Podczas konferencji KubeCon 2019 w San Diego w Kalifornii firma KIOXIA America, Inc. ogłosiła, że jej oprogramowanie do przechowywania danych KumoScale z technologią NVM Express over Fabrics (NVMe-oF) oferuje teraz solidny sterownik interfejsu kontenerowego (CSI), który jest ściśle zintegrowany z platformą do koordynacji kontenerów Kubernetes. KIOXIA zaprezentuje ten nowy sterownik CSI w KumoScale wraz z innymi funkcjami na stoisku nr S13 podczas konferencji KubeCon w dniach 19-21 listopada w Centrum Kongresowym w San Diego.
W momencie premiery w zeszłym roku , KumoScale było oprogramowaniem, którego celem było maksymalizacja wykorzystania dysków flash NVMe oraz korzyści wydajnościowych wynikających z technologii Direct-Attached NVMe w sieci centrów danych. Miało to być możliwe dzięki zarządzaniu funkcjonalnością pamięci masowej, co umożliwiało tworzenie sieciowych węzłów pamięci masowej, które można było natychmiast wdrażać na dużą skalę – zapewniając lepsze wykorzystanie wydajnych dysków SSD NVMe poprzez ich współdzielenie. KumoScale mogło wykorzystać dynamiczną orkiestrację do zwiększenia wydajności węzłów obliczeniowych. W tamtym czasie było w stanie zapewnić wysokowydajną pamięć masową dla platform orkiestracji kontenerów, takich jak Kubernetes.
KumoSclae integruje się teraz z Kubernetesem za pośrednictwem sterownika CSI. CSI ma zapewnić ujednolicony sposób udostępniania pamięci blokowej dla platform orkiestracji w chmurze przez dostawców pamięci masowej. Kubernetes obsługuje CSI. Nowy sterownik zapewni ustandaryzowany sposób łączenia płaszczyzn sterowania z pamięcią masową, a jednocześnie zapewni użytkownikom wystarczającą elastyczność w zakresie wymagań, jakie aplikacje mogą nakładać na zasoby pamięci masowej. KIOXIA twierdzi również, że KumoScale może rozszerzyć koncepcję Kubernetesa dotyczącą „klas pamięci masowej” i „specyfikacji klas pamięci masowej”, zapewniając użytkownikom wygodny sposób indywidualnego określania bogatego zestawu wymagań dla każdego woluminu pamięci masowej. Daje to użytkownikom możliwość filtrowania danych dotyczących wydajności i wyświetlania ich w sposób, który jest dla nich szczególnie istotny.
Omów tę historię
Amazon