HPE Alletra Storage MP B10000 to natywna infrastruktura danych w chmurze, dostępna za pośrednictwem chmury HPE GreenLake, która zapewnia szybkość i elastyczność chmury w lokalnej pamięci masowej. HPE Alletra Storage MP B10000 to rozwiązanie pamięci masowej nowej generacji firmy HPE, wykorzystujące nową platformę sprzętową HPE Alletra Storage MP (Multi-Protocol), obsługującą pamięci masowe plików, bloków i obiektów w ramach ujednoliconego systemu. Rozwiązanie to wpisuje się w szerszą wizję HPE, której celem jest uproszczenie infrastruktury danych poprzez zapewnienie wydajnych, natywnych dla chmury i wysoce skalowalnych rozwiązań pamięci masowej. Rozwiązanie opiera się na architekturze definiowanej programowo, zaprojektowanej do obsługi obciążeń w tradycyjnych i nowoczesnych aplikacjach natywnych dla chmury.
Ta wspólna platforma sprzętowa, oparta na procesorach AMD EPYC™, obsługuje wiele typów oprogramowania, umożliwiając dostęp wieloprotokołowy – do plików, bloków i obiektów. Teraz organizacje mogą usprawnić infrastrukturę pamięci masowej i uprościć zarządzanie oddzielnymi systemami dla różnych typów danych. Zapewnia spójną wydajność w różnych aplikacjach, a dzięki natywnej obsłudze chmury, bezproblemowo integruje się z hybrydowymi środowiskami chmurowymi.
HPE Alletra Storage MP B10000
HPE Alletra Storage MP B10000 to definiowana programowo, skalowalna w poziomie pamięć masowa o znaczeniu krytycznym, z gwarancją 100% dostępności danych. Zapewnia ona skalowalność, odporność i wydajność niezbędną dla aplikacji o znaczeniu krytycznym, w tym dużych baz danych i aplikacji natywnych dla chmury (takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe), umożliwiając organizacjom realizację celów biznesowych.
Wykorzystując chmurę HPE GreenLake Cloud – platformę operacyjną natywną dla chmury – organizacje mogą uprościć operacje IT, provisionowanie i skalowanie z poziomu jednego panelu, korzystając jednocześnie z zarządzania operacyjnego opartego na sztucznej inteligencji. To proaktywne zarządzanie pomaga zoptymalizować wydajność pamięci masowej, skrócić przestoje i rozwiązać problemy, zanim staną się krytyczne.
Jedną z najważniejszych zalet B10000 jest możliwość skalowania na żądanie w wielu wymiarach – przełamując paradygmat wysokiej dostępności (HA), tak powszechny w starszych architekturach. Rozproszona architektura B10000 zapewnia separację zasobów obliczeniowych, pamięci masowej i sieciowych, umożliwiając firmom niezależne skalowanie tych zasobów w zależności od potrzeb obciążenia. Organizacje mogą bezproblemowo zwiększać pojemność pamięci masowej lub liczbę węzłów obliczeniowych bez nadmiernego przydzielania zasobów w miarę wzrostu zapotrzebowania na pamięć masową. Ta skalowalność gwarantuje, że firmy mogą efektywnie obsługiwać skoki zapotrzebowania na dane, zarówno w przypadku aplikacji o wysokiej wydajności, jak i bardziej rutynowych operacji.
HPE GreenLake Cloud dostarcza oparte na sztucznej inteligencji analizy, które pomagają optymalizować środowiska pamięci masowej poprzez przewidywanie potencjalnych problemów, wahań obciążenia i wąskich gardeł w zasobach. Ta automatyzacja znacznie zmniejsza obciążenie zespołów IT, pozwalając im skupić się na bardziej strategicznych inicjatywach, a nie na codziennym zarządzaniu infrastrukturą. Platforma oferuje również szczegółowy wgląd w wskaźniki wydajności, cele zrównoważonego rozwoju i trendy zużycia energii, umożliwiając firmom precyzyjne dostrojenie swoich środowisk do celów operacyjnych i środowiskowych.
