Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 to stacja robocza klasy średniej, zaprojektowana specjalnie z myślą o potrzebach profesjonalnych użytkowników z różnych dziedzin, takich jak inżynieria, media, nauka i tworzenie oprogramowania. Zaprojektowano ją z myślą o użytkownikach, którzy cenią sobie niezawodność i wydajność, a jednocześnie dbają o budżet (względnie).
Ta stacja robocza charakteryzuje się elegancką obudową, która umożliwia dostęp praktycznie bez użycia narzędzi, ułatwiając modernizację i konserwację. Oferuje szeroki wybór portów wejścia/wyjścia, zapewniając wszechstronne opcje łączności dla różnych urządzeń peryferyjnych.
W sercu ThinkStation P3 znajduje się procesor Intel Core Ultra 9 285, który zawiera 16 rdzeni o wysokiej wydajności i zapewnia imponującą wydajność 36 TOPS (teraoperacji na sekundę) dzięki dedykowanej jednostce przetwarzania neuronowego (NPU). Architektura ta umożliwia wydajną wielozadaniowość i obsługuje aplikacje wielowątkowe, co czyni ją doskonałym wyborem do wymagających zadań obliczeniowych, a jednocześnie jest bardziej przystępna cenowo niż stacje robocze klasy high-end.
Podstawowa konfiguracja stacji roboczej oferuje 64 GB pamięci RAM i 1 TB pamięci masowej M.2, ale obsługuje konfiguracje wykraczające poza standard. Można również wybierać spośród trzech zaawansowanych opcji procesorów graficznych.
SPECYFIKACJA
| ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel) – Specyfikacja techniczna | Specyfikacja | |
| Wydajność | ||
| Procesory |
|
|
| System operacyjny | Windows 11 Pro | |
| Neural Processing Unit | Do 36 TOPS wydajności AI | |
| Grafika | Zintegrowana grafika Intel®
|
|
| Pamięć | Do 256 GB DDR5 5600 MT/s* | |
| Dyski |
|
|
| Łączność i porty | ||
| Porty czołowe |
|
|
| Tylne porty |
|
|
| Opcje rozbudowy | Port szeregowy, karty rozszerzeń, Flex IO (HDMI, VGA, USB-C z DP, DisplayPort) | |
| Bezprzewodowy | Opcjonalne WiFi 7 BE200 (2×2) i Bluetooth 5.4 vPro | |
| Projektuj i buduj | ||
| Wymiary (wys. × szer. × gł.) | 415 × 180 × 370 mm (16.34 ″ × 7.09 ″ × 14.57 ″) | |
| Waga | Od 8.65 kg (19.07 funta) | |
| Kolor | Czarny | |
| Zasilacz laboratoryjny | ||
| Opcje | 1100 W / 750 W / 500 W, wszystkie o sprawności 92% | |
| Ochrona | ||
| Udogodnienia | ThinkShield Security dTPM 2.0, hasła administratora BIOS i włączania zasilania Bezpieczny rozruch UEFI, samonaprawiający się BIOS Gniazdo blokady Kensington®, pętla na kłódkę Opcjonalnie: wyłącznik zabezpieczający przed otwarciem obudowy, blokada kablowa, blokada elektroniczna |
|
| Zrównoważony rozwój i certyfikaty | ||
| Materiały | Przednia ramka z tworzywa sztucznego pochodzącego w 95% z recyklingu PCC Amortyzacja 90% EPE Opakowanie bez plastiku, zawierające 90% materiałów pochodzących z recyklingu/certyfikowanych przez FSC |
|
| Dane Techniczne | ENERGY STAR, RoHS, TCO 10.0, EPEAT Gold z Climate+ | |
| Oprogramowanie i dołączone elementy | ||
| Wstępnie załadowane oprogramowanie | Lenovo Commercial Vantage, Office 365 (wersja próbna) | |
| W pudełku | ThinkStation P3 Tower Gen 2, klawiatura USB, mysz USB, skrócona instrukcja obsługi | |
Budowa i projektowanie
ThinkStation P3 Tower został zaprojektowany z myślą o optymalnym przepływie powietrza, co przekłada się na wyższą wydajność. Przedni panel ma strukturę plastra miodu, która podnosi walory estetyczne i zapewnia doskonałą wentylację. Dodatkowo, obudowa posiada liczne wycięcia po lewej stronie i z tyłu, co dodatkowo usprawnia przepływ powietrza. Obudowa charakteryzuje się gładkimi, zaokrąglonymi krawędziami, nadającymi jej nowoczesny i elegancki wygląd. Na uwagę zasługuje również zintegrowany uchwyt, płynnie wkomponowany w górną część obudowy, co ułatwia manewrowanie i transport.
Stacja robocza o wymiarach 16.3″ x 14.6″ x 7.1″ ma stosunkowo kompaktowy profil, dzięki czemu nadaje się do większości konfiguracji.
