Podczas konferencji VAST Forward 2026 firma VAST Data zaprezentowała wiele aktualizacji, począwszy od pełnozakresowej platformy obliczeniowej opartej na agentach, aż po bezpieczną, skalowalną maszynę myślącą.
VAST Data PolicyEngine i VAST Data TuningEngine to dwie nowe usługi obliczeniowe, które umożliwią nowej generacji systemu operacyjnego VAST AI OS spełnienie kluczowych wymagań organizacji, które chcą zwiększyć skalę swoich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji o znaczeniu krytycznym.
PolicyEngine i TuningEngine współpracują ze sobą, aby tworzyć systemy i interakcje AI, które są wiarygodne, łatwe do wyjaśnienia i nieustannie się uczą. PolicyEngine zarządza aktywnością agentów, a TuningEngine zarządza dostrajaniem modeli. Razem napędzają automatyczne pętle uczenia się, które pozostają zgodne z oczekiwaniami organizacji.
Jeff Denworth, współzałożyciel VAST Data, podkreślił ewolucyjny charakter aplikacji, zwracając uwagę na wprowadzenie PolicyEngine i TuningEngine w systemie operacyjnym VAST AI. Opisał go jako „myślącą maszynę” zdolną do zabezpieczania interakcji i uczenia się na podstawie wyników, udostępniając w ten sposób zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji organizacjom w różnych środowiskach obliczeniowych.
Przedstawiamy VAST Data PolicyEngine
Przepływy pracy AI i agenci coraz częściej uzyskują dostęp do danych organizacji w celu generowania odpowiedzi, komunikacji z innymi agentami i rejestrowania zdarzeń. Bez precyzyjnej kontroli dostępu do danych, komunikacji i kompleksowego rejestrowania rośnie ryzyko wycieku danych. Ścisłe kontrole i narzędzia do monitorowania aktywności agentów są niezbędne dla zaufania. VAST PolicyEngine rozwiązuje te problemy dzięki wbudowanemu egzekwowaniu zasad, regulując dostęp agentów do współdzielonych zasobów w oparciu o jawne, szczegółowe uprawnienia i kontekst. Egzekwowanie zasad odbywa się przed wykonaniem działań, a dodatkowo jest uzupełniane odpornymi na manipulację dziennikami, co umożliwia realizację podejścia „zero trust”, które zapewnia obserwowalność, wyjaśnienie i audyt decyzji i działań.
Przedstawiamy VAST Data TuningEngine
VAST AgentEngine to bezserwerowe, agentowe środowisko wykonawcze systemu operacyjnego AI, upraszczające programowanie i koordynację przepływów pracy z wieloma agentami, wywoływanie modeli i korzystanie z narzędzi w ramach platformy. Chociaż nadaje się do modeli statycznych, jego pełny stos obsługuje pętle uczenia się, które wykorzystują telemetrię, informacje zwrotne od agentów i modeli do precyzyjnego dostrajania i uczenia się przez wzmacnianie. TuningEngine przechwytuje wyniki z potoków agentowych, wykorzystuje wyselekcjonowane informacje zwrotne do ulepszania modeli i wykorzystuje metody takie jak LoRA, dostrajanie nadzorowane i uczenie się przez wzmacnianie. Automatycznie przetwarza dane, sugeruje nowe modele oraz ułatwia ocenę i wdrażanie, inicjując ciągłe uczenie się w celu zwiększenia wydajności.
Duży krok w kierunku wizji myślącej maszyny VAST
Te nowe możliwości oznaczają znaczący postęp w rozwoju systemów, które automatycznie dostosowują się poprzez interakcję z danymi ze świata rzeczywistego. VAST Data rozwija taki system od 2016 roku i w pełni ujawnił swoją wizję w 2023 roku. Niedawne ogłoszenie VAST AI OS wprowadza zamkniętą pętlę operacyjną, która obserwuje, analizuje, działa, ocenia i usprawnia, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo i wyjaśnialność poprzez konsolidację wszystkich działań w ramach jednego systemu.
