NVIDIA GTC 2025: Ferramentas de aceleração de IA

A NVIDIA aproveitou o GTC 2025 para anunciar um novo software que promove a inovação e a otimização da IA.

Durante o evento GTC 2025, a NVIDIA anunciou avanços significativos em IA e otimização de decisões, revelando as mais recentes bibliotecas CUDA-X e tornando público seu poderoso mecanismo de otimização cuOpt. Essas inovações aceleram drasticamente os fluxos de trabalho de ciência de dados e a tomada de decisões em tempo real em todos os setores.

À medida que a inteligência artificial e a ciência de dados continuam a evoluir, a capacidade de processar e analisar rapidamente conjuntos de dados massivos se tornou um diferencial crítico. As bibliotecas CUDA-X da NVIDIA, construídas sobre a plataforma CUDA, oferecem uma coleção de bibliotecas aceleradas por GPU que fornecem desempenho significativamente maior do que as alternativas tradicionais somente de CPU.

O lançamento mais recente, cuML 25.02, agora disponível em beta aberto, permite que cientistas de dados e pesquisadores acelerem algoritmos populares de aprendizado de máquina, como scikit-learn, UMAP e HDBSCAN sem alterações de código. Esse paradigma de aceleração de alteração de código zero, estabelecido pela primeira vez por cuDF-pandas para operações DataFrame, agora se estende a tarefas de aprendizado de máquina, reduzindo os tempos de computação de horas para segundos.

cuOpt se torna código aberto

A NVIDIA também anunciou que tornará o cuOpt de código aberto, seu mecanismo de otimização de decisões com tecnologia de IA. Esta decisão torna o poderoso software disponível gratuitamente para desenvolvedores, pesquisadores e empresas, inaugurando uma nova era de otimização em tempo real em uma escala sem precedentes.

A otimização de decisões é crítica para empresas no mundo todo, desde empresas de logística que determinam rotas de caminhões ideais até companhias aéreas que redirecionam voos durante interrupções. Os métodos tradicionais de otimização geralmente lutam com a complexidade exponencial desses problemas, levando horas ou até dias para computar soluções. O cuOpt, equipado com GPUs NVIDIA, aborda isso avaliando dinamicamente bilhões de variáveis simultaneamente: níveis de estoque, produção de fábrica, atrasos de remessa, custos de combustível, fatores de risco e regulamentações, para fornecer soluções ideais quase em tempo real.

Empresas líderes em otimização, incluindo Gurobi Optimization, IBM, equipe Xpress da FICO, HiGHS, SimpleRose e COPT, já estão integrando ou avaliando o cuOpt para aprimorar suas capacidades de tomada de decisão. A Gurobi Optimization, por exemplo, está testando ativamente os solucionadores do cuOpt para refinar algoritmos de primeira ordem para desempenho de próximo nível.

Os primeiros benchmarks demonstram o desempenho notável do cuOpt:

Aceleração de programação linear: 70x mais rápida em média do que solucionadores baseados em CPU, com acelerações variando de 10x a 3,000x.
Programação inteira mista: resoluções 60x mais rápidas, conforme demonstrado pelo SimpleRose.
Roteamento de veículos: aceleração de 240x no roteamento dinâmico, permitindo ajustes de rota quase instantâneos.

Plataforma de dados de IA para armazenamento empresarial acelerado

Além disso, a NVIDIA revelou o Plataforma de dados de IA da NVIDIA, uma arquitetura de referência personalizável projetada para acelerar cargas de trabalho de inferência de IA em sistemas de armazenamento corporativo. Esta nova plataforma permite que provedores de armazenamento integrem agentes de consulta de IA especializados, alimentados pelas tecnologias de computação, rede e software aceleradas da NVIDIA.

Aproveitando o software NVIDIA AI Enterprise, incluindo os microsserviços NVIDIA NIM para os novos modelos de raciocínio NVIDIA Llama Nemotron e o NVIDIA AI-Q Blueprint, esses agentes de consulta de IA podem gerar insights rapidamente de fontes de dados estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas. Isso inclui texto, PDFs, imagens e vídeos.

