W swoim przemówieniu otwierającym targi Computex firma NVIDIA przedstawiła specyfikację serwera NVIDIA MGX, czyli modułową architekturę referencyjną dla producentów systemów, która umożliwia im szybkie i ekonomiczne tworzenie ponad 100 wariantów serwerów dostosowanych do szerokiej gamy zastosowań w dziedzinie sztucznej inteligencji, obliczeń o wysokiej wydajności i rozwiązań Omniverse.
Producenci tacy jak ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron, QCT i Supermicro wdrożą MGX, aby obniżyć koszty rozwoju nawet o 75% i skrócić czas rozwoju o dwie trzecie, do zaledwie sześciu miesięcy. MGX oferuje podstawową architekturę systemu zoptymalizowaną pod kątem przyspieszonego przetwarzania dla obudów serwerowych i pozwala im wybrać procesor graficzny (GPU), dwuprocesorowy (DPU) i procesor główny (CPU). Warianty projektowe odpowiadają na specyficzne obciążenia, takie jak HPC, analiza danych, modele dużych języków programowania (LJM), przetwarzanie brzegowe (Edge Computing), grafika i wideo, sztuczna inteligencja (AI) w przedsiębiorstwach oraz projektowanie i symulacja. MGX można łatwo zintegrować z chmurą obliczeniową i korporacyjnymi centrami danych.
Supermicro i QCT jako pierwsze wprowadzą na rynek swoje rozwiązania, a projekty MGX pojawią się w sierpniu. W nowym ogłoszeniu Supermirco zaprezentowano system ARS-221GL-NR, który zawiera superukład NVIDIA Grace CPU. Odrębnie, w nowym ogłoszeniu QCT zaprezentowano system S74G-2U, który będzie korzystał z superukładu NVIDIA GH200 Grace Hopper. Softbank Corp. planuje również uruchomienie wielu hiperskalowalnych centrów danych w całej Japonii, wykorzystując MGX do dynamicznego przydzielania zasobów GPU między generatywnymi aplikacjami AI i 5G.
Elastyczność w projektowaniu
Centra danych stoją przed koniecznością spełnienia wymagań dotyczących rosnących możliwości obliczeniowych i redukcji emisji dwutlenku węgla, aby przeciwdziałać zmianom klimatu, jednocześnie dążąc do redukcji kosztów. Modułowa konstrukcja MGX zapewnia producentom systemów narzędzia pozwalające sprostać indywidualnym wymaganiom klienta w zakresie budżetu, zasilania, projektowania termicznego i wymagań mechanicznych.
MGX współpracuje z różnymi formatami i jest kompatybilny z obecnymi i przyszłymi generacjami sprzętu NVIDIA, w tym:
- Podwozie: 1U, 2U, 4U (chłodzone powietrzem lub cieczą)
- GPU:Pełne portfolio procesorów graficznych NVIDIA, w tym najnowsze H100, L40, L4
- procesory: NVIDIA Grace CPU Superchip, GH200 Grace Hopper Superchip, procesory x86
- Sieci: NVIDIA BlueField®-3 DPU, karty sieciowe ConnectX-7
MGX został zaprojektowany z myślą o zapewnieniu elastycznej, wielogeneracyjnej kompatybilności z produktami NVIDIA, umożliwiając konstruktorom systemów ponowne wykorzystanie istniejących projektów i łatwą adaptację do produktów nowej generacji. Różni się od NVIDIA HGX tym, że opiera się na płycie bazowej z wieloma procesorami graficznymi, połączonej w standardzie NVLink, dostosowanej do skalowania w celu tworzenia systemów AI i HPC.
Oprócz rozwiązań sprzętowych, MGX jest wspierany przez pełen pakiet oprogramowania firmy NVIDIA, który umożliwia deweloperom i przedsiębiorstwom tworzenie i przyspieszanie aplikacji AI, HPC i innych. Obejmuje to NVIDIA AI Enterprise, warstwę programową platformy NVIDIA AI, która oferuje ponad 100 struktur, wstępnie wytrenowane modele i narzędzia programistyczne, przyspieszające sztuczną inteligencję i analizę danych, zapewniając w pełni obsługiwane tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI w przedsiębiorstwach.
Rozwiązanie NVIDIA MGX jest kompatybilne z serwerami rackowymi Open Compute Project i Electronic Industries Alliance, co pozwala na szybką integrację z korporacyjnymi i chmurowymi centrami danych.
Amazon