Wydanie VAST PolicyEngine i TuningEngine planowane jest na koniec 2026 roku.
Wykorzystanie bibliotek NVIDIA
Firma VAST Data zaprezentowała kompleksowy, akcelerowany stos danych AI, opracowany w ramach rozszerzonej współpracy z firmą NVIDIA. Dzięki systemowi operacyjnemu VAST AI działającemu teraz bezpośrednio na serwerach akcelerowanych GPU, klienci mogą wyeliminować wąskie gardła danych w całym procesie AI i zapewnić pobieranie, pobieranie, analizę i wnioskowanie na jednej, ujednoliconej platformie.
VAST CNode-X
Platforma VAST CNode-X, opracowana we współpracy z firmą NVIDIA, wprowadza certyfikowane przez firmę NVIDIA systemy, które rewolucjonizują infrastrukturę AI. Zapewnia ona wysokowydajną pamięć masową dla klastrów GPU i działa bezpośrednio na serwerach GPU, płynnie integrując się z platformą VAST. Ta zmiana umożliwia firmie VAST zarządzanie potokami AI, analityką, wyszukiwaniem wektorowym, systemami RAG i środowiskami wykonawczymi agentów jako zunifikowanym stosem oprogramowania.
Nowe serwery CNode-X stanowią podstawę obliczeniową dla systemu operacyjnego VAST AI, umożliwiającą wykorzystanie szerokiej gamy bibliotek i interfejsów API NVIDIA bezpośrednio w podstawowych usługach oprogramowania VAST, w tym VAST DataEngine i VAST DataBase. Te akceleracje są głęboko osadzone w platformie, zapewniając wyższą wydajność, mniejsze opóźnienia i lepszą efektywność w analizie SQL w czasie rzeczywistym, wyszukiwaniu i pobieraniu wektorów oraz w szerokim zakresie przepływów pracy wnioskowania AI.
System operacyjny VAST AI usprawnia operacje poprzez integrację usług danych i obliczeń w jednym systemie, co upraszcza przejście od eksperymentów do produkcji w przypadku przepływów pracy związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak potoki RAG i systemy agentowe.
VAST wykorzystuje nowe serwery VAST CNode-X z akceleracją GPU, zintegrowane z systemem operacyjnym VAST AI, aby zapewnić kompleksową platformę oprogramowania do obsługi potoków AI, wyszukiwania wektorowego i wdrażania. Kluczowe funkcje obejmują:
- Integracja Sirius z VAST DataBase usprawnia analizę poprzez połączenie inteligencji pamięci masowej z przyspieszanym przez GPU kodem SQL, co skutkuje nawet o 44% szybszymi zapytaniami i 80% niższymi kosztami.
- Biblioteka cuVS firmy NVIDIA przyspiesza wyszukiwanie wektorowe i klastrowanie w skalowalnej bazie danych VAST i potokach RAG, zmniejszając opóźnienie pobierania.
- Obsługa mikrousług NVIDIA NIM umożliwia skalowalne potoki sztucznej inteligencji z projektami VAST DataEngine opartymi na otwartym kodzie źródłowym dla aplikacji takich jak wideo, dokumenty i genomika.
- Rozwiązanie NVIDIA CMS przyspiesza wnioskowanie na dużą skalę, wykorzystując jednostki przetwarzania danych BlueField-4 i sieć Spectrum-X, usprawniając dostęp do pamięci podręcznych KV i skracając czas do pierwszego tokena, z opcjonalnymi usługami danych korporacyjnych bez wpływu na pobieranie KV.
