NetApp i Cisco wprowadziły rozszerzony zestaw rozwiązań zweryfikowanych przez FlexPod, aby uprościć wdrażanie bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury AI. Ogłoszenie to nawiązuje do długoletniego partnerstwa z FlexPod, pozycjonując platformę jako wstępnie zweryfikowany fundament dla organizacji, które chcą sprostać wymaganiom w zakresie wydajności, zarządzania danymi i bezpieczeństwa nowoczesnych obciążeń AI.
Firmy kierują swoją ofertę do przedsiębiorstw, które potrzebują przewidywalnych rezultatów infrastrukturalnych bez nakładów na integrację, typowych dla środowisk AI. FlexPod nadal pełni funkcję architektury konwergentnej, łączącej moc obliczeniową, sieć i pamięć masową, a teraz rozszerzoną o możliwości dostosowane do procesów szkoleniowych i wnioskowania AI.
Firma NetApp podkreśliła, że obciążenia związane ze sztuczną inteligencją (AI) stawiają coraz większe wymagania infrastrukturze danych, ponieważ zespoły IT muszą zapewniać niezawodną i spójną wydajność w różnych środowiskach. Dallas Olson, dyrektor handlowy w NetApp, zauważył, że partnerstwo z FlexPod pozwoliło klientom zaoszczędzić do 20% czasu poświęcanego na zarządzanie infrastrukturą i jej konserwację, a firmy wykorzystują teraz swoją wspólną wiedzę specjalistyczną, aby przyspieszyć wdrażanie AI, jednocześnie zmniejszając ryzyko dzięki wbudowanym zabezpieczeniom. Firma Cisco podkreśliła potrzebę wbudowania zabezpieczeń w infrastrukturę AI od samego początku, a Jeremy Foster, dyrektor generalny i starszy wiceprezes Cisco, wskazał na zagrożenia specyficzne dla AI, takie jak ujawnienie danych, luki w zarządzaniu i problemy z przestrzeganiem przepisów.
Zweryfikowane architektury dla obciążeń AI
Zaktualizowane rozwiązania FlexPod są dostarczane jako wstępnie przetestowane architektury referencyjne, zaprojektowane z myślą o wspieraniu organizacji na różnych etapach wdrażania sztucznej inteligencji (AI). Konfiguracje te integrują usługi danych NetApp, sieci Cisco oraz technologie NVIDIA AI, zapewniając spójną i skalowalną podstawę.
W przypadku wdrożeń AI w przedsiębiorstwach architektura obsługuje takie przypadki użycia, jak generowanie danych z rozszerzonym wyszukiwaniem i wyszukiwanie semantyczne. Konstrukcja zmniejsza złożoność integracji, umożliwiając działanie funkcji AI bezpośrednio w miejscu przechowywania danych, z wbudowanymi, kompleksowymi zabezpieczeniami. NetApp AFX , rozproszony system pamięci masowej all-flash firmy, umożliwia niezależne skalowanie wydajności i pojemności, co jest kluczowe dla potoków AI o nierównomiernym zapotrzebowaniu na zasoby.
Rozwiązanie wykorzystuje również silnik danych AI firmy NetApp, który jest rozwijany w celu rozwiązania problemów związanych z wyszukiwaniem, przygotowywaniem i zarządzaniem danymi. Integruje się on z referencyjnym projektem platformy danych AI firmy NVIDIA, zapewniając ustrukturyzowane podejście do zarządzania dużymi zbiorami danych korporacyjnych na potrzeby sztucznej inteligencji. Bezpieczeństwo jest wdrażane w całym stosie za pomocą mechanizmów kontroli zgodnych z zasadą Zero Trust, a rozwiązanie Cisco Secure AI Factory we współpracy z firmą NVIDIA zapewnia ochronę opartą na regułach w całym cyklu życia sztucznej inteligencji.
