Zaprezentowana na targach Pure//Accelerate techfest22, rodzina produktów Pure Storage FlashBlade//S oferuje nową, modułową architekturę zbudowaną w oparciu o wspólnie zaprojektowany sprzęt i oprogramowanie. Platforma wykorzystuje „niemal nieograniczoną skalowalną architekturę metadanych”, oferując ponad dwukrotnie większą gęstość, wydajność i energooszczędność niż poprzednia generacja FlashBlade. Elastyczna konstrukcja pozwala platformie ewoluować wraz z wymaganiami klientów, w miarę jak nowe technologie dojrzewają z czasem.
W 2017 roku Pure Storage wprowadziło FlashBlade – ujednoliconą, szybką platformę pamięci masowej do skalowania plików i obiektów , uznawaną za pierwsze wysokowydajne rozwiązanie do przechowywania danych w nowoczesnych środowiskach. Jednocześnie Pure zaprojektowało oprogramowanie i stworzyło technologię DirectFlash, własny dysk SSD, aby sprostać przyszłym potrzebom w zakresie pamięci flash w szerokim spektrum obciążeń.
Czysta pamięć masowa FlashBlade//S
Zapowiedź FlashBlade//S wprowadza modułową architekturę, która oddziela moc obliczeniową od pojemności. Elementy pamięci masowej, obliczeniowe i sieciowe można elastycznie i bez zakłóceń modernizować, aby zapewnić wysoce konfigurowalną i konfigurowalną platformę plików i obiektów. Pure FlashBlade//S zapewnia wysoki poziom wydajności i optymalizację pojemności dzięki autorskiej architekturze Pure opartej wyłącznie na procesorach QLC. Co ciekawe, udało się to osiągnąć bez rozwiązań takich jak duża pamięć podręczna DRAM na dysku czy warstwa zapisu SCM.
Pure zaprezentowało jedną z łopatek pod pleksiglasem, aby zobrazować podzespoły. Część obliczeniowa modułu zajmuje około 2/3 powierzchni płytki, a po prawej stronie znajdują się gniazda na cztery moduły QLC DirectFlash (DFM). Po umieszczeniu łopatek w obudowie, pamięć flash jest dostępna z przodu i można ją serwisować jak standardowy dysk SSD.
Obudowa ma wysokość 5U (nieco większą niż poprzednia obudowa 4U) i obsługuje dziesięć jednostek FlashBlade//S. Po pełnym wypełnieniu 48-terabajtowymi dyskami DFM, pojedyncza obudowa Pure Storage FlashBlade//S może pomieścić prawie 2 PB danych surowych. Po redukcji danych, obliczenia uwzględniające wydajność, pojemność i koszty zaczynają być dość interesujące.
Znaczna część wzrostu wydajności w FlashBlade//S wynika z ulepszonej sieci, łączności z płytą główną, przejścia na procesor Ice Lake i większej pamięci DRAM. Wydajność to jednak nie wszystko, ponieważ Pure szybko podkreśla efektywność systemu, która ich zdaniem daje im istotną korzyść strategiczną. Według przedstawicieli Pure, niewielu konkurentów oferuje tak dużą pojemność w podobnej obudowie rack, co dodatkowo zwiększa ich efektywność.
Pure dąży również do dziesięcioletniego okresu eksploatacji systemu, dążąc do zmniejszenia ilości elektrośmieci. Kluczowym założeniem projektu jest umożliwienie rozbudowy obudowy wraz z pojawianiem się nowych technologii. Łatwo zrozumieć, jak moduły DFM i segmenty obliczeniowe można zdemontować i zmodernizować, ale Pure rozważa również rozbudowę obudowy. Obecnie obsługuje ona na przykład 100 GbE, ale istnieje plan, aby osiągnąć 400 GbE, gdy klienci będą na to gotowi.
Czysta pamięć masowa FlashBlade//S Zimozielony
Korzystając z popularnych usług subskrypcyjnych Evergreen, klienci zyskują elastyczność i bezproblemowe aktualizacje dzięki FlashBlade//S. Organizacje nie muszą już martwić się o przestarzałość platformy pamięci masowej, uciążliwe migracje danych i konieczność przeprowadzania modernizacji. Sytuacja ta jest jeszcze bardziej korzystna dzięki dzisiejszemu ogłoszeniu, w którym szczegółowo opisano rozszerzone portfolio Evergreen.
W ramach dzisiejszej premiery, Pure ogłosiło również nową generację AIRI//S, pierwszej w branży kompleksowej infrastruktury gotowej na sztuczną inteligencję, opartej na technologii NVIDIA. To rozwiązanie Pure i NVIDIA dodatkowo rozszerza szerokie spektrum zastosowań FlashBlade w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nowoczesnej analityki.
Dostępność:
Powszechna dostępność FlashBlade//S spodziewana jest w ciągu najbliższych kilku tygodni.
Amazon