Przyspieszanie systemu operacyjnego VAST AI
VAST planuje dostarczać serwery CNode-X za pośrednictwem partnerów OEM, takich jak Cisco i Supermicro, umożliwiając klientom dostęp do infrastruktury akcelerowanej GPU za pośrednictwem preferowanych dostawców, przy jednoczesnym zachowaniu spójności oprogramowania, wsparcia i operacji VAST. Certyfikowane konfiguracje OEM oferują szybszą i bardziej stabilną ścieżkę wdrażania sztucznej inteligencji. W miarę jak korporacyjne potoki AI ewoluują w systemy ciągłe, VAST łączy swoją platformę danych z akcelerowanym stosem NVIDIA, aby zapewnić wysokowydajne pobieranie, analizę i wyszukiwanie wektorowe w RAG, analizę w czasie rzeczywistym i obciążenia AI na dużą skalę.
Przedstawiamy Polaris
VAST zaprezentował Polaris, globalną platformę kontroli, która pomaga w dostarczaniu, obsłudze i zarządzaniu rozproszoną infrastrukturą AI w chmurach publicznych, neochmurach i lokalnych centrach danych. Polaris przekształca wdrożenia VAST w ujednoliconą platformę, umożliwiając firmom spójne zarządzanie danymi i infrastrukturą AI zarówno w przypadku obciążeń szkoleniowych, jak i wnioskowania.
Ponieważ infrastruktura AI obejmuje wiele regionów i dostawców, operacje muszą wykraczać poza pojedynczy klaster. Szkolenie, wnioskowanie i gromadzenie danych brzegowych często odbywają się w różnych lokalizacjach, ale nadal wymagają ujednoliconego zarządzania i kontroli kosztów. Polaris rozwiązuje ten problem, oferując scentralizowaną warstwę usług, która automatyzuje wdrażanie i operacje cyklu życia. Takie podejście przekształca rozproszone zasoby w jedną platformę operacyjną, niezależnie od lokalizacji fizycznej.
Polaris jest dostępny bez dodatkowych kosztów i uzupełnia system operacyjny VAST AI, koordynując środowiska VAST w różnych infrastrukturach. Podczas gdy VAST DataSpace ujednolica dane z globalną przestrzenią nazw i rozproszoną infrastrukturą, Polaris zarządza wdrażaniem i zarządzaniem tymi klastrami. DataSpace abstrahuje od lokalizacji danych, a Polaris abstrahuje od lokalizacji infrastruktury, umożliwiając aplikacjom działanie w jednym logicznym środowisku.
VAST postrzega Polaris jako odpowiedź na trend globalnego rozproszenia stosów AI. Firma zauważa, że Polaris buduje globalną płaszczyznę sterowania, która umożliwia współpracę rozproszonych wdrożeń AI w zasobach chmurowych i lokalnych. Ta architektura umożliwia firmom wdrażanie, skalowanie i zarządzanie klastrami VAST jako jednym systemem.
Orkiestracja i zarządzanie infrastrukturą
Polaris to bezpieczna, wielodostępna platforma kontrolna oparta na platformie Kubernetes, która wykorzystuje lekkiego agenta na każdym węźle VAST. Ta konfiguracja automatyzuje provisioning na kontach w chmurze klientów, integruje się z platformami handlowymi w celu zarządzania uprawnieniami oraz centralizuje aktualizacje i wymianę węzłów. Oferuje integrację tożsamości korporacyjnych, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz rejestrowanie audytów, aby zapewnić spójność działania w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych.
Platforma obsługuje modele zarządzania VAST, partnerskie lub klienta i obsługuje dostawców usług chmurowych oraz wdrożenia regionalne. Polaris pełni funkcję warstwy zarządzania opartej na intencjach, gdzie administratorzy określają pożądany stan, a oprogramowanie koordynuje usługi natywne dla chmury, aby go utrzymać. Infrastruktura jest zarządzana za pośrednictwem jednego interfejsu API, co zapewnia spójną konfigurację i egzekwowanie zasad we wszystkich regionach.