Po stronie sieciowej, infrastruktura sieciowa Cisco AI z platformą Nexus One przekształca sieć w deterministyczną, wysokowydajną strukturę, która maksymalizuje wykorzystanie XPU, skraca czas realizacji zadań i zapewnia przewidywalne rezultaty AI w dużej skali. NetApp i Cisco nawiązały również współpracę z firmą NVIDIA w celu opracowania rozwiązań FlexPod opartych na architekturze referencyjnej NVIDIA Enterprise Reference Architectures, umożliwiając organizacjom projektowanie, wdrażanie i skalowanie wysokowydajnych fabryk AI przy użyciu sprawdzonego podejścia full-stack.
Uproszczone wnioskowanie AI i wdrażanie w działach
Oprócz wdrożeń na pełną skalę, NetApp i Cisco oferują rozwiązania dla mniejszych zespołów i działów, oferując wstępnie zintegrowane rozwiązania do wnioskowania AI i przepływów pracy RAG. Konfiguracje te zostały zaprojektowane z myślą o redukcji kosztów i złożoności operacyjnej, umożliwiając organizacjom wykorzystanie istniejących zbiorów danych bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy w zakresie infrastruktury AI.
Standaryzacja modeli wdrażania ma na celu obniżenie barier wejścia na rynek sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad bezpieczeństwem i zarządzaniem danymi na poziomie korporacyjnym.
Rozszerzanie sztucznej inteligencji na krawędź
Rozszerzenie FlexPod obejmuje również sprawdzone architektury dla środowisk brzegowych, w których wnioskowanie AI i przetwarzanie danych muszą odbywać się blisko źródeł danych. Rozwiązania te łączą platformy Cisco Unified Edge z pamięcią masową NetApp, aby obsługiwać obciążenia konteneryzowane i zwirtualizowane w rozproszonych lokalizacjach.
Podejście to kładzie nacisk na scentralizowane zarządzanie i automatyzację, umożliwiając zespołom IT wdrażanie i obsługę infrastruktury AI w sposób spójny w wielu lokalizacjach. Konfiguracja i koordynacja oparta na regułach umożliwiają powtarzalne wdrożenia, redukując obciążenie operacyjne związane z zarządzaniem odizolowanymi stosami brzegowymi.
Podstawy danych i integracja ekosystemu
Zaangażowanie firmy NVIDIA koncentruje się na dostosowaniu infrastruktury danych do wymagań przetwarzania AI. Firmy integrują możliwości zarządzania danymi NetApp z platformą danych AI firmy NVIDIA, aby zapewnić ujednoliconą, gotową do obsługi AI bazę danych. Obejmuje to wsparcie w zakresie przygotowywania danych, zarządzania nimi i bezpiecznego dostępu, które pozostają kluczowymi wyzwaniami dla przedsiębiorstw skalujących inicjatywy AI.
Połączone rozwiązanie zostało zweryfikowane w ramach infrastruktury Cisco Secure AI Factory, umożliwiając organizacjom wdrażanie skalowalnych środowisk AI na platformie FlexPod ze zintegrowanymi usługami bezpieczeństwa i danych. Celem jest zapewnienie spójnej architektury, która obsługuje zarówno obecne obciążenia AI, jak i przyszłą rozbudowę, bez konieczności znaczącej przebudowy.
Rozszerzona współpraca w zakresie odporności cybernetycznej dzięki integracji Splunk SOAR
Jednocześnie NetApp i Cisco ogłosiły rozszerzenie współpracy, koncentrując się na cyberodporności i widoczności operacyjnej. Rozszerzona współpraca wprowadza głębszą integrację między pamięcią masową NetApp a analityką i koordynacją Splunk, wzmacniając strategie obrony w głąb na poziomie danych.
Firmy pozycjonują inteligentną infrastrukturę danych jako kluczowy element bezpieczeństwa przedsiębiorstw, szczególnie w obliczu rosnącej szybkości i złożoności zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. Łącząc obserwowalność, automatyzację i kontrolę na poziomie pamięci masowej, wspólne rozwiązanie ma na celu skrócenie czasu reakcji i ograniczenie wpływu cyberincydentów.