A plataforma usa GPUs NVIDIA Blackwell, DPUs BlueField, rede Spectrum-X e a biblioteca de inferência de código aberto NVIDIA Dynamo para melhorar o desempenho significativamente. As DPUs BlueField oferecem desempenho até 1.6x maior do que as soluções tradicionais de armazenamento baseadas em CPU, ao mesmo tempo em que reduzem o consumo de energia em até 50%. A rede Spectrum-X acelera ainda mais o tráfego de armazenamento de IA em até 48% em comparação com a Ethernet convencional.

Os principais provedores de armazenamento, incluindo DDN, Dell Technologies, VAST Data, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage e WEKA, estão colaborando com a NVIDIA para integrar esses recursos em suas ofertas de armazenamento empresarial. Os provedores de armazenamento certificados pela NVIDIA planejam lançar soluções baseadas na NVIDIA AI Data Platform a partir deste mês.

Modelos de raciocínio NVIDIA Llama Nemotron

A NVIDIA também anunciou novos modelos no Lhama Nemotron family, uma série de modelos de raciocínio de IA abertos e prontos para negócios, projetados especificamente para construir agentes avançados capazes de resolver tarefas complexas. Com base no LLAMA, um dos modelos abertos mais amplamente adotados, os modelos Llama Nemotron foram podados algoritmicamente para reduzir o tamanho do modelo, otimizando a eficiência computacional e preservando a precisão.

Esses modelos foram posteriormente treinados para induzir capacidades de raciocínio em benchmarks críticos para matemática, chamada de ferramentas, acompanhamento de instruções e tarefas de conversação. A NVIDIA está disponibilizando esses modelos abertamente e liberando os conjuntos de dados e técnicas de treinamento usados para atingir sua alta precisão. Esses conjuntos de dados compreendem 60 bilhões de tokens de dados sintéticos gerados pela NVIDIA, representando aproximadamente 360,000 horas de inferência H100 e 45,000 horas de anotação humana, todos abertamente acessíveis aos desenvolvedores.

Um recurso exclusivo dos modelos Llama Nemotron é a capacidade de ativar ou desativar recursos de raciocínio, fornecendo aos desenvolvedores flexibilidade sem precedentes. Os modelos estão disponíveis em três variantes, Nano, Super e Ultra. O Nano oferece a mais alta precisão de raciocínio em sua classe. O Super fornece precisão ideal combinada com o mais alto rendimento em uma única GPU de data center, e o Ultra oferece precisão máxima de agente otimizada para servidores multi-GPU em escala de data center.

Os modelos Nano e Super estão disponíveis imediatamente como microsserviços NIM, acessíveis e baixáveis em ai.nvidia.com, com o Ultra planejado para ser lançado em breve.

NVIDIA Omniverse Blueprint avança no design e simulação de fábrica de IA

Reconhecendo a crescente demanda por fábricas de IA, a NVIDIA revelou o NVIDIA Omniverse Blueprint para design e operações de fábricas de IA.

Durante sua palestra, o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, demonstrou como a equipe de engenharia de data center da NVIDIA aproveitou o Omniverse Blueprint para planejar, otimizar e simular uma fábrica de IA de 1 gigawatt. Conectados às principais ferramentas de simulação, como Cadence Reality Digital Twin Platform e ETAP, os engenheiros podem testar e otimizar energia, resfriamento e rede muito antes do início da construção.

A Projeto Omniverso integra bibliotecas OpenUSD, permitindo que desenvolvedores agreguem dados 3D de diversas fontes, incluindo sistemas de computação acelerada NVIDIA e unidades de energia ou resfriamento da Schneider Electric e Vertiv. O blueprint ajuda engenheiros a lidar com integração de componentes, eficiência de resfriamento, confiabilidade de energia e desafios de otimização de rede.

Quebrando silos de engenharia tradicionais, o Omniverse Blueprint permite que equipes multidisciplinares colaborem em tempo real, otimizando o uso de energia, eliminando potenciais pontos de falha e modelando condições do mundo real. Simulações em tempo real permitem uma tomada de decisão mais rápida, reduzindo significativamente o risco de tempo de inatividade dispendioso.