HPE GreenLake Cloud płynnie integruje się z systemami hiperskalerowymi, oferując prawdziwie hybrydową architekturę chmurową, umożliwiając organizacjom zarządzanie obciążeniami w środowiskach lokalnych i chmurowych. Dzięki skalowalnemu sprzętowi HPE Alletra Storage MP i protokołowi NVMe-over-TCP, B10000 zapewnia wysoką prędkość i niskie opóźnienia niezbędne dla aplikacji hybrydowych i chmurowych.
Bezpieczeństwo jest zawsze priorytetem przy wdrażaniu usług w chmurze, a serwer B10000 z procesorami AMD EPYC rozwiązuje ten problem w sposób bezpośredni. Procesory AMD EPYC posiadają niezależny, wbudowany procesor bezpieczeństwa AMD Security Processor, który oferuje funkcje takie jak Secure Encrypted Virtualization (SEV) do bezpiecznego izolowania hiperwizorów i maszyn wirtualnych (VM) w zwirtualizowanych środowiskach pamięci masowej oraz bezpieczne szyfrowanie pamięci (SME) do ochrony przed nieautoryzowanym dostępem do pamięci. Dzięki temu firmy mogą korzystać z usług w chmurze, zachowując jednocześnie kontrolę i suwerenność danych, co jest kluczowe dla branż o rygorystycznych przepisach.
Przegląd sprzętu HPE Alletra Storage MP
Przejście na sprzęt HPE Alletra Storage MP daje HPE to, co nazwalibyśmy „uniwersalną platformą pamięci masowej”. To znacząca zmiana w stosunku do tradycyjnej architektury SAN, która wykorzystuje sprzętowe urządzenia o specjalnej konstrukcji. Chociaż ta metodologia od lat jest standardem w dziedzinie pamięci masowej, wdrażanie nowych technologii w tych urządzeniach nie jest łatwe. Dzięki HPE Alletra Storage MP, HPE może wykorzystać swoje doświadczenie w serwerach ProLiant do bardziej wydajnego projektowania. Na przykład, HPE Alletra Storage MP oferuje komponenty takie jak gniazda OCP 3.0 dla wejścia/wyjścia, co oznacza, że klienci mogą łatwo skonfigurować system pod kątem szybszej łączności.
Systemy mogą być autonomiczne i umieszczone w pojedynczej obudowie 2U z dwoma modułami wejścia/wyjścia (kontrolerami) i pamięcią masową. W przypadku wdrożenia przełączanej struktury, zostaną dodane moduły JBOF, czyli ta sama obudowa z różnymi modułami wejścia/wyjścia.
Co ciekawe, klienci korzystający z HPE Alletra Storage MP B10000 nie muszą już skalować kontrolerów w parach HA – mogą wdrożyć nową obudowę z jednym kontrolerem, co ułatwia rozbudowę w mniejszych segmentach. Kontrolery nie muszą być również dopasowywane, dzięki czemu klienci mogą korzystać z kontrolerów z nowymi technologiami, takimi jak wydajniejsze procesory lub szybsze interfejsy sieciowe, bez konieczności dopasowania ich do istniejącej infrastruktury HPE Alletra Storage MP. HPE obsługuje obecnie do czterech węzłów kontrolerów, a planuje rozszerzyć tę skalę.
Klienci uznają moduł Chassis Discovery Module (CDM) za przydatny niezależnie od początkowego wdrożenia lub dodania dodatkowych modułów. Podczas konfiguracji początkowej administrator lub partner łączy się z modułem CDM w celu przeprowadzenia konfiguracji. Po utworzeniu klastra, dodawanie kolejnych jednostek za pomocą automatycznego wykrywania jest łatwe dzięki modułowi CDM.
