A NVIDIA introduziu um conjunto de plataformas, modelos e estruturas transformadoras que devem acelerar o desenvolvimento de robótica, veículos autônomos e outros sistemas de IA física emergentes.
Na CES 2025, a NVIDIA revelou um conjunto de plataformas, modelos e estruturas transformadoras projetadas para acelerar o desenvolvimento de robótica, veículos autônomos e outros sistemas de IA física emergentes. No centro desses anúncios está o NVIDIA Cosmos, uma plataforma construída para gerar dados sintéticos baseados em física para treinamento e avaliação de máquinas automatizadas. Junto com o Cosmos, a NVIDIA apresentou recursos Omniverse expandidos, novos projetos prontos para empresas e pipelines avançados para a construção de robôs humanoides de última geração. Esses lançamentos visam agilizar como pesquisadores, desenvolvedores e empresas podem aproveitar a IA para aplicações comerciais e industriais.
Moldando o futuro da IA física
A IA física, que abrange veículos autônomos, robótica e potencialmente qualquer dispositivo “inteligente” que interage com o mundo real, depende de grandes quantidades de dados para aprender a perceber, mover e tomar decisões. A iniciativa da NVIDIA se concentra em tornar esses processos de desenvolvimento mais acessíveis. Ao fornecer modelos abertos e personalizáveis e unir ambientes simulados e reais, a NVIDIA espera sustentar o ímpeto das transformações orientadas por IA em transporte, logística, robótica de consumo e muito mais.
O Cosmos da NVIDIA foi destacado como uma plataforma abrangente para dados sintéticos generativos direcionados à pesquisa de robótica e AV. Em seu núcleo estão os modelos de fundação mundial (WFMs), que podem produzir videoclipes com reconhecimento de física e prever como uma cena pode evoluir com base em vários fatores. Como esses WFMs servem como redes de "fundação", os desenvolvedores podem ajustá-los para tudo, desde simulações de depósitos industriais até cenários de direção do mundo real com diferentes condições de estrada e clima. O Cosmos também enfatiza práticas confiáveis de IA ao acoplar recursos generativos com guardrails e marcas d'água, mitigando riscos como desinformação e viés não intencional.
Expandindo o ecossistema NVIDIA Omniverse
Outro anúncio significativo gira em torno do Omniverse, incluindo novos recursos de IA generativa, bibliotecas de desenvolvimento integradas e projetos especializados para projetar aplicativos de nível industrial. Usando as APIs Omniverse Sensor RTX, a simulação de dados de sensores em ambientes de fábrica ou depósito em larga escala se torna mais eficiente. A ênfase do pacote em ativos OpenUSD e soluções de rotulagem generativa também acelera a criação de mundos 3D grandes e precisos em termos de física. Como resultado, os engenheiros podem prototipar, validar e iterar rapidamente fluxos de trabalho industriais ou robóticos complexos em um gêmeo digital realista antes da implantação física.
Projetos para Robótica Industrial
A NVIDIA também revelou o blueprint “Mega” para ambientes industriais, como pisos de fabricação, armazéns e centros de distribuição. Esta arquitetura de referência incorpora tecnologias Omniverse, planejamento de rotas baseado em IA e feedback de sensor em tempo real. Ela promete uma abordagem definida por software para orquestrar fisicamente frotas de robôs e máquinas de armazém. Empresas de cadeia de suprimentos, varejo e serviços de encomendas podem aproveitar o “Mega” para otimizar a logística do dia a dia, testar novas configurações e integrar hardware que muda rapidamente sem causar interrupções ou custos mais altos em cenários do mundo real.
Conclusão
Da construção de simulações em larga escala e ricas em dados ao fomento de modelos de IA responsáveis e robustos, os últimos anúncios da NVIDIA na CES 2025 ressaltam o compromisso inabalável da empresa em impulsionar a IA. A nova plataforma Cosmos e as expansões Omniverse apresentam aos desenvolvedores, empresas e pesquisadores um caminho integrado para transformar dados brutos em IA sofisticada e pronta para o mundo real. À medida que essas inovações amadurecem, elas abrem caminho para robótica mais avançada, veículos autônomos e aplicativos gêmeos digitais — moldando, em última análise, um futuro em que a IA interage perfeitamente e com segurança com o mundo físico.
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