Com US$ 1 trilhão projetados para atualizações de data centers orientadas por IA, o Omniverse Blueprint da NVIDIA está pronto para liderar a transformação, ajudando os operadores de fábricas de IA a se manterem à frente das cargas de trabalho em evolução, minimizar o tempo de inatividade e maximizar a eficiência.

Novo Isaac GROOT N1 acelera a robótica humanoide

A NVIDIA apresentou novas tecnologias na GTC 2025 para acelerar o desenvolvimento da robótica humanoide. No centro deste anúncio está NVIDIA Isaac GR00T N1, o primeiro modelo de base aberto e totalmente personalizável do mundo, projetado para raciocínio e habilidades humanoides generalizadas.

O GR00T N1 alavanca uma arquitetura de sistema duplo modelada com base na cognição humana. O Sistema 1 funciona como um módulo de ação rápida, análogo aos reflexos humanos, gerando movimentos robóticos precisos treinados em uma mistura de demonstrações humanas e dados sintéticos do NVIDIA Omniverse. O Sistema 2, um módulo de pensamento mais lento alimentado por um modelo de linguagem de visão, interpreta os arredores e instruções para tomada de decisão deliberada e metódica. Esses recursos permitem que o GR00T N1 generalize tarefas complexas e multietapas em aplicativos como manuseio de materiais, embalagem e inspeção.

“A robótica generalista está entrando em uma era transformadora”, observou o CEO da NVIDIA, Jensen Huang. Ele demonstrou esse potencial com um robô humanoide da 1X Technologies realizando tarefas domésticas de forma autônoma, exibindo as capacidades alcançáveis por meio de treinamento pós-adicional mínimo.

Bernt Børnich, CEO da 1X Technologies, enfatizou a adaptabilidade e o aprendizado em robótica, observando como o GR00T N1 da NVIDIA simplificou substancialmente a implantação de seu robô NEO Gamma, promovendo humanoides que servem como companheiros e assistentes práticos.

Os principais inovadores em robótica Agility Robotics, Boston Dynamics, Mentee Robotics e NEURA Robotics receberam acesso antecipado ao GR00T N1, posicionando-os na vanguarda dessa evolução da robótica.

Newton: Motor de Física de Código Aberto

A NVIDIA também anunciou o Newton, um mecanismo de física de código aberto desenvolvido com o Google DeepMind e a Disney Research. O Newton é otimizado especificamente para robótica e é compatível com plataformas de simulação estabelecidas, como MuJoCo e NVIDIA Isaac Lab. MuJoCo-Warp, outro esforço colaborativo entre o Google DeepMind e a NVIDIA promete uma aceleração de 70x nas cargas de trabalho de aprendizado de máquina em robótica.

A Disney Research integrará Newton em sua plataforma de personagens robóticos, alimentando robôs expressivos de entretenimento de última geração, como os droides BDX inspirados em Star Wars apresentados durante a palestra de Huang. Kyle Laughlin, vice-presidente sênior da Pesquisa e desenvolvimento da Walt Disney Imagineering, destacou o papel de Newton na criação de personagens robóticos mais interativos e emocionalmente envolventes para futuras experiências da Disney.

Plano de Isaac GROOT revelado

GR00T N1 emprega uma arquitetura de sistema dual inspirada pela cognição humana. O Sistema 1 representa um modelo de ação de pensamento rápido, refletindo reflexos e intuição humanos. O Sistema 2 serve como um modelo de pensamento lento para tomada de decisão deliberada e metódica.

Alimentado por um modelo de linguagem de visão, o Sistema 2 analisa seu ambiente e as instruções que recebeu para planejar ações. O Sistema 1 então traduz esses planos em movimentos precisos e contínuos para o robô. O Sistema 1 é treinado usando dados de demonstração humana e uma vasta quantidade de dados sintéticos gerados pela plataforma NVIDIA Omniverse.