Na przednim panelu znajdują się dwa porty USB-A Gen 1, dwa porty USB-A Gen 2, gniazdo na kartę pamięci/nośnik oraz dwa gniazda 3.5 mm – jedno do mikrofonu i jedno do wyjścia liniowego. Na przednim panelu znajduje się również przycisk zasilania.
Z tyłu znajdują się dwa porty USB-A 2.0, dwa porty USB-A Gen 1 i jeden port HDMI 2.1. Dodatkowo dostępne jest gniazdo słuchawkowe/mikrofonowe 3.5 mm oraz port Gigabit Ethernet. Stacja robocza ma łącznie siedem portów DisplayPort: cztery na karcie graficznej, dwa na płycie głównej i jeden flexIO DisplayPort. FlexIO w testowanym systemie oferuje takie opcje, jak DisplayPort, 5 GB USB-C z funkcją DisplayPort oraz port HDMI lub VGA.
Ten model nie posiada zewnętrznych zatok, ale posiada zatokę na dysk twardy z dostępem od przodu. Użytkownicy mogą rozszerzyć pojemność pamięci masowej o trzy opcjonalne dodatkowe zatoki na dyski, oprócz standardowej zatoki 3.5”/2.5”. System obsługuje maksymalnie siedem dysków skonfigurowanych jako trzy dyski twarde/SSD SATA i cztery dyski SSD M.2 lub cztery dyski twarde/SSD SATA i dwa dyski SSD M.2. Ta elastyczność pozwala na znaczną rozbudowę pamięci masowej.
ThinkStation P3 Tower Gen 2 oferuje szeroką gamę gniazd M.2: jedno gniazdo M.2 do obsługi sieci WLAN, dwa wbudowane gniazda M.2 PCIe 4.0, jedno wbudowane gniazdo M.2 PCIe 5.0 (obsługujące dyski SSD PCIe 4.0 i 5.0) oraz pojedynczy adapter M.2 na PCIe obsługujący dyski SSD M.2 PCIe 4.0. Model podstawowy jest wyposażony w 64 GB pamięci RAM DDR5 (2 x 32 GB), ale można go rozbudować do 256 GB.
Stacja robocza posiada łącznie cztery gniazda PCIe. Preinstalowany procesor graficzny jest podłączony do gniazda PCIe 5.0 x16 o pełnej długości, które zapewnia moc 75 W. Poniżej znajduje się gniazdo PCIe 3.0 x1 o połowie długości (25 W), ale jest ono zasłonięte przez zainstalowany procesor graficzny. Dalej znajduje się gniazdo PCIe 4.0 x16 o połowie długości (25 W) oraz kolejne gniazdo PCIe 3.0 x1. Należy pamiętać, że wybór zasilaczy (PSU), dostępnych w wersjach o mocy 500 W, 750 W i 1100 W, wpływa na to, jakie komponenty można zainstalować w stacji roboczej.
Obsługa serwisowa
Do serwisowania większości podzespołów tego stanowiska roboczego można używać rąk po odkręceniu dwóch śrub z łbem krzyżakowym mocujących boczny panel obudowy. Dostęp do wnętrza obudowy jest prosty. Jedynymi przeszkodami są wentylator i wnęka na napęd, które można łatwo zdemontować.
Kompaktowy cooler jest zamontowany nad procesorem Intel i można go łatwo zdemontować w celu naprawy. Dysk SSD M.2 jest wygodnie umieszczony bezpośrednio pod procesorem.
Aby dotrzeć do czterech gniazd DDR5, należy zdemontować wnękę na dyski, która zakrywa tę część płyty głównej. Zasilacz jest solidnie przykręcony, ale można go łatwo zdemontować w celu rozwiązania problemu. Wszystkie kable są uporządkowane za pomocą opasek kablowych, co ułatwia konserwację.
Ta stacja robocza jest wyposażona w pojedynczą kartę graficzną NVIDIA RTX 5000 Ada zainstalowaną w górnym slocie PCIe, z możliwością dodania kolejnej karty pod nią. Dodatkowo, stacja robocza jest wyposażona w cztery wentylatory, z miejscem na dwa dodatkowe w panelu bocznym, co zapewnia efektywny przepływ powietrza do wszystkich komponentów.
Wydajność
Nasza konfiguracja ThinkStation P3 Tower Gen 2 obejmuje:
- Intel Core Ultra 9 285
- Generacja NVIDIA RTX 5000 Ada
- RAM 64GB
Nasz system jest wyposażony w wydajny procesor CPU i GPU oraz drugą co do wielkości dostępną pamięć RAM. Dzięki takim kombinacjom konfiguracji ta stacja robocza jest odpowiednia dla docelowego rynku użytkowników klasy średniej. Wybór GPU determinuje przede wszystkim cenę tych pakietów.
