A NVIDIA anunciou hoje os mais recentes aprimoramentos das estações de trabalho Quadro Virtual Data Center (Quadro vDWS), com o objetivo de acelerar gráficos exigentes e fluxos de trabalho de computação, oferecendo alto desempenho de uma estação de trabalho virtual.
Usando duas GPUs Tesla V100, profissionais criativos que trabalham em estações de trabalho virtuais remotas podem renderizar visualizações atraentes e realistas – até 94% mais rápido. Comparado a um sistema somente de CPU, a utilização de dois Tesla V100s permite que engenheiros e projetistas reduzam seu tempo de lançamento no mercado e possam concluir simulações até 7 vezes mais rápido. Além disso, os profissionais podem trabalhar em locais remotos enquanto seu IP e seu trabalho estão protegidos no data center.
Os novos recursos incluem:
- Execute cargas de trabalho multi-GPU com NVIDIA Quadro vDWS– Agregue até quatro GPUs NVIDIA Tesla em uma única máquina virtual (VM) para renderização, simulação e fluxos de trabalho de design com uso intensivo de gráficos e computação. A agregação de várias GPUs Tesla, além do compartilhamento de GPU em várias máquinas virtuais, agora é suportada.
- Migração ao vivo com VMware vMotion– TI pode migrar VMs aceleradas por GPU NVIDIA ao vivo sem afetar os usuários ou exigir tempo de inatividade, economizando tempo e recursos. Esse recurso agora é compatível com os produtos de software Quadro vDWS e GRID vPC e GRID vApps com VMware vMotion, vSphere 6.7 u1.
- Suporte para GPUs NVIDIA Tesla T4 – O framebuffer é dobrado enquanto está no mesmo fator de forma discreto e de slot único da geração anterior Tesla P4. O novo Tesla T70 de 4 W permite fluxos de trabalho exigentes em um ambiente VDI, incluindo renderização avançada, simulação e design quando combinado com suporte multi-GPU.
- Cargas de trabalho de IA em máquinas virtuais com NVIDIA GPU Cloud (NGC) – NGC capacita pesquisadores de IA com contêineres de deep learning acelerados por GPU para TensorFlow, PyTorch, MXNet, TensorRT e muito mais. Agora testados com a versão mais recente do Quadro vDWS, esses contêineres pré-integrados e acelerados por GPU incluem NVIDIA CUDA Toolkit, bibliotecas de aprendizado profundo da NVIDIA e um sistema operacional.
Disponibilidade
O suporte para contêineres Multi-GPU, VMware VMotion e NGC está previsto para o final do outono de 2018. O suporte para NVIDIA Tesla T4 com software NVIDIA vGPU está previsto para o final de 2018.
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