Atendendo à necessidade constante dos desenvolvedores de robótica por dados de treinamento extensos e de alta qualidade, a NVIDIA revelou o Projeto Isaac GR00T para geração de movimento sintético. Este projeto produz rapidamente conjuntos de dados sintéticos massivos — 780,000 trajetórias sintéticas (equivalentes a nove meses de dados humanos contínuos) foram geradas em 11 horas. A integração desses dados sintéticos impulsionou o desempenho do GR00T N1 em 40% em comparação apenas com dados do mundo real.

Para dar mais suporte à comunidade de robótica, a NVIDIA lançou conjuntos de dados e cenários de avaliação do GR00T N1 via Hugging Face e GitHub. Além disso, os desenvolvedores podem acessar a demonstração do Isaac GR00T Blueprint em build.nvidia.com e GitHub. O futuro mecanismo de física Newton, esperado para o final deste ano, complementará ainda mais esses recursos. O supercomputador de IA pessoal DGX Spark da NVIDIA oferece uma solução pronta para uso para desenvolvedores expandirem os recursos do GR00T N1 para diversas aplicações de robótica.

Modelos avançados da Cosmos World Foundation para desenvolvimento de IA física

Na GTC 2025, a NVIDIA anunciou uma expansão significativa de sua Fundação Cosmos World Models (WFMs), oferecendo aos desenvolvedores modelos de raciocínio abertos e totalmente personalizáveis para melhorar significativamente o desenvolvimento de IA física. Essas inovações oferecem controle e eficiência sem precedentes na geração de dados de treinamento sintéticos para robótica e veículos autônomos.

Entre os principais lançamentos estão dois novos blueprints alimentados pelas plataformas Omniverse e Cosmos da NVIDIA, acelerando a geração de dados sintéticos e os processos de pós-treinamento. Os primeiros a adotar essas plataformas incluem líderes do setor, como 1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, Skild AI e Uber, que já estão aproveitando o Cosmos para maior riqueza e escalabilidade de dados.

Cosmos Transfer, um avanço significativo na geração de dados sintéticos, pega entradas de vídeo estruturadas — como mapas de segmentação, varreduras lidar e estimativa de pose — e as converte em saídas de vídeo fotorrealistas e controláveis. Isso simplifica o treinamento de IA de percepção ao transformar eficientemente simulações 3D geradas pelo Omniverse em conjuntos de dados de vídeo realistas. A Agility Robotics está entre as primeiras a integrar o Cosmos Transfer, usando-o extensivamente para aprimorar seus processos de treinamento de robôs.

O Projeto Omniverse Emprega Transferência de Cosmos

Para simulações de veículos autônomos, a NVIDIA introduziu o Omniverse Blueprint que emprega o Cosmos Transfer para variar as condições de dados do sensor, como clima ou iluminação, enriquecendo significativamente os conjuntos de dados. A Foretellix e a Parallel Domain adotaram esse blueprint, permitindo simulações de cenários comportamentais aprimoradas e mais diversas.

Além disso, o NVIDIA GR00T Blueprint utiliza as plataformas Omniverse e Cosmos Transfer para gerar rapidamente conjuntos de dados de movimento de manipulação sintética em larga escala, reduzindo drasticamente o tempo necessário para coleta de dados de dias para meras horas.

Cosmos Prevê e Cosmos Razão

O Cosmos Predict, exibido pela primeira vez na CES em janeiro, facilita a geração de mundos virtuais inteligentes a partir de entradas multimodais, incluindo texto, imagens e vídeos. Os modelos mais recentes do Cosmos Predict são aprimorados para oferecer suporte à geração de vários quadros e prever ações intermediárias a partir de estados visuais iniciais e finais. Utilizando Grace Blackwell NVL72 da NVIDIA sistemas, os desenvolvedores alcançam a geração de mundo virtual personalizável em tempo real. Organizações como 1X, Skild AI, Nexar e Oxa estão alavancando o Cosmos Predict para avanços em robótica e direção autônoma.