Porównaliśmy nasz system z poprzednią generacją ThinkStation PX skonfigurowaną w następujący sposób:
- Intel Xeon Gold 5420+
- Nvidii RTX A5500
- RAM 256GB
Test wnioskowania AI Procyon UL
Test Procyon AI Inference Benchmark zapewnia niezawodne i efektywne testowanie wydajności poprzez usprawnienie oceny wnioskowania AI na różnych platformach. Opracowany we współpracy z wiodącymi dostawcami sprzętu AI, minimalizuje złożoność wynikającą ze zmiennych modeli i konfiguracji systemów, umożliwiając spójne i powtarzalne testy porównawcze. Zoptymalizowany pod kątem pomiaru mocy obliczeniowej procesorów CPU, GPU lub akceleratorów AI, oferuje wartościowe informacje na temat tego, jak różne systemy radzą sobie z rzeczywistymi zadaniami AI.
Test wydajności procesora Procyon AI Inference Benchmark porównuje wydajność procesora Intel Core Ultra 9 285 w obudowie P3 Tower z procesorem Intel Xeon Gold 5420+ w stacji roboczej ThinkStation PX. Ogólnie rzecz biorąc, testy wskazują, że procesor Intel Core Ultra 9 przewyższa procesor Xeon Gold 5420+, uzyskując wynik 196 w porównaniu do 167. Przewaga procesora Intel Core Ultra 9 jest szczególnie widoczna w teście MobileNet V3, gdzie osiągnął średni czas reakcji 0.94 ms, znacznie lepszy niż 3.29 ms procesora Intel Xeon Gold 5420+.
W testach YOLO V3 i REAL-ESRGAN, stacja robocza P3 Tower uzyskała średnio wolniejsze tempo 43.43 ms, podczas gdy stacja robocza PX radziła sobie lepiej, osiągając średnio 32.22 ms. W przypadku największych obciążeń, P3 Tower odnotował czas 2,019.39 ms, a ThinkStation PX uzyskał krótszy czas, wynoszący 1,433.09 ms. Ogólnie rzecz biorąc, procesor Intel Core Ultra 9 dobrze radzi sobie z mniejszymi obciążeniami; jednak procesor Intel Xeon Gold 5420+ był w stanie szybko obsługiwać większe obciążenia, gdy drugi procesor zwalniał.
| Wyniki procesora (średni czas w ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) (Intel Xeon Gold 5420+) |
| Ogólny wynik sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego | 196 | 167 |
| Sieć komórkowa V3 | 0.94 ms | 3.29 ms |
| ResNet 50 | 6.83 ms | 7.17 ms |
| Incepcja V4 | 19.66 ms | 23.05 ms |
| DeepLab V3 | 24.89 ms | 27.97 ms |
| YOLO V3 | 43.43 ms | 32.22 ms |
| REAL-ESRGAN | 2019.39 ms | 1433.09 ms |
Następnie porównujemy karty NVIDIA Ada Generation RTX 5000 z NVIDIA RTX A5500, używając tego samego benchmarku. Wyniki wskazują, że nasza wieża P3 Tower radzi sobie z zadaniami GPU konsekwentnie lepiej niż ThinkStation PX, uzyskując odpowiednio 1,168 i 771 punktów. Nowsza karta RTX 5000 Ada wykazuje znaczną poprawę wydajności w teście MobileNet V3, osiągając czas 0.46 ms w porównaniu ze średnią 0.64 ms dla A5500. Tendencja ta utrzymuje się w różnych benchmarkach, a uzyskane czasy to: ResNet V3 – 1.07 ms, Inception V4 – 2.71 ms, DeepLab V3 – 12.27 ms, YOLO V3 – 4.63 ms, a REAL-ESRGAN – 81.82 ms. GPU zapewnia wzrost wydajności dla obciążeń AI, który nie był dostępny w kompilacjach poprzedniej generacji.
| Wyniki GPU (średni czas w ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (generacja NVIDIA RTX 5000 Ada) | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Ogólny wynik sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego | 1,168 | 771 |
| Sieć komórkowa V3 | 0.46 ms | 0.64 ms |
| ResNet 50 | 1.07 ms | 1.60 ms |
| Incepcja V4 | 2.71 ms | 4.24 ms |
| DeepLab V3 | 12.27 ms | 19.58 ms |
| YOLO V3 | 4.63 ms | 6.82 ms |
| REAL-ESRGAN | 81.82 ms | 127.85 ms |
Test TensorRT ocenia przepustowość modeli AI przy jednoczesnym minimalizowaniu opóźnień. P3 Tower charakteryzuje się lepszą wydajnością dzięki nowszemu modelowi z akceleracją AI, uzyskując ogólny wynik 1,706 punktów w porównaniu z 1,308 punktami uzyskanymi przez ThinkStation PX. W przypadku mniejszych obciążeń P3 Tower osiąga czas 0.24 ms, podczas gdy ThinkStation PX potrzebuje 0.32 ms, co wskazuje na niższy średni czas dla P3 Tower. Podobnie, w przypadku większych obciążeń, średnie czasy wynoszą 84.04 ms dla P3 Tower i 152.69 ms dla PX. Jedynym godnym uwagi wyjątkiem jest DeepLab V3, gdzie P3 Tower wypada gorzej, osiągając średnio 3.92 ms w porównaniu z 3.20 ms dla ThinkStation PX. Chociaż ThinkStation P3 Tower Gen 2 została zaprojektowana jako stacja robocza średniej klasy, oferuje kilka istotnych korzyści.
