Na última sexta-feira, a Cisco lançou dois novos projetos validados pela Cisco, praticamente idênticos, que implementam a Plataforma de Inteligência de Dados da Cisco (CDIP). Um dos projetos utiliza o Cloudera Enterprise Data Hub 6.2, enquanto o outro utiliza a Plataforma de Dados 3.1 da Hortonworks (adquirida recentemente pela Cloudera). Conquistar o interesse dos clientes nesses novos sistemas provavelmente será uma tarefa árdua para a Cisco, visto que a Cloudera está em processo de fusão do software da Hortonworks com o seu próprio. A Cloudera já divulgou os primeiros resultados dessa fusão , como noticiamos no início desta semana.
A Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) foi lançada há alguns meses (junho passado) e reúne big data e níveis de armazenamento em uma única entidade. Os objetivos de design para arquiteturas CDIP como as duas que acabaram de ser lançadas são:
- Ingestão de dados extremamente rápida para o data lake
- Elementos computacionais que permitem diferentes tipos de estruturas de IA e tipos de computação (GPU, CPU, FPGA) para trabalhar nesses dados para análises adicionais
- Um nível de armazenamento que pode retirar gradualmente os dados que foram trabalhados para um sistema de armazenamento denso com um $/TB mais baixo, proporcionando um melhor TCO
- Dimensione perfeitamente a arquitetura para milhares de nós com um único painel de gerenciamento de vidro usando o Cisco Application Centric Infrastructure (ACI)
Há muito poucas diferenças entre os dois designs validados da Cisco (CVDs). Ambos os projetos compartilham os mesmos quatro elementos básicos: um data lake com Hortonworks Data Platform 3.1 ou Cloudera Enterprise Data Hub 6.2; um farm Kubernetes/AI com Cloudera Data Science Workbench; um armazenamento em camadas Hadoop com S3260; e um AI/ML distribuído com Apache Submarine. A versão Performance de ambos os designs é idêntica.
Disponibilidade
Imediatamente
Cisco CVD com Cloudera Enterprise Data Hub 6.2
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