A NVIDIA também introduziu Razão do Cosmos, um WFM aberto e personalizável capaz de raciocínio espaço-temporal. Este modelo emprega métodos de cadeia de pensamento para analisar e interpretar dados de vídeo, prevendo resultados de interação claramente descritos em linguagem natural. O Cosmos Reason simplifica a anotação de dados, melhora os WFMs existentes e oferece suporte à criação de planejadores de ação de alto nível para sistemas de IA física.

A NVIDIA oferece recursos robustos de pós-treinamento usando scripts PyTorch ou NVIDIA NeMo na DGX Cloud para agilizar a curadoria de dados e o refinamento do modelo. O NeMo Curator acelera ainda mais o processamento de dados de vídeo em larga escala, com Linker Vision, Milestone Systems, Virtual Incision, Uber e Waabi adotando essas soluções para aplicações avançadas de IA.

Alinhados com o compromisso de IA responsável da NVIDIA, os Cosmos WFMs incorporam proteções transparentes e identificação de conteúdo por meio de uma colaboração com a tecnologia de marca d'água SynthID do Google DeepMind.

Cosmos WFMs estão disponíveis no catálogo da API da NVIDIA e no Vertex AI Model Garden no Google Cloud. Cosmos Predict e Cosmos Transfer podem ser acessados abertamente no Hugging Face e no GitHub, enquanto Cosmos Reason está disponível em acesso antecipado.

Oracle e NVIDIA fazem parceria para acelerar a inovação em IA empresarial

A Oracle e a NVIDIA anunciaram uma integração inovadora do software de computação acelerada e inferência da NVIDIA com a infraestrutura de IA e serviços de IA generativos da Oracle. Esta parceria foi projetada para acelerar a implementação global de aplicativos de IA agêntica, aprimorando significativamente as capacidades das organizações em cargas de trabalho orientadas por IA.

A integração permite Infraestrutura Oracle Cloud (OCI) os clientes têm acesso direto a mais de 160 ferramentas de IA e mais de 100 microsserviços NVIDIA NIM por meio do OCI Console. A Oracle e a NVIDIA estão colaborando em soluções de implantação sem código por meio do Oracle e NVIDIA AI Blueprints e otimizando os recursos de pesquisa de vetores de IA no Oracle Database 23ai usando a biblioteca cuVS da NVIDIA.

Soluções personalizadas para IA empresarial

A integração do software NVIDIA AI Enterprise no OCI Console reduz drasticamente os tempos de implementação para modelos de raciocínio. Os clientes ganham acesso imediato a microsserviços NVIDIA NIM otimizados e nativos da nuvem, com suporte a modelos avançados de IA, como o Llama Nemotron da NVIDIA. O NVIDIA AI Enterprise estará disponível como imagens de implementação para instâncias bare-metal do OCI e clusters Kubernetes via OCI Kubernetes Engine, com a Oracle fornecendo faturamento direto e suporte ao cliente sem interrupções.

Clientes como a Soley Therapeutics estão alavancando a infraestrutura de IA da OCI combinada com GPUs NVIDIA AI Enterprise e Blackwell para impulsionar avanços na descoberta de medicamentos com tecnologia de IA. Esta oferta integrada atende a uma variedade de necessidades empresariais, desde privacidade e soberania de dados até aplicativos de baixa latência.

Implantação acelerada de IA por meio de blueprints

O OCI AI Blueprints fornece aos clientes receitas de implantação automatizadas e sem código, simplificando drasticamente a configuração de cargas de trabalho de IA. O NVIDIA Blueprints complementa isso com fluxos de trabalho de referência unificados, permitindo que as empresas adaptem e implementem rapidamente aplicativos de IA personalizados com tecnologia NVIDIA AI Enterprise e NVIDIA Omniverse.

Para simplificar ainda mais o desenvolvimento de aplicativos de IA, a plataforma NVIDIA Omniverse, as estações de trabalho Isaac Sim e o Omniverse Kit App Streaming estarão disponíveis por meio do OCI Marketplace ainda este ano. Essas ofertas aproveitarão instâncias de computação bare-metal aceleradas por GPU NVIDIA L40S. O Pipefy, uma plataforma de automação empresarial alimentada por IA, exemplifica o sucesso desses projetos, utilizando-os para tarefas eficientes de processamento de documentos e imagens.