| Wyniki TensorRT (średni czas w ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Ogólny wynik sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego | 1,706 | 1,308 |
| Sieć komórkowa V3 | 0.24 ms | 0.32 ms |
| ResNet 50 | 0.94 ms | 1.17 ms |
| Incepcja V4 | 2.76 ms | 3.82 ms |
| DeepLab V3 | 3.92 ms | 3.20 ms |
| YOLO V3 | 3.09 ms | 4.45 ms |
| REAL-ESRGAN | 84.04 ms | 152.69 ms |
UL Procyon: generowanie tekstu AI
Benchmark Procyon AI Text Generation usprawnia testowanie wydajności AI LLM, oferując zwięzłą i spójną metodę oceny. Umożliwia on wielokrotne testowanie wielu modeli LLM, minimalizując jednocześnie złożoność dużych rozmiarów modeli i zmiennych czynników. Opracowany we współpracy z liderami w dziedzinie sprzętu AI, optymalizuje wykorzystanie lokalnych akceleratorów AI, zapewniając bardziej niezawodne i wydajne oceny wydajności. Poniższe wyniki zostały przetestowane przy użyciu TensorRT.
W teście Procyon AI Text Generation, wieża P3 Tower ma przewagę dzięki mocy obliczeniowej procesora NVIDIA 5000 Ada Generation, wyposażonego w 12 800 rdzeni CUDA i 256-bitową magistralę pamięci, w porównaniu z procesorem NVIDIA A5500 z 10 240 rdzeniami CUDA i 384-bitową magistralą pamięci. Procesor 5000 Ada uzyskał wyniki Phi i Mistral na poziomie 4,344 i 4,136, a szybkość przetwarzania tokenów na wyjściu wyniosła odpowiednio 160 757 tokenów/s i 117 784 tokenów/s, co wyraźnie przewyższa 142 314 tokenów/s i 108 534 tokenów/s procesora A5500. Tendencja ta utrzymuje się w Llama3 i Llama2, gdzie Ada 5000 wyprzedza konkurencję, osiągając 96.565 tokenów/s i 30.285 sekund w Llama3 oraz 57.523 tokenów/s i 50.269 sekund w Llama2. Ada 5000 pozostaje na szczycie, osiągając również dobre wyniki w cięższych modelach. Oferuje on atrakcyjną wartość dla użytkowników poszukujących systemu z możliwością przyspieszenia AI bez konieczności płacenia wyższych cen.
| UL Procyon: generowanie tekstu AI | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Wynik ogólny Phi | 4,344 | 3,118 |
| Czas wyjścia Phi do pierwszego tokena | 0.218 s | 0.375 s |
| Tokeny wyjściowe Phi na sekundę | 160.757 tokenów/sek. | 142.314 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Phi | 18.356 s | 21.489 s |
| Wynik ogólny Mistral | 4,136 | 3,045 |
| Czas wyjścia Mistral do pierwszego tokena | 0.314 s | 0.533 s |
| Żetony wyjściowe Mistral na sekundę | 117.784 tokenów/sek. | 108.534 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Mistrala | 25.142 s | 28.584 s |
| Ocena ogólna Llama3 | 3,611 | 2,792 |
| Czas wyjścia Llama3 do pierwszego tokena | 0.301 s | 0.495s |
| Tokeny wyjściowe Llama3 na sekundę | 96.565 tokenów/sek. | 95.027 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama3 | 30.285 s | 32.223 s |
| Ocena ogólna Llama2 | 3,942 | 2,806 |
| Czas wyjścia Llama2 do pierwszego tokena | 0.502 s | 0.806 s |
| Tokeny wyjściowe Llama2 na sekundę | 57.623 tokenów/sek. | 52.258 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama2 | 50.269 s | 57.759 s |
UL Procyon: Generowanie obrazu AI
Test Procyon AI Image Generation Benchmark zapewnia spójną i dokładną metodę pomiaru wydajności wnioskowania AI na różnym sprzęcie, od energooszczędnych NPU po zaawansowane procesory graficzne (GPU). Obejmuje on trzy testy: Stable Diffusion XL (FP16) dla zaawansowanych procesorów graficznych (GPU), Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla procesorów graficznych o umiarkowanej mocy oraz Stable Diffusion 1.5 (INT8) dla urządzeń o niskim poborze mocy. Test wykorzystuje optymalny silnik wnioskowania dla każdego systemu, zapewniając uczciwe i porównywalne wyniki.