Dzięki integracji globalnych usług danych z koordynacją na skalę floty, system operacyjny VAST AI przekształca potoki AI z izolowanych klastrów w systemy ciągłe. Organizacje mogą dostosować rozmieszczenie zasobów obliczeniowych do dostępności GPU i wymagań dotyczących zgodności bez zmiany działania aplikacji.
Rozwiązanie Polaris jest już dostępne dla wdrożeń w chmurze VAST, a w przyszłych wersjach planowane jest rozszerzenie możliwości koordynacji wielu klastrów.
Nowy program partnerski w ramach społeczności Cosmos firmy VAST
Firma VAST Data uruchomiła ujednolicony, globalny program partnerski w ramach społeczności VAST Cosmos, łączący resellerów, dostawców usług, integratorów systemów, partnerów doradczych, sojusze technologiczne, dystrybutorów, dostawców usług chmurowych i firmy hiperskalerowe w ramach spójnej struktury. Program, zaprojektowany z myślą o elastyczności, pozwala partnerom współpracować z VAST w sposób dostosowany do ich działalności i potrzeb klientów, oferując jednocześnie jasną ścieżkę rozwoju.
Rozwiązanie VAST Cosmos formalizuje teraz sposób, w jaki partnerzy mogą uczestniczyć w jednej lub kilku ścieżkach wprowadzania produktów na rynek, a także dostosowuje wspólne szkolenia, narzędzia, zarządzanie i zasoby wprowadzania produktów na rynek za pośrednictwem scentralizowanego portalu partnerskiego.
John Mao, wiceprezes ds. globalnych sojuszy technologicznych w VAST Data, wyjaśnił, że Cosmos został zaprojektowany z myślą o zrewolucjonizowaniu rozwoju sztucznej inteligencji (AI) poprzez stworzenie społeczności specjalistów, która sprzyja innowacjom i rozwojowi. Podkreślił, że nowy formalny program partnerski rozszerza tę misję, zapewniając ujednolicone ramy dla partnerów technologicznych, chmurowych i kanałowych, umożliwiające opracowywanie, walidację i różnicowanie rozwiązań oraz dostarczanie systemu operacyjnego VAST AI w centrach danych, środowiskach chmurowych i lokalizacjach brzegowych.
John Cedillo, wiceprezes ds. globalnej organizacji partnerskiej w VAST Data, podkreślił znaczenie przejrzystości i spójności dla partnerów współpracujących z VAST. Podkreślił, jak Cosmos konsoliduje te elementy w ujednolicony program, oferując ustrukturyzowane wdrożenie, zróżnicowane świadczenia oraz portal partnerski, który integruje szkolenia, rejestrację transakcji i wspólne strategie wprowadzania na rynek, ułatwiając powtarzalną realizację.
Cosmos integruje różne ścieżki partnerskie w ujednolicony ekosystem i strukturę współpracy, umożliwiając partnerom opracowywanie, weryfikowanie, dostarczanie i skalowanie rozwiązań dla klientów w systemie operacyjnym VAST AI.
Połączenie natywnych mechanizmów kontroli bezpieczeństwa VAST z rozwiązaniem Enterprise Detection and Response firmy CrowdStrike
VAST Data i CrowdStrike nawiązały strategiczne partnerstwo w celu zwiększenia bezpieczeństwa systemu operacyjnego VAST AI. Integracja ta pozwala na integrację funkcji wykrywania zagrożeń i zautomatyzowanej reakcji CrowdStrike ze środowiskami AI, zwiększając ochronę na poziomie danych i w trakcie wykonywania przepływów pracy.
W miarę jak firmy przechodzą od eksperymentów z AI do wdrażania, bezpieczeństwo cyklu życia AI staje się kluczowe, wymagając zaawansowanej detekcji, która współpracuje z mechanizmami kontroli platformy. Korzyści płynące z partnerstwa obejmują ciągłe monitorowanie potoków danych AI, bezproblemowe zabezpieczenia w ramach przepływów pracy AI w celu zapobiegania zagrożeniom, takim jak złośliwe oprogramowanie i naruszenia danych, oraz skoordynowaną reakcję na zagrożenia na różnych platformach. Celem tej współpracy jest wzmocnienie bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwach na dużą skalę, umożliwiając organizacjom wdrażanie AI z większą pewnością.