Inferência de IA em tempo real com NVIDIA NIM em OCI Data Science

O ambiente OCI Data Science agora inclui microsserviços NVIDIA NIM pré-otimizados, permitindo a rápida implantação de soluções de inferência de IA em tempo real com gerenciamento mínimo de infraestrutura. Os clientes mantêm a segurança e a conformidade dos dados, pois esses modelos operam dentro de sua locação OCI, disponíveis por meio de modelos de preços flexíveis, incluindo cobrança por hora ou Oracle Universal Credits.

Banco de Dados Oracle 23ai Aprimorado

A Oracle e a NVIDIA estão aprimorando Pesquisa de vetores de IA do Oracle Database 23ai funcionalidade ao alavancar GPUs NVIDIA e cuVS. Essa colaboração acelera significativamente a criação e manutenção de embeddings e índices de vetores, otimizando o desempenho para cargas de trabalho intensivas de pesquisa de vetores de IA. Empresas como a DeweyVision já utilizam essa integração para análise e recuperação de mídia avançada com tecnologia de IA, transformando fluxos de trabalho de produção e capacidade de descoberta de conteúdo.

A parceria também introduz GPUs NVIDIA Blackwell de próxima geração em toda a infraestrutura global da OCI, incluindo nuvens públicas, nuvens soberanas, regiões dedicadas, Oracle Alloy, Compute Cloud@Customer e Roving Edge Devices. A OCI em breve contará com sistemas NVIDIA GB200 NVL72, oferecendo imensas capacidades computacionais com eficiência e custo-benefício significativamente melhoradas. A OCI está entre as primeiras a oferecer a poderosa plataforma de computação acelerada NVIDIA Blackwell, avançando ainda mais o raciocínio de IA e as capacidades físicas de IA.

A SoundHound utiliza a infraestrutura acelerada por GPU NVIDIA da OCI para alimentar bilhões de consultas conversacionais anualmente, demonstrando a eficácia e a escalabilidade dessa colaboração no mundo real em soluções de IA de voz e conversação.

Projeto Omniverse para análise do clima da Terra-2

A NVIDIA apresentou o Projeto Omniverse para a Terra-2 análise do clima, projetada para acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções de previsão do tempo altamente precisas. Esta estrutura inovadora equipa as empresas com tecnologias avançadas para aprimorar o gerenciamento de riscos, a preparação para desastres e a resiliência climática, áreas críticas, considerando que eventos climáticos relacionados ao clima causaram impactos econômicos globais totalizando aproximadamente US$ 2 trilhões na última década.

O Omniverse Blueprint para a Terra-2 fornece fluxos de trabalho de referência abrangentes, incorporando bibliotecas de aceleração de GPU NVIDIA, estruturas de física-IA, ferramentas de desenvolvimento e microsserviços NVIDIA NIM acessíveis. Esses microsserviços incluem CorrDiff para previsão numérica de alta resolução do tempo e QuatroCastNet para previsão de dinâmica atmosférica global. Empresas, pesquisadores e agências governamentais já estão alavancando esses microsserviços para derivar insights e mitigar riscos associados a climas extremos.

Adoção e suporte do ecossistema

Empresas proeminentes de tecnologia climática, como a G42 focada em IA, a JBA Risk Management e a Spire Global, estão alavancando a plataforma Earth-2 da NVIDIA para criar soluções climáticas inovadoras aprimoradas por IA. Essas organizações entregam previsões climáticas dramaticamente aceleradas ao integrar dados corporativos proprietários, reduzindo os tempos de previsão tradicionais de horas para segundos.

O G42 está implantando elementos do Omniverse Blueprint com seus modelos de previsão de IA para aprimorar as capacidades de previsão do tempo e gerenciamento de desastres do National Center of Meteorology dos Emirados Árabes Unidos. A Spire Global emprega componentes de IA derivados do blueprint e dados de satélite proprietários para oferecer previsões de médio alcance e sub-sazonais, superando significativamente os modelos tradicionais baseados em física por um fator de 1,000 em velocidade.

