Firma IBM ogłosiła niedawno, że łączy oprogramowanie all-flash z pamięcią masową, optymalizując je pod kątem serwera Hortonworks Elastic Storage Server (ESS) ze Spectrum Scale. To nowe rozwiązanie ESS, certyfikowane przez Hortonworks Data Platform (HDP), zostało stworzone z myślą o klientach korporacyjnych korzystających z aplikacji do analizy dużych zbiorów danych, kognitywnych i sztucznej inteligencji (AI) o wielkości eksabajtów. Rozwiązanie zapewni klientom większy wybór platform do analizy dużych zbiorów danych, opartych na silnikach przetwarzania danych, takich jak Hadoop i Spark, jednocześnie zapewniając 60% wzrost przepustowości danych i ponad 55% redukcję wymaganej pojemności pamięci masowej.
Aby przeprowadzić analizę na platformie Hadoop, Spark lub obu, oprogramowanie pamięci masowej IBM Spectrum Scale łączy dane z silosów w całym przedsiębiorstwie w jeden widok. Ujednolicenie pamięci masowej plików, obiektów i Hadoop HDFS skraca czas uzyskiwania wyników i zmniejsza zapotrzebowanie na pojemność danych. Rozwiązanie jest wystarczająco wydajne, z punktu widzenia wydajności, aby obsługiwać złożone aplikacje, od klastrów uczenia maszynowego i głębokiego po rozpoznawanie obrazów komórek nowotworowych.
Wyższa wydajność i korzyści ekonomiczne są zawsze atutem, ale IBM ESS ze Spectrum Scale oferuje również takie funkcje, jak redundantne ścieżki danych, rozproszone kodowanie wymazywania (DCR) i kompleksowe sumy kontrolne. Rozwiązanie to zapewnia dostępność na poziomie pięciu dziewiątek, zapobiegając nieplanowanym przestojom. Ponadto obsługuje szeroką gamę protokołów sieciowych i warstwowanie w systemach pamięci masowej flash, dyskowych, taśmowych i chmurowych. Rozwiązanie będzie również obsługiwać przyszłe rozwiązania IBM oparte na technologii pamięci masowej NVMe.
Dostępność:
Rozwiązanie IBM All-Flash Elastic Storage Server (ESS) ze Spectrum Scale ma być ogólnie dostępne od 25 sierpnia 2017 r., ale firma już teraz przyjmuje zamówienia na to rozwiązanie.
Amazon