W teście Procyon AI Image Generation, P3 Tower nadal przoduje w zadaniach związanych z GPU. W teście Stable Diffusion 1.5 FP16 uzyskano 3,734 wyniki, znacznie przewyższając wynik ThinkStation PX z wynikiem 2,386. Średni czas generowania obrazu wynoszący 1.674 sekundy na procesorze 5000 Ada jest znacznie krótszy niż w przypadku A5500 i wynosi 2.619 sekundy na obraz. Wersja INT8 tego samego modelu również podąża tą samą drogą, uzyskując wynik 45 881 na procesorze 5000 Ada w porównaniu do 27 743 na A5500. Wynik wyniósł 0.681 sekundy na obraz, co jest wartością nieznacznie szybszą od średniej dla porównywanego systemu. W teście Stable Diffusion XL FP16 sytuacja się powtarza, z wynikami 3,293 dla procesora 5000 Ada i 2,012 dla A5500. Zgodnie z poprzednimi wynikami, ten nowszy procesor graficzny działa z większą wydajnością niż A5500 w ThinkStation PX.
| UL Procyon: generowanie obrazu AI | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – wynik ogólny | 3,734 | 2,386 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – czas całkowity | 26.779 s | 41.911 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – prędkość generowania obrazu | 1.674 s/obraz | 2.619 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – wynik ogólny | 45,881 | 27,743 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – czas całkowity | 5.449 s | 9.011 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – prędkość generowania obrazu | 0.681 s/obraz | 1.126 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – ocena ogólna | 3,293 | 2,012 |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – czas całkowity | 182.179 s | 298.158 s |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – prędkość generowania obrazu | 11.386 s/obraz | 18.635 s/obraz |
UL Procyon AI Komputerowe widzenie
Narzędzie UL Procyon AI Inference zostało zaprojektowane do pomiaru wydajności stacji roboczej w aplikacjach profesjonalnych. Należy pamiętać, że test ten nie wykorzystuje możliwości wielu procesorów. W szczególności narzędzie to porównuje zdolność stacji roboczej do obsługi zadań i przepływów pracy sterowanych przez sztuczną inteligencję, zapewniając szczegółową ocenę jej wydajności i szybkości w przetwarzaniu złożonych algorytmów i aplikacji AI.
Stacja robocza P3 Tower, zaprojektowana do zadań związanych ze sztuczną inteligencją, wykazała wydajność porównywalną z ThinkStation PX we wszystkich kategoriach testów. Mocnym wskaźnikiem ich podobnej szybkości przetwarzania w obsłudze zadań związanych ze sztuczną inteligencją jest identyczny wynik ogólny wynoszący 71 punktów. Analizując wyniki poszczególnych testów, stwierdzamy, że MobileNet V3 osiąga 1.62 ms, ResNet 50 osiąga 20.17 ms, Inception V4 osiąga 60.94 ms, DeepLab V3 osiąga 60.83 ms, YOLO V3 osiąga 160.27 ms, a Real-ESRGAN osiąga 62.59 ms. Wydajność tej stacji roboczej pozwala jej dorównać wysokiej klasy wydajności stacji roboczych poprzedniej generacji.
| UL Procyon: Czasy wnioskowania AI Computer Vision CPU (im niższy tym lepszy) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Sieć komórkowa V3 | 1.62 ms | 1.62 ms |
| ResNet 50 | 20.17 ms | 20.02 ms |
| Incepcja V4 | 60.94 ms | 60.15 ms |
| DeepLab V3 | 60.83 ms | 61.13 ms |
| YOLO V3 | 160.27 ms | 158.32 ms |
| Prawdziwy-ESRGAN | 6259.97 ms | 6266.98 ms |
| Wynik ogólny (im wyższy tym lepiej) | 71 | 71 |
Stacja robocza SPEC 4
Benchmark SPECworkstation 4.0 to kompleksowe narzędzie do oceny wszystkich kluczowych aspektów wydajności stacji roboczych. Oferuje on rzeczywisty pomiar wydajności procesora, karty graficznej, akceleratora i dysku, zapewniając specjalistom dane pozwalające na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących inwestycji w sprzęt. Benchmark zawiera dedykowany zestaw testów skupiających się na obciążeniach AI i ML, w tym zadaniach z zakresu analizy danych oraz testach wnioskowania opartych na środowisku uruchomieniowym ONNX, odzwierciedlając rosnące znaczenie AI/ML w środowiskach stacji roboczych. Obejmuje siedem branż i cztery podsystemy sprzętowe, zapewniając szczegółowy i trafny pomiar wydajności współczesnych stacji roboczych.
W teście SPECworkstation wyniki obu systemów różniły się w zależności od obciążenia. Wieża PX prowadziła w sektorach energetycznym (3.16 w porównaniu z 2.49), usług finansowych (3.84 w porównaniu z 2.44) i nauk przyrodniczych (3.78 w porównaniu z 2.84), wykazując zalety procesora klasy serwerowej w obszarach wymagających dużej mocy obliczeniowej. Bliższe wyniki uzyskały media i rozrywka oraz projektowanie produktu, gdzie PX nieznacznie wyprzedził system z wynikami odpowiednio 2.78 w porównaniu z 2.69 i 2.73 w porównaniu z 2.46. W kategorii produktywność i rozwój wieża P3 Tower wyprzedziła innych, uzyskując wynik 1.50 w porównaniu z 1.09 uzyskanym przez PX, co pokazuje, jak ThinkStation PX może skuteczniej atakować obciążenia na procesorze.
| SPECworkstation 4.0.0 (im wyższy, tym lepiej) |
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Wartość energetyczna | 2.49 | 3.16 |
| Usługi finansowe | 2.44 | 3.84 |
| Life Sciences | 2.84 | 3.78 |
| Media i rozrywka | 2.69 | 2.78 |
| Product Design | 2.46 | 2.73 |
| Produktywność i rozwój | 1.50 | 1.09 |
Luxmark
Luxmark to test wydajności GPU wykorzystujący LuxRender, open-source'owy moduł renderujący z technologią ray tracingu, do oceny wydajności systemu w obsłudze bardzo szczegółowych scen 3D. Test ten jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.
