Na MWC 2026 em Barcelona, a AMD destacou como seu portfólio está ajudando as operadoras de telecomunicações a migrarem de projetos-piloto de IA para implantações em produção, à medida que fazem a transição de RANs tradicionais para arquiteturas abertas e virtualizadas. A empresa está posicionando uma combinação de stacks de software abertas, GPUs, CPUs, redes e computação adaptativa para suportar IA distribuída e de nível de telecomunicações em ambientes de núcleo, borda e RAN.
O principal desafio para as operadoras não é apenas o desenvolvimento de modelos, mas também a execução confiável de IA em grande escala em redes ativas. Isso exige um ecossistema aberto, suporte à colaboração do setor e infraestrutura otimizada para locais de borda com recursos limitados e, muitas vezes, em condições adversas.
Open Telco AI: Uma abordagem colaborativa para modelos de nível de telecomunicações
As redes de telecomunicações são sistemas complexos e de missão crítica que dependem cada vez mais de IA para otimização dinâmica, automação e resiliência. Apesar dos rápidos avanços na IA, os dados da GSMA mostram que apenas uma pequena fração das implementações de IA generativa são atualmente utilizadas em redes, evidenciando uma lacuna entre o progresso da IA de propósito geral e a adoção específica no setor de telecomunicações.
Para solucionar isso, a AMD está participando do Open Telco AI , uma nova iniciativa global liderada pela GSMA e anunciada no MWC. Os colaboradores fundadores incluem AT&T, TensorWave, AMD e outras partes interessadas do setor. A iniciativa visa acelerar o desenvolvimento de modelos e sistemas de IA de nível de telecomunicações por meio da colaboração aberta.
Um componente central é o lançamento do portal open-telco.ai, que visa servir como um centro compartilhado para operadoras, fornecedores, pesquisadores e desenvolvedores. O portal agrega conjuntos de dados, ferramentas, benchmarks e outros recursos compartilhados para construir e validar modelos que atendam a requisitos específicos do setor de telecomunicações, como otimização de rede, detecção de anomalias e automação operacional.
Como parte da colaboração, a AT&T está contribuindo com modelos de telecomunicações abertos, a AMD está fornecendo computação e a TensorWave está oferecendo infraestrutura de hospedagem. As GPUs AMD Instinct treinam os modelos de IA de telecomunicações abertos, transformando conjuntos de dados e benchmarks compartilhados em modelos práticos, focados em telecomunicações, que outros no ecossistema podem reutilizar e expandir. Essas GPUs são combinadas com o conjunto de softwares AMD ROCm, uma plataforma aberta para treinamento e inferência que suporta iteração rápida, da experimentação à validação.
Operacionalizando IA em Telecomunicações com o AMD Enterprise AI Suite
O desenvolvimento de modelos específicos para cada domínio é apenas uma etapa na implementação de IA em redes em produção. Os operadores também precisam de uma camada de software de produção capaz de transformar os modelos em serviços governados, observáveis e repetíveis, integrados aos processos operacionais existentes.
O AMD Enterprise AI Suite foi projetado como a camada de produção. Ele conecta frameworks de IA de código aberto e modelos de IA generativa a uma plataforma pronta para uso empresarial, otimizada para computação AMD, especialmente infraestrutura baseada em GPUs. O pacote integra componentes para disponibilização de modelos, fluxos de trabalho validados, recursos de governança e ambientes de desenvolvimento, todos voltados para organizações que operam clusters de GPUs em grande escala.
Em termos de arquitetura, o Enterprise AI Suite adota uma abordagem nativa do Kubernetes e baseada em contêineres. Isso se alinha às práticas existentes de DevOps e MLOps entre grandes operadoras e oferece suporte ao uso por múltiplas equipes, controles de segurança e gerenciamento do ciclo de vida. Para ambientes de telecomunicações, essa combinação proporciona um caminho desde modelos de IA Open Telco treinados no domínio até serviços operacionais como automação de rede, planejamento de capacidade e inteligência operacional, sem a necessidade de se vincular a uma plataforma de IA proprietária.
Edge e vRAN Foundation com CPUs de servidor AMD EPYC 8005
À medida que as operadoras expandem as implantações de RAN aberta e virtualizada, elas enfrentam restrições rigorosas de energia, espaço e refrigeração em sites de borda distribuídos, além da necessidade de desempenho determinístico e estabilidade da plataforma a longo prazo. Esses fatores impõem requisitos específicos às plataformas de CPU que suportam vRAN e outras cargas de trabalho de borda.
Os processadores AMD EPYC 8005 para servidores, recentemente anunciados, foram projetados para esses ambientes de borda desafiadores. Eles oferecem alta densidade de computação para suportar cargas de trabalho de RAN virtual, incluindo processamento intensivo de camada 1. Esse foco na camada 1 é fundamental para atender aos requisitos de tempo real e baixa latência em implementações de 5G e RAN futuras.
A família EPYC 8005 também suporta amplas faixas de operação térmica, o que é importante para ambientes externos e locais não tradicionais, onde as condições ambientais nem sempre podem ser rigorosamente controladas. Isso permite que os fabricantes de equipamentos originais (OEMs) projetem e certifiquem plataformas compatíveis com o padrão NEBS para implantações robustas e externas no setor de telecomunicações, bem como sistemas compactos e de pequeno porte para locais com espaço limitado.
Ao combinar essas características, a plataforma EPYC 8005 visa fornecer aos operadores uma base de CPU que atenda às restrições de implantação do mundo real para vRAN comercial, ao mesmo tempo que oferece o desempenho necessário para funções de rede de camadas superiores e cargas de trabalho de borda.
Visão de ponta a ponta: de modelos abertos à infraestrutura distribuída
Na MWC 2026, a AMD apresenta uma abordagem completa para IA em telecomunicações, abrangendo o Open Telco AI, o Enterprise AI Suite e a plataforma de borda EPYC 8005, que inclui:
- Colaboração aberta em modelos específicos para telecomunicações através do Open Telco AI e do portal open-telco.ai, com tecnologia das GPUs AMD Instinct e ROCm.
- Uma pilha de software de produção no AMD Enterprise AI Suite que operacionaliza esses modelos em infraestrutura baseada em Kubernetes, alinhada às práticas de DevOps e MLOps de telecomunicações.
- Computação otimizada para borda na forma de CPUs EPYC 8005, projetadas para implantações de vRAN e telecomunicações distribuídas com requisitos rigorosos de energia, espaço e ambientais.
Para as operadoras que trabalham para levar as iniciativas de IA e Open RAN da fase de prova de conceito à produção em larga escala, o foco está em viabilizar desempenho e confiabilidade de nível de telecomunicações, aproveitando modelos abertos, software aberto e infraestrutura escalável e eficiente. No MWC 2026, a AMD está usando esses anúncios e colaborações para posicionar seu conjunto de hardware e software como base para essa transição.
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