Podczas targów ISC High Performance 2026 w Hamburgu, VDURA prezentuje trzy główne aktualizacje platformy, mające na celu poprawę operacji pamięci masowej i wydajności potoków danych w środowiskach AI i HPC. Firma zaprezentowała wielodostępną platformę sterowania nowej generacji, ulepszone możliwości wydajnościowe S3 oraz natywną obsługę tagowania obiektów S3. Wszystkie te funkcje mają zostać udostępnione publicznie w drugiej połowie 2026 roku.
Aktualizacje są przeznaczone dla organizacji, które zajmują się szkoleniem sztucznej inteligencji, wnioskowaniem i obliczeniami naukowymi na dużą skalę, a w których prostota operacyjna i stała wydajność pamięci masowej mają kluczowe znaczenie.
Nowa płaszczyzna sterowania jest przeznaczona do wdrożeń AI i HPC w wielu dzierżawach
Platforma sterowania nowej generacji VDURA wprowadza przeprojektowany interfejs zarządzania skoncentrowany na środowiskach wielodostępnych. Platforma dodaje zmodernizowany interfejs zarządzania i uproszczony model administrowania dzierżawcami, umożliwiając administratorom platformy i operatorom dzierżawców zarządzanie zasobami pamięci masowej z poziomu scentralizowanego pulpitu.
Wersja ta zawiera również interfejs API REST dla kluczowych operacji platformy, zapewniający punkty integracji dla struktur automatyzacji, narzędzi orkiestracji i operacyjnych przepływów pracy. Interfejs i interfejs API mają na celu zmniejszenie złożoności zarządzania przy jednoczesnym zachowaniu poziomu kontroli wymaganego w przypadku wdrożeń w przedsiębiorstwach, chmurze i badaniach naukowych.
Zoptymalizowana wydajność usługi S3 dla potoków danych AI
VDURA wprowadza również serię ulepszeń wydajności S3, ukierunkowanych na chmurowe przepływy pracy AI. Firma twierdzi, że aktualizacje mają na celu utrzymanie wysokiej przepustowości w operacjach intensywnie wykorzystujących dane, takich jak tworzenie punktów kontrolnych modeli, obsługa wnioskowania i pozyskiwanie dużych zbiorów danych.
Ulepszenia koncentrują się na zmniejszeniu opóźnień w operacjach natywnych dla S3, przy jednoczesnym zwiększeniu łącznej przepustowości dla równoczesnych obciążeń odczytu i zapisu. Wraz ze skalowaniem środowisk AI, zarówno pod względem rozmiaru zbiorów danych, jak i współbieżności użytkowników, utrzymanie stałej wydajności pamięci masowej obiektów staje się coraz ważniejsze dla minimalizacji wąskich gardeł w potoku.
Natywne tagowanie obiektów S3 dodaje zarządzanie danymi oparte na metadanych
Uzupełniając aktualizacje wydajności, VDURA wprowadza natywną obsługę tagowania obiektów S3. Funkcja ta pozwala organizacjom powiązać metadane z przechowywanymi obiektami, tworząc ramy dla zarządzania danymi i nadzoru opartego na regułach.
Dzięki tagowaniu obiektów administratorzy mogą wdrażać zasady cyklu życia, automatyzować przepływy pracy związane z warstwowaniem oraz stosować bardziej szczegółową kontrolę dostępu do zestawów danych, artefaktów modelowych i repozytoriów badań naukowych. W organizacjach obsługujących środowiska pamięci masowej obiektów o wielkości petabajtów, zarządzanie oparte na metadanych może usprawnić zarządzanie i procesy cyklu życia danych bez konieczności wprowadzania zmian w przepływach pracy aplikacji.
Ulepszenia zorientowane na klienta
„Dzięki tym nowym możliwościom koncentrujemy się na zwiększeniu wydajności i ułatwieniu obsługi VDURA na każdym poziomie organizacji” – powiedział Chris Girard, wiceprezes ds. zarządzania produktami w VDURA. „Nowy interfejs zarządzania zapewnia przejrzystość i kontrolę osobom zarządzającym VDURA na co dzień, a nasze rozszerzone możliwości S3 dają inżynierom danych i specjalistom ds. sztucznej inteligencji narzędzia do tworzenia bardziej zaawansowanych, zautomatyzowanych przepływów danych. To właśnie o te możliwości operacyjne i integracyjne prosili nasi klienci”.
Dostępność:
Oczekuje się, że płaszczyzna sterowania nowej generacji, ulepszenia wydajności S3 oraz natywne funkcje tagowania S3 będą powszechnie dostępne w drugiej połowie 2026 roku dla wszystkich systemów klasy V5000. Obecni klienci będą mogli wdrożyć nowe funkcje poprzez aktualizację oprogramowania online.
Amazon