W teście LuxMark Lenovo ThinkStation P3 wypełnia lukę wydajnościową, której ThinkStation PX nie był w stanie osiągnąć. W teście Hallbench P3 uzyskał 26 792 punkty w porównaniu do 20 289 punktów PX, a w teście Food – 12 562 punktów w porównaniu do 7,827. Ta przewaga wynika głównie z karty graficznej NVIDIA RTX 5000 Ada zastosowanej w P3, która zapewnia lepszą wydajność renderowania OpenCL niż RTX A5500 w PX.
| Luxmark (Im wyżej, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Ławka Hallbench | 26,792 | 20,289 |
| Jedzenie | 12,562 | 7,827 |
Kompresja 7-Zip
Test kompresji 7-Zip ocenia wydajność procesora podczas kompresji i dekompresji, mierząc wartości GIPS (gigainstrukcji na sekundę) oraz obciążenie procesora. Wyższy GIPS i efektywniejsze wykorzystanie procesora wskazują na lepszą wydajność.
W teście kompresji 7-Zip, ThinkStation PX uzyskał wyraźną przewagę pod względem ogólnej przepustowości, uzyskując wynik 202.384 GIPS w porównaniu z 138.701 GIPS uzyskanym przez P3 Tower. Wyniki, odzwierciedlające stałą wydajność, wskazują, że PX również prowadzi z wynikiem 206.619 GIPS w kompresji i 198.149 GIPS w dekompresji, podczas gdy P3 uzyskał odpowiednio 134.748 GIPS i 142.655 GIPS. Wyniki te podkreślają siłę PX w zakresie ciągłego, wysoce równoległego przetwarzania danych, wspomaganego przez jego procesor klasy serwerowej. ThinkStation P3 Tower Gen 2 pokazuje, jak możliwości procesora w konfiguracji high-end przewyższają możliwości konfiguracji średniej klasy.
| Test kompresji 7-Zip (im wyższy, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) | |||
| Kompresja | |||||
| Aktualne użycie procesora | 1,899% | 5,146% | |||
| Aktualna ocena/zastosowanie | 6.970 GIPS | 4.020 GIPS | |||
| Prądu | 132.461 GIPS | 206.868 GIPS | |||
| Wynikowe użycie procesora | 1,894% | 5,169% | |||
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 7.115 GIPS | 3.997 GIPS | |||
| Wynikowa ocena | 134.748 GIPS | 206.619 GIPS | |||
| dekompresja | |||||
| Aktualne użycie procesora | 2,191% | 4,976% | |||
| Aktualna ocena/zastosowanie | 6.937 GIPS | 4.027 GIPS | |||
| Prądu | 152.009 GIPS | 200.366 GIPS | |||
| Wynikowe użycie procesora | 1,979% | 5199% | |||
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 7,209 GIPS | 3.815 GIPS | |||
| Wynikowa ocena | 142.655 GIPS | 198.149 GIPS | |||
| Ocena całkowita | |||||
| Całkowite użycie procesora | 1,937% | 5,184% | |||
| Całkowita ocena/wykorzystanie | 7.162 GIPS | 3.906 GIPS | |||
| Ocena całkowita | 138.701 GIPS | 202.384 GIPS | |||
Test prędkości Blackmagic RAW
Blackmagic RAW Speed Test to narzędzie do testowania wydajności, które mierzy możliwości systemu w zakresie odtwarzania i edycji wideo za pomocą kodeka Blackmagic RAW. Ocenia, jak dobrze system potrafi dekodować i odtwarzać pliki wideo o wysokiej rozdzielczości, podając liczbę klatek na sekundę dla przetwarzania zarówno przez procesor (CPU), jak i kartę graficzną (GPU).
W teście szybkości Blackmagic RAW, ThinkStation PX Workstation nieznacznie wyprzedził P3 Tower w dekodowaniu 8K na procesorze, uzyskując 142 kl./s w porównaniu do 125 kl./s. Jednak P3 Tower objął prowadzenie w dekodowaniu 8K OpenCL, osiągając 179 kl./s w porównaniu do 150 kl./s PX. To fantastyczny obraz, który pokazuje mocne strony obu konfiguracji.
| Test prędkości Blackmagic RAW | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Procesor 8K | 125 | 142 |
| 8K OPENCL | 179 | 150 |
Test szybkości dysku Blackmagic
Test szybkości dysku Blackmagic ocenia wydajność pamięci masowej poprzez pomiar szybkości odczytu i zapisu. Dostarcza on informacji na temat zdolności systemu do obsługi zadań wymagających dużej ilości danych, takich jak edycja wideo czy przesyłanie dużych plików.