Outros pioneiros e exploradores incluem a Administração Central do Clima de Taiwan, a The Weather Company, a Ecopia AI, a ESRI, a GCL Power, a OroraTech e a Tomorrow.io, expandindo ainda mais o ecossistema e a diversidade de aplicações da Terra-2.

Capacidades avançadas de IA generativa

O Projeto Omniverse inclui CorrDiff, disponível como um microsserviço NVIDIA NIM, fornecendo vantagens de desempenho de até 500 vezes mais velocidade e 10,000 vezes mais eficiência energética do que os métodos tradicionais baseados em CPU. Fornecedores independentes de software (ISVs) podem aproveitar esse modelo para construir rapidamente soluções de análise de clima orientadas por IA, beneficiando-se do processamento aprimorado de dados observacionais para maior precisão e capacidade de resposta.

A Esri, fornecedora líder de software geoespacial, está fazendo parceria com a NVIDIA para conectar sua plataforma ArcGIS com o Earth-2. A OroraTech e a Tomorrow.io estão integrando conjuntos de dados proprietários no gêmeo digital Earth-2 da NVIDIA para melhorar a próxima geração de modelos de IA.

Desenvolvido pela NVIDIA DGX Cloud

O Omniverse Blueprint for Earth-2 aproveita a infraestrutura NVIDIA DGX Cloud, incluindo os supercomputadores DGX GB200, HGX B200 e OVX, permitindo a simulação e visualização de alto desempenho de cenários climáticos globais. Esta solução abrangente alimentada por nuvem avança significativamente os recursos de previsão do tempo orientados por IA, ajudando as organizações a atingir velocidade, escala e precisão de previsão sem precedentes.

Halos: Sistema de Segurança para Veículos Autônomos

A NVIDIA apresentou o Halos, uma estrutura de segurança abrangente que unifica seu amplo hardware automotivo, soluções de software e pesquisa de IA de ponta para acelerar o desenvolvimento seguro de veículos autônomos (AVs). Projetado para abranger todo o ciclo de vida de desenvolvimento de AV — de ambientes de treinamento em nuvem à implantação de veículos — o Halos capacita os desenvolvedores a integrar tecnologias de ponta que aumentam a segurança de motoristas, passageiros e pedestres.

Riccardo Mariani, vice-presidente de segurança industrial da NVIDIA, enfatizou que Halos melhora as medidas de segurança existentes e pode acelerar os esforços de conformidade regulatória e padronização, permitindo que os parceiros selecionem soluções tecnológicas personalizadas que atendam às suas necessidades de segurança AV.

Três Pilares de Halos

O Halos oferece uma abordagem de segurança holística estruturada em torno de três camadas principais: tecnologia, desenvolvimento e segurança computacional. No nível de tecnologia, o Halos aborda a segurança da plataforma, a segurança algorítmica e a segurança do ecossistema. Durante o desenvolvimento, ele fornece proteções robustas em todos os estágios de design, implantação e validação. Computacionalmente, o Halos abrange o treinamento de IA para a implantação de AV, alimentado pelos sistemas DGX da NVIDIA para treinamento de modelo de IA, plataformas Omniverse e Cosmos em execução no NVIDIA OVX para simulação e NVIDIA DRIVE AGX para implantação de veículos.

Marco Pavone, pesquisador líder de AV da NVIDIA, destacou a importância da abordagem integrada da Halos em ambientes que alavancam IA generativa para sistemas AV cada vez mais sofisticados — áreas que os métodos tradicionais de design composicional e verificação têm dificuldade para abordar de forma eficaz.

Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA

O AI Systems Inspection Lab da NVIDIA, uma parte crucial do Halos, é o primeiro programa mundialmente credenciado pelo ANSI National Accreditation Board. Este laboratório garante que fabricantes de automóveis e desenvolvedores integrem com segurança as tecnologias NVIDIA em suas soluções, incorporando segurança funcional, segurança cibernética, segurança de IA e conformidade em um protocolo de segurança unificado. Os membros iniciais incluem os líderes do setor Ficosa, OMNIVISION, Onsemi e Continental.