VAST Data i TwelveLabs współpracują w celu rozszerzenia analizy wideo
VAST Data i TwelveLabs, twórca modeli bazowych wideo dla zaawansowanej inteligencji wideo, nawiązują współpracę, aby pomóc organizacjom analizować obszerne archiwa wideo i wrażliwe dane poza chmurami publicznymi. Współpraca ta wprowadza pierwsze zarządzane przez klienta wdrożenie systemu operacyjnego VAST AI Operating System firmy TwelveLabs, zaprojektowanego do obsługi nieustrukturyzowanych danych w skali eksabajtów na potrzeby wyszukiwania, analizy i wnioskowania wideo z zachowaniem zasad zarządzania, suwerenności i kontroli.
Przedsiębiorstwa polegają na cennych zasobach wideo w zakresie mediów, inteligentnych przestrzeni i bezpieczeństwa, ale skalowanie operacjonalizacji jest trudne ze względu na rozmiar, złożoność i zarządzanie. Modele TwelveLabs, wdrożone do analizy wideo na dużą skalę, obejmują Marengo do wyszukiwania multimodalnego oraz Pegasus do głębokiego rozumienia i generowania tekstu, umożliwiając wyszukiwanie i analizę w języku naturalnym. To partnerstwo wspiera wdrażanie inteligencji wideo bliżej źródeł danych. System operacyjny VAST AI ujednolica dane wideo do przetwarzania w czasie rzeczywistym w środowiskach lokalnych, chmurowych i neocloud, uwzględniając suwerenność danych, regulacje, bezpieczeństwo i koszty.
Według Danny'ego Nicolopoulosa, dyrektora ds. globalnych partnerstw strategicznych, TwelveLabs dąży do umożliwienia maszynom interpretowania wideo tak jak ludzie, obejmując wizualizacje, mowę, dźwięk i synchronizację. Podkreśla on, że współpraca z VAST poszerza zakres wdrażania inteligentnego przetwarzania wideo, obsługując rozwiązania lokalne, sztuczną inteligencję i środowisko neocloud, jednocześnie spełniając potrzeby dużych archiwów wideo w zakresie skalowalności. Ponadto, Nicolopoulos dodał, że to partnerstwo rozszerza możliwości wyszukiwania i analizy wideo, szczególnie w sektorach o rygorystycznych wymaganiach dotyczących zarządzania i kontroli danych.
Współpraca VAST z TwelveLabs umożliwia klientom płynną operacjonalizację procesów AI za pośrednictwem systemu operacyjnego VAST AI OS, który zapewnia ujednoliconą globalną przestrzeń nazw, umożliwiającą łatwy dostęp i zarządzanie obszernymi archiwami wideo w hybrydowych środowiskach wielochmurowych. System obejmuje wbudowaną pamięć wektorową i wyszukiwanie podobieństw w czasie rzeczywistym, zoptymalizowane pod kątem obciążeń wideo na dużą skalę, a także koordynację danych i mocy obliczeniowej za pośrednictwem VAST DataEngine, co pozwala na efektywne zarządzanie osadzeniem i metadanymi. To rozwiązanie zaspokaja rosnące zapotrzebowanie branży na wyszukiwanie i ponowne wykorzystywanie treści multimedialnych, wykrywanie oszustw i zapewnianie zgodności z przepisami w oparciu o wideo w sektorze finansowym oraz szybsze dochodzenia i zwiększanie świadomości sytuacyjnej w sektorze publicznym dzięki bezpiecznemu, lokalnemu wdrażaniu danych.
Amazon