM Cloud uzupełnia stos obliczeniowy i sieciowy AMD o mechanizmy kontroli operacyjnej, których dyrektorzy ds. technologii oczekują od wdrożeń o jakości produkcyjnej.
Z punktu widzenia Zyphry, to zaangażowanie stanowi pierwszą udaną implementację w pełni zintegrowanego stosu, od akceleratorów obliczeniowych po infrastrukturę sieciową, działającego w całości w chmurze IBM Cloud z procesorami AMD. Kierownictwo Zyphry postrzega tę infrastrukturę jako trampolinę do tworzenia pionierskich modeli w otwartym i przyjaznym dla przedsiębiorstw kontekście, z nadrzędną ambicją wpływania na sposób rozwoju i wdrażania superinteligencji.
Krithik Puthalath, CEO i prezes Zyphra, podkreślił, że ich współpraca z AMD i IBM Cloud oznacza pierwszą udaną integrację platformy szkoleniowej full-stack, obejmującej zarówno zasoby obliczeniowe, jak i sieci, w IBM Cloud. Zyphra będzie kierować rozwojem modeli granicznych z wykorzystaniem układów scalonych AMD, dążąc do rozwoju superinteligencji open source i korporacyjnej.
Alan Peacock, dyrektor generalny IBM Cloud, podkreślił znaczenie szybkiego i efektywnego skalowania obciążeń AI dla osiągnięcia lepszego zwrotu z inwestycji (ROI) zarówno dla ugruntowanych przedsiębiorstw, jak i rozwijających się firm. Podkreślił wsparcie IBM dla strategicznego rozwoju Zyphra poprzez współpracę z AMD w celu opracowania skalowalnej i ekonomicznej infrastruktury AI, która przyspiesza uczenie modeli.
AMD z kolei postrzega tę współpracę jako kamień milowy w projektowaniu infrastruktury AI. Philip Guido, wiceprezes wykonawczy i dyrektor handlowy, wskazuje na integrację ugruntowanego ekosystemu chmury obliczeniowej IBM z technologią akceleracji obliczeniowej AMD jako wzór dla branży. Dla AMD umowa podkreśla wiodącą pozycję firmy nie tylko w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności, ale także w umożliwianiu osiągania rzeczywistych rezultatów AI dzięki systemom zdolnym do efektywnej wnioskowania, multimodalnej pracy na dużą skalę.
Model operacyjny
Pierwsza faza tego wdrożenia została uruchomiona na początku września, dzięki czemu Zyphra stała się jedną z pierwszych organizacji, które uzyskały dostęp do klastra AMD Instinct MI300X o dużej pojemności w chmurze IBM Cloud. Ta natychmiastowa dostępność zaspokaja krótkoterminowe zapotrzebowanie na szkolenie dużych modeli multimodalnych, umożliwiając Zyphrze szybkie rozpoczęcie iteracji.
W przyszłości współpraca ta przygotowuje grunt pod rozszerzenie zasobów obliczeniowych i sieciowych w 2026 roku. To stopniowe wdrażanie uwzględnia realia skalowania obciążeń AI: wymagania szkoleniowe będą rosły wraz z rozmiarem zbiorów danych, złożonością modeli i tempem eksperymentów. Dyrektorzy techniczni monitorujący rozwój multimodalnej sztucznej inteligencji będą postrzegać ekspansję w 2026 roku jako strategiczne zobowiązanie do planowania mocy obliczeniowej, zapewniające długoterminową koordynację działań firm Zyphra, IBM i AMD.
Strategia
Współpraca z Zyphra opiera się na szerszym strategicznym porozumieniu między IBM i AMD. W zeszłym roku obie firmy rozpoczęły wdrażanie akceleratorów AMD Instinct MI300X jako usługi w chmurze IBM Cloud, podkreślając zaangażowanie w zapewnienie niezawodnej wydajności, energooszczędności i dostaw na skalę korporacyjną. Przechodząc od wdrożenia zorientowanego na usługi do dedykowanego, wielkoskalowego klastra, program Zyphra ilustruje postęp w kierunku bardziej spersonalizowanych i wydajnych rozwiązań klienckich.