W swojej istocie, HPE Alletra Storage MP B10000 wykorzystuje procesory AMD EPYC z wieloma rdzeniami, aby sprostać zróżnicowanym potrzebom klientów, oferując konfiguracje 32-, 16- i 8-rdzeniowe. Ta elastyczność gwarantuje organizacjom możliwość dostosowania wydajności i pojemności platformy do specyficznych wymagań obciążenia, zarówno w przypadku aplikacji o wysokiej przepustowości i dużej intensywności obliczeniowej, jak i mniejszych wymagań dotyczących pamięci masowej. Połączenie wysokiej gęstości rdzeni, energooszczędności i obsługi 128 linii PCIe przez procesory AMD EPYC ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności, umożliwiając skalowalne i wydajne rozwiązania pamięci masowej. HPE gwarantuje, że B10000 sprawdzi się zarówno w środowiskach małej skali, jak i w dużych, krytycznych dla misji operacjach, oferując szeroki wybór rdzeni.
HPE kontynuuje również rozszerzanie obsługi dysków SSD w systemie B10000, wprowadzając w październiku dyski SSD QLC o pojemności 30.72 TB i 15.36 TB. To dodatkowo zwiększa możliwości systemu B10000 w zakresie dostarczania wydajnej i ekonomicznej pamięci masowej dla obciążeń wymagających dużej liczby odczytów. Dzięki integracji z QLC, HPE umożliwia organizacjom bardziej ekonomiczne skalowanie infrastruktury pamięci masowej, co czyni ją idealną do zastosowań takich jak archiwizacja danych, tworzenie kopii zapasowych i analiza dużych zbiorów danych. HPE intensywnie pracuje nad wprowadzeniem dysków SSD QLC, które pomogą klientom w końcu przejść z hybrydowych systemów pamięci masowej o dużej pojemności na systemy pamięci masowej oparte na dyskach twardych lub dyskach twardych. To rozwiązanie oferuje znaczny potencjał oszczędności, ponieważ klienci mogą obniżyć koszty sprzętu i energii oraz zwiększyć wydajność. HPE oferuje dyski SSD TLC o pojemności do 30.72 TB, przeznaczone do obsługi obciążeń wymagających dużej liczby odczytów i opóźnień.
Są to jednak tylko surowe pojemności; czwarta wersja HPE Alletra Storage MP B10000 wprowadziła gwarancję HPE StoreMore. Jest to dodatek do możliwości kompresji danych 4:1, wykorzystującej połączenie deduplikacji i kompresji, co pozwala znacząco zmniejszyć zużycie pamięci masowej. Eliminując redundantne dane i skutecznie je kompresując, system może przechowywać więcej informacji na mniejszej powierzchni fizycznej, co przekłada się na oszczędności kosztów i optymalizację wykorzystania zasobów. Ponadto, w tym procesie kluczową rolę odgrywają analizy oparte na sztucznej inteligencji, pomagając w identyfikacji wzorców danych i optymalizacji technik kompresji bez utraty wydajności. W najwyższym wariancie klienci mogą skalować do niesamowitych 16 PB efektywnej pojemności, wykorzystując 192 dyski SSD QLC o pojemności 30.72 TB w ośmiu strukturach JBOF.
