A Everpure está alinhando sua plataforma FlashBlade//EXA com as arquiteturas AI Factory da NVIDIA, em constante evolução, e apresentando uma nova camada de automação chamada Everpure Data Stream. O anúncio amplia o suporte do Evergreen//One para o EXA e introduz um serviço projetado para otimizar a movimentação de dados em pipelines de IA, visando um dos desafios mais comuns em IA empresarial: projetos que funcionam em ambientes piloto, mas estagnam antes de atingir a escala de produção.
O FlashBlade//EXA se posiciona como a espinha dorsal de dados de alto desempenho para essas implementações, suportando grandes execuções de treinamento e cargas de trabalho de inferência de alta concorrência. O futuro serviço Data Stream se concentra na automação da ingestão, preparação e entrega de dados para a infraestrutura de GPUs, reduzindo a complexidade operacional que frequentemente torna os programas de IA mais lentos à medida que migram de ambientes de experimentação para produção.
O EG1 para IA agora se estende do FlashBlade//EXA para fornecer o desempenho, a escalabilidade e a capacidade de processamento necessários para execuções de treinamento maiores e inferência de alta concorrência. O Everpure Data Stream, que entrará em versão beta ainda em 2026, foi projetado para automatizar a movimentação de dados desde a ingestão até a execução do modelo, reduzindo o trabalho manual no pipeline e os atrasos operacionais que frequentemente prejudicam os projetos de IA.
Kaycee Lai, vice-presidente de IA da Everpure, define o problema como tratar a IA como "apenas mais uma carga de trabalho" em vez de um sistema contínuo e centrado em dados. Ela destacou que a Everpure posiciona sua plataforma para eliminar silos de dados e levar os programas de IA da fase de experimentação para resultados de produção repetíveis, possibilitados por desempenho previsível e flexibilidade operacional.
Armazenamento de IA e fluxo de dados comprovados por benchmarks
Para implementações de IA, a infraestrutura de armazenamento e dados deve manter as GPUs de alto valor operando próximas à sua capacidade máxima. A Everpure está alinhando isso. FlashBlade//EXA Com a arquitetura de referência modular STX da NVIDIA, para suportar projetos de fábricas de IA de última geração construídos na plataforma Vera Rubin.
A arquitetura combinada integra o desempenho escalável de arquivos e objetos do EXA com componentes do STX, como controladores de armazenamento habilitados para BlueField e arquiteturas de memória de contexto. O objetivo é otimizar todo o pipeline de dados de IA: preparação de dados, criação de recursos e incorporações e inferência de contexto extenso. Dá-se especial ênfase à memória de contexto, pois sistemas de raciocínio de múltiplos passos, com agentes e em larga escala, dependem de acesso rápido a extensas janelas de contexto e histórico. O design EXA/STX atende a essas demandas de inferência em escala de gigabytes, fornecendo largura de banda sustentada e minimizando a latência de cauda.
Testes comparativos recentes do setor validam o comportamento da plataforma em cargas de trabalho de IA realistas e de alta concorrência. Os testes comparativos incluem:
- SPECstorage Solution 2020 AI_Imagem: O FlashBlade//EXA alcançou a pontuação mais alta já registrada no benchmark SPEC Storage AI_Image, executando 6,300 tarefas de IA simultâneas. Esse resultado ilustra a capacidade do sistema de suportar um grande número de tarefas simultâneas de treinamento e pré-processamento com desempenho máximo, um padrão cada vez mais comum em ambientes de IA com múltiplos inquilinos e equipes.
- Utilização e taxa de transferência da GPU alinhadas ao MLPert: Cargas de trabalho internas, orientadas a modelos e alinhadas com o MLPerf, mostram que o FlashBlade//EXA pode transferir dados quase duas vezes mais rápido que seu concorrente mais próximo, utilizando menos da metade do espaço de armazenamento de um rack. Nos testes, a plataforma manteve mais de 90% de utilização da GPU em grandes clusters H100. Isso sugere que o sistema de armazenamento provavelmente não é um gargalo, permitindo que aceleradores caros permaneçam ocupados à medida que os conjuntos de dados e modelos crescem. O design do EXA escala linearmente, mantendo essa utilização conforme mais poder computacional e armazenamento são adicionados.
A Everpure também está expandindo a validação NVIDIA‑Certified Storage (NVCS) para o FlashBlade//EXA. Esse esforço fornece uma base mais clara para compatibilidade e desempenho e serve como um passo inicial para o nível de certificação NVCS “NCP”, alinhado com as arquiteturas de referência dos Parceiros de Nuvem da NVIDIA. Para empresas que padronizam soluções de IA focadas na NVIDIA, esse tipo de certificação de armazenamento ajuda a reduzir o risco de integração e facilita a adoção de projetos de referência.
Automatizando a orquestração de dados de IA
O alto desempenho de armazenamento por si só não garante o sucesso da IA se os fluxos de dados para a pilha de IA permanecerem fragmentados e manuais. O Everpure Data Stream é apresentado como uma camada de orquestração que automatiza etapas essenciais, desde a ingestão de dados até a preparação e entrega na infraestrutura de GPUs.
O serviço se concentra na curadoria e orquestração de dados "prontos para IA" para que os sistemas de treinamento e inferência sejam continuamente alimentados com conjuntos de dados atualizados, sem a necessidade de grande intervenção operacional. O objetivo é reduzir o tempo entre o experimento inicial e uma execução estável em produção, diminuindo a necessidade de scripts ad hoc, preparação manual de dados e soluções alternativas de engenharia repetidas para atualizações de conjuntos de dados.
Uma Plataforma de Dados de IA (AIDP) para Everpure Data Stream, desenvolvida em conjunto com a Supermicro, oferece um design de referência compacto para organizações que buscam uma pegada inicial menor. Essa combinação integra o hardware de servidor e acelerador da Supermicro com a camada de armazenamento definida por software da Everpure, fornecendo uma solução pronta para implantação de um plano de dados que suporta pipelines de treinamento e inferência.
Como parte dessa estratégia AIDP, a Everpure também oferece suporte a plataformas aceleradas, incluindo a NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, e planeja estender o suporte à RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Essas configurações são voltadas para clientes que precisam de recursos robustos de inferência e treinamento de ponta ou departamental sem a necessidade de investir imediatamente em grandes clusters de GPUs em data centers.
Otimização contínua de dados
A Everpure constrói sua plataforma em torno da ideia de que a infraestrutura de IA não é apenas um investimento pontual, mas um processo contínuo de aprimoramento de dados e testes de desempenho. Nessa perspectiva, a prontidão para IA não se resume à implantação de tecnologia, mas envolve um ciclo contínuo de coleta de novos dados, retreinamento ou ajuste de modelos e verificação de desempenho à medida que as cargas de trabalho mudam.
Ao integrar o FlashBlade//EXA, o modelo de consumo do Evergreen//One, a automação do Data Stream e o alinhamento com as certificações NVIDIA STX e NVCS, a Everpure visa ajudar as organizações a migrarem de projetos-piloto isolados de IA para fábricas de IA repetíveis e de nível de produção, mantendo o foco na utilização da GPU e na eficiência operacional.
Medições internas de componentes do MLPerf corroboram algumas dessas afirmações, embora não tenham sido submetidas como resultados oficiais do MLPerf. Do ponto de vista técnico, os pontos principais são a simultaneidade demonstrada no SPECstorage AI_Image, os valores de utilização da GPU relatados em ambientes H100 e a transição para arquiteturas de referência totalmente validadas e alinhadas à NVIDIA.
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