Równocześnie IBM i AMD rozszerzają współpracę o architektury nowej generacji, takie jak superkomputery kwantowe. IBM wnosi globalne przywództwo w dziedzinie systemów i algorytmów kwantowych, a AMD wnosi wiedzę specjalistyczną w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności i akceleracji sztucznej inteligencji. Ta wspólna mapa drogowa ma na celu przesunięcie granic możliwości obliczeń na dużą skalę, dodatkowo wzmacniając długoterminową wizję zintegrowanej infrastruktury korporacyjnej, obejmującej dzisiejsze procesory GPU i jutrzejsze procesory kwantowe.
Wyniki dla IT i dyrektorów technicznych
Najważniejszymi czynnikami będą efektywność szkoleń i całkowity koszt posiadania. Przedsiębiorstwa powinny uważnie monitorować, jak skutecznie MI300X i Pensando skalują się w dużych, multimodalnych obciążeniach, szczególnie pod kątem kluczowych wskaźników, takich jak liczba tokenów na sekundę na GPU, wydajność połączeń i przewidywalność kosztów na zadanie.
Wzorce integracji również zasługują na uwagę. Wdrożenie Zyphra pokaże, jak staging danych, punkty kontrolne, obserwowalność i magazyny funkcji integrują się w ramach IBM Cloud. Dla organizacji analizujących swoje plany rozwoju sztucznej inteligencji, wzorce te mogą służyć jako architektury referencyjne.
Bezpieczeństwo i zarządzanie są również kluczowe. Ponieważ standardowe modele często obejmują miliardy parametrów i petabajty danych, liderzy IT będą chcieli ocenić, jak programowalne karty sieciowe i jednostki przetwarzania danych (DPU) przyczyniają się do izolacji bezpieczeństwa, telemetrii i szczegółowego egzekwowania zasad w klastrach z wieloma procesorami graficznymi (multi-GPU).
Elastyczność hybrydowa i multicloudowa to kolejny wymiar. Chociaż środowisko Zyphra działa obecnie w chmurze IBM Cloud, rozwiązania architektoniczne, takie jak zoptymalizowane karty sieciowe, jednostki przetwarzania danych (DPU) i warstwy orkiestracji, zostały zaprojektowane z myślą o środowiskach hybrydowych. Dla przedsiębiorstw stanowi to potencjalny punkt odniesienia w zakresie utrzymania zwrotu z inwestycji (ROI) poprzez przenośność obciążeń, lokalność danych i odporność w wielu chmurach.
Wreszcie, decydenci IT powinni śledzić publikacje oprogramowania open source firmy Zyphra. Jako firma zaangażowana w otwartą naukę, Zyphra ma udostępniać receptury szkoleniowe, modele i testy porównawcze. Zapewnią one przedsiębiorstwom możliwości ewaluacji w zakresie dostrajania modeli specyficznych dla danej dziedziny, budowania potoków generacji rozszerzonej (RAG) lub oceny efektywności multimodalnych podejść AI w obciążeniach produkcyjnych.
Zabrany klucz
Dla decydentów technicznych w korporacyjnym IT wdrożenie Zyphra oznacza coś więcej niż tylko sukces pojedynczego klienta. Stanowi ono referencyjną implementację tego, jak zasilanie GPU, odciążenie sieci i infrastruktura chmury obliczeniowej przedsiębiorstwa mogą być ze sobą powiązane, tworząc stabilny proces szkolenia pionierskich modeli AI. Dzięki koordynacji IBM Cloud i krzemowi AMD zapewniającemu gęste przetwarzanie i zaawansowane funkcje sieciowe, współpraca ta zmienia oczekiwania dotyczące wydajności, kosztów i niezawodności w szkoleniach na dużą skalę.
Amazon