Wiodące tajwańskie instytucje medyczne, Narodowy Instytut Badań nad Zdrowiem (NHRI) i Szpital Pamięci Chang Gung (CGMH), mają zrewolucjonizować badania biomedyczne i opiekę nad pacjentem, wdrażając technologie przyspieszonych obliczeń i generatywnej sztucznej inteligencji. Te postępy mają na celu usprawnienie wszystkich obszarów, od obrazowania medycznego i opieki nad pacjentem, po usprawnienie procesów klinicznych i rozwój badań nad odkrywaniem leków.
Wpływ sztucznej inteligencji na opiekę zdrowotną
Dr Hung-Yi Chiou, dyrektor Instytutu Nauk o Zdrowiu Populacyjnym (IPHS) w NHRI, podkreślił transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, zauważając, że radykalnie zmieni ona podejście do profilaktyki i leczenia chorób. Dzięki możliwościom sztucznej inteligencji do szybkiej i dokładnej analizy ogromnych ilości danych, możliwe stały się spersonalizowane strategie medyczne i metody wczesnej interwencji, które wcześniej były nieosiągalne.
Dr Wen-Jin Cherng z CGMH podzielił ten pogląd, podkreślając obiecującą przyszłość sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Wyjaśnił, że sztuczna inteligencja doprowadzi do trafniejszych diagnoz, lepszych prognoz leczenia i szybszego powrotu pacjentów do zdrowia. Co więcej, sztuczna inteligencja może usprawnić złożone procesy analityczne, umożliwiając skuteczniejsze i bardziej opłacalne podejmowanie decyzji w opiece zdrowotnej.
Integracja technologii NVIDIA Blackwell
Integracja platformy Blackwell firmy NVIDIA z NHRI i CGMH stanowi znaczący postęp w opiece zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji. Dr Cherng podkreślił potencjał platformy w zakresie usprawnienia opieki nad pacjentem i usprawnienia procesów klinicznych. NHRI, wiodąca instytucja badań medycznych na Tajwanie, włączyła technologię akcelerowanego przetwarzania firmy NVIDIA do swojej infrastruktury IT, co stanowi znaczący krok naprzód w opiece zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji.
Współpraca NHRI z firmą NVIDIA obejmuje opracowywanie dużych modeli językowych dostosowanych do potrzeb opieki zdrowotnej na Tajwanie. Dr Feng-Chi Chen, zastępca dyrektora IPHS w NHRI, wyjaśnił, że tradycyjna chińska dokumentacja medyczna i dane genomiczne stanowią wyjątkowe wyzwania, wymagające lokalnych rozwiązań. Możliwości akcelerowanych obliczeń firmy NVIDIA umożliwiają tworzenie tych rozwiązań, zapewniając tajwańskiemu systemowi opieki zdrowotnej utrzymanie pozycji lidera w badaniach medycznych.
CGMH, jeden z największych tajwańskich systemów opieki zdrowotnej, posiada sieć 10 szpitali z ponad 11 000 łóżek i zapewnia milionom pacjentów usługi ambulatoryjne. Centrum sztucznej inteligencji szpitala, kierowane przez dr. Chang-Fu Kuo, wykorzystuje moc obliczeniową platformy Blackwell firmy NVIDIA do rozszerzenia usług modeli językowych w całej swojej sieci. To udoskonalenie obsługuje różne dyscypliny medyczne i grupy pacjentów, co ostatecznie poprawia wyniki leczenia.
Zaawansowana sztuczna inteligencja dla badań nad zdrowiem i opieki nad pacjentem
NHRI wykorzystuje obecnie sześć systemów NVIDIA DGX A100 do obsługi usług w chmurze i centrów danych, koncentrując się na szkoleniu modeli biomedycznych i analizie genomicznej. Wykorzystując przyspieszoną moc obliczeniową NVIDIA, NHRI zajmuje się palącymi problemami zdrowia publicznego, takimi jak przewidywanie ryzyka chorób przewlekłych, takich jak cukrzyca i choroby układu krążenia, poprzez analizę parametrów genetycznych i środowiskowych. Dr Chen podkreślił, że ten poziom analizy był wcześniej nieosiągalny ze względu na ograniczenia obliczeniowe.
CGMH wykorzystuje różne układy NVIDIA, w tym H100, A100 i inne procesory graficzne Tensor Core, do rozwoju i wdrażania systemów obrazowania medycznego. Szpital korzysta z 46 modeli dziennie i planuje wykorzystać platformę Blackwell do trenowania dużych modeli językowych (LLM) oraz wdrażania robotów usługowych w szpitalach. Dr Chihung Lin, zastępca dyrektora centrum AI w CGMH, zauważył, że uruchamianie tych systemów lokalnie zapewnia prywatność danych pacjentów, szybsze przetwarzanie danych i mniejsze opóźnienia.
Aplikacje medyczne oparte na sztucznej inteligencji
CGMH wykorzystuje nowe technologie w różnych zastosowaniach medycznych:
- System Wspomagania Decyzji Klinicznych:System ten, opracowany lokalnie w celu zagwarantowania poufności danych pacjentów, zapewnia lekarzom dostęp do aktualnych danych i wytycznych, a także wykorzystuje modele wspomagające podejmowanie decyzji medycznych.
- System interakcji z pacjentem:Ten system umożliwia pacjentom interakcję z robotem w celu uzyskania odpowiedzi na temat przyjmowanych leków i stanu zdrowia, zmniejszając obciążenie personelu medycznego. Personel medyczny weryfikuje odpowiedzi pod kątem ich dokładności.
- Obrazowanie medyczne:Sztuczna inteligencja usprawnia radiologię i inne zadania obrazowania i jest jedną z najbardziej dojrzałych technologii sztucznej inteligencji w systemie opieki zdrowotnej CGMH.
- Medycyna precyzyjna:Zarządza danymi genomicznymi na dużą skalę, przekształcając sekwencje w czytelne raporty medyczne dla lekarzy, wspierając sekwencjonowanie całego genomu i eksomu.
- Rozszerzenie usług AI:Rozszerza usługi modelu językowego na wszystkie szpitale podległe CGMH, wykorzystując moc obliczeniową platformy Blackwell.
Dodatkowe zastosowania obejmują wczesne wykrywanie raka jelita grubego za pomocą endoskopii, badania przesiewowe chorób autoimmunologicznych za pomocą obrazów mikroskopowych i przewidywanie chorób nerek przy użyciu ogólnych technik obrazowania.
Wdrożenie akcelerowanych obliczeń przez NHRI i CGMH podkreśla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji i zaawansowanych obliczeń w badaniach medycznych i świadczeniu opieki zdrowotnej. Dzięki tym narzędziom Tajwan ma szansę na poprawę wyników leczenia pacjentów i znaczący rozwój nauk biomedycznych.
Amazon