NVIDIA ogłosiła dziś nowy program dla producentów OEM, który ma im pomóc w rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – program NVIDIA-Certified Systems. Program ten przyspieszy wdrażanie sztucznej inteligencji i analityki danych w systemach wykorzystujących procesory graficzne NVIDIA (które obecnie stanowią większość głównych graczy) oraz sieci Mellanox. Początkowe wdrożenie obejmie firmy takie jak Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur i Supermicro, co jest nieco dziwne, ponieważ brakuje w nim co najmniej dwóch czołowych marek.
Sztuczna inteligencja (AI) może być kolejnym wielkim przełomem. Od kilku lat stopniowo zyskuje na popularności. Choć jest jeszcze w powijakach, AI może już teraz wprowadzić znaczące zmiany w firmach na całym świecie. AI może być wykorzystywana do prognozowania, wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym i usprawniania automatyzacji, na przykład w przypadku samochodów autonomicznych, które prawdopodobnie staną się kolejną falą w transporcie. Kolejnym obszarem, w którym AI może naprawdę zdziałać cuda, jest analityka dużych zbiorów danych (Big Data), gdzie AI może działać szybciej, przeszukując góry danych generowanych każdego dnia. Co więcej, trudno przewidzieć, jakie korzyści może odnieść opieka zdrowotna dzięki AI.
Według Gartnera, 37% wszystkich przedsiębiorstw korzysta obecnie z AI w jakiejś formie i spodziewają się, że odsetek ten wzrośnie do 75% w ciągu trzech lat. Nowa technologia brzmi świetnie, ale firmy mogą potrzebować jakiegoś planu działania, który pozwoli im najlepiej ją wykorzystać. Jeśli ktoś decyduje się na wdrożenie nowej technologii, dobrze jest również wiedzieć, że została ona „przetestowana w terenie”, że tak powiem, zanim zostanie umieszczona w centrum danych. W tym celu wkracza program certyfikowanych systemów NVIDIA.
Według firmy, systemy z certyfikatem NVIDIA zapewniają wydajność, programowalność i bezpieczną przepustowość, niezbędne w systemach AI dla przedsiębiorstw. Systemy te łączą architekturę NVIDIA Ampere dla procesorów graficznych (GPU) i technologię sieciową NVIDIA Mellanox (przełącznik NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand lub przełącznik Ethernet Mellanox SN3700). NVIDIA przeprowadza szeroki zakres testów w celu certyfikacji systemów, a także optymalizuje je pod kątem obsługi aplikacji AI z katalogu NGC. Testy, które muszą zostać zaliczone, obejmują: uczenie głębokiego uczenia i wnioskowanie, algorytmy uczenia maszynowego, inteligentną analizę wideo oraz odciążanie sieci i pamięci masowej.
W chwili pisania tego tekstu certyfikowanych jest 14 serwerów od sześciu producentów systemów (w programie bierze udział prawie 70 systemów od co najmniej 11 producentów). Serwery te mają podobno zawierać nawet osiem procesorów graficznych A100 i szybkie karty sieciowe InfiniBand lub Ethernet.
Pierwsze systemy, które wyszły z linii produkcyjnej i wykorzystują procesory graficzne NVIDIA A100 Tensor Core, obejmują:
- Serwery rackowe Dell EMC PowerEdge R7525 i R740
- Systemy GIGABYTE R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51
- System HPE Apollo 6500 Gen10 i serwer HPE ProLiant DL380 Gen10
- Wstrząs NF5488A5
- Serwer Supermicro A+ AS-4124GS-TNR i AS-2124GQ-NART
Dostępność i ceny
Program jest już uruchomiony, a powyższe serwery są gotowe do użycia. NVIDIA poinformowała, że ceny będą podzielone na poziomy i, choć nie zostało to uwzględnione w komunikacie prasowym, zasugerowała, że serwer z czterema procesorami graficznymi będzie kosztował około 4 10,000 dolarów przy trzyletniej umowie. Oczywiście koszt umowy zależy od liczby procesorów graficznych w zestawie.
Amazon