A EMC Corporation anunciou os resultados de dois concursos de Big Data que organizou para analisar o motociclista John McGuinness, também conhecido como The Morecambe Missile, para ver por que ele é tão rápido. Um concurso focava na análise de dados, enquanto o outro focava na visualização de dados. Havia mais de 750 competidores com $ 7,500 em prêmios em jogo.
Big Data apresenta problemas sobre como gerenciá-lo e analisá-lo, mantendo a promessa de grandes insights que podem ajudar em vários campos, desde ajudar as empresas a tomar melhores decisões para maior eficiência operacional e reduzir custos e riscos, até ajudar as comunidades científicas e médicas acelerar as pesquisas. No entanto, os dados podem ser tão grandes que existem métodos limitados para pesquisá-los, armazená-los ou analisá-los. Outro problema que surge é apontar os benefícios do Big Data para a maioria das organizações, por ser uma ideia tão complexa. Com a competição de matemática de motocicleta, a EMC pegou o Big Data e o aplicou a uma situação mundial de leitura para ilustrar como esses dados podem ser usados. Além disso, a EMC abriu a competição para centenas de pessoas para ver como elas analisariam os dados.
O sujeito que a EMC escolheu para analisar foi John McGuinness. McGuinness é considerado um dos melhores motociclistas do mundo com uma grande versatilidade, competindo em todos os tipos e classes de motocicletas. Enquanto McGuinness corre há 25 anos, ele é mais conhecido por suas vitórias nas corridas de Isle of Man TT. No Isle of Man TT, McGuinness venceu 22 vezes. Ele também foi a primeira pessoa a quebrar a barreira de 130 mph na corrida. Quando perguntado por que ele é tão bom, ele responde com sinceridade: “Não sei”.
O experimento aconteceu no Circuito Monteblanco, na Espanha. A EMC equipou McGuinness e o sujeito de controle, o jornalista motociclista Adam “Chad” Child, com sensores em seus trajes de corrida e bicicletas. A EMC conseguiu capturar mais de 700,000 linhas de dados de desempenho, biométricos e mecânicos. Várias variáveis foram coletadas das máquinas e dos pilotos ao longo da corrida para serem analisadas posteriormente.
Dos 750 participantes da competição, apenas 28 terminaram com dois levando os grandes prêmios. O vencedor da competição de análise de dados, Stefan Jol, descobriu que McGuinness freou mais forte ao fazer uma curva, dando a ele uma linha melhor e, portanto, mais velocidade. Stefan Jol dividiu a faixa em diferentes elementos e observou como cada elemento afetava o outro. A vencedora da parte de visualização da competição, Charlotte Wickham, tornou o desempenho relativo de cada piloto mais aparente para quem não é cientista de dados.
A EMC ficou tão impressionada com os resultados que refez um teste mais aprofundado no Isle of Man TT este ano e está analisando os dados agora.
Amazon