Automatyzacja zabezpieczeń na poziomie pamięci masowej dzięki Splunk SOAR
Kluczowym elementem ogłoszenia jest wprowadzenie podręcznika NetApp Splunk Security Orchestration, Automation, and Response. Ta integracja rozszerza istniejącą widoczność Splunk na środowiska NetApp, umożliwiając automatyczne reagowanie bezpośrednio w systemach pamięci masowej ONTAP.
Rozwiązanie Splunk Enterprise Security jest już zintegrowane z NetApp Ransomware Resilience, co pozwala na gromadzenie analiz z warstwy danych, usprawniając selekcję i priorytetyzację incydentów. Nowy podręcznik SOAR opiera się na tym fundamencie, umożliwiając zespołom ds. bezpieczeństwa operacjonalizację tych spostrzeżeń. Zautomatyzowane działania mogą być teraz uruchamiane na podstawie sygnałów z NetApp Ransomware Resilience i innych rozwiązań w środowisku, w tym blokowanie podejrzanego użytkownika, tworzenie migawek danych i wyłączanie wolumenów danych w trybie offline w celu ochrony przed dalszą infekcją.
Takie podejście przesuwa część procesu reagowania na incydenty bliżej samych danych, zmniejszając konieczność ręcznej interwencji i umożliwiając szybsze zapobieganie im. NetApp podkreślił, że integracja systemów pamięci masowej z procesami bezpieczeństwa pomaga zmniejszyć promień rażenia ataków ransomware, skraca czas odzyskiwania i obniża ogólne koszty działań naprawczych.
Ulepszanie strategii obrony w głąb
NetApp i Cisco dostosowują tę integrację do szerszych strategii obrony w głąb, łącząc infrastrukturę pamięci masowej z ekosystemem operacji bezpieczeństwa. Rozwiązanie łączy funkcje zarządzania danymi i odporności na ataki ransomware firmy NetApp z bezpieczną infrastrukturą sztucznej inteligencji firmy Cisco oraz możliwościami analitycznymi i orkiestracyjnymi firmy Splunk.
Firma NetApp zauważyła, że szybki rozwój cyberataków opartych na sztucznej inteligencji wymaga szybszych i bardziej zautomatyzowanych reakcji. Rozszerzenie przepływów pracy SOAR na ONTAP umożliwia organizacjom podejmowanie bezpośrednich działań na danych przedsiębiorstwa podczas reagowania na incydenty, zamiast traktować pamięć masową jako warstwę pasywną. Umożliwia to skuteczniejsze powstrzymywanie ataków i skraca czas narażenia na nie podczas ataku.
Firma Cisco podkreśliła znaczenie kompleksowej widoczności całego stosu technologicznego, w tym warstwy danych. Integrując pamięć masową NetApp z przepływami pracy Splunk SOAR, firmy umożliwiają skoordynowane reagowanie obejmujące sieć, zasoby obliczeniowe i pamięć masową. Ta integracja ma na celu usprawnienie współpracy między zespołami ds. bezpieczeństwa i pamięci masowej, a jednocześnie zwiększenie zaufania do zautomatyzowanych działań reagowania.
Wpływ operacyjny i gotowość przedsiębiorstwa
Automatyzacja wprowadzona w podręczniku NetApp Splunk SOAR ma poprawić kluczowe wskaźniki bezpieczeństwa, takie jak średni czas opanowania incydentów, jednocześnie zmniejszając nakład pracy i umiejętności manualne wymagane do ochrony danych. Dzięki wbudowaniu funkcji reagowania bezpośrednio w systemy pamięci masowej, organizacje mogą reagować szybciej, bez konieczności specjalistycznej interwencji ze strony pamięci masowej podczas incydentu. Podręcznik jest już dostępny do pobrania ze strony SplunkBase.
Amazon