Dane techniczne: HPE Alletra Storage MP B10000 |
|
|---|---|
| Opis napędu | Dysk SSD NVMe: 1.92 TB, 3.84 TB, 7.68 TB, 15.36 TB, 30.72 TB |
| Pojemność | Do 368 TB na obudowę Bezprzełącznikowe: do 1.1 PB na rozwiązanie Przełączanie: do 5.8 PB na roztwór |
| Interfejs hosta | 32 Gb/s Fibre Channel, 10/25 GbE iSCSI |
| Obudów i osłon | Obudowa 2U HPE Alletra Storage MP |
| Kontroler pamięci masowej | 3rd Gen AMD EPYC 32-rdzeniowy, 16-rdzeniowy, 8-rdzeniowy Obsługa 2, 3 i 4 węzłów kontrolera na rozwiązanie |
| Maksymalna liczba napędów na obudowę | 24 na obudowę Bezprzełącznikowy: do 2 półek rozszerzeń na rozwiązanie Przełączanie: do 16 półek rozszerzeń na rozwiązanie |
| Cache | 512 GB pamięci podręcznej na każdy 32-rdzeniowy węzeł kontrolera 256 GB pamięci podręcznej na każdy 16-rdzeniowy węzeł kontrolera 256 GB pamięci podręcznej na każdy 8-rdzeniowy węzeł kontrolera |
| Funkcje dostępności | Nadmiarowe moduły zasilania, chłodzenia i wentylatory; Minimalna liczba podwójnych redundantnych węzłów kontrolera |
| Kompatybilne systemy operacyjne | Microsoft® Windows® Server, Microsoft Hyper-V™ VMware ESX i ESXi Red Hat® Enterprise Linux® SUSE® Linux Enterprise Server (SLES) |
| Gwarancja | 1-roczna gwarancja obejmująca wyłącznie części składowe sprzętu |
HPE Alletra Storage MP B10000 z przełączaną strukturą
Architektura przełączanej struktury B10000 oferuje znaczną elastyczność i odporność, umożliwiając w pełni zdezagregowaną konstrukcję. Oznacza to, że zasoby obliczeniowe, pamięci masowej i sieciowe można skalować niezależnie, co pozwala firmom dostosować infrastrukturę do konkretnych potrzeb obciążenia bez nadmiernego alokowania zasobów.
Na przykład, jeśli obciążenie wymaga większej mocy obliczeniowej, ale nie dodatkowej pamięci masowej, można dodać więcej węzłów obliczeniowych bez zwiększania dostępnej pamięci masowej i odwrotnie. Każdy kontroler HPE Alletra Storage MP w tej konfiguracji widzi wszystkie struktury JBOF pamięci masowej. Dzięki temu HPE może zagwarantować 100% dostępność danych, gwarantując niezawodność o znaczeniu krytycznym.
HPE Alletra Storage MP B10000 lepiej radzi sobie z obciążeniami o dużej przepustowości i niskich opóźnieniach dzięki przełączanej strukturze, dynamicznie kierując ruch danych najbardziej optymalnymi ścieżkami. Zmniejsza to wąskie gardła i poprawia ogólną wydajność, szczególnie w środowiskach z mieszanymi obciążeniami, gdzie wykorzystywane są zarówno pamięci blokowe, jak i plikowe. Architektura obsługuje zwiększony paralelizm, umożliwiając skalowanie systemu w razie potrzeby przy jednoczesnym zachowaniu stałej wydajności.
Ta modernizacja zwiększa również możliwości systemu w zakresie obsługi środowisk wieloprotokołowych, zapewniając przetwarzanie żądań dotyczących pamięci masowej plików, bloków i obiektów z większą przepustowością i niezawodnością. Struktura ta ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia elastyczności i szybkości, jakich wymagają nowoczesne aplikacje zorientowane na dane, szczególnie w hybrydowych środowiskach chmurowych, gdzie schematy przepływu i dostępu do danych są bardziej złożone.
NVMe przez TCP w pamięci masowej HPE Alletra MP B10000
Jedną z kluczowych innowacji w B10000 jest obsługa protokołu NVMe-oF/TCP (NVMe-oF/TCP). To rozszerzenie protokołu pozwala na wykorzystanie zalet wysokiej wydajności NVMe w konwencjonalnych sieciach TCP/IP, co czyni je atrakcyjnym rozwiązaniem dla firm, które chcą zwiększyć wydajność pamięci masowej bez konieczności skomplikowanej i kosztownej modernizacji sprzętu sieciowego.