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 oferuje znakomitą wydajność dysków, rejestrując prędkość odczytu 7,304.2 MB/s i zapisu 7,006.2 MB/s. Oznacza to większą kompatybilność z szybkimi transferami niż ThinkStation PX Workstation, która osiągnęła prędkość odczytu 3,958.2 MB/s i zapisu 2,474.2 MB/s.
| Test szybkości dysku (im wyższa tym lepsza) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Czytaj | 7304.2 MB / s | 3958.2 MB / s |
| Pisać | 7006.2 MB / s | 2474.2 MB / s |
Blender 4.3
Blender to aplikacja do modelowania 3D o otwartym kodzie źródłowym. Ten test porównawczy został przeprowadzony za pomocą narzędzia Blender Benchmark. Wynik jest mierzony w próbkach na minutę, a wyższe wartości oznaczają lepszą wydajność.
W testach renderowania CPU w Blenderze, ThinkStation PX Workstation uzyskał wyższą częstotliwość próbkowania niż P3 Tower, co wynikało głównie z jego procesora klasy serwerowej. W scenie Monster, PX osiągnął 450.8 próbek na minutę w porównaniu do 163.7 w P3, natomiast w Junkshopie wynik wyniósł 319.9 w porównaniu do 106.8. Podobny trend zaobserwowano w scenie Classroom, gdzie PX osiągnął 222.7 próbek na minutę w porównaniu do 80.9 w P3.
| Procesor Blendera (liczba próbek na minutę, im wyższa, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Potwór | 163.7 | 450.8 |
| Sklep ze złomem | 106.8 | 319.9 |
| Sala szkoleniowa | 80.9 | 222.7 |
Z drugiej strony, wieża P3 wyposażona w kartę graficzną NVIDIA RTX 5000 Ada idealnie nadaje się do testów renderowania GPU w Blenderze. W scenie Monster wygenerowała 3,884.68 próbek na minutę w porównaniu do 2,277.83 próbek na minutę w przypadku PX. Junkshop odnotował wynik 1,743.56 próbek na minutę w porównaniu do 1,415.61 próbek na minutę w przypadku P3, a Classroom 1,876.89 próbek na minutę w porównaniu do 1,252.93 próbek na minutę w przypadku Classroom.
| Blender GPU (liczba próbek na minutę, im wyższa, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Potwór | 3,884.68 | 2,277.83 |
| Sklep ze złomem | 1,743.56 | 1,415.61 |
| Sala szkoleniowa | 1,876.89 | 1,252.93 |
y-cruncher
Y-cruncher to wielowątkowy i skalowalny program, który potrafi obliczać Pi i inne stałe matematyczne z dokładnością do bilionów cyfr. Od momentu premiery w 2009 roku, stał się popularną aplikacją do benchmarkingu i testów obciążeniowych dla overclockerów i entuzjastów sprzętu.
W teście Y-Cruncher, ThinkStation PX ponownie odpowiednio przetwarza obciążenia z wydajnością, której ThinkStation P3 nie oferuje. Przy 1 miliardzie cyfr, PX ukończył zadanie w 6.389 sekundy, w porównaniu z 22.112 sekundy dla P3, a przy 10 miliardach cyfr – w 85.968 sekundy, w porównaniu z 340.904 sekundy dla P3. PX zwiększył również swoją przewagę przy wyższych obciążeniach, rejestrując 253.808 sekundy dla 25 miliardów i 576.144 sekundy dla 50 miliardów cyfr. P3 Tower nie był testowany w tej skali ze względu na skonfigurowany rozmiar pamięci.
| Y-Cruncher (całkowity czas obliczeń) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| 1 Billion | 22.112 s | 6.389 s |
| 2.5 Billion | 68.345 s | 17.146 s |
| 5 Billion | 146.977 s | 38.561 s |
| 10 Billion | 340.904 s | 85.968 s |
| 25 Billion | N / A | 253.808 s |
| 50 Billion | N / A | 576.144 s |
Geekbench 6
Geekbench 6 to wieloplatformowy test porównawczy mierzący ogólną wydajność systemu.
W Geekbench 6 ThinkStation P3 wyróżniał się we wszystkich kategoriach. Wydajność procesora P3 wyniosła 3,175 punktów w teście jednordzeniowym i 21 033 w teście wielordzeniowym, w porównaniu do odpowiednio 2,193 i 18 495 punktów uzyskanych przez PX. Wydajność GPU wykazała jeszcze większą różnicę – karta NVIDIA RTX 5000 ADA w P3 uzyskała 244 185 punktów w teście OpenCL, podczas gdy PX z kartą RTX A5500 uzyskał 178 307 punktów.
| Geekbench 6 (im wyższy wynik, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Procesor jednordzeniowy | 3,175 | 2,193 |
| Procesor wielordzeniowy | 21,033 | 18,495 |
| GPU OpenCL | 244,185 | 178,307 |
Cinebench R23
Narzędzie testowe Cinebench R23 ocenia wydajność procesora systemu poprzez renderowanie złożonej sceny 3D za pomocą silnika Cinema 4D. Mierzy wydajność pojedynczego i wielordzeniowego procesora, zapewniając kompleksowy obraz możliwości procesora w zakresie obsługi zadań renderowania 3D.