Segurança de plataforma, algoritmo e ecossistema

O Halos enfatiza a segurança da plataforma por meio de um sistema em um chip (SoC) com avaliação de segurança, software NVIDIA DriveOS com certificação de segurança que abrange CPU para GPU e DRIVE AGX Hyperion, integrando o SoC, software e sensores em uma arquitetura unificada. Para segurança algorítmica, o Halos oferece bibliotecas e APIs para gerenciar dados de segurança, juntamente com ambientes avançados de simulação e validação alimentados pelos modelos de fundação NVIDIA Omniverse Blueprint e Cosmos. A segurança do ecossistema inclui conjuntos de dados de segurança abrangentes, avaliações de segurança automatizadas e processos de melhoria contínua.

Credenciais de segurança

Halos aproveita o profundo comprometimento da NVIDIA com a segurança AV, destacado por:

Mais de 15,000 anos de engenharia dedicados à segurança veicular.
Mais de 10,000 horas contribuídas para comitês de padrões internacionais.
Mais de 1,000 patentes registradas em segurança AV.
Mais de 240 artigos de pesquisa sobre segurança AV foram publicados.
Mais de 30 certificações de segurança e cibersegurança.

As principais certificações recentes para produtos automotivos da NVIDIA incluem a conformidade do NVIDIA DriveOS 6.0 com a ISO 26262 ASIL D, a certificação do processo de segurança cibernética ISO/SAE 21434 da TÜV SÜD e a avaliação de segurança independente da TÜV Rheinland para a plataforma NVIDIA DRIVE AV.

Anunciado Centro de Pesquisa Quântica Acelerada para Avançar na Computação Quântica

A NVIDIA anunciou a criação de um novo centro de pesquisa em Boston, o Centro de Pesquisa Quântica Acelerada da NVIDIA (NVAQC), dedicada ao avanço de tecnologias de computação quântica. Esta instalação unirá hardware quântico de última geração com os recursos de supercomputação orientados por IA da NVIDIA, acelerando significativamente as capacidades de supercomputação quântica.

O NVAQC visa abordar desafios críticos enfrentados pela computação quântica, incluindo redução de ruído de qubit e transformação de processadores quânticos experimentais em dispositivos práticos e implantáveis. Os principais líderes da indústria em computação quântica, como Quantinuum, Quantum Machines e QuEra Computing, alavancarão os recursos do NVAQC colaborando estreitamente com instituições acadêmicas de primeira linha, incluindo a Harvard Quantum Initiative in Science and Engineering (HQI) e o grupo Engineering Quantum Systems (EQuS) do MIT.

O centro utilizará os sistemas de escala de rack GB200 NVL72 da NVIDIA, o hardware mais poderoso otimizado para aplicações de computação quântica. Essa infraestrutura avançada suportará simulações sofisticadas de sistemas quânticos e facilitará a implantação de algoritmos de controle de hardware quântico de baixa latência necessários para correção de erros quânticos. Além disso, a poderosa plataforma GB200 NVL72 impulsionará a integração de algoritmos de IA na pesquisa quântica, aprimorando a eficiência computacional geral.

Para abordar as complexidades de integração entre GPU e hardware de unidade de processamento quântico (QPU), pesquisadores do NVAQC usarão a plataforma de desenvolvimento quântico CUDA-Q da NVIDIA. O CUDA-Q facilita a criação de algoritmos e aplicativos quânticos híbridos avançados, permitindo uma integração mais suave e resultados de pesquisa mais eficientes.

As colaborações com a Quantum Initiative de Harvard se concentrarão em tecnologias pioneiras de computação quântica de próxima geração. Ao mesmo tempo, o grupo EQuS do MIT aproveitará a infraestrutura avançada do NVAQC para aprimorar técnicas, particularmente métodos de correção de erros quânticos cruciais para implementações práticas de computação quântica.

O NVAQC está programado para iniciar suas operações ainda este ano, marcando um avanço significativo na pesquisa e no desenvolvimento da computação quântica.

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