Firma Wasabi Technologies ogłosiła nową pozycję w swojej ofercie pamięci masowej w chmurze: wprowadzenie Wasabi Fire, wysokowydajnej klasy pamięci masowej zaprojektowanej specjalnie do obsługi obciążeń AI. Ponadto, firma otworzyła nowy region pamięci masowej w San Jose w Kalifornii, we współpracy z IBM Cloud. Wszystkie te działania wpisują się w działania Wasabi zmierzające do wzmocnienia pozycji na rozwijającym się rynku infrastruktury AI, gdzie organizacje poszukują szybkich, skalowalnych i ekonomicznych rozwiązań pamięci masowej.
Wasabi Fire ma zostać wprowadzony na rynek na początku 2026 roku, oferując wydajność na poziomie dysków SSD dzięki technologii NVMe. Został zaprojektowany z myślą o intensywnych obciążeniach AI, w tym szkoleniu uczenia maszynowego, wnioskowaniu w czasie rzeczywistym, przechwytywaniu danych o wysokiej częstotliwości oraz przetwarzaniu multimediów. Cena wynosi około 20 dolarów za terabajt miesięcznie, bez dodatkowych opłat za transfer ani ukrytych kosztów. Celem jest zapewnienie organizacjom szybkości i niezawodności niezbędnej do rozwoju AI bez wysokich kosztów często związanych z podobnymi, wysokowydajnymi rozwiązaniami pamięci masowej.
Firma uznała pamięć masową obiektów za kluczowy element infrastruktury AI i zidentyfikowała lukę rynkową, w której klienci często muszą wybierać między przystępną ceną a wydajnością. Celem Wasabi w przypadku Fire jest uniknięcie tego kompromisu poprzez oferowanie połączenia szybkiego dostępu i przewidywalnych cen. Firma oferuje już opartą na dyskach twardych pamięć masową Hot Cloud Storage dla aktywnych obciążeń, a Fire jest gotowy rozszerzyć tę platformę na obszar wyższej wydajności.
Nowy region przechowywania danych gotowy na sztuczną inteligencję
W ramach premiery Wasabi ogłosiło również uruchomienie nowego regionu pamięci masowej gotowego do obsługi sztucznej inteligencji (AI) w San Jose, 16. na świecie. Region San Jose jest zlokalizowany w tym samym regionie co infrastruktura IBM i ma wspierać organizacje w zakresie ultraszybkiej pamięci masowej, umożliwiając im obsługę bardziej złożonych, wrażliwych na czas obciążeń. Ta konfiguracja ma na celu rozwiązanie problemów z opóźnieniami i redukcję wąskich gardeł podczas szkolenia i wnioskowania AI. Dzięki tej nowej ofercie organizacje mogą potencjalnie poprawić wykorzystanie GPU, przyspieszyć rozwój modeli, efektywniej skalować obciążenia i lepiej zarządzać powiązanymi kosztami.
IBM Cloud uznało ekspansję za szansę dla klientów, aby wykorzystać bezpieczną infrastrukturę klasy korporacyjnej wraz z wydajnymi funkcjami nowej klasy pamięci masowej Fire firmy Wasabi. Współpraca odbywa się w centrum danych IBM w San Jose, wspierając wejście Wasabi do Doliny Krzemowej.
Amazon