W teście Cinebench R23, Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 uzyskał 30 760 punktów w teście wielordzeniowym i 2,294 punkty w teście jednordzeniowym, a PX Workstation uzyskał odpowiednio 64 079 i 1,597 punktów. PX i P3 Tower Gen 2 oferują wyraźne mocne strony – podczas gdy PX koncentruje się na innych aspektach, P3 Tower Gen 2 oferuje imponującą wydajność jednordzeniową.
| Cinebench R23 (im wyższa wartość, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 30,760 | 64,079 |
| Pojedynczy rdzeń | 2,294 | 1,597 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 rozszerza możliwości testowania R23, dodając ocenę wydajności GPU. Nadal testuje wydajność CPU, ale zawiera również testy mierzące zdolność GPU do obsługi zadań renderowania.
W teście Cinebench 2024 Lenovo ThinkStation P3 uzyskał 1,851 punktów w teście wielordzeniowym i 142 punkty w teście jednordzeniowym, w porównaniu z PX, który uzyskał odpowiednio 3,354 i 88 punktów. Wydajność GPU również okazała się korzystniejsza dla P3, a karta NVIDIA RTX 5000 Ada osiągnęła 23 746 punktów, w porównaniu z 16 672 punktami uzyskanymi przez PX z kartą RTX A5500. Wyniki te podkreślają dominację PX w obciążeniach procesora o dużej liczbie wątków, podczas gdy P3 prowadzi pod względem wydajności jednordzeniowej i mocy renderowania GPU.
| Cinebench 2024 (im wyższy wynik, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stacja robocza Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 1,851 | 3,354 |
| Pojedynczy rdzeń | 142 | 88 |
| GPU | 23,746 | 16,672 |
Wniosek
Wizja Lenovo dotycząca P3 Tower była widoczna podczas naszych testów. System konsekwentnie zapewniał niezawodną i wydajną pracę, dowodząc swojej zdolności do radzenia sobie z wymagającymi obciążeniami. W szczególności P3 Tower wyróżniał się w testach porównawczych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, dorównując wydajnością poprzedniej generacji ThinkStation PX. Te wyniki pokazują, jak sztuczna inteligencja redefiniuje oczekiwania w tym przedziale cenowym.
Wieża P3, wyposażona w kartę graficzną NVIDIA RTX 5000 Ada, znacząco poprawia wydajność w warunkach rzeczywistych, co wykazały różne testy. Na przykład w teście UL Procyon AI Image Generation, wieża P3 uzyskała imponujący wynik ogólny 3,734, w porównaniu z wynikiem 2,386 uzyskanym przez kartę NVIDIA RTX A5500, co oznacza poprawę o 62% we wszystkich trzech testach generowania obrazu AI przy użyciu optymalnego silnika wnioskowania.
W teście Luxmark różnica w wydajności jest również zauważalna. P3 Tower uzyskał 26 792 punkty w teście Hallbench, podczas gdy PX uzyskał zaledwie 20 289. Dodatkowo, w teście Food benchmark, PX uzyskał 7,827 punktów, podczas gdy P3 Tower przewyższył go wynikiem 12 562. Ogólnie rzecz biorąc, P3 Tower wykazuje wyraźną przewagę pod względem wydajności.
P3 Tower to konstrukcja ze średniej półki, wyposażona w 24-rdzeniowy procesor Intel Core Ultra 285. W naszych testach wydajnościowych wykazuje on wyższą wydajność w porównaniu z procesorem Xeon Gold. Przykładowo, w teście kompresji 7-Zip, całkowite wykorzystanie procesora Xeon Gold wynosi 5,184%, podczas gdy Core Ultra zużywa zaledwie 1,937%. Xeon Gold osiąga wynik 3.906 GIPS, podczas gdy Core Ultra osiąga 7.162 GIPS. W rezultacie, łączny wynik Core Ultra wynosi 138.701 GIPS, w porównaniu z 202.384 GIPS dla Xeon Gold, co oznacza spadek o prawie 46%.
Wydajny procesor i wydajny układ graficzny sprawiają, że ThinkStation P3 Tower Gen 2 to wydajny system ze średniej półki cenowej wynoszącej 7,939 dolarów. Łączy on w sobie wysoką wydajność i przystępną cenę, oferując wszechstronną stację roboczą, która zapewnia doskonałe rezultaty bez wygórowanej ceny.
Tabela wyników: Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 zajmuje pierwsze miejsce w rankingu najlepszych stacji roboczych klasy średniej jako najlepszy komputer typu Tower.
Amazon