NVMe-oF/TCP łączy najnowocześniejszą wydajność pamięci masowej z bardziej dostępną, powszechnie stosowaną infrastrukturą sieciową. Tradycyjne implementacje NVMe-oF/TCP, takie jak te oparte na Fibre Channel lub InfiniBand, zapewniają wysoką wydajność, ale często wymagają specjalistycznego i kosztownego sprzętu. Z kolei NVMe-oF/TCP działa w oparciu o standardowy Ethernet, który jest już powszechny w większości centrów danych. To znacznie zmniejsza barierę wejścia dla organizacji, które chcą ulepszyć swoją infrastrukturę pamięci masowej bez konieczności modernizacji systemów sieciowych, a jednocześnie są przygotowane na nowoczesne obciążenia.
Chociaż TCP generuje niewielki narzut w porównaniu z bardziej bezpośrednimi protokołami NVMe-oF, NVMe over TCP nadal znacząco przewyższa starsze protokoły transportu pamięci masowej, takie jak iSCSI. Umożliwia on dostęp do pamięci masowej z niskim opóźnieniem i wysoką przepustowością za pośrednictwem tych samych sieci Ethernet, z których organizacje korzystają już w przypadku ruchu związanego z innymi danymi i aplikacjami. Oznacza to, że przedsiębiorstwa mogą skalować wydajność pamięci masowej, zachowując jednocześnie prostotę pojedynczej architektury sieciowej.
Kolejną zaletą technologii NVMe-oF przez TCP jest płynna integracja z istniejącymi narzędziami do zarządzania siecią. Ponieważ działa ona w oparciu o tę samą infrastrukturę co tradycyjny TCP/IP, działy IT mogą korzystać ze znanych narzędzi i protokołów do zarządzania środowiskami NVMe-oF przez TCP i rozwiązywania problemów. Upraszcza to zarządzanie i skraca czas nauki w porównaniu z bardziej wyspecjalizowanymi rozwiązaniami NVMe-oF, takimi jak Fibre Channel.
Włączenie technologii NVMe przez TCP zwiększa ogólną elastyczność platformy B10000. Umożliwia ona użytkownikom wdrażanie wysokowydajnych pamięci masowych w standardowych sieciach Ethernet, ułatwiając tym samym łatwiejsze i bardziej skalowalne wdrożenia, spełniające potrzeby hybrydowych środowisk chmurowych i dużych centrów danych.
Wniosek
HPE Alletra Storage MP B10000, dzięki integracji z platformą chmurową HPE GreenLake, oferuje rozproszoną, elastyczną architekturę, która odpowiada na zmieniające się potrzeby nowoczesnych przedsiębiorstw, wykorzystujących chmurę opartą na sztucznej inteligencji. Dzięki rozdzieleniu zasobów obliczeniowych, pamięci masowej i sieciowych, architektura B10000 umożliwia organizacjom niezależne skalowanie tych komponentów, zapewniając optymalną wydajność. Ta elastyczność jest szczególnie korzystna dla firm o nieprzewidywalnym lub szybko rosnącym obciążeniu danymi, ponieważ mogą one dostosowywać zasoby do bieżących potrzeb.
Obsługa technologii NVMe-over-Fabrics przez platformę zapewnia wysoką przepustowość i dostęp do danych z niskim opóźnieniem, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla aplikacji o znaczeniu krytycznym, z gwarancją 100% dostępności danych HPE. W połączeniu z natywnym dla chmury środowiskiem HPE GreenLake, firmy zyskują korzyści płynące ze skalowalności, zarządzania opartego na sztucznej inteligencji oraz modelu płatności za rzeczywiste wykorzystanie, zachowując jednocześnie kontrolę nad infrastrukturą. HPE Alletra Storage MP B10000, oparta na wbudowanych procesorach AMD EPYC, zapewnia wysoką wydajność i energooszczędność niezbędne do konsolidacji obciążeń i funkcji bezpieczeństwa danych, które pomagają chronić dane. Te możliwości stanowią potężne rozwiązanie dla przedsiębiorstw, które chcą zabezpieczyć swoje środowiska pamięci masowej na przyszłość, oferując elastyczność niezbędną do efektywnego zaspokajania obecnych i przyszłych potrzeb w zakresie obciążeń.
Amazon